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transformer模型介紹

發(fā)布時間：2023-05-22 08:35:46 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 96

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高性能計算的transformer和CNN的區(qū)別是什么？

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高性能計算的transformer和CNN的區(qū)別是什么？

Transformer是一種基于注意力機制的深度學習模型，用于處理序列數(shù)據(jù)。CNN是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的簡稱，也用于處理序列數(shù)據(jù)，但是機制不同。Transformer通過在輸入序列的各個位置添加注意力機制來學習序列的依賴關(guān)系，而CNN則是通過在輸入數(shù)據(jù)上應用卷積核來提取有意義的特征。Transformer通常在自然語言處理和機器翻譯等序列數(shù)據(jù)處理任務中得到廣泛應用，而CNN則更多用于圖像分類和識別等任務。

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