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人工智能在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用例子（人工智能在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用例子有哪些）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22 08:17:51 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 97

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用例子的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

文化傳媒屬于人工智能嗎
人工智能應(yīng)用在哪些方面呢?能舉幾個(gè)典型的例子嗎?
Al技術(shù)發(fā)展迅猛的今天，它在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用都有哪些？

人工智能在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用例子（人工智能在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用例子有哪些）

文化傳媒屬于人工智能嗎

不屬于。
文化傳媒是一種應(yīng)用領(lǐng)域，而人工智能是一種技術(shù)手段。雖然人工智能技術(shù)在文化傳媒中得到了廣泛應(yīng)用，但文化傳媒本身并不屬于人工智能。
文化傳媒是指以文化和傳媒為主要內(nèi)容的領(lǐng)域，包括影視、音樂、藝術(shù)、文學(xué)、傳媒等等。而人工智能則是一種模擬人類智能的技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等等。
雖然人工智能可以在文化傳媒領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，例如基于機(jī)器學(xué)習(xí)的音樂推薦系統(tǒng)、基于計(jì)算機(jī)視覺的影視特效制作等等，但文化傳媒本身并不屬于人工智能范疇。

人工智能在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用例子（人工智能在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用例子有哪些）

人工智能應(yīng)用在哪些方面呢?能舉幾個(gè)典型的例子嗎?

人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域非常廣泛，隨著人工智能的不斷發(fā)展，這些都會(huì)一一實(shí)現(xiàn)。
1、智能制造領(lǐng)域。標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)制造中信息感知，自主控制，系統(tǒng)協(xié)調(diào)，個(gè)性化定制，檢查和維護(hù)以及過程優(yōu)化的技術(shù)要求。
2.智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。在具有復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境和多樣應(yīng)用場(chǎng)景的農(nóng)業(yè)環(huán)境中，標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)要求，例如特殊傳感器，網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型，以協(xié)助農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和加工并提高農(nóng)作物的產(chǎn)量。3.智能交通領(lǐng)域。標(biāo)準(zhǔn)化交通信息數(shù)據(jù)平臺(tái)和集成管理系統(tǒng)，從而可以對(duì)行人，車輛和道路狀況等動(dòng)態(tài)復(fù)雜信息進(jìn)行智能處理，從而帶動(dòng)了智能信號(hào)燈等技術(shù)的推廣。
4.智能醫(yī)療領(lǐng)域。專注。療數(shù)據(jù)，醫(yī)療診斷，醫(yī)療服務(wù)，醫(yī)療監(jiān)督等方面，著重規(guī)范人工智能醫(yī)療在數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)隱身管理等方面的應(yīng)用，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示，人表達(dá)能醫(yī)療質(zhì)量評(píng)估等標(biāo)準(zhǔn)。
5.智能教育領(lǐng)域。規(guī)范新教學(xué)體系中與教學(xué)管理全過程有關(guān)的人工智能應(yīng)用，建立以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)日常教育和終身教育的個(gè)性化。
6.智能業(yè)務(wù)領(lǐng)域。主要通過復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)標(biāo)準(zhǔn)化商業(yè)智能領(lǐng)域，包括服務(wù)模型的分類和管理，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的智能分析以及相應(yīng)推薦引擎系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)要求
7.智能能源領(lǐng)域。在能源開發(fā)利用，生產(chǎn)和消費(fèi)的全過程中，對(duì)集成智能應(yīng)用進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，包括能源系統(tǒng)的自組織，自檢，自平衡和自優(yōu)化。
8.智能物流領(lǐng)域。規(guī)范從計(jì)劃，采購(gòu)，加工，倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸?shù)轿锪魅^程的技術(shù)和管理要求，引入智能識(shí)別，倉(cāng)儲(chǔ)，調(diào)度，跟蹤，配置等方式，以提高物流效率，增強(qiáng)物流信息的可視性，并優(yōu)化物流配置。
9.智能金融領(lǐng)域。標(biāo)準(zhǔn)化在線支付，融資信貸，投資咨詢，風(fēng)險(xiǎn)管理，大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)安全性和其他應(yīng)用技術(shù)，以幫助改善信貸調(diào)查，產(chǎn)品定價(jià)，金融資產(chǎn)投資研究，客戶付款方式，投資咨詢，客戶服務(wù)和其他服務(wù)能力。
10.智能家居領(lǐng)域。標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，服務(wù)和應(yīng)用程序，例如智能家居硬件，智能網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)平臺(tái)，智能軟件，促進(jìn)智能家居產(chǎn)品的互聯(lián)，并有效改善智能家居在照明，監(jiān)控，娛樂，健康，教育，信息，安全，等。用戶體驗(yàn)。

Al技術(shù)發(fā)展迅猛的今天，它在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用都有哪些？

傳媒的本質(zhì)不再是內(nèi)容供應(yīng)商，而是傳媒行為的供應(yīng)商

當(dāng)全世界人民都可能供應(yīng)內(nèi)容時(shí)，我們要供應(yīng)行為。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行為，不驅(qū)動(dòng)內(nèi)容，而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行為，數(shù)據(jù)即知識(shí)，而知識(shí)產(chǎn)生行為，這是人性的要求。于很多傳媒組織而言，這是一個(gè)非常大的顛覆。在不同的時(shí)代，我們有不同的社會(huì)行為。農(nóng)業(yè)時(shí)代，人類從自然中獲取基本生活資料；工業(yè)時(shí)代，人操控機(jī)器進(jìn)行社會(huì)活動(dòng)；互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，是人、機(jī)器，社會(huì)和數(shù)據(jù)的一個(gè)交互行為。因此，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們是在一個(gè)流動(dòng)的空間來(lái)配置資源。大數(shù)據(jù)是物質(zhì)的計(jì)算化構(gòu)建確定性，因?yàn)槿祟惔蟛糠质窃诖_定性當(dāng)中所擁有的行為，因此人工智能是延伸和增強(qiáng)人類的智慧。我們不是創(chuàng)造機(jī)器的智慧超過人類，而是讓機(jī)器的智慧增強(qiáng)人類的社會(huì)，這才是它的本質(zhì)。最近我們講量子時(shí)代要來(lái)臨，因此技術(shù)在決定社會(huì)互動(dòng)時(shí)，也將有一個(gè)超前的新的技術(shù)來(lái)臨，我們現(xiàn)在很多的技術(shù)，將來(lái)都會(huì)出現(xiàn)一個(gè)顛覆性的更新，特別是50 量子比特的量子計(jì)算處理器將在三年內(nèi)進(jìn)入商用。

互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是人、機(jī)器、社會(huì)、數(shù)據(jù)互動(dòng)，因此傳播行為是在這個(gè)四個(gè)互動(dòng)中來(lái)進(jìn)行的。內(nèi)容即數(shù)據(jù)，它是符號(hào)化的認(rèn)知，媒體要提供人們的行為，人們想獲得什么，想傳播什么是由媒體來(lái)提供智能的行為服務(wù)。

每個(gè)時(shí)代社會(huì)生產(chǎn)有根本區(qū)別，所謂互聯(lián)網(wǎng)+，一定是互聯(lián)網(wǎng)化。我們要判斷這個(gè)時(shí)代有三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，第一是資源、第二是生產(chǎn)方式，第三是你所提供的產(chǎn)品與服務(wù)。農(nóng)業(yè)時(shí)代是野生資源，通過人工的培育生產(chǎn)出人類的基本生活資料；工業(yè)時(shí)代是分子元素，通過各個(gè)學(xué)科的技術(shù)生產(chǎn)出新物質(zhì)?；ヂ?lián)網(wǎng)的資源是人類行為的數(shù)據(jù)，通過一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新的生產(chǎn)方式，完成的是人類更便捷的、更滿意的與客戶目的性的行為。互聯(lián)網(wǎng)+ 如果不是互聯(lián)網(wǎng)化的生產(chǎn)方式，將來(lái)必將走不下去，因?yàn)樗麖馁Y源、從生產(chǎn)方式全面顛覆工業(yè)時(shí)代。

人工智能的兩大最新進(jìn)展

一是基于邏輯模型讓位于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，未來(lái)的人工智能主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，即，我們對(duì)物質(zhì)進(jìn)行計(jì)算化以后，構(gòu)建確定性，這樣的路線會(huì)給人們帶來(lái)一個(gè)新的突破。

二是單向的讓機(jī)器學(xué)習(xí)人腦，開始走向人們也要開發(fā)和學(xué)習(xí)機(jī)器智能（逆向工程），最終相互學(xué)習(xí)，共同發(fā)展。

我們很多的組織現(xiàn)在所完成的任務(wù)并不是去開發(fā)人工智能的技術(shù)，而是要從單向的讓機(jī)器學(xué)習(xí)人腦，反過來(lái)開始走向人們要開發(fā)和學(xué)習(xí)機(jī)器智能。所以，一項(xiàng)工程進(jìn)入這個(gè)世界，我們必須重新去學(xué)習(xí)人工智能怎樣工作，然后最終相互學(xué)習(xí)，共同

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