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人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域包括（人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域包括什么）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22 06:22:58 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 121

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本文目錄:

人工智能都有哪些應(yīng)用領(lǐng)域？
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要有哪些？
人工智能的主要研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
人工智能有哪些研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域?

人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域包括（人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域包括什么）

人工智能都有哪些應(yīng)用領(lǐng)域？

人工智能大致有10個(gè)方向的應(yīng)用：1、個(gè)性化推薦；2、人臉識(shí)別；3、無人駕駛汽車；4、智能客服聊天機(jī)器人；5、機(jī)器翻譯；6、醫(yī)學(xué)圖像處理；7、圖像搜索；8、聲紋識(shí)別；9、智能外呼機(jī)器人；10、智能音箱。

1、個(gè)性化推薦：基于聚類與協(xié)同過濾技術(shù)的人工智能應(yīng)用，它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動(dòng)給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，既可以為用戶快速定位需求產(chǎn)品，弱化用戶被動(dòng)消費(fèi)意識(shí)，提升用戶興致和留存黏性，又可以幫助商家快速引流，找準(zhǔn)用戶群體與定位，做好產(chǎn)品營(yíng)銷。

2、人臉識(shí)別：基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別涉及的技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理等。

3、無人駕駛汽車：智能汽車的一種，主要依靠車內(nèi)以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實(shí)現(xiàn)無人駕駛。

4、教育

iFlytek和普通教育等公司已經(jīng)開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識(shí)別，可以通過機(jī)器對(duì)試卷進(jìn)行校正和答題，通過語音識(shí)別提高發(fā)音，人機(jī)交互可以在線答題。人工智能與教育的結(jié)合可以在一定程度上改善教育部門教師分布的不平衡和高成本，從工具層面為教師和學(xué)生提供更有效的學(xué)習(xí)方法。然而，它不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生更實(shí)質(zhì)性的影響。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括

人工智能可以包括以下領(lǐng)域：金融，可以產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)；安防，比較關(guān)鍵的人工智能技術(shù)是人臉識(shí)別；大健康，是疫情大環(huán)境下的基本操作；智能駕駛，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，算法，激光雷達(dá)等；企業(yè)服務(wù)，數(shù)據(jù)為王；機(jī)器人，在智能制造領(lǐng)域可謂是一大助力等等。

1、金融

在智能金融領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于四大領(lǐng)域：保險(xiǎn)科技、智能風(fēng)控、智能投顧和智能投研。在這個(gè)可以產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)，實(shí)在太適合人工智能了，針對(duì)金融風(fēng)控、營(yíng)銷等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品層出不窮，數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)也在金融領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱。

2、安防

在智能安防領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域：身份認(rèn)證系統(tǒng)、智能攝像機(jī)、車輛大數(shù)據(jù)、視頻分析和家庭安防。在智能安防領(lǐng)域，其中比較關(guān)鍵的人工智能技術(shù)是人臉識(shí)別，可以直接應(yīng)用在安防中。

3、大健康（智能醫(yī)療）

在AI+大健康領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于六大領(lǐng)域：智能影像診療、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、智能問診、語音電子病歷、健康管理、藥物挖掘。像醫(yī)院里常見的X光、CT、MRI等醫(yī)學(xué)影像，都會(huì)用到AI，像新冠疫苗研發(fā)，病毒研究等，那更是疫情大環(huán)境下的基本操作了。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要有哪些？

人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域；2.生成模型字段；3.內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域；5.模擬環(huán)境領(lǐng)域；6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域；7.教育領(lǐng)域；8.物流管理領(lǐng)域。
1.加強(qiáng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域
強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法，它受到人類學(xué)習(xí)新技能過程的啟發(fā)。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的典型案例中，我們要求參與者采取行動(dòng)，通過觀察當(dāng)前情況來最大化反饋結(jié)果。每次你執(zhí)行一個(gè)動(dòng)作，實(shí)驗(yàn)者都會(huì)收到環(huán)境的反饋，所以它可以判斷這個(gè)動(dòng)作的效果是積極的還是消極的。
2.生成模型字段
通過大量樣本的收集，人工智能生成的模型具有很強(qiáng)的相似性。也就是說，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)是人臉的圖像，那么訓(xùn)練后得到的模型也是類似人臉的合成圖像。
人工智能頂級(jí)專家Ian Goodfellow為我們提出了兩個(gè)新思路：一個(gè)是生成器，負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成新的內(nèi)容；另一個(gè)是鑒別器，負(fù)責(zé)判斷生成器生成的內(nèi)容是真是假。這樣，生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容，直到鑒別器無法辨別生成器內(nèi)容的真實(shí)性。
3.存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)字段
人工智能系統(tǒng)要像人類一樣適應(yīng)各種環(huán)境，就必須不斷掌握新的技能并學(xué)會(huì)應(yīng)用。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難滿足這些要求。比如一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完A任務(wù)后，如果訓(xùn)練它去解決B任務(wù)，那么這個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型就不再適合A了。
目前有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以使模型具有不同程度的記憶能力。長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預(yù)測(cè)時(shí)間序列；漸進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獨(dú)立模型之間的水平關(guān)系，提取共同特征，可以完成新的任務(wù)。
4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域
一直以來，深度學(xué)習(xí)模式都是需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能達(dá)到最好的效果。沒有大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)模型不會(huì)取得最好的效果。例如，當(dāng)我們使用人工智能系統(tǒng)解決缺乏數(shù)據(jù)的任務(wù)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)各種問題。有一種方法叫遷移學(xué)習(xí)，就是把訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)移到一個(gè)新的任務(wù)上，這樣問題就很容易解決了。
5.仿真環(huán)境領(lǐng)域
如果人工智能系統(tǒng)要應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活，那么人工智能必須具有適用性的特點(diǎn)。因此，開發(fā)模擬真實(shí)物理世界和行為的數(shù)字環(huán)境，將為我們提供檢驗(yàn)人工智能的機(jī)會(huì)。在這些仿真環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練，可以幫助我們很好地理解人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)原理以及如何改進(jìn)系統(tǒng)，也為我們提供了一個(gè)可以應(yīng)用到真實(shí)環(huán)境中的模型。
6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域
目前垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)基本能夠滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了很多技術(shù)服務(wù)商，比如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的尚德云星、開發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)療診斷系統(tǒng)的智維信分公司、提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療、統(tǒng)計(jì)處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的一通天下等。雖然智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。由于醫(yī)院之間缺乏醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和電子病歷的流通，企業(yè)與醫(yī)院之間的合作不透明，這就使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間產(chǎn)生矛盾。
7.教育領(lǐng)域
科大訊飛、學(xué)校教育等企業(yè)已經(jīng)開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識(shí)別，可以進(jìn)行試卷批改、識(shí)題、機(jī)器答題等。通過語音識(shí)別可以糾正和改善發(fā)音；人機(jī)交互可以在線回答問題。AI+教育，可以在一定程度上改善教育行業(yè)師資分布以及成本問題，從工具層面為師生提供更高效的學(xué)習(xí)方式，但無法對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生更實(shí)質(zhì)性的影響。
8.物流管理領(lǐng)域
物流行業(yè)利用智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人等技術(shù)，在配送、裝卸、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)等過程中進(jìn)行了自動(dòng)化改造，基本可以實(shí)現(xiàn)無人化作業(yè)。比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化物流供給、需求匹配、物流資源的配置等。

人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域包括（人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域包括什么）

人工智能的主要研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?

人工智能研究的領(lǐng)域極為廣泛，幾乎涉及到人類創(chuàng)造所需要的諸如數(shù)學(xué)、專物理、信息屬科學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)、醫(yī)學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)以及經(jīng)濟(jì)、法律、哲學(xué)等重要學(xué)科。

目前研究過程中通常采用兩條途徑，一條是由內(nèi)到外，從揭示人腦的結(jié)構(gòu)和人類智能的奧妙入手，目的是搞清楚大腦處理信息的過程，目標(biāo)是創(chuàng)立信息處理的智能理論。

另一條是由外到內(nèi)，從應(yīng)用計(jì)算機(jī)模擬人的智能活動(dòng)入手，目標(biāo)是研究開發(fā)智能機(jī)器或系統(tǒng)，力求達(dá)到與人的智能活動(dòng)相類似的效果?？傊?，人工智能的最終目標(biāo)是要搞清人工智能的有關(guān)原理，使計(jì)算機(jī)具有智慧更加聰明、更加有用。

擴(kuò)展資料：

中國(guó)人工智能發(fā)展迅猛，中國(guó)政府也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。2017年全球新興人工智能項(xiàng)目中，中國(guó)占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國(guó)。但全球人工智能人才儲(chǔ)備，中國(guó)卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬。

全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校，其中美國(guó)擁有近170所，中國(guó)僅30多所。雖然一些中國(guó)高校開設(shè)了相關(guān)課程，但總體上缺乏人工智能的基礎(chǔ)教學(xué)能力，高校在獨(dú)自培養(yǎng)具有動(dòng)手能力的應(yīng)用型人才上有所欠缺。

人工智能有哪些研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域?

人工智能的研究領(lǐng)域主要有：知識(shí)工程，模式識(shí)別，機(jī)器人學(xué)。
1、知識(shí)工程：是費(fèi)根鮑姆教授在第五屆國(guó)際人工智能會(huì)議上提出的一種概念，恰當(dāng)運(yùn)用專家知識(shí)的獲取、表達(dá)和推理過程的構(gòu)成與解釋，是設(shè)計(jì)基于知識(shí)的系統(tǒng)的重要技術(shù)問題。
2、模式識(shí)別：又稱圖形識(shí)別，是通過計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動(dòng)處理和判讀。
3、機(jī)器人學(xué)：又稱為機(jī)器人技術(shù)或機(jī)器人工程學(xué)，是與機(jī)器人設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用相關(guān)的科學(xué)，主要研究機(jī)器人的控制與被處理物體之間的相互關(guān)系。

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