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人工智能自然語(yǔ)言理解（人工智能自然語(yǔ)言理解技術(shù)有哪些）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22 03:55:32 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 120

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本文目錄:

機(jī)器人能與人對(duì)話,主要是用了人工智能中的()
人工智能理解自然語(yǔ)言的原理是什么？
人工智能的兩個(gè)研究領(lǐng)域是
人工智能專業(yè)中的自然語(yǔ)言能做什么呀？
什么是人工智能中的自然語(yǔ)言?

人工智能自然語(yǔ)言理解（人工智能自然語(yǔ)言理解技術(shù)有哪些）

機(jī)器人能與人對(duì)話,主要是用了人工智能中的()

機(jī)器人能與人對(duì)話主要是運(yùn)用了人工智能中的自然語(yǔ)言理解。
自然語(yǔ)言理解（或者更一般地稱為自然語(yǔ)言處理）是研究使機(jī)器能理解人類語(yǔ)言（像中文、英文等人類語(yǔ)言稱為自然語(yǔ)言）的技術(shù)。
這種技術(shù)有非常廣泛的應(yīng)用。例如，如果有一臺(tái)機(jī)器既能理解中文又能理解英文，那么，這臺(tái)機(jī)器就可以為人類充當(dāng)翻譯；如果電視能理解中文，那么，用戶就可以不用按鈕，而是通過(guò)說(shuō)話來(lái)遙控電視。自然語(yǔ)言理解是一門新興的邊緣學(xué)科，內(nèi)容涉及語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、聲學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)，而以語(yǔ)言學(xué)為基礎(chǔ)。
自然語(yǔ)言理解的研究，綜合應(yīng)用了現(xiàn)代語(yǔ)音學(xué)、音系學(xué)語(yǔ)法學(xué)、語(yǔ)義學(xué)、語(yǔ)用學(xué)的知識(shí)，同時(shí)也向現(xiàn)代語(yǔ)言學(xué)提出了一系列的問題和要求。這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語(yǔ)言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z(yǔ)言，包括中文、英文、俄文、日文、德文、法文等等，所以它與語(yǔ)言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語(yǔ)言處理并不是一般地研究自然語(yǔ)言，而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言通信的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分。

人工智能理解自然語(yǔ)言的原理是什么？

Siri，是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，是由語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)義分析，知識(shí)庫(kù)，搜索等不同的模塊構(gòu)成的。涉及到很多方面的知識(shí)。英文中它叫做Natural Language Understanding. 斯坦福大學(xué)的這門課是關(guān)于這個(gè)的，比較全面的介紹了不同的知識(shí)。自然語(yǔ)言理解中還有一個(gè)比較重要的就是語(yǔ)義的理解，可以研究Computational semantics相關(guān)的內(nèi)容。TFIDF是信息檢索中常用的基于統(tǒng)計(jì)的方法，雖然在文檔檢索中有很好的表現(xiàn)，但是在語(yǔ)義分析中并不是很有效。相比之下，LSA也是基于統(tǒng)計(jì)的，可能更好一點(diǎn)。也有用topic model來(lái)做語(yǔ)義分析的，比如LDA算法。個(gè)人比較看好結(jié)合知識(shí)庫(kù)和統(tǒng)計(jì)的方法，Watson就結(jié)合了知識(shí)庫(kù)，谷歌的Knowledge Graph就是一個(gè)知識(shí)庫(kù)，它是以freebase為基礎(chǔ)的，有一個(gè)不錯(cuò)的免費(fèi)的知識(shí)庫(kù)叫DBpedia,它是基于wikipedia的。

人工智能的兩個(gè)研究領(lǐng)域是

人工智能的兩個(gè)研究領(lǐng)域是：模式識(shí)別自然語(yǔ)言理解。因?yàn)槟Ｊ阶R(shí)別自然語(yǔ)言理解就是作為人工智能的兩個(gè)研究領(lǐng)域，所以人工智能的兩個(gè)研究領(lǐng)域是模式識(shí)別自然語(yǔ)言理解

人工智能自然語(yǔ)言理解（人工智能自然語(yǔ)言理解技術(shù)有哪些）

人工智能專業(yè)中的自然語(yǔ)言能做什么呀？

自然語(yǔ)言處理是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最重要的研究方向之一，是計(jì)算機(jī)如何處理和分析自然語(yǔ)言的科學(xué)。實(shí)際上，自然語(yǔ)言處理不是一個(gè)單獨(dú)的研究領(lǐng)域，它擁有眾多研究分支，從文本輸入到圖像、音頻輸入，從詞法到語(yǔ)法，再到語(yǔ)義，不同分支之間的差異，可能比 NLP 和其他深度學(xué)習(xí)方法的差異還大。

什么是人工智能中的自然語(yǔ)言?

自然語(yǔ)言通常是指一種自然地隨文化演化的語(yǔ)言。例如，英語(yǔ)、漢語(yǔ)、日語(yǔ)為自然語(yǔ)言的例子，而世界語(yǔ)則為人造語(yǔ)言，即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語(yǔ)言。不過(guò)，有時(shí)所有人類使用的語(yǔ)言（包括上述自然地隨文化演化的語(yǔ)言，以及人造語(yǔ)言）都會(huì)被視為“自然”語(yǔ)言，以相對(duì)于如編程語(yǔ)言等為計(jì)算機(jī)而設(shè)的“人造”語(yǔ)言。這一種用法可見于自然語(yǔ)言處理一詞中。自然語(yǔ)言是人類交流和思維的主要工具。自然語(yǔ)言是人類智慧的結(jié)晶，自然語(yǔ)言處理是人工智能中最為困難的問題之一，而對(duì)自然語(yǔ)言處理的研究也是充滿魅力和挑戰(zhàn)的，也是各國(guó)人表達(dá)的方法其中之一。

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