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python程序化交易接口（python 程序化交易）

發(fā)布時間：2023-05-22 03:24:43 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 94

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本文目錄:

現(xiàn)在股票可以程序化交易嗎？行嗎？
python開發(fā)EA外匯交易怎么開發(fā)
中國的 Python 量化交易工具鏈有哪些
怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序？

python程序化交易接口（python 程序化交易）

現(xiàn)在股票可以程序化交易嗎？行嗎？

程序化交易是什么，顧名思義，就是用程序編程去實現(xiàn)交易進行標(biāo)的買賣，跟量化交易的定義其實不太一樣。在中國，期貨那端來說，接口都是公開的，懂編程的人實現(xiàn)下單難度應(yīng)該不是很大，而在A股市場，目前證監(jiān)會是不允許行情轉(zhuǎn)發(fā)到機房外，也不允許券商開放接口給個人。對于很多人來說，需求更加大的應(yīng)該是A股的程序化交易。簡單來說下，A股的程序化交易主要分2類，一類是根據(jù)券商提供的平臺實現(xiàn)程序化交易，如寬睿系統(tǒng)、國信TS、中信CATS、恒生PB、中泰XTP等，在這類系統(tǒng)平臺上開發(fā)策略實現(xiàn)程序化交易合法合規(guī)；另一類自然是自己搭建平臺，當(dāng)然這個難度很大，首先數(shù)據(jù)源就是一個難題，采集好數(shù)據(jù)后，其次是搭建平臺，再次是開發(fā)策略，最后是實現(xiàn)交易下單，但是實現(xiàn)下單又涉及券商下單接口，又是一個難題。當(dāng)然，最近2年，出現(xiàn)了很多在線的python開發(fā)平臺可以用來模擬策略，比如米筐、聚寬等，可以用來開發(fā)簡單的中低頻策略。綜合來說，不是太建議個人自己搭建一個平臺來實現(xiàn)程序化交易，工作量太大，不是靠個人可以搞定的。

python開發(fā)EA外匯交易怎么開發(fā)

1.首先，你要有一個EA，必須要有以ex4為擴展名的，如果只有mq4文件的話，就要用MetaTrader自帶的編輯器MetaEditor打開，將mq4通過編譯(compile)并且要不出現(xiàn)錯誤，才能在原存放mq4的文件夾下面得到一個同名的ex4文件。
2.將這個ex4文件復(fù)制到MetaTrader 4所在的文件夾下面的experts文件夾下，比如：D:Program FilesACTC MetaTrader 4experts，關(guān)閉并重新打開MetaTrader 4。
3.在“導(dǎo)航”下面的“智能交易系統(tǒng)”下面右鍵點擊你想要使用的EA。
拓展資料：
1、對于想要在 mt5+python 發(fā)展 ea 的交易者，最大會立即遇到的困難是，mt5 現(xiàn)在還沒有提供 python 可以調(diào)用 mt5 backtest 的接口，也就是在 python 上開發(fā) ea 是無法在 mt5 上作復(fù)盤測試的，只能另外再找 python 的第三方 backtest 庫再多寫接口來達(dá)成。復(fù)盤不是只有驗證策略的有效性，也扮演調(diào)試策略參數(shù)的重要工作，所以復(fù)盤對于開發(fā) ea 是相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)。
2、另外在執(zhí)行速度上，mt5+python ea 的速度自然是無法和純在 mt5 開發(fā)的 ea 相比，這個是實際執(zhí)行壓力測試后得到的結(jié)論。因為 mt5+python ea 在調(diào)用當(dāng)前價格和 K 線數(shù)據(jù)作為信號計算，和調(diào)用交易記錄，需要透過 mt5 python 官方庫與 mt5 建立在本地的一個加密的 socket 連接來作，讀寫速度自然是比不過 mt5 ea 直接從 mt5 內(nèi)存讀取行情數(shù)據(jù)和訂單信息。雖然 python 是腳本編程語言，與其他編譯型的編程語言程序比自然是不快，但是對于 ea 的應(yīng)用，這樣的慢是不太感受的到，可以直接感受到與相同 mt5 ea 的慢，主要是慢在與 mt5 間的大量數(shù)據(jù)傳送和 io 讀寫差異上，尤其是連續(xù)調(diào)用行情數(shù)據(jù)比較多時，這樣的速度差異就相當(dāng)明顯了。
3、這還是有優(yōu)化方式的，可以仿 mql5 指標(biāo)對于初始和后續(xù)的行情讀取，采取精簡量的讀取方式。既然有這些缺點，在 mt5 開發(fā) python ea 還是在有些領(lǐng)域有不可替代的優(yōu)點，所以 metaquotes 才會在 2020 年最終還是把 python 接口和函數(shù)庫提供出來。因為現(xiàn)在許多衍生性交易平臺都已經(jīng)具備了 python api，而經(jīng)過這些年，python 已經(jīng)成為量化交易程序最有人氣的編程語言，這也讓許多交易團隊在建構(gòu)量化交易的環(huán)境，會優(yōu)先考慮 python。另外在人工智能的量化交易，python 的機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計數(shù)組處理的第三方庫大概是最豐富的編程語言。對于交易策略里有用到 tensorflow 這類機器學(xué)習(xí)庫，使用 python 來開發(fā)自動交易程序是最佳的選擇。 mt5 或是 mt4 ea 受限于當(dāng)時 metaquotes 自定的限制，只能作單線程運行，當(dāng)同時觸發(fā)事件函數(shù)如 OnTimer OnTick OnChartEvent，mt5 底層會作互斥鎖限制一個線程運行。
操作環(huán)境：瀏覽器電腦端：macbookpro mos14打開goole版本 92.0.4515.131

中國的 Python 量化交易工具鏈有哪些

萬得的Python API，可以用來獲取實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)以及下單交易優(yōu)點：萬得大而全缺點：下單交易功能不是事件驅(qū)動（例如成交回報需要用戶去查詢，而不是主推）
同花順iFinD的Python API，類似萬得的API 優(yōu)點：比萬得便宜，同花順的服務(wù)態(tài)度很好（用戶提出新需求后很快就能給出確定的答復(fù)或者解決方案）
掘金的量化平臺
通聯(lián)數(shù)據(jù)的量化平臺
QuickFix的Python API（可以用來接國信、方正的FIX接口）
Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas（量化分析）
IPyhon/Spyder（適合做量化分析的IDE環(huán)境）
Zipline（策略開發(fā)回測）
TuShare財經(jīng)數(shù)據(jù)接口 - 可以直接抓取新浪財經(jīng)、鳳凰財經(jīng)的網(wǎng)站數(shù)據(jù)，包括行情、基本面、經(jīng)濟數(shù)據(jù)等等。完全免費，簡潔易用，API設(shè)計得非常友好，提取的數(shù)據(jù)格式是Pandas的DataFrame。同時可以獲取非高頻實時數(shù)據(jù)（取決于網(wǎng)站更新速度，同事經(jīng)驗大約是15秒），一個極好的非高頻股票策略數(shù)據(jù)解決方案。
恒生電子的量化贏家平臺，提供Python接口，鏈接我點進去后沒看到具體的使用教程，希望回頭補一下。
米礦ricequant在我提出這個問題時尚只有Java的API，后來也支持了Python，期待2016有新的突破。

python程序化交易接口（python 程序化交易）

怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序？

方法一

前期的數(shù)據(jù)抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令接口最后一步。對于股票的散戶，正規(guī)的法子是華寶，國信，興業(yè)這樣愿意給接口的券商，但貌似開戶費很高才給這權(quán)利，而且只有l(wèi)ts，ctp這樣的c++接口，沒python版就需要你自己封裝。

方法二

是wind這樣的軟件也有直接的接口，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。

方法三

鼠標(biāo)鍵盤模擬法，很復(fù)雜的，就是模擬鍵盤鼠標(biāo)去操作一些軟件，比如券商版交易軟件和大智慧之類的。

方法四

就是找到這些軟件的關(guān)于交易指令的底層代碼并更改，不過T+1的規(guī)則下，預(yù)測準(zhǔn)確率的重要性高于交易的及時性，花功夫做數(shù)據(jù)分析就好，交易就人工完成吧

以上就是關(guān)于python程序化交易接口相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。