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gpt大模型（GPT大模型概念股）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22 03:20:20 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 61

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于gpt大模型的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

什么是GPT？
「大模型+大算力」加持，通用人工智能和智能駕駛雙向奔赴
HAOMO發(fā)布自動(dòng)駕駛生成式大模型DriveGPT
GPT模型是什么？它們真的會(huì)走進(jìn)千家萬(wàn)戶嗎？

gpt大模型（GPT大模型概念股）

什么是GPT？

答：GPT（Generative Pre-trained Transformer），是由OpenAI研發(fā)的一種大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，是自然語(yǔ)言處理的強(qiáng)大基礎(chǔ)。該模型的出現(xiàn)會(huì)給整個(gè)自然語(yǔ)言處理行業(yè)帶來(lái)巨大的變化，但是這要取決于GPT的廣泛應(yīng)用，以及投資和發(fā)展的層次高低。

從技術(shù)的角度來(lái)看，GPT可以減少工程師們利用編程、人工智能等手段創(chuàng)造和思考原始產(chǎn)品、服務(wù)和信息所需的大量時(shí)間。本質(zhì)上，GPT可以減少人工向機(jī)器重復(fù)傳輸數(shù)據(jù)和信息的需求，因此可以分擔(dān)大量的重復(fù)、費(fèi)時(shí)的工作，提高工作的效率和質(zhì)量。

綜上所述，GPT的出現(xiàn)有可能會(huì)給職業(yè)生涯領(lǐng)域帶來(lái)一定程度的變化，但我們不能輕易地說(shuō)這種變化會(huì)導(dǎo)致大量職業(yè)裁員和失業(yè)。雖然它可以減少工作量，但這只不過(guò)意味著職業(yè)人員需要改變和調(diào)整自己的知識(shí)，使其能夠更好地應(yīng)對(duì)新的技術(shù)，從而更好地發(fā)揮其價(jià)值，以滿足新型技術(shù)的要求。GPT可以為新技術(shù)產(chǎn)生更多的機(jī)會(huì)，從而提供新的就業(yè)機(jī)會(huì)，而不是裁員和失業(yè)。

「大模型+大算力」加持，通用人工智能和智能駕駛雙向奔赴

開(kāi)年以來(lái) ChatGPT、GPT-4 的相繼面世再度掀起計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域通用人工智能（AGI）研究熱潮，也不斷刷新我們對(duì) AI 的認(rèn)知。

作為具有人類水平表現(xiàn)的大型多模態(tài)模型，GPT-4 被視為邁向 AGI 的重要一步，標(biāo)志著創(chuàng)新范式的深度變革和生產(chǎn)力的重新定義，也必將帶來(lái)更多元的產(chǎn)品遷移。

截至目前，全球已經(jīng)有超百萬(wàn)家初創(chuàng)公司聲稱使用這一秘密武器來(lái)創(chuàng)造新產(chǎn)品，而這些產(chǎn)品將徹底改變從法律到股票交易，從游戲到醫(yī)療診斷的近乎一切領(lǐng)域。

盡管其中很多是營(yíng)銷泡沫，但與所有技術(shù)突破一樣，總會(huì)存在炒作周期和意想不到的遠(yuǎn)期效果。

事實(shí)上在另一邊，進(jìn)入 2023 年智能汽車領(lǐng)域同樣十分熱鬧。

智能化已然成為上海車展全場(chǎng)關(guān)注的最大焦點(diǎn)，除了激光雷達(dá)等關(guān)鍵傳感器的單點(diǎn)式突破，各大巨頭也紛紛展示智能駕駛?cè)a(chǎn)品矩陣，城市場(chǎng)景輔助駕駛量產(chǎn)落地加速推進(jìn)。

更加值得注意的是，BEV、大模型、超算中心等計(jì)算機(jī)熱詞正在與自動(dòng)駕駛、行泊一體、城市 NOA 等智駕焦點(diǎn)火速排列組合，頗有相互交融、雙向奔赴的味道。

在這背后，一方面是近年來(lái)智駕、智艙持續(xù)升級(jí)對(duì) AI 在汽車場(chǎng)景落地的數(shù)據(jù)、算法、算力不斷提出更高要求，另一方面，AGI 的重大突破也已將觸角伸向智能汽車，將其視為實(shí)現(xiàn)閉環(huán)應(yīng)用的重要場(chǎng)景，很多企業(yè)布局已經(jīng)相當(dāng)高調(diào)。

日前，商湯科技 SenseTime 舉辦技術(shù)交流日活動(dòng)，分享了以「大模型+大算力」推進(jìn) AGI 發(fā)展的戰(zhàn)略布局，并公布該戰(zhàn)略下的「日日新 SenseNova」大模型體系。

在「大模型+大算力」加持下，本次上海車展商湯絕影駕、艙、云一體產(chǎn)品體系已全棧亮相，近 30 款合作量產(chǎn)車型集中展出，商湯也再度分享了智能汽車時(shí)代的 AGI 落地新思考。

本次上海車展亮相的部分絕影合作車型展示

01、算法：AI 正式步入大模型時(shí)代

如商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家、絕影智能汽車事業(yè)群總裁王曉剛所言，「AGI 催生了新的研究范式，即基于一個(gè)強(qiáng)大的多模態(tài)基模型，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人類反饋不斷解鎖基模型新的能力，從而更高效地解決海量的開(kāi)放式任務(wù)?！?span style="display:none">L4q創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營(yíng)銷策劃公司

通用大模型并非為自動(dòng)駕駛而生，或?yàn)闈M足自動(dòng)駕駛的特定任務(wù)需求而設(shè)計(jì)。但智能駕駛開(kāi)發(fā)的諸多新需求已在推動(dòng)算法從專用小模型向通用大模型快速演進(jìn)。

首先是應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理和 Corner Case 問(wèn)題的迫切需求。

對(duì)于感知系統(tǒng)低頻出現(xiàn)但至關(guān)重要的小目標(biāo)及帶來(lái)的潛在安全隱患，算法開(kāi)發(fā)需要面對(duì)海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的 AI 小模型將難以同時(shí)處理大數(shù)據(jù)量和高復(fù)雜度的任務(wù)。通用大模型則可用在長(zhǎng)尾目標(biāo)的初篩過(guò)程，并疊加語(yǔ)料文字處理得到很好的效果。

再比如智駕算法開(kāi)發(fā)對(duì)自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注、降低人工成本的訴求。相比于人工標(biāo)注，通用大模型將自動(dòng)化對(duì)海量數(shù)據(jù)完成標(biāo)注任務(wù)，大幅降低標(biāo)注數(shù)據(jù)獲取的時(shí)間成本和本身的金錢成本，從而縮短研發(fā)周期、提升成本效益。

處于類似的考量，近年來(lái)國(guó)內(nèi)外巨頭企業(yè)已圍繞大模型紛紛展開(kāi)各自智駕布局。

繼 Google 于 2017 年提出將 Transformer 結(jié)構(gòu)應(yīng)用在 CV 領(lǐng)域圖像分類，大模型已在 GPT-2、GPT-3、BERT 等當(dāng)中不斷證明實(shí)力，特斯拉率先站臺(tái) Transformer 大模型征戰(zhàn)圖像視覺(jué)。

國(guó)內(nèi)企業(yè)也緊隨其后：

毫末智行已宣布自動(dòng)駕駛認(rèn)知大模型正式升級(jí)為 DriveGPT，百度表示利用大模型來(lái)提升自動(dòng)駕駛感知能力并將大模型運(yùn)用到數(shù)據(jù)挖掘，華為也已宣布加入大模型爭(zhēng)霸賽，自研「盤古」即將對(duì)外上線。

作為行業(yè)領(lǐng)先的人工智能公司，商湯在大模型領(lǐng)域可謂乘風(fēng)破浪，過(guò)去一兩年則全面將大模型能力在各業(yè)務(wù)線 20 多個(gè)場(chǎng)景落地，包括智能駕駛。

商湯「日日新 SenseNova」大模型體系背后是大模型研發(fā)中深厚的積累。商湯有自己的全棧大模型研發(fā)體系，其中就包括針對(duì)大模型的底層訓(xùn)練及實(shí)施過(guò)程中的各種系統(tǒng)性優(yōu)化。

例如，商湯近期向社區(qū)發(fā)布的用于真實(shí)感知、重建和生成的多模態(tài)的數(shù)據(jù)集 OmniObject3D 中包含 190 類 6000 個(gè)物體，數(shù)據(jù)質(zhì)量非常高。

再比如，商湯在 2019 年就已首次發(fā)布 10 億參數(shù)的視覺(jué)大模型，到 2022 年參數(shù)規(guī)模已達(dá)到 320 億，這也是世界上迄今為止最大的視覺(jué)模型。

此外，商湯也在智駕領(lǐng)域持續(xù)展示大模型能力。2021 年開(kāi)發(fā)的 BEV 感知算法在 Waymo 挑戰(zhàn)賽以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)取得冠軍，2021 年 BEV Former 的 Transformer 結(jié)構(gòu)至今仍是行業(yè)最有影響力的 BEV 工作，今年開(kāi)發(fā)的 UniAD 是業(yè)內(nèi)首個(gè)感知決策一體化的端到端自動(dòng)駕駛解決方案。

在技術(shù)實(shí)力的另一端是量產(chǎn)進(jìn)度。商湯也給出了自己的智能駕駛量產(chǎn)公式：

自動(dòng)駕駛技術(shù)能力=場(chǎng)景數(shù)據(jù) x 數(shù)據(jù)獲取效率 x 數(shù)據(jù)利用效率² =場(chǎng)景數(shù)據(jù) x 數(shù)據(jù)獲取效率 x 先進(jìn)算法 x 先進(jìn)算力。

而先進(jìn)的算法大模型不僅將通過(guò)跨行業(yè)數(shù)據(jù)匯聚提升駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)資源，通過(guò)數(shù)據(jù)閉環(huán)開(kāi)發(fā)模式和自動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注提升數(shù)據(jù)獲取效率，更將大幅提升感知精度和感知豐富度進(jìn)而成倍提升數(shù)據(jù)利用效率。

依托原創(chuàng) AI 算法和模型積累，商湯領(lǐng)先的 BEV 感知算法推進(jìn)國(guó)內(nèi)首批量產(chǎn)應(yīng)用，并采用 Domain Adaption 算法有效解決跨域泛化問(wèn)題。商湯首創(chuàng)的自動(dòng)駕駛 GOP 感知體系將目標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的人力成本降低 94%，實(shí)現(xiàn)低成本的車端模型開(kāi)發(fā)，目前也已投入量產(chǎn)應(yīng)用。

02、算力：智能汽車時(shí)代的重要基礎(chǔ)設(shè)施

隨電子電氣架構(gòu)技術(shù)由分布式不斷向集中式演進(jìn)，大算力芯片成為新型電子電氣架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的物理基礎(chǔ)。

近年來(lái)車端芯片算力發(fā)展突飛猛進(jìn)，如英偉達(dá)規(guī)劃中的 Atlan 單顆芯片算力超 1000TOPS，THOR 單顆算力超 2000TOPS，將大幅提升單車感知決策能力。

而在云端，AGI 在自動(dòng)駕駛、網(wǎng)聯(lián)等場(chǎng)景的泛化應(yīng)用將提出比車端指數(shù)級(jí)更高的算力要求——從數(shù)據(jù)標(biāo)注到模型訓(xùn)練，從場(chǎng)景仿真到算法迭代。

算力將是智能汽車時(shí)代的新型基礎(chǔ)設(shè)施。

在此背景下，近年來(lái)主流企業(yè)紛紛開(kāi)啟雙線并行探索，車端自研算力平臺(tái)，云端建立超算中心。而進(jìn)入大模型時(shí)代后，數(shù)據(jù)量隨著多模態(tài)的引入也將大規(guī)模增長(zhǎng)，因此必然也會(huì)導(dǎo)致 AGI 對(duì)算力需求的劇增。

可以看到，英偉達(dá)車端云端同步布局并將提供端到端的全棧式 AI 加速計(jì)算解決方案，特斯拉也早在 2021 年 8 月發(fā)布自研云端超算中心 Dojo。

據(jù)近期報(bào)道，埃隆·馬斯克也將成立一家人工智能公司來(lái)與 OpenAI 競(jìng)爭(zhēng)，已購(gòu)買數(shù)千個(gè)英偉達(dá) GPU 并一直招募 AI 研究人員和工程師。

國(guó)內(nèi)方面，吉利、蔚來(lái)、特斯拉、毫末智行、小鵬等企業(yè)也已跟進(jìn)布局云端算力集群，投入巨大以提升智駕開(kāi)發(fā)算力儲(chǔ)備。

對(duì)于商湯來(lái)說(shuō)，如果說(shuō)大模型將是支撐智能駕駛的上層建筑，那么大算力就是數(shù)字基座。

商湯科技董事長(zhǎng)兼 CEO 徐立表示，目前大模型對(duì)基礎(chǔ)算力、基礎(chǔ)設(shè)施的需求非常旺盛，基礎(chǔ)算力對(duì)并行效率的要求也非常高，但真正好用的基礎(chǔ)設(shè)施其實(shí)十分稀缺。

出于這一原因，商湯歷時(shí)五年自建了業(yè)界領(lǐng)先的 AI 大裝置 SenseCore，完成 2.7 萬(wàn)塊 GPU 的部署并實(shí)現(xiàn) 5.0 exa FLOPS 的算力輸出能力，是亞洲目前最大的智能計(jì)算平臺(tái)之一，可同步支持 20 個(gè)千億規(guī)模參數(shù)量的超大模型同時(shí)訓(xùn)練。

位于上海臨港的 AIDC 人工智能計(jì)算中心將為智能汽車的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、標(biāo)注、脫敏、仿真訓(xùn)練、算法迭代到部署的閉環(huán)提供算力支持，打通基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法生產(chǎn)全流程，加速高級(jí)別智能駕駛技術(shù)的 AI 模型生產(chǎn)和持續(xù)迭代，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；慨a(chǎn)。

在 AIDC 的基礎(chǔ)上，AI 大裝置也將提供支持大模型生產(chǎn)的一系列服務(wù)：

處理大模型需要的自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注，將使智能標(biāo)注效率提升百倍；大模型推理部署，使得推理效率提升 100% 以上；大模型并行訓(xùn)練，最大 4000 塊卡并聯(lián)的單集群，可訓(xùn)練參數(shù)量超 5000 億的稠密模型，可訓(xùn)練超萬(wàn)億參數(shù)；大模型增量訓(xùn)練，增量微調(diào)成本降低 90%；開(kāi)源模型和大模型訓(xùn)練開(kāi)發(fā)者工具，大規(guī)模提升開(kāi)發(fā)效率。

如此規(guī)模的算力設(shè)施即使特斯拉同期也尚難以望其項(xiàng)背，也必將推動(dòng)大模型的高效閉環(huán)。

03、「大模型+大算力」推動(dòng)智能汽車行業(yè)整體進(jìn)程

汽車行業(yè)正在面臨百年未有之大變革。盡管此次以「大模型+大算力」推進(jìn) AGI 發(fā)展是商湯提出的戰(zhàn)略布局，但事實(shí)上，這一理念早已在行業(yè)層面達(dá)成共識(shí)。

基于感知、決策規(guī)控和 AI 云三大核心能力，商湯「大模型+大算力」已賦能絕影駕、艙、云三位一體產(chǎn)品體系量產(chǎn)落地：

除智能駕駛領(lǐng)域的全棧能力和行泊一體量產(chǎn)解決方案外，「大模型+大算力」也正在助力商湯打造智能座艙跨場(chǎng)景生態(tài)。

車展期間，與商湯「日日新 SenseNova」大模型體系深度融合的絕影未來(lái)展示艙升級(jí)亮相，語(yǔ)言大模型「商湯商量 SenseChat」以及 AIGC 文生圖平臺(tái)「商湯秒畫 SenseMirage」也已上車，多點(diǎn)融合重構(gòu)人車交互方式，打造第三空間。

以「商量」為例，作為千億級(jí)參數(shù)的自然語(yǔ)言處理模型，其使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練并充分考慮中文語(yǔ)境，展示出出色的多輪對(duì)話和超長(zhǎng)文本的理解能力。

商湯也展示了語(yǔ)言大模型支持的諸多汽車場(chǎng)景創(chuàng)新應(yīng)用，如在行車過(guò)程中化身「郵件助手」自動(dòng)提煉關(guān)鍵信息，作為「會(huì)議助理」自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要，大大節(jié)省用戶行車時(shí)處理工作的時(shí)間和精力，為未來(lái)出行的應(yīng)用場(chǎng)景拓展帶來(lái)豐富的想象空間。

此外，以人工智能大模型開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、應(yīng)用為核心，一站式

【本文來(lái)自易車號(hào)作者汽車之心，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，與易車無(wú)關(guān)】

HAOMO發(fā)布自動(dòng)駕駛生成式大模型DriveGPT

【TechWeb汽車】4月12日消息，在HAOMO AI DAY上，HAOMO發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型DriveGPT，中文名“雪湖•海若”，毫末智行CEO顧維灝表示，DriveGPT將重塑汽車智能化技術(shù)路線。據(jù)介紹，DriveGPT雪湖•海若首發(fā)車型是新摩卡DHT-PHEV，即將量產(chǎn)上市。

毫末智行董事長(zhǎng)張凱表示：“2023年智駕產(chǎn)品進(jìn)入全線爆發(fā)期，大模型開(kāi)啟在車端的落地應(yīng)用，車主的使用頻率和滿意度成為產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。”

顧維灝介紹，DriveGPT通過(guò)引入駕駛數(shù)據(jù)建立RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）技術(shù)，對(duì)自動(dòng)駕駛認(rèn)知決策模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，現(xiàn)階段主要用于解決自動(dòng)駕駛的認(rèn)知決策問(wèn)題，終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)駕駛。

目前，毫末DriveGPT雪湖•海若實(shí)現(xiàn)了模型架構(gòu)與參數(shù)規(guī)模的升級(jí)，參數(shù)規(guī)模達(dá)到1200億，預(yù)訓(xùn)練階段引入4000萬(wàn)公里量產(chǎn)車駕駛數(shù)據(jù)，RLHF階段引入 5萬(wàn)段人工精選的困難場(chǎng)景接管Clips。

DriveGPT雪湖•海若的底層模型采用GPT（Generative Pre-trained Transformer）生成式預(yù)訓(xùn)練大模型，與ChatGPT使用自然語(yǔ)言進(jìn)行輸入與輸出不同，DriveGPT輸入是感知融合后的文本序列，輸出是自動(dòng)駕駛場(chǎng)景文本序列，即將自動(dòng)駕駛場(chǎng)景Token化，形成“Drive Language”，最終完成自車的決策規(guī)控、障礙物預(yù)測(cè)以及決策邏輯鏈的輸出等任務(wù)。

顧維灝進(jìn)一步闡釋，DriveGPT雪湖•海若具有三個(gè)能力：

1. DriveGPT雪湖•海若可以按概率生成很多個(gè)場(chǎng)景序列，每個(gè)場(chǎng)景都是一個(gè)全局的場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景序列都是未來(lái)有可能發(fā)生的一種實(shí)際情況；

2.在所有場(chǎng)景序列都產(chǎn)生的情況下，DriveGPT雪湖•海若能把場(chǎng)景中最受關(guān)注的自車行為軌跡量化出來(lái)，也就是生成場(chǎng)景的同時(shí)，會(huì)產(chǎn)生自車未來(lái)的軌跡信息；

3. 有了自車未來(lái)的軌跡信息之后，希望這條軌跡是可解釋的，而GPT模型最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域便是對(duì)話和推理，DriveGPT雪湖•海若也很好地繼承了這種特性，在生成場(chǎng)景序列、軌跡的同時(shí)，也會(huì)把整個(gè)決策邏輯鏈給輸出。

顧維灝介紹，毫末在2023年1月發(fā)布的中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)最大的智算中心MANA OASIS（雪湖• 綠洲）此次從算力優(yōu)化等層面升級(jí)了三大能力，進(jìn)一步支持DriveGPT雪湖•海若的算力。

首先，毫末與火山引擎全新搭建了“全套大模型訓(xùn)練保障框架”，實(shí)現(xiàn)了異常任務(wù)分鐘級(jí)捕獲和恢復(fù)能力，可以保證千卡任務(wù)連續(xù)訓(xùn)練數(shù)個(gè)月沒(méi)有任何非正常中斷,有效保證了大模型訓(xùn)練穩(wěn)定性；

其次，毫末研發(fā)出以真實(shí)數(shù)據(jù)回傳為核心的增量學(xué)習(xí)技術(shù)，并將其推廣到了大模型訓(xùn)練，構(gòu)建了一個(gè)大模型持續(xù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，自主研發(fā)任務(wù)級(jí)彈性伸縮調(diào)度器，分鐘級(jí)調(diào)度資源，集群計(jì)算資源利用率達(dá)到95%；

最后，MANA OASIS通過(guò)提升數(shù)據(jù)吞吐量來(lái)降本增效，滿足Transformer大模型訓(xùn)練效率，通過(guò)引入火山引擎提供的Lego算子庫(kù)實(shí)現(xiàn)算子融合，端到端吞吐提升84%。

談到DriveGPT雪湖•海若的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，顧維灝介紹稱，首先在預(yù)訓(xùn)練階段通過(guò)引入量產(chǎn)駕駛數(shù)據(jù)，訓(xùn)練初始模型，再通過(guò)引入駕駛接管Clips數(shù)據(jù)完成反饋模型（Reward Model）的訓(xùn)練，然后再通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式，使用反饋模型去不斷優(yōu)化迭代初始模型，形成對(duì)自動(dòng)駕駛認(rèn)知決策模型的持續(xù)優(yōu)化。

DriveGPT雪湖•海若的一個(gè)關(guān)鍵設(shè)計(jì)，就是場(chǎng)景的Token化表達(dá)，顧維灝把這種方式叫做Drive Language。

同時(shí)，DriveGPT雪湖•海若還會(huì)根據(jù)Drive Language輸入端的提示語(yǔ)以及毫末CSS自動(dòng)駕駛場(chǎng)景庫(kù)的決策樣本去訓(xùn)練模型，讓模型學(xué)習(xí)推理關(guān)系，從而將完整駕駛策略拆分為自動(dòng)駕駛場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)識(shí)別過(guò)程，完成可理解、可解釋的推理邏輯鏈生成。

另外，顧維灝提到，DriveGPT雪湖•海若可以逐步應(yīng)用到城市NOH、捷徑推薦、智能陪練以及脫困場(chǎng)景中。有了DriveGPT雪湖•海若的加持，車輛行駛會(huì)更安全；動(dòng)作更人性、更絲滑，并有合理的邏輯告訴駕駛者，車輛為何選擇這樣的決策動(dòng)作。對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō)，車輛越來(lái)越像老司機(jī)，用戶對(duì)智能產(chǎn)品的信任感會(huì)更強(qiáng)，理解到車輛的行為都是可預(yù)期、可理解的。

當(dāng)前，毫末在使用數(shù)據(jù)過(guò)程中，逐步建立起一套基于4D Clips駕駛場(chǎng)景識(shí)別方案，具備極高性價(jià)比。在行業(yè)上，給出正確的標(biāo)注結(jié)果，一張圖片需要約5元；如果使用DriveGPT雪湖•海若的場(chǎng)景識(shí)別服務(wù)，一張圖片的價(jià)格將下降到0.5元。單幀圖片整體標(biāo)注成本僅相當(dāng)于行業(yè)的1/10。接下來(lái)，毫末會(huì)將圖像幀及4D Clips場(chǎng)景識(shí)別服務(wù)逐步向行業(yè)開(kāi)放使用，這將大幅降低行業(yè)使用數(shù)據(jù)的成本，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而加速自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展。

目前，毫末DriveGPT雪湖•海若已正式對(duì)外開(kāi)放，開(kāi)啟對(duì)限量首批客戶的合作，北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院、高通、火山引擎、華為云、京東科技、四維圖新、魏牌新能源、英特爾等已經(jīng)加入。毫末DriveGPT雪湖•海若大模型的成果將首發(fā)落地在搭載毫末HPilot3.0的新摩卡DHT-PHEV上。

顧維灝表示，毫末DriveGPT雪湖•海若將攜手生態(tài)伙伴率先探索四大應(yīng)用能力，包括智能駕駛、駕駛場(chǎng)景識(shí)別、駕駛行為驗(yàn)證、困難場(chǎng)景脫困。

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gpt大模型（GPT大模型概念股）

GPT模型是什么？它們真的會(huì)走進(jìn)千家萬(wàn)戶嗎？

一款叫GPT的新軟件火爆全球，GPT 是 OpenAI 開(kāi)發(fā)的一種語(yǔ)言模型，它能夠通過(guò)大量文本數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練，掌握語(yǔ)言規(guī)律并生成文本。

GPT分別是三個(gè)單詞(Generative 生成型 Pre-trained 預(yù)訓(xùn)練 Transformer 轉(zhuǎn)換模型)，即生成式預(yù)訓(xùn)練模型。它的本質(zhì)是通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的方式對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而達(dá)到精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和生成文本的目的。

當(dāng)前GPT還只是應(yīng)用在聊天領(lǐng)域的日常辦公，未來(lái)很可能人工智會(huì)輻射至各行各業(yè)，從搜索引擎到辦公軟件、從社交媒體到游戲開(kāi)發(fā)，AI的發(fā)展很快就會(huì)以病毒傳播式的速度普及到我們的日常生活中。

最近一段時(shí)間，全世界知名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)全都開(kāi)始涌入AI市場(chǎng)，資本的涌入和技術(shù)的迭代勢(shì)必會(huì)讓AI的發(fā)展急劇加速。

目前，GPT技術(shù)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到了應(yīng)用，包括：

1. 語(yǔ)言翻譯：GPT可以將一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言，從而幫助人們跨越語(yǔ)言障礙。目前chatGPT支持95種語(yǔ)言，再加上人工智能學(xué)習(xí)，效果比傳統(tǒng)翻譯工具更優(yōu)質(zhì)！

2. 內(nèi)容生成：GPT可以生成高質(zhì)量的文章、新聞報(bào)道、小說(shuō)等文本內(nèi)容，為媒體和出版行業(yè)提供了巨大的幫助。

3. 語(yǔ)音識(shí)別：GPT也可以用于語(yǔ)音識(shí)別，其原理與文本生成類似。使用GPT進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的一個(gè)好處是可以進(jìn)行語(yǔ)音到文本的轉(zhuǎn)化，從而將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為可觀看的文本內(nèi)容。

4. 智能客服：GPT可以幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)智能客服系統(tǒng)，為客戶提供更快速、更準(zhǔn)確的服務(wù)。

5. 自然語(yǔ)言理解：GPT可以幫助機(jī)器更好地理解人類語(yǔ)言，從而實(shí)現(xiàn)更智能的人機(jī)交互。

可能很多人都沒(méi)有注意到，在過(guò)去的短短三十年內(nèi)，人類已經(jīng)經(jīng)歷了三次技術(shù)的迭代，每一次都是以不起眼的形式出現(xiàn)，并迅速顛覆了我們的日常生活方式：

第一次出現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)跨越了現(xiàn)實(shí)空間，將全世界的網(wǎng)友鏈接在一起；

第二次是智能手機(jī)，便攜的移動(dòng)端解放了我們的業(yè)余時(shí)間，讓我們可以隨時(shí)隨地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)，而隨著ChatGPT的發(fā)布；

第三次技術(shù)革命已經(jīng)開(kāi)始，而且速度比我們想象中快的多。

gpt的出現(xiàn)標(biāo)志著人類生產(chǎn)力的又一巨大進(jìn)步！未來(lái)，隨著GPT技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，它將在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用，如智能教育、智能醫(yī)療、智能家居、數(shù)字營(yíng)銷等等?？傊珿PT技術(shù)未來(lái)的趨勢(shì)和運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景非常廣泛，并將持續(xù)改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)和生活方式。

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