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AI研究(ai研究所)
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人工智能研究的基本內(nèi)容是什么
知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取等。根據(jù)生活百科網(wǎng)相關資料顯示,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作,基本內(nèi)容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。
人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI,是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
人工智能研究 方向是什么?
近年來,人工智能(AI)正在不斷釋放科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,深刻改變著人類生產(chǎn)生活方式和思維方式,推動社會生產(chǎn)力整體躍升?,F(xiàn)在人工智能的主要研究方向有以下幾方面:1、計算機視覺,是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺技術運用由圖像處理操作,及其他技術所組成的序列來將圖像分析任務分解為便于管理的小塊任務。
2、機器學習,指的是計算機系統(tǒng)無需遵照顯式的程序指令,而只是依靠暴露在數(shù)據(jù)中來提升自身性能的能力。其核心在于,機器學習是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式,模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于做預測。
3、自然語言處理,是指計算機擁有的人類般文本處理的能力。
4、機器人技術是將機器視覺、自動規(guī)劃等認知技術整合至極小卻高性能的傳感器、致動器、以及設計巧妙的硬件中,這就催生了新一代的機器人,它有能力與人類一起工作,能在各種未知環(huán)境中靈活處理不同的任務。
5、語音識別技術,主要是關注自動且準確的轉(zhuǎn)錄人類的語音。該技術必須面對一些與自然語言處理類似的問題,在不同口音的處理、背景噪音、區(qū)分同音異形異義詞(“buy”和“by”聽起來是一樣的)方面存在一些困難,同時還需要具有跟上正常語速的工作速度。
人工智能有哪些研究方向?
人工智能可分為六個研究方向:1、機器視覺,包括3D重建,模式識別,圖像理解等。
2、語言理解和溝通,包括語音識別,綜合,人機對話,機器翻譯等;
3、機器人技術,包括力學,控制,設計,運動規(guī)劃,任務規(guī)劃等;
4、認知和推理,包括各種身體和社會常識的認知和推理;
5、游戲和道德,包括多智能體,機器人和社會整合的互動,對抗和合作;
6、機器學習,包括各種統(tǒng)計建模,分析工具和計算方法;
人工智能作為下一代信息技術的重要領域,是一種具有普遍性的新型通用技術,可應用于經(jīng)濟社會,生產(chǎn)和生活的各個方面(Trajtenberg,2018); 無意中與此同時,人工智能已經(jīng)滲透到生產(chǎn)和生活的許多方面,并悄然改變了經(jīng)濟和社會組織的運作模式。 雖然人工智能技術可以使人類擺脫繁瑣的程式化工作,但它也是應對人口老齡化的有效手段,但其推廣也意味著在應用領域取代就業(yè)領域(部分),并將 最終影響就業(yè)結構和收入分配格局。
人工智能的研究領域包括哪些方面?
人工智能的研究領域主要有:知識工程,模式識別,機器人學。1、知識工程:是費根鮑姆教授在第五屆國際人工智能會議上提出的一種概念,恰當運用專家知識的獲取、表達和推理過程的構成與解釋,是設計基于知識的系統(tǒng)的重要技術問題。
2、模式識別:又稱圖形識別,是通過計算機用數(shù)學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。
3、機器人學:又稱為機器人技術或機器人工程學,是與機器人設計、制造和應用相關的科學,主要研究機器人的控制與被處理物體之間的相互關系。
人工智能研究方向是什么?
你好,目前AI研究的主要三個領域為:1,基礎模型:基于廣泛數(shù)據(jù)訓練的巨型模型,可以適應廣泛的下游任務。
2,物理/模擬世界:我們?nèi)绾问褂媚M世界來訓練具體的、扎根的 AI 模型,以及如何將在模擬中學到的東西轉(zhuǎn)移到物理世界?
比如將人工智能和機器人技術聯(lián)系起來的工作出現(xiàn)了令人興奮的復蘇,這通常是通過使用模擬世界來實現(xiàn)的
3,負責任的人工智能:當人工智能與個人和社會互動時,我們?nèi)绾问蛊錄Q策具有可解釋性,我們?nèi)绾我苑想[私需求的方式使用人工智能?
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