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人工智能的出現(xiàn)（人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展）

發(fā)布時間：2023-05-20 00:02:55 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 56

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本文目錄:

怎樣科學(xué)看待人工智能的出現(xiàn)及其意義
人工智能產(chǎn)生于哪一年
人工智能是怎么來的？
人工智能誕生于什么地方
人工智能的發(fā)展歷程

人工智能的出現(xiàn)（人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展）

怎樣科學(xué)看待人工智能的出現(xiàn)及其意義

人工智能的意義在于將人從一些低級的腦力勞動中解放出來，能去做更加有價值的事情，重復(fù)性的事就交給機器去做了。人工智能與我們息息相關(guān)，人工智能產(chǎn)品隨處可見，人工智能將會深刻改變我們的生活，包括交通、醫(yī)療、工作等諸多領(lǐng)域。在人工智能時代，我們也需要重新思考存在的意義。

人工智能的出現(xiàn)，擴大了人們對自身認知的范圍，人工智能也將成為人類未來生產(chǎn)力的主要手段，甚至可以突破人類認知的概念，因而，一個新的術(shù)語也開始流行起來，那就是“認知科學(xué)〞。人工智能將取代人類的，都是重復(fù)性的枯燥性工作，從而使人類從枯燥的工作中逐漸地解脫出來。而隨著機器人在各行各業(yè)逐漸地普及，許多重復(fù)性的體力勞動，會逐漸被取代。

事實上現(xiàn)實的智能離我們幻想的智能還是太遠。侯世達在書中這樣描述人工智能的，“人工智能”反映了一個令人興奮的愿景，就是說人工智能，可以探索人類心智最深刻的奧秘，還可以通過技術(shù)的手段提煉為純粹的抽象模式。

對于人工智能的研究，可以幫助我們找準(zhǔn)人類對于自身的定位。就目前來說，人類是地球上最高形態(tài)的智慧存在，但對于整個宇宙來說，其實是不確定的，當(dāng)然，對于我們研究人工智能，這樣能夠幫助我們消除對于未知的恐懼。人類對于人工智能的種種擔(dān)憂，其實可以歸為人類對于其他未知形態(tài)的生命的害怕。

但是人工智能散發(fā)出的商業(yè)化的氣息，也讓人工智能逐漸淪為缺乏深意的時髦詞兒，各種空洞的促銷，比如人工智能機器人等概念性產(chǎn)品，讓大家對人工智能產(chǎn)品抱有非常大的幻想。事實上人工智能的應(yīng)用還剛剛開始涉足，有許多不能夠勝任的領(lǐng)域。

雖然人工智能給人類社會帶來的變革和影響，遠超人類想象，甚至作用到人類無法涉及的領(lǐng)域。但是，人工智能在本質(zhì)上是無法超越人類的。

人工智能產(chǎn)生于哪一年

人工智能產(chǎn)生于：1956年。

（英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實現(xiàn)。

人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體（intelligent agent）的研究與設(shè)計”，智能主體指一個可以觀察周遭環(huán)境并作出行動以達致目標(biāo)的系統(tǒng)。約翰·麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學(xué)與工程”。

安德里亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識通過靈活適應(yīng)實現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。

AI的核心問題包括建構(gòu)能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。當(dāng)前有大量的工具應(yīng)用了人工智能，其中包括搜索和數(shù)學(xué)優(yōu)化、邏輯推演。

而基于仿生學(xué)、認知心理學(xué)，以及基于概率論和經(jīng)濟學(xué)的算法等等也在逐步探索當(dāng)中。思維來源于大腦，而思維控制行為，行為需要意志去實現(xiàn)，而思維又是對所有數(shù)據(jù)采集的整理，相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫，所以人工智能最后可能會演變?yōu)闄C器替換人類。2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

人工智能是怎么來的？

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。
優(yōu)點：
1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環(huán)境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智能可以提高人類認識世界、適應(yīng)世界的能力。
缺點：
1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會明顯的增高，人類就會處于無依靠可生存的狀態(tài)。

人工智能的出現(xiàn)（人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展）

人工智能誕生于什么地方

人工智能誕生于美國達特茅斯學(xué)院。

從計算機教育的角度看，美國達特茅斯學(xué)院無愧是普及計算機教育的策源地，因為BASIC語言就誕生于此地，人工智能最早的會議在此間開幕，校園網(wǎng)電子郵件也在此校發(fā)端并融入師生的教學(xué)和日常生活中。

前任校長，教一年級新生的電腦教授就是電腦BASIC語言的發(fā)明人約翰·柯梅尼（John Kemeny）。在他的任期中，大力在達特茅斯普及電腦，建立起一套全國最完善的電腦系統(tǒng)，把電腦帶進從物理到哲學(xué)的每一門課程。

達特茅斯的電腦中心不分日夜地開放，所有教室和宿舍里都有與整個校園網(wǎng)路的連線，一貫保守的達特茅斯學(xué)院在這方面確是走在了美國的最前沿。

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。

擴展資料

發(fā)展簡史：

人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一詞最初是在1956年DARTMOUTH學(xué)會上提出的。

從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。

1941年的一項發(fā)明使信息存儲和處理的各個方面都發(fā)生了革命。這項同時在美國和德國出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計算機。第一臺計算機要占用幾間裝空調(diào)的大房間，對程序員來說是場噩夢：僅僅為運行一個程序就要設(shè)置成千的線路。

1949年改進后的能存儲程序的計算機使得輸入程序變得簡單些，而且計算機理論的發(fā)展產(chǎn)生了計算機科學(xué)，并最終促使了人工智能的出現(xiàn)。計算機這個用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明，為人工智能的可能實現(xiàn)提供了一種媒介。

參考資料來源：百度百科-人工智能

人工智能的發(fā)展歷程

人工智能的發(fā)展歷程劃分為以下6個階段：

一是起步發(fā)展期：1956年—20世紀60年代初。人工智能概念提出后，相繼取得了一批令人矚目的研究成果，如機器定理證明、跳棋程序等，掀起人工智能發(fā)展的第一個高潮。

二是反思發(fā)展期：20世紀60年代—70年代初。人工智能發(fā)展初期的突破性進展大大提升了人們對人工智能的期望，人們開始嘗試更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，并提出了一些不切實際的研發(fā)目標(biāo)。然而，接二連三的失敗和預(yù)期目標(biāo)的落空，使人工智能的發(fā)展走入低谷。

三是應(yīng)用發(fā)展期：20世紀70年代初—80年代中。20世紀70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經(jīng)驗解決特定領(lǐng)域的問題，實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運用專門知識的重大突破。

四是低迷發(fā)展期：20世紀80年代中—90年代中。隨著人工智能的應(yīng)用規(guī)模不斷擴大，專家系統(tǒng)存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫兼容等問題逐漸暴露出來。

五是穩(wěn)步發(fā)展期：20世紀90年代中—2010年。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術(shù)進一步走向?qū)嵱没?997年國際商業(yè)機器公司（簡稱IBM）深藍超級計算機戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。

六是蓬勃發(fā)展期：2011年至今。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”。

現(xiàn)狀與影響

對于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，社會上存在一些“炒作”。比如說，認為人工智能系統(tǒng)的智能水平即將全面超越人類水平、30年內(nèi)機器人將統(tǒng)治世界、人類將成為人工智能的奴隸等等。

這些有意無意的“炒作”和錯誤認識會給人工智能的發(fā)展帶來不利影響。因此，制定人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略、方針和政策，首先要準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀。

專用人工智能取得重要突破。從可應(yīng)用性看，人工智能大體可分為專用人工智能和通用人工智能。面向特定任務(wù)（比如下圍棋）的專用人工智能系統(tǒng)由于任務(wù)單一、需求明確、應(yīng)用邊界清晰、領(lǐng)域知識豐富、建模相對簡單，形成了人工智能領(lǐng)域的單點突破，在局部智能水平的單項測試中可以超越人類智能。

人工智能的近期進展主要集中在專用智能領(lǐng)域。例如，阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類冠軍，人工智能程序在大規(guī)模圖像識別和人臉識別中達到了超越人類的水平，人工智能系統(tǒng)診斷皮膚癌達到專業(yè)醫(yī)生水平。

以上內(nèi)容參考工信部-人工智能的歷史、現(xiàn)狀和未來

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