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人工智能入門需要學什么東西（人工智能入門需要學什么東西和技能）

發(fā)布時間：2023-05-17 04:47:45 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1371

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能入門需要學什么東西的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能需要什么基礎？
2、學習人工智能主要學什么內(nèi)容？
3、自學人工智能需要學那些專業(yè)知識
4、人工智能需要學習哪些課程？

人工智能入門需要學什么東西（人工智能入門需要學什么東西和技能）

一、人工智能需要什么基礎？

門檻一、數(shù)學基礎

我們應該了解過，無論對于大數(shù)據(jù)還是對于人工智能而言，其實核心就是數(shù)據(jù)，通過整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)來實現(xiàn)的，所以數(shù)學成為了人工智能入門的必修課程!

數(shù)學技術知識可以分為三大學科來學習：

1、線性代數(shù)，非常重要，模型計算全靠它~一定要復習扎實，如果平常不用可能忘的比較多;

2、高數(shù)+概率，這倆只要掌握基礎就行了，比如積分和求導、各種分布、參數(shù)估計等等。

提到概率與數(shù)理統(tǒng)計的重要性，因為cs229中幾乎所有算法的推演都是從參數(shù)估計及其在概率模型中的意義起手的，參數(shù)的更新規(guī)則具有概率上的可解釋性。對于算法的設計和改進工作，概統(tǒng)是核心課程，沒有之一。當拿到現(xiàn)成的算法時，僅需要概率基礎知識就能看懂，然后需要比較多的線代知識才能讓模型高效的跑起來。

3、統(tǒng)計學相關基礎

回歸分析(線性回歸、L1/L2正則、PCA/LDA降維)

聚類分析(K-Means)

分布(正態(tài)分布、t分布、密度函數(shù))

指標(協(xié)方差、ROC曲線、AUC、變異系數(shù)、F1-Score)

顯著性檢驗(t檢驗、z檢驗、卡方檢驗)

A/B測試

門檻二、英語水平

我這里說的英語，不是說的是英語四六級，我們都知道計算機起源于國外，很多有價值的文獻都是來自國外，所以想要在人工智能方向有所成就，還是要讀一些外文文獻的，所以要達到能夠讀懂外文文獻的英語水平。

門檻三、編程技術

首先作為一個普通程序員，C++ / Java / Python 這樣的語言技能棧應該是必不可少的，其中 Python 需要重點關注爬蟲、數(shù)值計算、數(shù)據(jù)可視化方面的應用。

二、學習人工智能主要學什么內(nèi)容？

1.基礎數(shù)學知識：線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計學、圖論;

2.基礎計算機知識：操作系統(tǒng)、linux、網(wǎng)絡、編譯原理、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)庫;

3.編程語言基礎：C/C++、Python、Java;

4.人工智能基礎知識：ID3、C4.5、邏輯回歸、SVM、分類器、等算法的特性、性質、和其他算法對比的區(qū)別等內(nèi)容;

5.工具基礎知識：opencv、matlab、caffe等。

我們知道，目前國家也相繼出臺了一些扶持人工智能發(fā)展的政策，人工智能正處于發(fā)展的紅利期，所以越早學習就越有就業(yè)優(yōu)勢。人工智能火起來就是這一兩年的事兒，因此不管是上市企業(yè)，還是一些中小型企業(yè)，對于人工智能人才的需求量都非常大。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。目前來看，現(xiàn)在學習人工智能是一個很好的時機！

三、自學人工智能需要學那些專業(yè)知識

一、人工智能是一個綜合學科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經(jīng)網(wǎng)絡、機器識別、機器視覺、機器人等。一個人想自學所有人工智能方面并不是很容易的一件事。對于你想知道人工智能在編程方面需要多深的要求。怎么說好呢無論C++還是匯編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機器人仿真都用的混合編程模式，也就是運用多種編程軟件及語言組合使用。之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。C++在硬件接口及windos銜接方面比較突出，MATLAB在數(shù)學模型計算方面比較突出。如果單學人工智能算法的話prolog足以，如果想開發(fā)機器仿真程序的話VC++ MATLAB應該多學習點。對于你想買什么書學習。我只能對我看過的書給你介紹一下，你再自己酌量一下。

1.人工智能算法方面:《人工智能及其應用》第三版、人工智能與知識工程。這兩本感覺買一本就可以了。第一本感覺能簡單并且全面點。這類書其實很多可是。大多內(nèi)容都是重復的所以買一到兩本即可。

2.機器視覺算法方面:《機器視覺算法與應用》這本書講的大多都是工業(yè)化生產(chǎn)中機器視覺應用。從內(nèi)容來說并不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。

3.機器人方面：新版《機器人技術手冊》日譯的書，可能這是我當初在當當網(wǎng)里找到唯一一本比較全面實用的機器人方面的書。這本書由基礎到應用以及一些機器人實際問題上講述得很全面。強烈建議買一本。

二、學習人工智能AI需要下列最基礎的知識：

1.需要數(shù)學基礎：高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學，數(shù)值分析。

2.需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡，支持向量機，遺傳算法等等算法；當然還有各個領域需要的算法，比如要讓機器人自己在位置環(huán)境導航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時間的積累。

3.需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還是要編程的；如果深入到硬件的話，一些電類基礎課必不可少。

人工智能一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過于龐大。

四、人工智能需要學習哪些課程？

人工智能專業(yè)學習的主要課程有認知心理學、神經(jīng)科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經(jīng)工程等。人工智能專業(yè)是中國高校人才計劃設立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應用型人才，推動人工智能一級學科建設。

以上就是關于人工智能入門需要學什么東西相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。