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人工智能都學(xué)些什么(人工智能都學(xué)些什么課程)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能都學(xué)些什么的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能專業(yè)學(xué)什么 主要課程有哪些
人工智能專業(yè)的核心課程有數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)(如編程語言、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計(jì)等)、人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制學(xué)基礎(chǔ)、自動(dòng)語言識(shí)別等。
人工智能專業(yè)前景
第一:智能化是未來的重要趨勢(shì)之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會(huì)陸續(xù)普及應(yīng)用,在這個(gè)大背景下,智能化必然是發(fā)展趨勢(shì)之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用,然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以,從大的發(fā)展前景來看,人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。
第二:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè),人工智能作為重要的技術(shù)之一,必然會(huì)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。
第三:人工智能技術(shù)將成為職場(chǎng)人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境,未來職場(chǎng)人在工作過程中將會(huì)頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作,這對(duì)于職場(chǎng)人提出了新的要求,就是需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個(gè)角度來看,未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個(gè)必然的趨勢(shì),相關(guān)技能的教育市場(chǎng)也會(huì)迎來巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)。
人工智能專業(yè)就業(yè)方向
就業(yè)方向主要有:科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí),IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)。
二、人工智能專業(yè)學(xué)什么 分別都有什么
1、認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)課程群,具體課程:《認(rèn)知心理學(xué)》、《神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)》、《人類的記憶與學(xué)習(xí)》、《語言與思維》、《計(jì)算神經(jīng)工程》。
2、人工智能倫理課程群,具體課程:《人工智能、社會(huì)與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》。
3、先進(jìn)機(jī)器人學(xué)課程群,具體課程:《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、,《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》。
4、人工智能平臺(tái)與工具課程群,具體課程:《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》《游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)》《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》。
三、人工智能專業(yè)課程有哪些 主要學(xué)什么
人工智能專業(yè)的主要課程范疇是:機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論(搜索法等)、圖像辨認(rèn)、生物演化論、自然言語處置、語義網(wǎng)和博弈論等。需求的前置課程主要有:信號(hào)處置、線性代數(shù)、微積分,還有編程(最好有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ))。
人工智能專業(yè)主要學(xué)什么
人工智能目前有六大研究方向,涉及到計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)表示,這些研究方向之間也存在比較緊密的聯(lián)系,目前計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)這三個(gè)方向的熱度相對(duì)比較高。
由于不同的高校往往有不同的資源整合能力,在人工智能領(lǐng)域也有一定的側(cè)重點(diǎn),所以在選擇具體學(xué)習(xí)方向的時(shí)候,應(yīng)該結(jié)合所在高校的實(shí)際情況,盡量選擇學(xué)科實(shí)力比較強(qiáng)的方向,這樣會(huì)有一個(gè)更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
人工智能專業(yè)就業(yè)方向
1、機(jī)器人設(shè)計(jì)、制作相關(guān)方向。
學(xué)習(xí)人形機(jī)器人相關(guān)技術(shù)和知識(shí),可以成為當(dāng)今和以后國家急需的機(jī)器人人才,系統(tǒng)了解機(jī)器人結(jié)構(gòu)、應(yīng)用和設(shè)計(jì)開發(fā),培養(yǎng)科學(xué)的工科思維方式,激發(fā)興趣、自由發(fā)揮創(chuàng)作、培養(yǎng)溝通、協(xié)調(diào)、專注能力。
2、基于AI相關(guān)知識(shí)和技能的各個(gè)工種方向。
利用AI和機(jī)械臂的結(jié)合,可以培養(yǎng)動(dòng)手、制造,維護(hù)和解決問題的能力。桌面機(jī)械臂的課程,是引向人工智能技工的就業(yè)方向;AI技工需要掌握輕工業(yè)設(shè)備的使用和維護(hù)。
3、編程相關(guān)的方向。
通過學(xué)習(xí)機(jī)器人編程課程,你能領(lǐng)悟或培養(yǎng)出工程結(jié)構(gòu)思維和編程思維,這也是AI時(shí)代里任何工作都需要具備的應(yīng)用技能,部分優(yōu)秀的學(xué)生還能晉級(jí)為國家都需要的人工智能高級(jí)編程人才。
4、新制造和新設(shè)計(jì)相關(guān)方向。
3D打印是未來新制造的基石技術(shù), 3D打印相關(guān)技術(shù),將為你打開一扇通往新制造、新設(shè)計(jì)的就業(yè)大門。不管以后你是上班還是自主創(chuàng)業(yè),3D打印技能和思維都能助你一臂之力。
四、人工智能學(xué)什么?
作為一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這個(gè)問題。
從大的技術(shù)層面來看,人工智能的知識(shí)體系主要涉及到六個(gè)大的學(xué)習(xí)方向,包括自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、自動(dòng)推理、知識(shí)表示和機(jī)器人學(xué),這些方向各有體系且聯(lián)系緊密。
人工智能是典型的交叉學(xué)科,涉及到數(shù)學(xué)、哲學(xué)、控制學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科,同時(shí)學(xué)習(xí)人工智能還需要具有一定的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,對(duì)于數(shù)據(jù)、算力和算法都有一定的要求,所以當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)依然以研究生教育為主。
對(duì)于初學(xué)者來說,如果想入門人工智能領(lǐng)域,可以從機(jī)器學(xué)習(xí)入手,一方面機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)體系相對(duì)比較容易理解,另一方面機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景也比較多,機(jī)器學(xué)習(xí)也是大數(shù)據(jù)分析的兩種常見方式之一。
機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟涉及到數(shù)據(jù)收集、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用,這個(gè)過程需要學(xué)習(xí)編程語言、數(shù)據(jù)整理和算法設(shè)計(jì)這三大塊內(nèi)容。編程語言可以從Python語言開始學(xué)起,目前Python語言在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用也比較普遍,有大量的案例可以參考。在學(xué)習(xí)的初期完全可以采用一些公開的數(shù)據(jù)集,這樣也方便做結(jié)果對(duì)比,而算法可以從基礎(chǔ)的常見算法入手,比如決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)等等。
學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的過程還可以借助于當(dāng)前的人工智能平臺(tái)來完成,一部分大數(shù)據(jù)(云計(jì)算)平臺(tái)也提供了大量機(jī)器學(xué)習(xí)方面的實(shí)踐環(huán)境,基于這些平臺(tái)來完成機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)會(huì)更方便一些,而且也會(huì)積累一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
以上就是關(guān)于人工智能都學(xué)些什么相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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