人工智能的主要發(fā)展方向（人工智能的主要發(fā)展方向包括）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能的主要發(fā)展方向的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、人工智能的研究方向包括哪些？

• 2、人工智能未來的發(fā)展趨勢是什么？

• 3、人工智能的發(fā)展趨勢是什么？

• 4、人工智能未來有哪些方向

一、人工智能的研究方向包括哪些？

人工智能的研究方向可以劃分為三層，分別是基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，常見的機器學習、自然語言處理、語音識別等都屬于技術(shù)層。

基礎(chǔ)層是推動人工智能發(fā)展的基石，主要包括數(shù)據(jù)、芯片和算法三個方面，技術(shù)層主要是應(yīng)用技術(shù)提供方，應(yīng)用層大多是技術(shù)使用者，這三者形成一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈，并相互促進。不過，很多企業(yè)（特別是大型科技公司）業(yè)務(wù)線較長，很多時候既是技術(shù)提供方，也是技術(shù)的使用者，因而很難有清晰的界定。技術(shù)層主要分為三個領(lǐng)域：機器學習、語音識別和自然語言處理、以及計算機視覺。在【AI應(yīng)用】領(lǐng)域，中國呈現(xiàn)出爆發(fā)的趨勢，目前主要集中在安防、金融、醫(yī)療、教育、零售、機器人以及智能駕駛等領(lǐng)域。

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二、人工智能未來的發(fā)展趨勢是什么？

首先，人工智能將向人機混合協(xié)同發(fā)展。目前人工智能設(shè)備能夠按照人類設(shè)定的程序按照要求自動工作，但是還存在著人機配合較少的問題，并且人工智能在“智慧”方面還遠不及人類。未來科學家將把人類的認知模型引入到人工智能系統(tǒng)中，使人工智能更加“智慧”。

其次，人工智能將來會具有更加自主的系統(tǒng)。當前人工智能系統(tǒng)大多數(shù)只能按照人類設(shè)定的指令工作，對于參數(shù)的變化、環(huán)境的變化應(yīng)對不足。也就是說這類人工智能自主性能比較差，不能做到隨機應(yīng)變。

最后，人工智能將加速與其他領(lǐng)域、學科交叉滲透。人工智能是一門綜合性研究領(lǐng)域，它的研發(fā)涉及數(shù)學、計算機科學、電子信息、網(wǎng)絡(luò)工程、生物醫(yī)學等多門學科。它的應(yīng)用范圍也非常廣泛，能夠應(yīng)用于科學研究、服務(wù)行業(yè)、生產(chǎn)行業(yè)、航海技術(shù)等多領(lǐng)域。

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三、人工智能的發(fā)展趨勢是什么？

行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測

1、“十四五”建設(shè)繼續(xù)推進，高質(zhì)量、現(xiàn)代化、智能化發(fā)展

近年來，人工智能在經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等方面已經(jīng)產(chǎn)生重大而深遠的影響。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》對"十四五"及未來十余年我國人工智能的發(fā)展目標、核心技術(shù)突破、智能化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用，以及保障措施等多個方面都作出了部署。

2、“十四五”期間核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到4000億

根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2025年,我國人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進展，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元;到2030年，我國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平。

此外,為加快落實《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,科技部于2019年8月印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》,旨在有序推動國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)。截至2021年3月末,我國已有14個市+1個縣獲批建設(shè)試驗區(qū);至2023年,試驗區(qū)數(shù)量預計將達20個左右。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

四、人工智能未來有哪些方向

人工智能不僅是題主所提到的基于自然語言的人機交互，比如人臉識別、人體姿態(tài)捕捉也是不錯的人機交互方式，雖然沒有語言看起來那樣智能，但也能達到不少高效的交互結(jié)果。

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——1、健康醫(yī)療方面

• 現(xiàn)今醫(yī)院都會給每一位患者建立一份完整的電子醫(yī)療檔案，讓患者在就醫(yī)過程中可以向醫(yī)生提供一份完善清晰的檢查報告，避免醫(yī)生的重復性工作。

• 人們還可以通過人工智能進行身體健康管理，通過對健康狀態(tài)進行全方位的監(jiān)測，對身體健康實現(xiàn)全方位的管理。

• 通過人工智能技術(shù)對醫(yī)療影像的分析，幫助醫(yī)生進行綜合性的判斷，增加確診率。醫(yī)療機器人可以幫助醫(yī)生提高手術(shù)精度，提高手術(shù)成功率。

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——2、交通領(lǐng)域

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• 人工智能分析及深度學習比較成熟的應(yīng)用技術(shù)以車牌識別算法最為理想，雖然目前很多廠商都宣稱自己的車牌識別率已經(jīng)達到了99%。

• 目前車輛統(tǒng)計與識別是交通行業(yè)最為熱門的應(yīng)用，雖然現(xiàn)在的識別度不是很高，但是隨著人工智能、深度學習的應(yīng)用，這一情況將會得到很大的改善。

• 基于智能視頻識別技術(shù)與大數(shù)據(jù)計算能力，可以實現(xiàn)除車流量統(tǒng)計、車輛識別，還可以根據(jù)提取出的車輛信息結(jié)合GIS或衛(wèi)星定位技術(shù)，用來進行車輛的跟蹤。

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——3、信息安全方面

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• 人工智能應(yīng)用場景被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全運行管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全風險自評估、物聯(lián)網(wǎng)安全問題等方面。

• 最主要的內(nèi)容包括反垃圾郵件、防火墻和入侵檢測3個部分，同時網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視則是網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)過程中最重要的兩個環(huán)節(jié)。結(jié)合人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中的這些優(yōu)勢，可以更好地管理計算機網(wǎng)絡(luò)安全。

• 人工智能技術(shù)可以利用其強大的理解和推理能力快速分析并判斷信息中是否存在異常。從而最大限度地避免對其他網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)造成損失。

 

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