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python數(shù)據(jù)分析書推薦(python數(shù)據(jù)分析的好書)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于python數(shù)據(jù)分析書推薦的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、用Python 進(jìn)行股票分析 有什么好的入門書籍或者課程嗎?
《07 Python股票量化投資課程(完結(jié))》百度網(wǎng)盤資源免費(fèi)下載
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07 Python股票量化投資課程(完結(jié))|09課后大作業(yè)|08第八課資料|07第七課資料|06第六課資料|05第五課資料|04第四課資料|03第三課資料|02第二課資料|01第一課資料|25人工智能與量化投資(下).mp4|24人工智能與量化投資(上).mp4|23實(shí)盤交易(下).mp4|22實(shí)盤交易(中).mp4|21實(shí)盤交易(上).mp4
二、強(qiáng)力推薦!非常全的Python學(xué)習(xí)資料
一、Python基礎(chǔ)教程
《圖靈程序設(shè)計(jì)叢書:Python基礎(chǔ)教程(第2版 修訂版)》包括Python程序設(shè)計(jì)的方方面面,首先從Python的安裝開(kāi)始,隨后介紹了Python的基礎(chǔ)知識(shí)和基本概念,包括列表、元組、字符串、字典以及各種語(yǔ)句。然后循序漸進(jìn)地介紹了一些相對(duì)高級(jí)的主題,包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器。此后探討了如何將Python與數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、C語(yǔ)言等工具結(jié)合使用,從而發(fā)揮出Python的強(qiáng)大功能,同時(shí)介紹了Python程序測(cè)試、打包、發(fā)布等知識(shí)。結(jié)尾,作者結(jié)合前面講述的內(nèi)容,按照實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的步驟向讀者介紹了幾個(gè)具有實(shí)際意義的Python項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)過(guò)程。
二、Python編程:從入門到實(shí)踐
本書是一本針對(duì)所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分:首部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等強(qiáng)大的Python庫(kù)和工具介紹,以及列表、字典、if語(yǔ)句、類、文件與異常、代碼測(cè)試等內(nèi)容;第二部分將理論付諸實(shí)踐,講解如何開(kāi)發(fā)三個(gè)項(xiàng)目,包括簡(jiǎn)單的Python 2D游戲開(kāi)發(fā),如何利用數(shù)據(jù)生成交互式的信息圖,以及創(chuàng)建和定制簡(jiǎn)單的Web應(yīng)用,并幫讀者解決常見(jiàn)編程問(wèn)題和困惑。
三、利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》講的是利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)控制、處理、整理、分析等方面的具體細(xì)節(jié)和基本要點(diǎn)。同時(shí),它也是利用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的實(shí)用指南(專門針對(duì)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用).《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》重點(diǎn)介紹了用于高效解決各種數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的Python語(yǔ)言和庫(kù)。《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》沒(méi)有闡述如何利用Python實(shí)現(xiàn)具體的分析方法。
四、Python核心編程
《Python核心編程(第3版)》是經(jīng)典暢銷圖書《Python核心編程(第二版)》的全新升級(jí)版本,總共分為3部分。第1部分為講解了Python的一些通用應(yīng)用,包括正則表達(dá)式、網(wǎng)絡(luò)編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數(shù)據(jù)庫(kù)編程、Microsoft Office編程、擴(kuò)展Python等內(nèi)容。第2部分講解了與Web開(kāi)發(fā)相關(guān)的主題,包括Web客戶端和服務(wù)器、CGI和WSGI相關(guān)的Web編程、Django Web框架、云計(jì)算、高級(jí)Web服務(wù)。第3部分則為一個(gè)補(bǔ)充/實(shí)驗(yàn)章節(jié),包括文本處理以及一些其他內(nèi)容。
《Python核心編程(第3版)》適合具有一定經(jīng)驗(yàn)的Python開(kāi)發(fā)人員閱讀。
五、Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)
本書共15章,分兩個(gè)部分:基礎(chǔ)篇、實(shí)戰(zhàn)篇。基礎(chǔ)篇介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本原理,實(shí)戰(zhàn)篇介紹了一個(gè)個(gè)真實(shí)案例,通過(guò)對(duì)案例深入淺出的剖析,使讀者在不知不覺(jué)中通過(guò)案例實(shí)踐獲得數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),同時(shí)快速領(lǐng)悟看似難懂的數(shù)據(jù)挖掘理論。讀者在閱讀過(guò)程中,應(yīng)充分利用隨書配套的案例建模數(shù)據(jù),借助相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘建模工具,通過(guò)上機(jī)實(shí)驗(yàn),以快速理解相關(guān)知識(shí)與理論。
以上就是關(guān)于Python學(xué)習(xí)資料的相關(guān)分享,希望對(duì)大家有所幫助,想要了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎及時(shí)關(guān)注本平臺(tái)!
三、千鋒教育告訴你Python從入門到精通要看哪些書
分享十本學(xué)習(xí)Python的書籍,讓你學(xué)習(xí)Python從入門到精通,有興趣的可以一起看看。
1、Python基礎(chǔ)教程(第2版 修訂版)
《Python基礎(chǔ)教程(第2版修訂版)》包括Python程序設(shè)計(jì)的方方面面,內(nèi)容涉及的范圍較廣,既能為初學(xué)者夯實(shí)基礎(chǔ),又能幫助程序員提升技能,適合各個(gè)層次的Python開(kāi)發(fā)人員閱讀參考。
2、Python編程:從入門到實(shí)踐
本書是一本針對(duì)所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分:第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念;第二部分將理論付諸實(shí)踐。本書適合對(duì)Python感興趣的任何層次的讀者閱讀。
3、Python核心編程(第3版)
《Python核心編程(第3版)》是經(jīng)典暢銷圖書《Python核心編程(第二版)》的全新升級(jí)版本,總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應(yīng)用;第2部分講解了與Web開(kāi)發(fā)相關(guān)的主題;第3部分為一個(gè)補(bǔ)充/實(shí)驗(yàn)章節(jié),包括文本處理以及其他內(nèi)容。《Python核心編程(第3版)》適合具有一定經(jīng)驗(yàn)的Python開(kāi)發(fā)人員閱讀。
4、利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》是2013年機(jī)械工業(yè)出版社出版的軟硬件開(kāi)發(fā)類圖書,作者是麥金尼。講述了從pandas庫(kù)的數(shù)據(jù)分析工具開(kāi)始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
5、Python零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)
本書適合學(xué)習(xí)Python3的入門讀者,也適用對(duì)編程一無(wú)所知,但渴望用編程改變世界的朋友們!本書提倡理解為主,應(yīng)用為王。雖然這是一本入門書籍,但本書的“野心”可并不止于“初級(jí)水平”的教學(xué)。
6、用Python寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲
《用Python寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲》作為使用Python來(lái)爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的杰出指南,講解了從靜態(tài)頁(yè)面爬取數(shù)據(jù)的方法以及使用緩存來(lái)管理服務(wù)器負(fù)載的方法。
本書是為想要構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)爬取解決方案的開(kāi)發(fā)人員寫作的,本書假定讀者具有一定的Python編程經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)然,具備其他編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的讀者也可以閱讀本書,并理解書中涉及的概念和原理。
7、O'Reilly:Python學(xué)習(xí)手冊(cè)(第4版)
《7.O'Reilly:Python學(xué)習(xí)手冊(cè)(第4版)》每一章都包含關(guān)于Python語(yǔ)言的關(guān)鍵內(nèi)容的獨(dú)立的一課,并且包含了一個(gè)獨(dú)特的“練習(xí)題”部分,其中帶有實(shí)際的練習(xí)和測(cè)試,以便你可以練習(xí)新的技能并隨著學(xué)習(xí)而測(cè)試自己的理解。你會(huì)發(fā)現(xiàn)眾多帶有注釋的示例以及圖表,它們將幫助你開(kāi)始學(xué)習(xí)Python3.0。
8、流暢的Python
《流暢的Python》致力于幫助Python開(kāi)發(fā)人員挖掘這門語(yǔ)言及相關(guān)程序庫(kù)的優(yōu)質(zhì)特性,避免重復(fù)勞動(dòng),同時(shí)寫出簡(jiǎn)潔、流暢、易讀、易維護(hù),并且具有地道Python風(fēng)格的代碼。
9、O'Reilly:深入淺出Python(中文版)
《O'Reilly:深入淺出Python(中文版)》是經(jīng)典python圖書,初中級(jí)python獨(dú)門秘笈,涵蓋python3.0摒棄枯燥、死板的說(shuō)教方式,以類似生動(dòng)PPT的形式教你學(xué)python。
10、“笨辦法”學(xué)Python(第3版附光盤1張)
這本《“笨辦法”學(xué)Python》的寫法獨(dú)樹(shù)一幟,從章節(jié)練習(xí)入手,引導(dǎo)讀者自己輸入代碼,并進(jìn)行講解,每個(gè)章節(jié)都不是很難,循循善誘,本書不是很厚,但是讀完本書絕對(duì)有一種對(duì)Python語(yǔ)言大徹大悟的感覺(jué),是將一本書從薄讀到厚的升華。建議Python初學(xué)者購(gòu)買閱讀。
這十本書都是很適合小白入門Python并逐漸深入學(xué)習(xí)的,大家靜下心來(lái)可以好好挑選出最適合自己的。
四、《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》epub下載在線閱讀全文,求百度網(wǎng)盤云資源
《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》([美] Clinton W. Brownley)電子書網(wǎng)盤下載免費(fèi)在線閱讀
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書名:Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
作者:[美] Clinton W. Brownley
譯者:陳光欣
豆瓣評(píng)分:7.0
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2017-8
頁(yè)數(shù):272
內(nèi)容簡(jiǎn)介:
想深入應(yīng)用手中的數(shù)據(jù)?還是想在上千份文件上重復(fù)同樣的分析過(guò)程?沒(méi)有編程經(jīng)驗(yàn)的非程序員們?nèi)绾文茉谧疃痰臅r(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)用當(dāng)今炙手可熱的Python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?
來(lái)自Facebook的數(shù)據(jù)專家Clinton Brownley可以幫您解決上述問(wèn)題。在他的這本書里,讀者將能掌握基本Python編程方法,學(xué)會(huì)編寫出處理電子表格和數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)的腳本,并了解使用Python模塊來(lái)解析文件、分組數(shù)據(jù)和生成統(tǒng)計(jì)量的方法。
學(xué)習(xí)基礎(chǔ)語(yǔ)法,創(chuàng)建并運(yùn)行自己的Python腳本
讀取和解析CSV文件
讀取多個(gè)Excel工作表和工作簿
執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作
搜索特定記錄、分組數(shù)據(jù)和解析文本文件
建立統(tǒng)計(jì)圖并繪圖
生成描述性統(tǒng)計(jì)量并估計(jì)回歸模型和分類模型
在Windows和Mac環(huán)境下按計(jì)劃自動(dòng)運(yùn)行腳本
作者簡(jiǎn)介:
Clinton W. Brownley
博士,F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)科學(xué)家,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流水線、統(tǒng)計(jì)建模和數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目,并為大型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策建議。
以上就是關(guān)于python數(shù)據(jù)分析書推薦相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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