美國(guó)留學(xué)cs專業(yè)難學(xué)嗎(美國(guó)留學(xué)cs專業(yè)難學(xué)嗎)
大家好!今天讓小編來(lái)大家介紹下關(guān)于美國(guó)留學(xué)cs專業(yè)難學(xué)嗎的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、美國(guó)留學(xué)CS
留學(xué)美國(guó)申請(qǐng)美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)(CS)的學(xué)生非常多。美國(guó)大學(xué)CS專業(yè)的研究分支也非常多,不同分支對(duì)學(xué)生的要求也會(huì)不同,因此,學(xué)生們要根據(jù)自己的條件選擇適合自己的研究方向。本文主要對(duì)美國(guó)大學(xué)CS專業(yè)十三個(gè)分支方向做了詳細(xì)的闡述,主要是美國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)課程方面的。
一、體系結(jié)構(gòu)、編譯器和并行計(jì)算 Architecture, Compilers and Parallel Computing【我要咨詢:專家答疑】
體系結(jié)構(gòu)和編譯器的研究主要集中在硬件設(shè)計(jì),編程語(yǔ)言以及下一代編譯器。
并行計(jì)算研究的包含范圍很廣,包括并行計(jì)算的計(jì)算模型,并行算法,并行編譯器設(shè)計(jì)等。
二、系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò) Systems and Networking
可細(xì)分為:
(1)網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)(Networking and distributed systems):移動(dòng)通信系統(tǒng),無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(wireless protocols),Ad-hoc網(wǎng)絡(luò),服務(wù)質(zhì)量管理(Quality of Service management,QoS),多媒體網(wǎng)絡(luò),計(jì)算機(jī)對(duì)等聯(lián)網(wǎng)(peer-to-peer networking, P2P),路由,網(wǎng)絡(luò)模擬,主動(dòng)隊(duì)列管理(active queue management, AQM)和傳感器網(wǎng)絡(luò)(sensor networks)。
(2)操作系統(tǒng)(Operating system):分布式資源管理,普適計(jì)算(ubiquitous computing/pervasive computing)環(huán)境管理,反射中間件(reflective middleware),中間件元級(jí)操作系統(tǒng)(middleware “meta-operating systems”),面向?qū)ο蟛僮飨到y(tǒng)設(shè)計(jì),允許單個(gè)用戶與多計(jì)算機(jī)、對(duì)等操作系統(tǒng)服務(wù)交互的用戶設(shè)計(jì),上下文敏感的分布式文件系統(tǒng),數(shù)據(jù)中心的電源管理,文件/存儲(chǔ)系統(tǒng),自主計(jì)算(autonomic computing),軟件健壯性的系統(tǒng)支持以及數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)支持。
(3)安全(Security): 隱私,普適計(jì)算,無(wú)線傳感器(wireless sensors),移動(dòng)式和嵌入式計(jì)算機(jī),規(guī)范,認(rèn)證,驗(yàn)證策略,QoS保證和拒絕服務(wù)保護(hù),下一代電話通訊,操作系統(tǒng)虛擬化和認(rèn)證,關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng),例如SCADA控制系統(tǒng)和醫(yī)療,消息系統(tǒng),安全網(wǎng)關(guān),可用性安全。
(4)實(shí)時(shí)和嵌入式系統(tǒng)(Real-time and embedded systems):開(kāi)放式實(shí)時(shí)系統(tǒng),Qos驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)調(diào)度和通信協(xié)議,控制設(shè)計(jì)和實(shí)時(shí)調(diào)度整合,實(shí)時(shí)、容錯(cuò)和安全協(xié)議整合,網(wǎng)絡(luò)化器件和智能空間的魯棒動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)構(gòu)架。
三、理論與算法 Theory and Algorithms
計(jì)算機(jī)理論研究主要集中在算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與分析,以及計(jì)算復(fù)雜性的研究。具體包括最優(yōu)化(optimization),計(jì)算幾何和拓?fù)?computational geometry and topology),近似算法(approximation algorithms),密碼(cryptography)和安全計(jì)算(secure computation),網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)(network design),數(shù)據(jù)挖掘(data mining),機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning),有限元網(wǎng)格生成(finite-element mesh generation)和自動(dòng)化軟件驗(yàn)證(automatic software verification)。
四、人工智能 Artificial Intelligence【我要咨詢:專家答疑】
這個(gè)領(lǐng)域包含廣泛的研究課題,包括知識(shí)表示,機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué),推理和機(jī)器人等。
知識(shí)表示(knowledge representation):把知識(shí)按照一種有利于推理(得出結(jié)論)的方式表示出來(lái)。
機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning):自動(dòng)學(xué)習(xí)如何識(shí)別復(fù)雜模式并基于數(shù)據(jù)作出智能決策。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)(computer vision):使機(jī)器自動(dòng)從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺(jué)概念。
推理(reasoning):學(xué)習(xí)推理的計(jì)算模型。
機(jī)器人(robotics):工程學(xué)和機(jī)器人技術(shù),以及它們的設(shè)計(jì),制造,應(yīng)用和結(jié)構(gòu)配置。
五、編程語(yǔ)言 Programming Languages【我要咨詢:專家答疑】
該領(lǐng)域的研究包括計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),其目標(biāo)是同時(shí)提高開(kāi)發(fā)人員的開(kāi)放效率和軟件質(zhì)量。包含如下一些課題:
(1)程序語(yǔ)言設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)(Programming Language Design and Implementation):編譯器優(yōu)化(Compiler optimization),語(yǔ)義(Semantics),即時(shí)編譯器(JIT complier),域特定語(yǔ)言(DSL:Domain-specific languages)。
(2)編程環(huán)境和工具(Programming Environments and Tools):監(jiān)控(Monitoring),程序員搜索引擎(Programmer search engines),基于模型的設(shè)計(jì)(Model-based design)。
(3)程序分析和驗(yàn)證(Program Analysis and Verification):模型檢測(cè)(Model checking),靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析(Static and dynamic analysis),定理證明(Theorem proving),實(shí)時(shí)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
六、數(shù)據(jù)庫(kù)與信息系統(tǒng) Database and Information Systems【我要咨詢:專家答疑】
包括以下研究?jī)?nèi)容:
(1)數(shù)據(jù)庫(kù)(Database):數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)查詢、集成,各種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)等。
(2)數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining):從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過(guò)程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,例如市場(chǎng)營(yíng)銷、監(jiān)測(cè)、入侵檢測(cè)和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)很相關(guān),但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用。
(3)信息檢索(Information Retrieval):研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等,目前的研究以文本居多)中的信息,同時(shí)還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)維網(wǎng)。
(4)自然語(yǔ)言處理(Natural language processing):構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。研究課題包含自動(dòng)摘要(automatic summarization),語(yǔ)篇分析(discourse analysis),機(jī)器翻譯(machine translation),命名實(shí)體識(shí)別(named entity recognition),自然語(yǔ)言生成(natural language generation)和語(yǔ)音識(shí)別(speech recognition)等。
七、圖形學(xué)與多媒體 Graphics and Multimedia【我要咨詢:專家答疑】
圖形學(xué)的研究包含對(duì)自然景象的建模和動(dòng)畫生成(modeling and animation of natural phenomena),計(jì)算拓?fù)鋵W(xué)(computational topology),圖形硬件的使用(graphics hardware utilization),渲染(rendering),網(wǎng)格處理和簡(jiǎn)化(mesh processing and simplification),形狀建模(shape modeling),曲面參數(shù)化(surface parameterization)和可視化處理(visibility processing)等。
多媒體研究包括圖像處理(image processing),視頻處理(video processing),音頻分析(audio analysis),文本檢索和理解(text retrieval and understanding),數(shù)據(jù)挖掘和分析,以及數(shù)據(jù)融合(data fusion)。因?yàn)槎嗝襟w數(shù)據(jù)包含不同格式的數(shù)據(jù)(如文本,音頻,視頻),所以它的研究包含很多不同領(lǐng)域的技術(shù)和理論。
八、人機(jī)交互 Human-Computer Interaction (HCI)【我要咨詢:專家答疑】
HCI主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的交互。它通常被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)科學(xué)、行為科學(xué)、設(shè)計(jì)及其他相關(guān)領(lǐng)域研究的交叉學(xué)科。
研究課題包括:
(1) 上下文感知計(jì)算(Context-aware computing): 行為分析,智能空間(Smart Spaces),定位感知系統(tǒng)(Location-aware systems),隱私技術(shù)。
(2) 感知人機(jī)界面(Perceptual Interfaces):基于視覺(jué)的界面(Vision-based interfaces),語(yǔ)音和話語(yǔ)界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 協(xié)同和學(xué)習(xí)(Collaboration and Learning):基于模式的編輯工具(Pattern-based authoring tools),ESL (English as a second language) 學(xué)習(xí),群組協(xié)同技術(shù)(group collaboration technologies),包含按地理分布的遠(yuǎn)程沉浸協(xié)同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 驗(yàn)光和人的視覺(jué)模擬(Optometry and Human Vision Simulation):計(jì)算機(jī)輔助的角膜建模和可視化,醫(yī)學(xué)成像(medical imaging),手術(shù)仿真的虛擬環(huán)境(virtual environments for surgical simulation),仿真渲染(vision realistic rendering)。
九、科學(xué)計(jì)算 Scientific Computing【我要咨詢:專家答疑】
科學(xué)計(jì)算主要是研究構(gòu)建數(shù)學(xué)模型(mathematical models)和數(shù)值解法(numerical solution),并用計(jì)算機(jī)來(lái)分析和解決科學(xué)、社會(huì)科學(xué)以及工程問(wèn)題。
研究課題包含:
(1)并行計(jì)算(Parallel computing): 并行計(jì)算語(yǔ)言和并行算法。
(2)自動(dòng)性能調(diào)整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。
(3)網(wǎng)格剖分(Mesh generation):自動(dòng)生成三角網(wǎng)格(triangulated meshes)來(lái)表示物理和計(jì)算區(qū)域。
(4)矩陣計(jì)算(Matrix computations):設(shè)計(jì)高效的矩陣計(jì)算算法和軟件。
(5)浮點(diǎn)數(shù)(Floating point):可擴(kuò)展的精度算術(shù)(Extended precision arithmetic),可靠的浮點(diǎn)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)(Reliable floating point standards),浮點(diǎn)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的體系和執(zhí)行時(shí)間實(shí)現(xiàn)(Architectural and run time implications of floating point standards),浮點(diǎn)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。
(6)計(jì)算機(jī)代數(shù)(Computer Algebra):符號(hào)數(shù)學(xué)計(jì)算方法。
十、信息安全 Security【我要咨詢:專家答疑】
課題包含:
(1)密碼學(xué)(Cryptology)
密碼學(xué)理論(cryptography theory),新的密碼學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)(development of new cryp ographic systems),密碼分析學(xué)(cryptanalysis),協(xié)議開(kāi)發(fā),應(yīng)用密碼學(xué),量子計(jì)算(quantum computation)。
(2)隱私(Privacy)
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的隱私,RFID系統(tǒng)的隱私,數(shù)據(jù)庫(kù)的隱私問(wèn)題,基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的隱私。
(3)軟件安全(Software security)
開(kāi)發(fā)編程語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)安全之間的相互影響。
(4)一致性和完整性(Identity and integrity)
預(yù)防“網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)”和攻擊。
(5)網(wǎng)絡(luò)安全(Network security)
網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。
十一、軟件工程 Software Engineering【我要咨詢:專家答疑】
主要研究開(kāi)發(fā)大規(guī)模軟件系統(tǒng)的原理和技術(shù)。
十二、生物信息學(xué)和計(jì)算生物學(xué) Bioinformatics and Computational Biology【我要咨詢:專家答疑】
研究高效魯棒的生物計(jì)算模擬算法,以及應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí),自然語(yǔ)言處理和信息檢索等方法來(lái)分析和挖掘各類生物數(shù)據(jù)。
研究課題包括:
(1)生物信息學(xué)(Bioinformatics)
比較基因組學(xué)(Comparative genomics),遺傳分析(Genetic analysis),系統(tǒng)發(fā)育(Phylogenetics),分子進(jìn)化建模(Molecular evolutionary modeling),基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)(Gene regulatory networks)。
(2)蜂窩系統(tǒng)(Cellular systems)
蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模(Protein structure modeling),基因調(diào)控網(wǎng)(Gene regulatory networks),合成生物學(xué)(Synthetic biology),Computational systems biology,細(xì)胞信號(hào)傳導(dǎo)通路,傳輸和代謝,自組裝系統(tǒng)(Self-assembling systems)。
(3)神經(jīng)系統(tǒng)(Neural systems)
(4)生物醫(yī)學(xué)系統(tǒng)(Biomedical systems)
傳感器,健康服務(wù)系統(tǒng),生理模型,醫(yī)學(xué)圖像和生物圖像分析。
二、中國(guó)學(xué)生留學(xué)美國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)怎么樣
申請(qǐng)美國(guó)留學(xué)專業(yè)是一件比較撓頭的事情,有了專業(yè)的方向還好,要是不知道自己對(duì)什么專業(yè)感興趣就要抓狂一段時(shí)間了,計(jì)算機(jī)專業(yè)是比較不錯(cuò)的專業(yè),今天小編就為同學(xué)們介紹一下這個(gè)專業(yè)。
美國(guó)留學(xué)專業(yè)之計(jì)算機(jī)專業(yè)介紹
一:盡早的了解美國(guó)CS專業(yè)的形勢(shì),有利于個(gè)人的申請(qǐng)
許多還沉浸在大學(xué)生活的學(xué)生們似乎對(duì)于自己所讀的專業(yè)并沒(méi)有全面的認(rèn)識(shí)。國(guó)內(nèi)的學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)都是離不開(kāi)書本、永遠(yuǎn)只看重成績(jī)是否優(yōu)秀。很多學(xué)生他們對(duì)于自己所讀的專業(yè)并沒(méi)有一個(gè)明確的職業(yè)目標(biāo)和方向,計(jì)算機(jī)的學(xué)生也不例外??赡艽蠹叶紩?huì)說(shuō)國(guó)內(nèi)的計(jì)算機(jī)如何的不成熟,如何的不能滿足學(xué)生對(duì)知識(shí)的追求。對(duì)于快踏入工作或留學(xué)的你們是否會(huì)覺(jué)得時(shí)間來(lái)得晚了一點(diǎn)。專家很明確的告訴大家,選擇去美國(guó)讀CS專業(yè)是一個(gè)重要的決定。美國(guó)的CS,可以讓你學(xué)習(xí)到最先進(jìn)的IT技能、能夠讓你根據(jù)個(gè)人的喜好選擇偏理論或應(yīng)用的課程作為學(xué)習(xí)的重點(diǎn)。中國(guó)每年都有不少計(jì)算機(jī)背景的牛人申請(qǐng)美國(guó)的CS,更多的都是盯著前20的名校。在別人準(zhǔn)備在留學(xué)申請(qǐng)中爆發(fā)的同時(shí),你們還在思考美國(guó)的CS專業(yè)形勢(shì)如何,還在問(wèn)自己為什么選擇赴美讀計(jì)算機(jī)那你已經(jīng)被別人狠狠的擠出來(lái),遠(yuǎn)遠(yuǎn)的甩在了后面。
二:好的GT成績(jī),絕對(duì)是最有利的雙劍
GT成績(jī)永遠(yuǎn)都是你與學(xué)校的第一接觸。如果你是一個(gè)對(duì)檔次要求特別高,而自己研究水平又一般的話,申請(qǐng)CS就要努力提高GT成績(jī)了。根據(jù)美國(guó)絕大部分對(duì)GRE的要求,1400分能夠錄取,而申請(qǐng)獎(jiǎng)學(xué)金。TOEFL600分,GRE1200以上可以把申請(qǐng)目標(biāo)定在綜合前100。那么談到GT成績(jī),是否需要考SUB也成了大家討論的話題。首先明確一點(diǎn)就是申請(qǐng)美國(guó)的CS,GRE
SUB并不是硬性要求,具體看學(xué)校網(wǎng)上招生條件。如果學(xué)生愿意,并且有信心取得好的分?jǐn)?shù),對(duì)申請(qǐng)必然起積極的作用。
三:CS要選Match而并非Top的大學(xué)
設(shè)有CS的Top20大學(xué)里,不同的學(xué)校他們的側(cè)重點(diǎn)都不同。如斯坦福大學(xué)的CS在理論、數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件、硬件、AI等領(lǐng)域都是實(shí)力非常強(qiáng)勁;麻省理工學(xué)院,同樣被稱做為CS的巨牛,該校的數(shù)據(jù)流計(jì)算的思想和數(shù)據(jù)流計(jì)算機(jī)、人工智能方面有突出的成就;CMU卡耐基梅隆大學(xué)的CS不是一個(gè)系,而是一個(gè)學(xué)院,其規(guī)模之大。CMU的師資力量雄厚,不少的教職人員在此領(lǐng)域都有各自的貢獻(xiàn),但唯一不足的就是招研究生特別的少;伊利諾伊大學(xué),特點(diǎn)是計(jì)算機(jī)硬件特別強(qiáng),另外計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)也在受到了極高的評(píng)價(jià),這樣就位教職人員提供了全面的CS教育和科研項(xiàng)目。所以當(dāng)你在選擇自己申請(qǐng)的學(xué)校時(shí)候,首先要考慮的因素不是學(xué)校的排名,更多的是在了解他們這個(gè)專業(yè)是否與自己所感興趣的領(lǐng)域有所吻合。
四:CS要拿獎(jiǎng)學(xué)金,非得申請(qǐng)PHD不可
眾所周知CS是全美競(jìng)爭(zhēng)較為激烈專業(yè)之一。如果你是計(jì)算機(jī)背景學(xué)生,有不俗的GT成績(jī),而對(duì)于留學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金又頗為看重的話,申請(qǐng)PHD的計(jì)算機(jī)課程獎(jiǎng)學(xué)金數(shù)目還是非常豐富。TA,學(xué)校,而非系里,所以相對(duì)要容易成功一些。
上面的內(nèi)容就是對(duì)美國(guó)留學(xué)專業(yè)里的計(jì)算機(jī)專業(yè)的介紹,希望可以給大家申請(qǐng)?jiān)搶I(yè)帶來(lái)幫助,如果想了解更多關(guān)于申請(qǐng)美國(guó)留學(xué)的相關(guān)信息,請(qǐng)關(guān)注天道教育平臺(tái)的美國(guó)留學(xué)頻道,小編會(huì)為大家持續(xù)更新信息,歡迎您的訪問(wèn)。
三、申請(qǐng)美國(guó)CS專業(yè)留學(xué)需要注意的問(wèn)題有哪些?
CS專業(yè)作為美國(guó)熱門專業(yè),是很多留學(xué)生選擇的第一專業(yè),申請(qǐng)美國(guó)的CS專業(yè)需要注意什么呢?一起來(lái)看看為你們整理的相關(guān)的信息吧!
一、申請(qǐng)須知
適宜人群
不是所有人都適合去讀計(jì)算機(jī)科學(xué)。那些具備一定的研發(fā)能力,如一些工業(yè)設(shè)計(jì)、機(jī)械設(shè)計(jì)、通信工程等專業(yè)的學(xué)生,和喜愛(ài)研究,數(shù)學(xué)能力、邏輯思維能力較強(qiáng)等的學(xué)生,相對(duì)更適合去申請(qǐng)。
成績(jī)要求
雖說(shuō)理工科相對(duì)來(lái)講對(duì)托福/雅思等語(yǔ)言要求稍微低一些,但是要沖刺名校,在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出,還是需要不斷增強(qiáng)自己的成績(jī)。
硬實(shí)力
如果申請(qǐng)目標(biāo)是TOP50的美國(guó)院校,語(yǔ)言考試方面需要學(xué)生至少達(dá)到托福95分以上,GRE315分以上的成績(jī)。,一般美國(guó)前五十學(xué)校建議盡量達(dá)到:GPA:3.5+ ,Toefl:100+/Ielts: 7.0+ ,GRE:320+3;
軟實(shí)力
通過(guò)相關(guān)的活動(dòng)背景、研究經(jīng)歷、實(shí)習(xí)活動(dòng)等進(jìn)行綜合展現(xiàn)。
在文書上,從這四點(diǎn)上去準(zhǔn)備:1、以客觀事實(shí)為準(zhǔn);2、以故事的形式展現(xiàn);3、明確自己的目標(biāo)和規(guī)劃;4、展現(xiàn)自己的學(xué)術(shù)渴望。
二、計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)校推薦
加州大學(xué)圣芭芭拉分校
最佳工程學(xué)院:#27
計(jì)算機(jī)科學(xué):#37
UCSB的工程學(xué)院有不到700名研究生,本科生也不過(guò)1,220人,但這樣規(guī)模的學(xué)院卻擁有超1億美金的研究經(jīng)費(fèi)。在雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上,學(xué)院有10個(gè)國(guó)家研究所和中心,以及6位諾貝爾獎(jiǎng)獲得者、29名國(guó)家工程院院士執(zhí)教,也就不足為奇了。
凱斯西儲(chǔ)大學(xué)
最佳工程學(xué)院:#51
計(jì)算機(jī)科學(xué):#68
凱斯西儲(chǔ)大學(xué)的計(jì)算機(jī)專業(yè)雖然不是特別頂尖,但是畢業(yè)生就業(yè)力表現(xiàn)非常不錯(cuò)。學(xué)校的計(jì)算與信息科學(xué)研究生院設(shè)置了三個(gè)學(xué)習(xí)方向,學(xué)生可以應(yīng)要求選擇其中一個(gè)重點(diǎn)發(fā)展:以課程為中心的MS、專注于項(xiàng)目的MS、研究型MS。
值得注意的是,該學(xué)院要求申請(qǐng)者在工程、數(shù)學(xué)或物理科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位課程中有過(guò)優(yōu)秀的獎(jiǎng)學(xué)金記錄,這種要求還是比較少見(jiàn)的。
此外,伊利諾伊大學(xué)香檳分校、華盛頓大學(xué)、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校、加州大學(xué)歐文分校、密蘇里科技大學(xué)、密西西比州立大學(xué),這些院校的計(jì)算機(jī)專業(yè)也非常不錯(cuò),值得申請(qǐng)。
三、美國(guó)CS專業(yè)方向
1. 多媒體動(dòng)漫方向
這個(gè)專業(yè)包括了計(jì)算機(jī)圖形學(xué)Computer Graphics,主要研究圖像的表達(dá)、處理等。計(jì)算機(jī)成像、三維動(dòng)畫、網(wǎng)絡(luò)影像傳播都屬于這個(gè)方向的范疇。
學(xué)習(xí)這個(gè)專業(yè)的同學(xué)可以去游戲設(shè)計(jì)公司,電影視頻公司、電子出版、教育軟件開(kāi)發(fā)、商業(yè)簡(jiǎn)報(bào)、平面廣告設(shè)計(jì)及其它多媒體應(yīng)用領(lǐng)域的媒體集成與系統(tǒng)設(shè)計(jì)的工作崗位尋找機(jī)會(huì)。
2. 軟件編程方向
大體上分成軟件設(shè)計(jì)、編程語(yǔ)言和軟件測(cè)試。包括需求分析、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)流程、生命周期等等相關(guān)內(nèi)容全部在關(guān)注范圍。
此方向幾乎屬于CS內(nèi)部第一大的方向了,錄取名額很多,獎(jiǎng)學(xué)金也有一些。問(wèn)題的關(guān)鍵是,這個(gè)專業(yè)是培養(yǎng)coder的,而計(jì)算機(jī)專業(yè)的從業(yè)者大部分就是coder。因此學(xué)這個(gè)專業(yè)工作機(jī)會(huì)較多,但是起步階段的收入居于中等。
3. 計(jì)算機(jī)Networking甚至包括Telecommunication
這個(gè)范圍可以說(shuō)是非常的大。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)理論、網(wǎng)絡(luò)安全、加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學(xué)習(xí)的學(xué)科。
這個(gè)學(xué)科申請(qǐng)的競(jìng)爭(zhēng)者非常多,來(lái)自EE,ECE背景的同學(xué)也都可以申請(qǐng)。Telecommunication就業(yè)不錯(cuò),從設(shè)備商到運(yùn)營(yíng)商到第三方軟件開(kāi)發(fā)商,都有職位可以選擇。中國(guó)國(guó)內(nèi)這方面工作機(jī)會(huì)也多,中國(guó)移動(dòng)按照用戶數(shù)量是世界第一大運(yùn)營(yíng)商。
4. 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)方向
該方向包括了理論性非常強(qiáng)的計(jì)算機(jī)理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程計(jì)算Scientific Computing等。
計(jì)算理論是完全偏向理論的學(xué)科,研究的不只是算法,更加重要的是算法的有效性和可行性。
目前此類學(xué)科屬于前沿新生的專業(yè),就業(yè)形勢(shì)不明朗。所以不太建議申請(qǐng),從各個(gè)渠道得來(lái)的消息都是這個(gè)專業(yè)不好找工作。很多學(xué)習(xí)此類專業(yè)的同學(xué)就業(yè)的時(shí)候還是轉(zhuǎn)向了傳統(tǒng)的寫代碼相關(guān)的崗位。
5.信息科學(xué)/信息檢索/信息安全
美國(guó),國(guó)內(nèi)的熱門方向之一,美國(guó)對(duì)于與信息技術(shù)掛鉤的學(xué)科都是更多的開(kāi)放給國(guó)內(nèi)學(xué)生,國(guó)內(nèi)學(xué)生也是非常熱衷這些方向,除這個(gè)專業(yè)外,像信息系統(tǒng),信息安全技術(shù),信息恢復(fù),數(shù)據(jù)庫(kù)方面,國(guó)際學(xué)生申請(qǐng)的情況非常慘烈,名額很少。
四、美國(guó)研究生留學(xué)EE和CS哪個(gè)申請(qǐng)難度小
美國(guó)研究生EE錄取形勢(shì)分析
EE自費(fèi)Master的錄取情況總體而言要比CS(Computer
Science)好很多,背景中上的學(xué)生,例如GRE大于1300、TOEFL大于100、GPA大于3.0、
211或985學(xué)校畢業(yè)的,申請(qǐng)EE碩士的一般都有4-5個(gè)學(xué)校的錄取在手,而且學(xué)校還算比較可以,比如加州大學(xué)的諸多分校、Boston
University、University of Florida、Texas A&M University、University of Southern
California等。
美國(guó)大學(xué)EE專業(yè)
電子工程( Electrical
Engineer,簡(jiǎn)稱EE),是現(xiàn)代科技領(lǐng)域的核心學(xué)科之一。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,21世紀(jì)的電氣工程涵蓋了幾乎所有與電子、光子有關(guān)的工程行為。
EE在申請(qǐng)時(shí)需要注意其研究的方向,因國(guó)內(nèi)與美國(guó)在同一方向的研究重點(diǎn)不能夠完全統(tǒng)一,學(xué)生在選擇專業(yè)方向時(shí)要全面考慮每個(gè)專業(yè)分支的具體研究生方向及特點(diǎn), 美國(guó)的EE內(nèi)部具有很強(qiáng)的交叉學(xué)科性。而國(guó)內(nèi)將EE類學(xué)科拆成一個(gè)個(gè)小的方向,導(dǎo)致中國(guó)學(xué)生在選擇專業(yè)方向時(shí)會(huì)很難把握。傳統(tǒng)的國(guó)內(nèi)教授則認(rèn)為EE應(yīng)該是以system為主要核心,主要原因就在于沒(méi)有那么多科研的經(jīng)費(fèi)投到device,material層面去研究,認(rèn)為這些方面的研究不能直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益;而system曾面的研究得到的回報(bào)比較迅速。
而美國(guó)的EE的faculty認(rèn)為EE應(yīng)該是以device為核心,向上向下分別延伸,稱為system,material或者換句話說(shuō):EE就應(yīng)該是以物理層面為主要的,雖然傳統(tǒng)國(guó)內(nèi)理解的Communication,Signal
Processing等方面前幾年比較熱,這只是因?yàn)樗麄兊膽?yīng)用市場(chǎng)更廣泛。美國(guó)也有system層面上的研究,但不向國(guó)內(nèi)花費(fèi)的精力大。
美國(guó)大學(xué)CS專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)(Computer Science,簡(jiǎn)稱CS),計(jì)算機(jī)科學(xué)是一門研究信息以及如何利用計(jì)算機(jī)去處理信息
的學(xué)科。計(jì)算機(jī)科學(xué)融合了工程,科學(xué),數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué),音樂(lè),語(yǔ)言學(xué)等等。2000到2010年間十種發(fā)展最快的職業(yè)中,有七種與計(jì)算機(jī)有關(guān)。由計(jì)算機(jī)科學(xué)家所發(fā)明的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其應(yīng)用無(wú)處不在:移動(dòng)電話,飛機(jī),計(jì)算器,洗衣機(jī),空調(diào)等。計(jì)算機(jī)業(yè)是一門就業(yè)領(lǐng)域廣泛的職業(yè)CS大體可以分為三大類,分別是研究理論層面的、系統(tǒng)軟件層面的還有計(jì)算機(jī)應(yīng)用層面的。
CS專業(yè)同樣也是交叉性很強(qiáng)的學(xué)科,同時(shí)研究的領(lǐng)域也很廣。申請(qǐng)時(shí)會(huì)涉及到的分支有網(wǎng)絡(luò)與通訊、軟件工程、計(jì)算機(jī)工程、信息技術(shù)等。在國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)軟件工程的學(xué)生可以考慮直接申請(qǐng)CS專業(yè),CS專業(yè)重點(diǎn)在于研究,目前不僅就業(yè)趨勢(shì)好,對(duì)于申請(qǐng)博士也有很大的優(yōu)勢(shì),在EE下的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程更傾向于機(jī)器人和AI方面,因?yàn)楸容^敏感不容易拿到簽證,所以招收的學(xué)生很少。能夠拿到獎(jiǎng)學(xué)金的機(jī)會(huì)則更少了,所以為了提高成功率.建議增強(qiáng)研究背景。
以上就是關(guān)于美國(guó)留學(xué)cs專業(yè)難學(xué)嗎相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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