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智能家居的案例（智能家居產(chǎn)品設(shè)計案例）

發(fā)布時間：2023-04-30 18:42:22 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 75

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于智能家居的案例的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全國，設(shè)計相關(guān)業(yè)務(wù)請撥打175-8598-2043，或微信：1454722008

本文目錄:

1、小米唐沐等大咖精心挑選的100個年度研發(fā)案例實踐
2、如何安裝智能家居全屋智能家居裝修方案
3、微課課堂｜王斌：智能家居集成商如何應(yīng)對AI技術(shù)發(fā)展與趨勢？
4、想象作文700字,我住進了智能新家

智能家居的案例（智能家居產(chǎn)品設(shè)計案例）

一、小米唐沐等大咖精心挑選的100個年度研發(fā)案例實踐

2017年，機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、人工智能等詞匯成為軟件研發(fā)行業(yè)的主流，大前端、DevOps、區(qū)塊鏈等技術(shù)方式成為熱點方向；2017年，智能硬件開始成為新的焦點，這一年更被稱為智能音箱井噴的一年；2017年，互聯(lián)網(wǎng)更快速地發(fā)展，要求一切都變得更快，工程效率、交付速度、創(chuàng)新速度。還有軟件重構(gòu)、云平臺搭建、多活改造、數(shù)據(jù)變現(xiàn)、大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型……

11月9-12日，北京國家會議中心，第六屆TOP100全球軟件案例研究峰會。4天時間，洞察100位技術(shù)帶頭人所思所想的案例實踐。

2017年TOP100summit依舊是5個專場同時并行，15個話題方向全面展示軟件研發(fā)全生命周期各個維度的實踐和解決方案。

專場一：體驗設(shè)計/產(chǎn)品創(chuàng)新/運營驅(qū)動

精選案例

●《Balancing Creativity and technology to make innovation product》

Ruthia He ——Facbook Product Designer

案例價值：設(shè)計過程就像一場需要在產(chǎn)品目標(biāo)、技術(shù)實現(xiàn)、創(chuàng)意發(fā)揮、用戶體驗之間不斷探索尋找平衡的旅程。在緊張的資源中縱橫捭闔是一種藝術(shù)，舉例來說，你需要時刻提醒自己你的產(chǎn)品目標(biāo)是什么，但實現(xiàn)產(chǎn)品目標(biāo)的技術(shù)實現(xiàn)資源很可能一直不足；又或者設(shè)計師的靈感催生了一項獨特的創(chuàng)意，但是這種創(chuàng)意卻不一定能被所有人接受。本案例將以講師在硅谷的產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗為內(nèi)容告訴大家如何找到產(chǎn)品設(shè)計的「完美平衡點」。

●《“一元購畫”背后的設(shè)計思考》

陳曉暢——騰訊用戶研究與體驗設(shè)計部設(shè)計中心總監(jiān)

案例價值：8月29日，朋友圈被一幅幅出自“小朋友”之手的美麗畫作所刷屏。短短半天時間，580萬人次參與，籌得善款1500余萬。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在改變我們的公益事業(yè)?？萍歼B接信任，為公益做設(shè)計，那么怎樣做才會有更好的效果，本案例會復(fù)盤整個傳播事件，帶大家去看“一元購畫”背后的設(shè)計思考，同時結(jié)合設(shè)計團隊在對騰訊公益10年的設(shè)計支持中的經(jīng)驗，探討如何用服務(wù)設(shè)計為公益創(chuàng)造更多的價值。

●《揭開人工智能終端的時代——天貓精靈的思考和定義》

茹憶——阿里巴巴人工智能實驗室（A.I.Labs）智能終端負責(zé)人

案例價值：天貓精靈的問世代表著阿里巴巴對人工智能時代下智能終端的思考和探索，智能終端在完善用戶體驗、降低使用門檻的同時也意味著終端生態(tài)的封閉加強。人工智能時代相對封閉的生態(tài)意味著廠商想要提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗，不通過終端很難完成，而未來云端一體將成為大勢所趨的新格局，本案例思考在這樣的趨勢下如何利用自身優(yōu)勢定義和落地終端產(chǎn)品。

●《用戶至上--從智能家居終端的戰(zhàn)爭中脫穎而出》

陳亞——Amazon 資深工程師

案例價值：智能家居的終端作為智能家居的入口，是各大巨頭搶占市場的主要陣地。那什么讓亞馬遜一個零售業(yè)起家的電商從這場戰(zhàn)爭中脫穎而出，以壓倒性的優(yōu)勢，占據(jù)終端市場70%的份額? 本案例將以Echo產(chǎn)品為例，從產(chǎn)品設(shè)計及開發(fā)管理模式兩大方面來分析，亞馬遜是怎樣將Customer Obession深入到產(chǎn)品的各個階段，壓制了以技術(shù)見長的Google。同時本案例也對目前國內(nèi)的智能家居終端做一個探索性的分析。

●《滴滴新業(yè)務(wù)背后的增長抓手》

李森——滴滴增長負責(zé)人

案例價值：本案例將講述分享者自2015年加入滴滴后，先后負責(zé)的順風(fēng)車車主拉新、巴士產(chǎn)品用戶增長、小巴產(chǎn)品冷啟動、快車重慶區(qū)縣業(yè)務(wù)等從0-1的增長型業(yè)務(wù)的思考和實踐，從增長的邏輯展開，通過復(fù)盤業(yè)務(wù)介紹給大家一些屢試不爽的增長抓手，介紹滴滴快車、小巴等業(yè)務(wù)從0到1冷啟動項目如何解決增長問題，如何解決場景內(nèi)最后一公里的交通問題。

專場二：工程文化/團隊增長/績效考核

精選案例

●《The Science behind Art - Five Years Journey of Data Team at Riot Games》

李仁杰——Riot Games Head of Data

案例價值：本案例以Riot Games數(shù)據(jù)團隊五年的心路歷程為主線介紹如何從零到有建立一支國際一流的大數(shù)據(jù)團隊, 每年團隊的工作和vision如何成長和進化，以及這其中的收獲和走過的彎路。以每年精選一個case study為副線，介紹全球最受歡迎的游戲《英雄聯(lián)盟》是如何用數(shù)據(jù)來提高玩家的體驗，支持和幫助公司每一個部門的商業(yè)決策和運營計劃，以及如何用機器學(xué)習(xí)和人工智能來顛覆傳統(tǒng)的產(chǎn)品。

●《Google如何利用OKR幫助團隊挑戰(zhàn)不可能的任務(wù)》

Zhouzhou He——Google 產(chǎn)品經(jīng)理《從傳統(tǒng)項目轉(zhuǎn)型敏捷，你只需要兩天》

案例價值：Google作為世界頂尖的科技公司之一，挑戰(zhàn)了許多在之前看來不可能完成的高精尖任務(wù)，比如AlphaGo圍棋，谷歌翻譯，自動駕駛汽車，Tensorflow，TPU等。Google是如何組織和激勵團隊的？又如何確保團隊齊心協(xié)力，向同一個方向沖刺？本案例來自于Google現(xiàn)任美國總部產(chǎn)品經(jīng)理的第一手體驗。他會從機制、人文、流程、決策方法、產(chǎn)品方針以及公司組織等多方面，分享Google的管理成功之道。

●《華為百人團隊精益看板演進變革之路》

陳軍——華為敏捷精益專家

案例價值：面對市場需求的激增及快速變化，研發(fā)團隊需要靈活應(yīng)對快速響應(yīng)，并在有限的人力下提升研發(fā)效率，決定引入精益看板能有效幫助提升研發(fā)效率。本案例講述華為百人團隊精益看板演進變革的歷程，從建立看板（四個實踐）到運作看板（四個實踐），取得小勝利，再到團隊遇到困局，停滯不前甚至倒退，面對困局同團隊一起再審視改進，重新走上了正確的道路。

●《從傳統(tǒng)項目轉(zhuǎn)型敏捷，你只需要兩天》

古月——平安科技高級敏捷教練

案例價值：敏捷轉(zhuǎn)型不僅是應(yīng)用一套新的流程，而是要改變?nèi)说乃季S方式和工作方式，甚至改變企業(yè)的組織架構(gòu)。轉(zhuǎn)型是否有捷徑可走？平安科技兩天的Quick Start工作坊又是如何成為從傳統(tǒng)軌道切換到敏捷軌道的有力扳手的？本案例將一一為您揭曉。

●《非典型敏捷：10天一個版本》

左楊眉——：中興通訊敏捷教練

案例價值：“快”是相對的。傳統(tǒng)的電信領(lǐng)域仍然堅持嚴(yán)格的加法規(guī)則和安全要求，遵循基本的“需求-實現(xiàn)-發(fā)布-升級”的流程。本案例從重新梳理用戶價值出發(fā)，引入過程交付物的概念，實現(xiàn)了客戶的深度參與和快速反饋；重新審視典型敏捷流程的核心實踐，基于“快速驗證客戶的產(chǎn)品假設(shè)”這一目標(biāo)，去掉自動化測試和持續(xù)集成等實踐，引入以手繪為中心的低保真交付，引入數(shù)據(jù)模擬和切面功能。某種程度上，本案例是對《設(shè)計沖刺》在電信領(lǐng)域的一次加長版交付項目實戰(zhàn)。

專場三：架構(gòu)演進/工程實踐/大前端

精選案例

●《618大促網(wǎng)關(guān)承載十億級的調(diào)用量背后的架構(gòu)實踐》

王棟京東京東商城開放平臺總架構(gòu)師

案例價值：每年618大促京東商場開放平臺在保證近千個不同類型服務(wù)接口的海量調(diào)用的同時，還要確保服務(wù)接口之間的互不干擾，并且能夠快速響應(yīng)任何復(fù)雜情況。穩(wěn)定、快速是一直追求的目標(biāo)。本案例將分享實踐過程中常用的隔離技術(shù)、緩存技術(shù)、SQL優(yōu)化、降級限流等方法。學(xué)習(xí)京東團隊如何將這些技術(shù)應(yīng)用到每一次的備戰(zhàn)中，確保了每一年的618平穩(wěn)度過。

●《深圳證券交易所新一代交易系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型之路》

喻華麗——深圳證券交易所總工程師

案例價值：處于行業(yè)核心地位的業(yè)務(wù)系統(tǒng)對持續(xù)平穩(wěn)運行有著嚴(yán)苛的要求，如何對這些核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行升級換代以滿足業(yè)務(wù)發(fā)展和技術(shù)進步的需要，是很多CIO及其研發(fā)團隊所面臨的難題。本案例分享了深圳證券交易所在核心系統(tǒng)特別是高可用高性能的實時處理系統(tǒng)，實施去IOE、走向開放平臺開源技術(shù)、分布式處理、高可用低時延設(shè)計的架構(gòu)轉(zhuǎn)型、平穩(wěn)升級的成功經(jīng)驗，分享如何在這種全面重構(gòu)的架構(gòu)轉(zhuǎn)型中確保安全平穩(wěn)升級、并同時帶領(lǐng)全市場平穩(wěn)升級。

●《餓了么整體服務(wù)異地多活改造》

李雙濤餓了么中間件團隊首席架構(gòu)師、異地多活項目總架構(gòu)師

案例價值：本案例描述了餓了么的異地多活改造，從設(shè)計到正式上線的過程中，做的各種取舍，以及如何協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)團隊，和中間件團隊的工作，安全而平穩(wěn)的改造整個業(yè)務(wù)，使業(yè)務(wù)從一個單機房的服務(wù)，變成多機房多活的服務(wù)。當(dāng)發(fā)生機房級故障的時候，服務(wù)方可以把用戶路由到健康的機房，保證在故障發(fā)生時，業(yè)務(wù)可以正常執(zhí)行，減小機房級故障帶來的巨大損失。

●《Uber for Business, 從0到1健康醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的微服務(wù)創(chuàng)新實踐》

時曉宇——Uber Tech Lead

案例價值：本案例將分享如何從0到1實現(xiàn)一個高可用的系統(tǒng)，解決實際的Uber for Business業(yè)務(wù)問題。通過具體的項目需求和系統(tǒng)架構(gòu)，包括支付系統(tǒng)，賬單系統(tǒng)， Policy系統(tǒng)來分析如何end to end完成這些系統(tǒng)。如何完成從0到1的過程，短短兩年成為Uber一個非常重要的業(yè)績增長點。同時，從一個6人的工程師團隊發(fā)展到近40人。

●《小米直達服務(wù)平臺與移動端服務(wù)未來形態(tài)探索》

董紅光——小米MIUI系統(tǒng)框架負責(zé)人團隊主管

案例價值：移動端服務(wù)目前的承載形式，無論是應(yīng)用還是網(wǎng)頁，都有著一些不足之處，導(dǎo)致用戶使用起來不方便，同時對開發(fā)者自身也有一定的影響。如何更加高效的分發(fā)和使用服務(wù)，是行業(yè)中非常關(guān)心的一個話題。小米在這個領(lǐng)域也做了一些探索，推出了直達服務(wù)這樣的技術(shù)平臺，旨在解決傳統(tǒng)應(yīng)用和網(wǎng)頁承載服務(wù)的情況下存在的一些問題，提高用戶和開發(fā)者各方的效率。本案例主要圍繞小米直達服務(wù)平臺，聊一聊小米在這一塊的思考和目前的一些實踐成果。

專場四——數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能/數(shù)據(jù)驅(qū)動

精選案例

●《美國NFCU銀行如何利用大數(shù)據(jù)AI開啟轉(zhuǎn)型之路》

江曉東——NFCU 金融數(shù)據(jù)架構(gòu)師

案例價值：美國NFCU銀行是家財富200強企業(yè)，到2016年底，已在全球擁有280個分行，資產(chǎn)超過 7千4百億美元，全美擁有6多萬會員（客戶）, 全球雇員1萬4千人。如何管理體量如此龐大的全球線下各分行，ATM機每日的現(xiàn)金流，整合總部與分行，分行柜臺與顧客，顧客與ATM機間的現(xiàn)金存儲，轉(zhuǎn)賬，提取等交易額，決定著銀行與運鈔車，央行以及銀行內(nèi)部的結(jié)算和現(xiàn)金流監(jiān)管管理成果和效率。此案例為大型傳統(tǒng)金融企業(yè)實施大數(shù)據(jù)和AI項目開辟了一個非常有意義的案例，將分享NFCU銀行運用大數(shù)據(jù)和人工智能算法解決企業(yè)現(xiàn)金流管理的方法和途徑。

●《人工智能時代，二手交易平臺的智能推薦系統(tǒng)如何演進》

孫玄轉(zhuǎn)轉(zhuǎn) 架構(gòu)算法部負責(zé)人

案例價值：轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)的推薦系統(tǒng)從0開始打造，針對業(yè)務(wù)的不同階段，一步步發(fā)展演進。在發(fā)展的過程中經(jīng)歷了全局無個性化推薦階段、個性化離線推薦階段、個性化實時推薦階段、機器學(xué)習(xí)排序推薦階段等。本案例會詳細講解不同發(fā)展階段的原因、架構(gòu)的演進，讓聽眾對二手交易平臺的智能推薦系統(tǒng)能夠深刻認(rèn)識。

●《先知：人工智能助力Fintech反欺詐讓黑產(chǎn)無處遁形——大數(shù)據(jù)和人工智能如何助力風(fēng)控防御體系》

王婷——宜人貸數(shù)據(jù)科學(xué)家

案例價值：先知是基于宜人貸的反欺詐云平臺，面向Fintech全行業(yè)的一種反欺詐解決方案，以強大的金融數(shù)據(jù)能力、反欺詐智能和線上客戶獲取服務(wù)能力，幫助Fintech企業(yè)解決在信貸申請欺詐、金融中介識別、團伙監(jiān)控/預(yù)警上面臨的一系列問題，為金融科技企業(yè)提供更強大的信用評估、風(fēng)險控制和精準(zhǔn)獲客。本案例將分享在反欺詐云平臺的構(gòu)建過程中，如何利用人工智能實現(xiàn)以上功能。

●《線上到線下場景中機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計建模的一些應(yīng)用》

張健——3M 數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)負責(zé)人

案例價值：線上到線下是未來發(fā)展的重要趨勢，數(shù)據(jù)發(fā)掘和機器學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛成熟運用到線上軟件開發(fā)，推薦匹配，用戶分析等等方面。然而線下和線上的數(shù)據(jù)融合，優(yōu)化才剛剛開始。本次分享將從線上到線下零售的具體案例中通過建設(shè)線上到線下數(shù)據(jù)反饋與優(yōu)化系統(tǒng)，將A/B 測試，深度個性推薦，加強學(xué)習(xí)等統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)方法運用其中，達到提高數(shù)據(jù)分析效率，了解用戶行為，增加線下收入等一系列具體的目標(biāo)。

●《聯(lián)想大數(shù)據(jù)助力聯(lián)想業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級》

于辰濤——聯(lián)想集團大數(shù)據(jù)事業(yè)部高級總監(jiān)、首席研究員

案例價值：以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為驅(qū)動的第四次工業(yè)革命已經(jīng)開始，它開啟了一條大數(shù)據(jù)、云服務(wù)與智能技術(shù)并行的新航路。企業(yè)也贏得機遇的同時也面臨很多難題：企業(yè)內(nèi)各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)無法共享，數(shù)據(jù)區(qū)塊化現(xiàn)象嚴(yán)重，直接導(dǎo)致企業(yè)采購、生產(chǎn)、物流、銷售等環(huán)節(jié)效率降低。本案例分享聯(lián)想如何在成本可控的前提下，借助大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)4.0、中國制造2025的契機，解決上述問題，借著風(fēng)勢得到一個快速的發(fā)展。

專場五——質(zhì)量管理/智能運維/DevOps 專場

精選案例

●《無人測試如何助力京東提升產(chǎn)品測試效率與質(zhì)量》

楊瑾——京東 B2B產(chǎn)品質(zhì)量團隊負責(zé)人

案例價值：隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，系統(tǒng)通常會經(jīng)歷單體式，服務(wù)化，平臺化的過程，在系統(tǒng)持續(xù)演進的漫漫長途中，不管是小需求，還是大改動，每一次的上線都伴隨著大量的回歸工作，即使是經(jīng)驗老道的測試?yán)纤緳C也沒有100%不出問題的信心。在迭代周期短，發(fā)版頻率高的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，產(chǎn)品質(zhì)量的如何在頻繁的上線中，保證產(chǎn)品質(zhì)量，提升用戶體驗是我們一直在努力探索和實踐的。本案例講述了一種高效的回歸測試方法以及此方法在提升產(chǎn)品測試效率與質(zhì)量方面的實踐。

●《阿里移動DevOps實踐》

陸義元阿里巴巴平臺產(chǎn)品負責(zé)人

案例價值：移動開發(fā)模式已經(jīng)進入兩級分化：超大規(guī)模APP的研發(fā)模式偏項目式，研發(fā)協(xié)同的人員、模塊較多，需要完整的構(gòu)建、測試、發(fā)布、運維等DevOps體系；而一些創(chuàng)新、試驗類的APP在商業(yè)模式和業(yè)務(wù)形態(tài)未完全確定的情況下，更適合以較快的方式來測試和驗證業(yè)務(wù)的想法，所以以最低成本快速創(chuàng)建一個 APP 就是當(dāng)務(wù)之急。本案例將分享阿里移動技術(shù)在過去幾年如何沉淀和解決這些問題。

●《以Kafka為例的大規(guī)模有狀態(tài)集群優(yōu)化方法探索》

秦江杰 LinkedIn Staff Software Engineer

案例價值：分布式系統(tǒng)的動態(tài)負載均衡和自我管理始終是一個不太容易解決的問題。大多數(shù)解決方法是遷移整個應(yīng)用進程來實現(xiàn)硬件資源的負載均衡，這種方法對無狀態(tài)應(yīng)用較為適用，但對于有狀態(tài)集群（如Kafka）并不十分有效。因為遷移應(yīng)用意味著大量狀態(tài)的遷移，這是一個漫長又昂貴的過程。LinkedIn為解決這一問題開發(fā)了Cruise Control，其主要特點是可以根據(jù)應(yīng)用的特點進行部分狀態(tài)的遷移。本案例將通過對Cruise Control實踐的解讀，分享一套大規(guī)模有狀態(tài)集群優(yōu)化方法。

●《低成本實現(xiàn)系統(tǒng)接口測試--自動化、性能、持續(xù)集成&線上監(jiān)控》

九毫大疆測試開發(fā)工程師

案例價值：在大多數(shù)公司和項目中都存在對系統(tǒng)接口進行自動化測試、性能測試、持續(xù)集成、線上監(jiān)控的需求。但現(xiàn)有方式都存在投入產(chǎn)出比低的問題，工具和技術(shù)棧多且雜，維護成本和學(xué)習(xí)成本居高不下。針對這一普遍存在的痛點，大疆探索出一種低成本的最佳實踐方案，并將其沉淀為一款開源的接口測試框架 ApiTestEngine。本案例將拆解這一框架的技術(shù)要點和實現(xiàn)原理。

●《運維智能化@Pinterest》

孟曉橋——Pinterest 監(jiān)控部門經(jīng)理

案例價值：運維智能化是所有基于云計算的公司未來趨勢。PINTEREST作為一個大型圖片分享平臺，后臺的計算平臺和軟件架構(gòu)非常龐大而復(fù)雜，如何用最少的人力和資源成本保證高質(zhì)量的運維，是一個巨大的挑戰(zhàn)。為此，我們監(jiān)控部門搭建了一套集成式的監(jiān)控平臺，該監(jiān)控平臺高伸縮性、集成式、智能化三大特點，本案例將通過分享該監(jiān)控平臺，提供運維運維智能化方面的實踐上的探索。

以上為部分精選案例展示，更多TOP100案例信息及日程請前往 [官網(wǎng)] 查閱。4天時間集中分享2017年最值得學(xué)習(xí)的100個研發(fā)案例實踐。本平臺共送出10張開幕式單天免費體驗票，數(shù)量有限，先到先得。免費體驗票申請入口。

二、如何安裝智能家居全屋智能家居裝修方案

智能家居裝修是根據(jù)房屋結(jié)構(gòu)、業(yè)主需求進行設(shè)計和安裝，以下智能家居解決方案可借鑒參考：

智能玄關(guān)
玄關(guān)在家居環(huán)境中起到安全防護作用，因此案例性的提高很有必要，所需智能產(chǎn)品包括智能門鎖、智能貓眼、智能攝像頭、智能開關(guān)、場景開關(guān)。
智慧客廳
客廳可以實現(xiàn)多種場景模式，比如回家模式、會客模式、娛樂模式、離家模式等，裝修時需要根據(jù)個人生活習(xí)慣或者愛好進行DIY，所需智能產(chǎn)品包括智能插座、智能窗簾、智能掃地機器人、智能音箱、家庭影院系統(tǒng)、溫濕度傳感器、空氣凈化器、新風(fēng)系統(tǒng)、智能主機、智能開關(guān)、紅外控制器。
智慧廚房
廚房是做飯的地方，也是家中安全隱患最多的地方，所以打造智慧廚房尤為重要，所需智能產(chǎn)品包括煙霧傳感器、水浸傳感器、智能冰箱、智能油煙機、智能灶具、智能推窗器、智能插座、智能洗碗機。
智慧浴室
浴室是洗漱梳洗重地，所需智能產(chǎn)品包括智能魔鏡、智能馬桶、智能開關(guān)、智能插座、水浸傳感器。
智慧臥室
臥室是休息的地方，主打舒適性，讓身心更加放松，智慧臥室主要分為叫醒模式、就寢模式、起夜模式等，在不同模式下觸發(fā)不同的家電設(shè)備，滿足不同用戶的需求。所需智能產(chǎn)品包括智能窗簾系統(tǒng)、背景音樂系統(tǒng)、智能插座、智能開關(guān)、紅外控制器、人體活動傳感器。
智慧陽臺
陽臺主要的作用是擺放花草、晾曬衣物，所需智能產(chǎn)品包括智能灌溉系統(tǒng)、智能晾衣架、智能門磁探測器、智能攝像頭、智能開關(guān)。

三、微課課堂｜王斌：智能家居集成商如何應(yīng)對AI技術(shù)發(fā)展與趨勢？

王斌博士，CSHIA智能家居技術(shù)研究院院長

人工智能技術(shù)是當(dāng)前的熱點，也是我們國家的戰(zhàn)略。事實上，人工智能已經(jīng)熱了很多年了。人工智能源于上世紀(jì)60年代，美國的一幫學(xué)者，開了一個會議，想用計算機來模擬人的智能，開創(chuàng)了人工智能發(fā)展的一個先河。在研究初期，人工智能被寄予很多希望，這些學(xué)者們興奮無比，各個學(xué)派都投入了大量的人力物力。實際上，研究的結(jié)果并沒有大家想象中的那么好。

人工智能的發(fā)展史

我們知道人工智能技術(shù)要發(fā)展，依賴于計算機技術(shù)的進步。在上世紀(jì)70年代到80年代的時候，個人計算機還有大型計算機開始發(fā)展，計算機的存儲技術(shù)和運算速度，有顯著的提高。尤其是隨著集成電路不斷的發(fā)展，帶動了整個計算機行業(yè)快速的技術(shù)進步。有這樣的硬件支撐，人工智能技術(shù)在上世紀(jì)80年代的時候，又有了一次大的飛躍，主要來源于計算機的存儲能力和計算機的計算能力。

當(dāng)時，科學(xué)家的思路是想把某個領(lǐng)域的知識全部存起來，存到硬盤上或者電子介質(zhì)上。問題是如何利用計算機的快速計算能力，才能快速搜索到問題的解決方法？這個東西，當(dāng)時取名叫做專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)被期待為在某個領(lǐng)域，無所不知，具有豐富知識的設(shè)備。所以專家系統(tǒng)火了一陣子。當(dāng)時我們國家研究出了很多專家系統(tǒng)，比如說天氣預(yù)報的專家系統(tǒng)，還有漁業(yè)，海洋，林業(yè)等各方面的專家系統(tǒng)。這些系統(tǒng)跟當(dāng)時的計算能力是相匹配的。但是我們再反過頭來看，這些系統(tǒng)的應(yīng)用，并不像想象中那么好。

所以在上世紀(jì)80年代，人工智能就火不起來了，因為大家發(fā)現(xiàn)投入產(chǎn)出比和解決實際問題的能力太低。所以曾經(jīng)有一段時間，人工智能研究專家都被視為騙取科研經(jīng)費的。有一段時間，行業(yè)里面都在調(diào)侃，人工智能研究的唯一作用，就是讓很多博士發(fā)表論文而已，對國民經(jīng)濟的貢獻很少。

時間軸調(diào)到本世紀(jì)初，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和計算機能力的提高，另外還有很多新的個人工智能理論的不斷出現(xiàn)，使得人工智能解決實際問題的能力大幅提高。這里不得不提到一個比較有代表性的事件，Alphago和圍棋選手柯潔的比賽，最后人工智能戰(zhàn)勝了人類。Alphago所涉及的深度學(xué)習(xí)技術(shù)之一——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks），在AlphaGo中有兩個強大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：策略網(wǎng)絡(luò)（Policy networks）用于選擇下一步棋的走法，評估函數(shù)（Value networks）用于評估棋盤的全局形勢。AlphaGo是人工智能技術(shù)的漂亮應(yīng)用，與其說機器戰(zhàn)勝了人類，不如說人類的智慧戰(zhàn)勝了自己。目前在語音識別，計算機視覺，生物信息學(xué)，自然語言處理，推薦系統(tǒng)，機器人等諸多方面，人工智能都有著廣泛的應(yīng)用。

到今天為止，人工智能能夠熱起來，主要不在于技術(shù)本身，而在于其產(chǎn)生的社會影響力。目人工智能在很多崗位上逐漸取代人的一部分功能，也引發(fā)了一些革命。比如說大家現(xiàn)在經(jīng)常接到一些機器人電話，自動與客戶語音交互。還有我們看到的一些新聞稿件，都是人工智能撰寫的，代替了很多編輯的工作。所以在智能家居領(lǐng)域引入人工智能，不是一個營銷噱頭，是對智能家居的發(fā)展有實實在在的推進作用。

人工智能在智能家居領(lǐng)域究竟能起到什么作用？

語音識別技術(shù)方面，自從2016年CSHIA與科大訊飛合作做語音庫，基于語音識別的機器人開始在國內(nèi)火了，緊接著是智能音箱。如今智能家居系統(tǒng)操作，不再依賴于面板和APP，只需要一個指令如開燈關(guān)燈。若加入語義后，只需要涉及到關(guān)鍵詞，它就會自動匹配功能?，F(xiàn)在這種機器人和語音音箱產(chǎn)品，在市面上已經(jīng)很多。

圖像方面，涉及到的產(chǎn)品用的最多的就是人臉識別。尤其在智能家居領(lǐng)域，現(xiàn)在也有個別企業(yè)把人臉識別和智能門鎖結(jié)合起來，在智能社區(qū)領(lǐng)域，人臉識別和可視對講、道閘系統(tǒng)結(jié)合起來等等，如今已經(jīng)有了非常廣泛的應(yīng)用。

數(shù)據(jù)方面，比如說健康數(shù)據(jù)。通過傳感器對一些數(shù)據(jù)進行采集，采集完了以后把它送到人工智能系統(tǒng)當(dāng)中進行判斷，對某種疾病的信息診斷和管理。這現(xiàn)在在很多社區(qū)的智能家居的案例當(dāng)中，也有零星的應(yīng)用。

這些是目前在智能家居領(lǐng)域當(dāng)中已經(jīng)用了的一些人工智能技術(shù)。那未來的話，人工智能技術(shù)到底該如何去幫助人們更好的生活呢？我想可能不僅是從技術(shù)方面去驅(qū)動，另外一個層面是需要從需求方即人真正的痛點問題，去做人工智能技術(shù)的規(guī)劃。比如CSHIA最近在做基于養(yǎng)老社區(qū)的小組，我們確定了人工智能在養(yǎng)老方面的應(yīng)用，以及要解決的痛點問題。

一是老年人的生理補償問題，因為老年人的視覺、聽覺和觸覺都已退化，通過傳感、圖像和語音功能，使老年人的視力和聽力年輕人一樣好；

二是老年人的心理慰籍問題。目前我們主要是從以下幾個方面討論：

1.老年人的陪伴，人老后總是喜歡回憶當(dāng)年，而年輕人又不想聽，機器人可與他們進行交流，實現(xiàn)他們的分享愿望。

2.老年人和子女、老同事、朋友可方便得進行快捷視頻通話，運用人工智能技術(shù)去建立起有效連接。

3. 健康管理。大家都知道，老年人身體正逐漸走下坡路，那怎么樣去管理可使得身體衰老得更延緩一些呢？解決方案包括提醒吃藥，生理指標(biāo)監(jiān)測，健康生活管理等等。所以人工智能從這幾個方面去貼近養(yǎng)老社區(qū)，是能夠解決老年人的痛點問題的。

人工智能不僅在養(yǎng)老領(lǐng)域應(yīng)用，還可拓展到兒童領(lǐng)域，與兒童的需求結(jié)合起來。所以人工智能技術(shù)一定是跟具體的應(yīng)用場景和痛點結(jié)合起來，去解決實際問題，并且在這些痛點和需求層面會衍生很多產(chǎn)品、硬件與智能家居系統(tǒng)結(jié)合起來，形成產(chǎn)品聯(lián)動，甚至是系統(tǒng)解決方案。

智能家居集成商如何應(yīng)對在人工智能發(fā)展？

集成商往往會擔(dān)心，人工智能技術(shù)出了很多新的產(chǎn)品，和以前做的產(chǎn)品不一樣，不太會集成了，形成了一定的門檻。其實大家不必太擔(dān)心，因為越是智能化的東西，操作越是便捷。它會像手機和很多入戶到家的消費電子產(chǎn)品一樣，會能夠很好的融入到智能家居系統(tǒng)當(dāng)中來。

人工智能的發(fā)展會使整個智能家居行業(yè)產(chǎn)生一些變化，主要集中在市場營銷方式上。智能家居市場目前主要是別墅、房產(chǎn)、酒店和工裝。但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，會催生普通消費者的消費升級。當(dāng)這一人群擴大的時候，怎么面向這些普通的老百姓和消費者來進行新產(chǎn)品推廣和使用安裝成了新的問題。

于是，市場上將衍生出新的營銷和銷售策略，如新零售。新零售將會使集成商從個性化的定制者會變成智能家居服務(wù)商。業(yè)務(wù)范圍將大大的提高，也將推動智能家居的發(fā)展。但未來市場怎么變化？未來產(chǎn)品形態(tài)怎么變化？還需要后邊進一步驗證?？傊?，智能家居的發(fā)展由新技術(shù)不斷推進，無論是消費者也好，還是集成商、設(shè)備商都會從中獲利，得到我們想要的東西。

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四、想象作文700字,我住進了智能新家

我住進了智能新家

智能家居概念的起源甚早，但一直未有具體的建筑案例出現(xiàn)，直到1984年美國聯(lián)合科技公司（United Techno1ogiesBuilding System）將建筑設(shè)備信息化、整合化概念應(yīng)用于美國康乃迪克州（Conneticut)哈特佛市（Hartford）的CityPlaceBuilding時，才出現(xiàn)了首棟的[智能型建筑],從此也揭開了全世界爭相建造智能家居的序幕。

最著名的智能家居要算比爾﹒蓋茨的豪宅。比爾﹒蓋茨在他的“未來之路”一書中以很大篇幅描繪他正在華盛頓湖建造的私人豪宅。他描繪他的住宅是“由硅片和軟件建成的”并且要“采納不斷變化的尖端技術(shù)”。經(jīng)過7年的建設(shè)，1997年，比爾﹒蓋茨的豪宅終于建成。他的這個豪宅完全按照智能住宅的概念建造，不僅具備高速上網(wǎng)的專線，所有的門窗、燈具、電器都能夠通過計算機控制，而且有一個高性能的服務(wù)器作為管理整個系統(tǒng)的后臺。

智能家居是IT技術(shù)（特別是計算機技術(shù)）、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)向傳統(tǒng)家電產(chǎn)業(yè)滲透發(fā)展的必然結(jié)果。由社會背景之層面來看，近年來信息化的高度進展，通訊的自由化與高層次化、業(yè)務(wù)量的急速增加與人類對工作環(huán)境的安全性、舒適性、效率性要求的提高，造成家居智能化的需求大為增加﹔此外在科學(xué)技術(shù)方面，由于計算機控制技術(shù)的發(fā)展與電子信息通訊技術(shù)之成長，也促成了智能家居的誕生。

20世紀(jì)80年代初, 隨著大量采用電子技術(shù)的家用電器面市,住宅電子化出現(xiàn)。80年代中期，將家用電器/通信設(shè)備與安全防范設(shè)備各自獨立的功能綜合為一體后，形成了住宅自動化概念。80年代末，通信與信息技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了通過總線技術(shù)對住宅中各種通信/家電/安防設(shè)備進行監(jiān)控與管理的商用系統(tǒng)，這在美國稱為SmartHome,也就是現(xiàn)在智能家居的原型．智能家居最初的定義是這樣的：＂將家庭中各種與信息相關(guān)的通信設(shè)備/家用電器和家庭安防裝置，通過家庭總線技術(shù)(HBS)連接到一個家庭智能系統(tǒng)上，進行集中或異地監(jiān)視/控制和家庭事務(wù)性管理，并保持這些家庭設(shè)施與住宅環(huán)境的和諧與協(xié)調(diào)．＂HBS是智能住宅的基本單元也是智能住宅的核心．

世界上第一幢智能建筑1984年在美國康涅迪格州出現(xiàn)，當(dāng)時只是對一座舊式大樓進行了一定程度的改造，采用計算機系統(tǒng)對大樓的空調(diào)、電梯、照明等設(shè)備進行監(jiān)測和控制，并提供語音通信、電子郵件和情報資料等方面的信息服務(wù)。智能家居最早沿于英文Smart Home，早先更多提法是Home Automation 家庭自動化，因為早先涉及的產(chǎn)品都與家庭自動化產(chǎn)品和配件有關(guān)，自動化、智能化是其重要特點。幾年前，美國、歐洲和東南亞等經(jīng)濟比較發(fā)達的國家先后提出了“智能住宅”(即智能家居Smart Home)的概念。其目標(biāo)就是：“將家庭中各種與信息相關(guān)的通訊設(shè)備，家用電器和家庭保安裝置通過家庭總線技術(shù)(HBS)連接到一個家庭智能化系統(tǒng)上進行集中的或異地的監(jiān)視、控制和家庭事務(wù)性管理，并保持這些家庭設(shè)施與住宅環(huán)境的和諧與協(xié)調(diào)?！?span style="display:none">E85創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計、營銷策劃公司

智能家居(Smart Home)頻繁出現(xiàn)在各大媒體上，成了人們耳熟能詳?shù)脑~匯。目前關(guān)于智能家居的稱謂多種多樣，諸如：電子家庭(ElectronicHome)、e-Home、數(shù)字家園(Digital family)、家庭自動化(Home Automation)、家庭網(wǎng)絡(luò)(Home net/Networksfor Home)、網(wǎng)絡(luò)家居(NetworkHome)、智能化家庭(Inte1ligenthome)等等幾十種，盡管名稱是五花八門，但它們的含義和所要完成的功能大體是相同的。

目前通常把智能家居被定義為利用電腦、網(wǎng)絡(luò)和綜合布線技術(shù)，通過家庭信息管理平臺將與家居生活有關(guān)的各種子系統(tǒng)有機地結(jié)合的一個系統(tǒng)。也就是說，首先，它們都要在一個家居中建立一個通訊網(wǎng)絡(luò)，為家庭信息提供必要的通路，在家庭網(wǎng)絡(luò)的操作系統(tǒng)的控制下，通過相應(yīng)的硬件和執(zhí)行機構(gòu)，實現(xiàn)對所有家庭網(wǎng)絡(luò)上的家電和設(shè)備的控制和監(jiān)測。其次，它們都要通過一定的媒介平臺，構(gòu)成與外界的通訊通道，以實現(xiàn)與家庭以外的世界溝信息，滿足遠程控制/監(jiān)測和交換信息的需求。最后，它們的最終目的都是為滿足人們對安全、舒適、方便和符合綠色環(huán)境保護的需求。

以上就是關(guān)于智能家居的案例相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。