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    關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)分析(關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)分析案例)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-08 19:54:32     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 1284        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)分析的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

    創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè),服務(wù)客戶遍布全球各地,相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打電話:175-8598-2043,或添加微信:1454722008

    本文目錄:

    關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)分析(關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)分析案例)

    一、大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何利用SEO數(shù)據(jù)進(jìn)行決策和分析

    IP:分析往往通過日期對(duì)比來進(jìn)行的,比如本周三與上周三,本月上旬與上月上旬。通過分析查看流量的變化情況,可以看出網(wǎng)站最近的變化。當(dāng)然也有一些其他因素要考慮,比如天氣、節(jié)假日、關(guān)鍵詞排名、網(wǎng)站服務(wù)器有無宕機(jī)、新聞事件等等。

    PV:數(shù)值往往與跳出率和IP進(jìn)行對(duì)比,從而判斷網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)和用戶黏性。

    uv:獨(dú)立訪客量,可以反映出有多少臺(tái)電腦,也可能接近于多少真實(shí)人在訪問網(wǎng)站。

    人均瀏覽量、平均訪問時(shí)長(zhǎng)、跳出率:IP與PV的比值,反映出網(wǎng)站用戶體驗(yàn)好壞。

    受訪域名和頁(yè)面:可以看出網(wǎng)站哪些頁(yè)面比較受歡迎以及在搜索引擎的權(quán)重表現(xiàn)。

    關(guān)鍵詞:用戶是搜索何種關(guān)鍵詞來到網(wǎng)站,為網(wǎng)站布置關(guān)鍵詞以及尋找關(guān)鍵詞優(yōu)化是一個(gè)很好的途徑。

    訪客屬性:通過對(duì)訪客的地域、教育程度、瀏覽器、網(wǎng)絡(luò)接入商、操作系統(tǒng)、終端類型等屬性的分析,可以更加詳細(xì)的了解網(wǎng)站用戶的情況,為以后網(wǎng)站的優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)提供參考。

    熱點(diǎn)圖:這個(gè)熱點(diǎn)圖功能,可以讓站長(zhǎng)看到頁(yè)面內(nèi)容被用戶點(diǎn)擊的情況,反映出網(wǎng)站頁(yè)面的用戶體驗(yàn)度以及為頁(yè)面內(nèi)容改進(jìn)提供參考。

    還有一些就不一一介紹了。

    ③可監(jiān)控關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)

    相對(duì)來說這塊數(shù)據(jù)分析較為簡(jiǎn)單些,通過對(duì)關(guān)鍵詞分類整理,然后查詢?cè)谒阉饕娴呐琶闆r,進(jìn)而對(duì)比分析關(guān)鍵詞帶來的轉(zhuǎn)化,可以看出優(yōu)化情況。哪些還需要加強(qiáng),哪些需要維護(hù),哪些詞高排名卻沒有帶來實(shí)質(zhì)的意義,進(jìn)而調(diào)整網(wǎng)站優(yōu)化策略。

    同時(shí)通過關(guān)鍵詞帶來的流量和轉(zhuǎn)化,也可以對(duì)比分析其它流量貢獻(xiàn)的轉(zhuǎn)化,進(jìn)而為整個(gè)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)方向和公司預(yù)算做出參考。

    二、有關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的論文(2)

    有關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的論文篇二

    《大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)管理的影響》

    摘 要:大數(shù)據(jù)可以快速幫助財(cái)務(wù)部門建立財(cái)務(wù)分析工具,而不是單純做賬。大數(shù)據(jù)應(yīng)該不僅僅局限于本單位的微觀數(shù)據(jù),更為重要的關(guān)注其他單位的宏觀數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅帶來了企事業(yè)單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)搜集的便利和挑戰(zhàn),而且也衍生出了諸多關(guān)于單位人員個(gè)人信息保密等問題的積極探索。本文主要研究大數(shù)據(jù)技術(shù)(meta-data或big data)對(duì)企業(yè)或事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理的影響,以期為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理的安全性提供一種分析的依據(jù)和保障。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);財(cái)務(wù)管理;科學(xué)技術(shù);知識(shí)進(jìn)步

    數(shù)據(jù)是一個(gè)中性概念。人類自古以來幾千年的輝煌變遷,無外乎就是數(shù)據(jù)的搜集和使用過程而已。縱觀古今中外的人際交流與合作,充滿著爾虞我詐和勾心斗角,那么他們?cè)跔?zhēng)什么呢?實(shí)際上是在爭(zhēng)奪信息資源;歷史上品相繁多的戰(zhàn)爭(zhēng),實(shí)際上不是在維持什么所謂的正義和和平,抑或?yàn)榱巳碎g的正道,而是在爭(zhēng)奪數(shù)據(jù)的使用權(quán);“熙熙攘攘皆為利往、攘攘熙熙皆為利來”的世俗變遷邏輯已經(jīng)讓位于數(shù)據(jù)游戲的哲學(xué)法則。人類自英國(guó)產(chǎn)業(yè)革命以來所陸續(xù)發(fā)明的技術(shù),盡管被人們美其名曰“第四次科技革命的前沿技術(shù)”,實(shí)際上不過就是“0”和“1”兩個(gè)數(shù)字的嬉戲而已。正如有學(xué)者指出的,汽車技術(shù)、生命科學(xué)技術(shù)、基因技術(shù)、原子能技術(shù)、宇宙航天技術(shù)、納米技術(shù)、電子計(jì)算機(jī)技術(shù),看起來美輪美奐,實(shí)則隱含著殺機(jī),那就是由于人們把技術(shù)當(dāng)成了目的后,導(dǎo)致了“技術(shù)專制”后的“技術(shù)腐敗”和“技術(shù)災(zāi)難”。人類一方面在懶惰基因的誘惑下,發(fā)明了諸多所謂的機(jī)械裝置,中國(guó)叫“機(jī)巧”;另一方面又在勤奮的文化下,發(fā)明了諸多抑制懶惰的制度和機(jī)制。本來想尋求節(jié)儉,結(jié)果卻越來越奢侈;本來想節(jié)約,結(jié)果卻越來越浪費(fèi);本來想善良,結(jié)果卻越來越邪惡;本來想美好,結(jié)果卻越來越丑陋。正如拉美特里所說:“人是什么?一半是天使,一半是野獸。當(dāng)人拼命想成為天使的時(shí)候,其實(shí)他會(huì)逐漸變成野獸;當(dāng)人想極力崇拜野獸的時(shí)候,結(jié)果會(huì)逐漸接近天使。”我們不是在宣講宿命的技術(shù),我們只是在預(yù)測(cè)技術(shù)的宿命。本文主要研究大數(shù)據(jù)技術(shù)(meta-data或big data)對(duì)企業(yè)或事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理的影響,以期為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理的安全性提供一種分析的依據(jù)和保障。

    一、大數(shù)據(jù)技術(shù)加大了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集的難度

    財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,國(guó)際上一般采用相對(duì)性原則,即首先利用不完全統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的計(jì)算,接著對(duì)粗糙的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的羅列,最后對(duì)類型化的數(shù)據(jù)進(jìn)行明分梳理。使用者如果想進(jìn)入該數(shù)據(jù)庫(kù),就必須擁有注冊(cè)的用戶名和密碼。由于國(guó)際上對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的監(jiān)督均采取了實(shí)名注冊(cè)的模式,所以一旦該用戶進(jìn)入到核心數(shù)據(jù)庫(kù)之后想竊取數(shù)據(jù),一般都會(huì)暴露自己的bug地址源,網(wǎng)管可以循著這一唯一性存留,通過云計(jì)算迅速找到該網(wǎng)絡(luò)終端的IP地址,于是根據(jù)人機(jī)互動(dòng)原理,再加上各種網(wǎng)吧所安裝的監(jiān)控平臺(tái),可以迅速找到數(shù)據(jù)庫(kù)的剽竊者。如果按照上述數(shù)據(jù)變遷邏輯,那么財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集似乎變得易如反掌,而事實(shí)并非如此。因?yàn)椋孩贁?shù)據(jù)的量化指標(biāo)受制于云計(jì)算服務(wù)器的安全性。當(dāng)云服務(wù)器受到不可抗力的打擊,如地震、水患、瘟疫、鼠疫、火災(zāi)、原子能泄露或各種人為破壞的作用,數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)離散型散落。這時(shí)的數(shù)據(jù)丟失會(huì)演變成數(shù)字災(zāi)難;②各種數(shù)據(jù)版權(quán)的擁有者之間很難實(shí)現(xiàn)無縫隙對(duì)接。比如在經(jīng)過不同服務(wù)器的不同數(shù)據(jù)流之間,很難實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)意義上的自由流通。正如專家所指出的,教育服務(wù)器的事業(yè)單位的人員數(shù)據(jù)、行政部門人事管理部門的保密性數(shù)據(jù)、軍事單位的軍事數(shù)據(jù)、醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的數(shù)據(jù)、工商注冊(cè)數(shù)據(jù)、外事數(shù)據(jù)等在無法克服實(shí)際權(quán)力的分割陷阱之前,很難實(shí)現(xiàn)資源的共享,這時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的所謂搜集都會(huì)演化為“不完全抽樣”的數(shù)字假象。由此而衍生的數(shù)據(jù)庫(kù)充其量只是一部分無用的質(zhì)料而已。

    二、大數(shù)據(jù)技術(shù)影響了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性

    對(duì)于搞財(cái)務(wù)管理的人來說,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集只是有效實(shí)現(xiàn)資源配置的先決條件,真正有價(jià)值的或者說最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。所謂“財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析”是指專業(yè)的會(huì)計(jì)人員或?qū)徲?jì)人員對(duì)紛繁復(fù)雜的單位人力資源信息進(jìn)行“去魅”的過程。所謂“去魅”就是指去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里、內(nèi)外互聯(lián),彼此溝通、跨級(jí)交流、跨界合作。在較為嚴(yán)格的學(xué)術(shù)意義上,分析的難度廣泛存在與財(cái)務(wù)工作人員的日常生活中。大數(shù)據(jù)技術(shù)盡管為數(shù)據(jù)的搜集提供了方便法門,但同時(shí)加大了財(cái)務(wù)人員的工作量和工作難度。原先只是在算盤或者草稿紙上就可以輕松解決的數(shù)據(jù)計(jì)算,現(xiàn)在只能借助于計(jì)算機(jī)和云圖建模。對(duì)于一些借助于政治權(quán)力因素或者經(jīng)濟(jì)利益因素,抑或是借助于自身的人際關(guān)系因素上升到財(cái)務(wù)管理部門的職工來說,更大的挑戰(zhàn)開始了。他們不知道如何進(jìn)行數(shù)據(jù)流的圖譜分析,不知道基于計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的集成線路技術(shù)的跌級(jí)分類,不知道基于非線性配置的液壓傳動(dòng)技術(shù)的模板沖壓技術(shù),不知道逆向網(wǎng)絡(luò)模型來解決外部常態(tài)財(cái)務(wù)變量的可篡改問題。由于技術(shù)不過硬,導(dǎo)致了領(lǐng)導(dǎo)安排的任務(wù)不能在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成,即時(shí)倉(cāng)促做完的案例,也會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)分析技術(shù)的落后而授人以柄,有的脾氣不好的領(lǐng)導(dǎo)可能會(huì)大發(fā)雷霆;脾氣好的領(lǐng)導(dǎo)只是強(qiáng)壓著內(nèi)心的怒火,那種以靜制動(dòng)的魄力和安靜更是攝魂奪魄。所以說數(shù)據(jù)分析難度的增加不是由于財(cái)務(wù)人員的良心或善根缺失,在很大程度上是由于技術(shù)的進(jìn)步和大數(shù)據(jù)理念給我們帶來的尖銳挑戰(zhàn)。對(duì)于普通的沒有家庭和社會(huì)背景的財(cái)務(wù)管理人員來說,能做的或者說唯一可做的就是尊重歷史發(fā)展的周期律,敬畏生生不息的科學(xué)革命,認(rèn)真領(lǐng)會(huì)行政首長(zhǎng)的戰(zhàn)略意圖,提升自己的數(shù)據(jù)分析技術(shù),升華在自身的“硬實(shí)力”。否則覬覦于領(lǐng)導(dǎo)的良心發(fā)現(xiàn)和疏忽大意,期望技術(shù)的靜止或者倒退,抑或是在違法犯罪之后天真的認(rèn)為可以相安無事,可能都只會(huì)落得“恢恢乎如喪家之犬”的境遇。

    三、大數(shù)據(jù)技術(shù)給財(cái)務(wù)人事管理帶來了挑戰(zhàn)

    一個(gè)單位的財(cái)務(wù)人事管理牽扯到方方面面的問題,其意義不可小視。一般來講,單位在遴選財(cái)務(wù)管理部門管理人員的時(shí)候,大多從德才績(jī)行四個(gè)方面全面權(quán)衡。然而這種“四有標(biāo)準(zhǔn)”卻隱含著潛在的危機(jī)和不可避免的長(zhǎng)遠(yuǎn)威脅,這其中的緣由就在于人性的復(fù)雜性和不可猜度性。歷史和現(xiàn)實(shí)一再告訴人們,單純看眼前的表現(xiàn)和話語(yǔ)的華麗,不僅不能對(duì)人才的素質(zhì)進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)價(jià),而且還會(huì)導(dǎo)致官員的遠(yuǎn)期腐敗和隱性腐敗。對(duì)于中國(guó)的腐敗,國(guó)人大多重視了制度和道德的緣起,卻往往忽視了財(cái)務(wù)管理的因素。試想如果財(cái)務(wù)管理人員牢牢踐行“焦裕祿精神”,不對(duì)任何政治權(quán)力開綠燈,國(guó)有資產(chǎn)又如何流出國(guó)庫(kù)而了無人知曉呢?事實(shí)上,中國(guó)的所有腐敗,不論是國(guó)有資產(chǎn)的國(guó)外流失抑或是國(guó)內(nèi)流失,都在很大程度上與財(cái)務(wù)人員有關(guān),可能有些管理人員會(huì)強(qiáng)調(diào)那不是自己的責(zé)任,出納簽字是領(lǐng)導(dǎo)的授意,會(huì)計(jì)支出費(fèi)用那是長(zhǎng)官的意思清晰表示。實(shí)際上,處于權(quán)力非法授予的簽字、蓋章、取現(xiàn)、流轉(zhuǎn)和變相洗錢都是違法的,甚至是犯罪的。間接故意也是應(yīng)當(dāng)追究責(zé)任的。值得高興的是,伴隨著數(shù)字模擬技術(shù)的演進(jìn),財(cái)務(wù)管理中的腐敗現(xiàn)象和人事管理科學(xué)化問題得到了極大的改善,相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)伸手向財(cái)務(wù)要錢的行為,不僅會(huì)受到數(shù)據(jù)進(jìn)入權(quán)限的限制,而且還會(huì)受到跟數(shù)據(jù)存留的監(jiān)控,只要給予單位科技人員以足夠的權(quán)限,想查找任何一筆資金的走向就變得非常簡(jiǎn)單,而且對(duì)于每一筆資金的經(jīng)手者的信息也會(huì)了如指掌。這在一定程度上減少了只會(huì)指揮、不懂電腦的首長(zhǎng)的孵化幾率。

    四、大數(shù)據(jù)技術(shù)加大了單位信息保密的難度

    IMA(美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì))研發(fā)副總裁Raef・Lawson博士曾經(jīng)指出:“客觀上講,大數(shù)據(jù)技術(shù)的正面效用是非常明顯的,但一個(gè)不容回避的事實(shí)是大數(shù)據(jù)技術(shù)為財(cái)務(wù)信息的安全性提出了越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。我們已經(jīng)注意到,在歐洲大陸、美洲大陸已經(jīng)存在基于數(shù)據(jù)泄露而產(chǎn)生的各種抗議活動(dòng),這些活動(dòng)牽扯到美國(guó)的數(shù)據(jù)竊聽丑聞、俄羅斯對(duì)軍事數(shù)據(jù)的強(qiáng)制性戰(zhàn)友舉動(dòng)、以色列數(shù)據(jù)專家出賣阿拉伯世界經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的案件、在東方的中國(guó)香港一部分利用數(shù)據(jù)的竊取而發(fā)家致富的頂尖級(jí)黑客專家。”在數(shù)據(jù)集成的拓?fù)漕I(lǐng)域,大數(shù)據(jù)技術(shù)的保密性挑戰(zhàn)肇始于蟻群算法的先天性缺陷。本來數(shù)據(jù)流的控制是依靠各種所謂的交易密碼,實(shí)際上這些安全密碼只是數(shù)據(jù)的另一種分類和組合而已。在數(shù)據(jù)的非線性組合和線路的真空組裝模式下,任何密碼都只是阻擋了技術(shù)侏儒的暫時(shí)性舉動(dòng),而沒有超出技術(shù)本身的惰性存在。當(dāng)一個(gè)hacker掌握了源代碼的介質(zhì)性接洽技術(shù)之后,所剩下的就是信息和數(shù)據(jù)的搜集了,只要有足夠的數(shù)據(jù)源,信息的戶的幾乎是輕而易舉的。

    2003年,北京的一家名為飛塔公司的防火墻安全軟件在中關(guān)村科技城閃亮上市。該安全控制軟件的開發(fā)者隨機(jī)開發(fā)了一款名曰MAZE天網(wǎng)的軟件,并且采用了“以其之矛攻其之盾”的攻防策略。測(cè)試的結(jié)果是盡管maze的源代碼采用了24進(jìn)制蝶形加密技術(shù),但 FortiGate防火墻技術(shù)仍然能夠阻擋住善意木馬對(duì)電腦終端用戶信息的剽竊和非法利用。FortiWeb已經(jīng)通過全球權(quán)威的ICSA認(rèn)證,可以阻斷如跨站腳本、SQL注入、緩沖區(qū)溢出、遠(yuǎn)程文件包含、拒絕服務(wù),同時(shí)防止敏感數(shù)據(jù)庫(kù)外泄,為企事業(yè)單位Web應(yīng)用提供了專業(yè)級(jí)的應(yīng)用安全防護(hù)。飛塔公司之所以耗費(fèi)人力和物力去開發(fā)這一新型的換代產(chǎn)品,就在于大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)單位信息保密性的沖擊。試想,如果一個(gè)單位連職工最起碼的個(gè)人信息都不能安全存儲(chǔ)的話,那么財(cái)務(wù)管理的科學(xué)性和人本性將從何談起?只能說,即使在人權(quán)保護(hù)意識(shí)相對(duì)薄弱的法治環(huán)境里,我們也應(yīng)該盡量提升自己的保密意識(shí),加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)和合理運(yùn)用。

    作者簡(jiǎn)介:田惠東(1967- ),女,漢族,河北定興人,副高級(jí)會(huì)計(jì)師,本科學(xué)歷,研究方向:財(cái)務(wù)管理,單位:保定市第一醫(yī)院

    三、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與發(fā)展現(xiàn)狀研究

    發(fā)展歷程:十年來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高速增長(zhǎng),我國(guó)信息智能化程度得到顯著提升

    我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局相對(duì)較早,2011年,工信部就把信息處理技術(shù)作為四項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了一定的政策基礎(chǔ)。自2014年起,“大數(shù)據(jù)”首次被寫進(jìn)我國(guó)政府工作報(bào)告,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面,此后,國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)逐漸建立起來,相關(guān)政策與標(biāo)準(zhǔn)體系不斷被完善,到2020年,我國(guó)大數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)發(fā)展成熟,信息社會(huì)智能化程度得到顯著提升。

    關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)分析(關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)分析案例)

    市場(chǎng)規(guī)模:2020年市場(chǎng)規(guī)模超6000億 維持高速增長(zhǎng)

    中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《2021中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展地圖暨中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》指出,2018年以來,大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,以及大數(shù)據(jù)與人工智能、VR、5G、區(qū)塊鏈、邊緣智能等新技術(shù)的交匯融合,持續(xù)加速技術(shù)創(chuàng)新。與此同時(shí),伴隨新型智慧城市和數(shù)字城市建設(shè)熱潮,各地與大數(shù)據(jù)相關(guān)的園區(qū)加速落地,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)。

    賽迪顧問的數(shù)據(jù)顯示,2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)6388億元,同比增長(zhǎng)18.6%,預(yù)計(jì)未來三年保持15%以上的年均增速,到2023年產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10000億元。

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    市場(chǎng)格局

    ——細(xì)分市場(chǎng)格局:軟硬件占據(jù)行業(yè)主要市場(chǎng)

    目前,我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)尚處于初級(jí)建設(shè)階段,從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)來分,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可劃分為大數(shù)據(jù)硬件、軟件以及服務(wù)三類市場(chǎng)。

    根據(jù)《IDC全球大數(shù)據(jù)支出指南》,2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)最大的構(gòu)成部分仍然來自于傳統(tǒng)硬件部分——服務(wù)器和存儲(chǔ),占比超過40%,其次為IT服務(wù)和商業(yè)服務(wù),兩者共占33.6%的比例,剩余由25.4%的大數(shù)據(jù)軟件所構(gòu)成。從軟件角度來看,2020年中國(guó)最大的三個(gè)細(xì)分子市場(chǎng)依次為終端用戶查詢匯報(bào)分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能軟件平臺(tái)(AI Software Platforms)以及關(guān)系型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Relational Data Warehouses),并且IDC預(yù)計(jì),三者總和占中國(guó)整體大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)的比例接近50%。

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    ——應(yīng)用市場(chǎng)格局:互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融為大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域

    從具體行業(yè)應(yīng)用來看,互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融和電信引領(lǐng)大數(shù)據(jù)融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展,合計(jì)規(guī)模占比為77.6%。互聯(lián)網(wǎng)、金融和電信三個(gè)行業(yè)由于信息化水平高,研發(fā)力量雄厚,在業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面處于領(lǐng)先地位;政府大數(shù)據(jù)成為近年來政府信息化建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),與政府?dāng)?shù)據(jù)整合與開放共享、民生服務(wù)、社會(huì)治理、市場(chǎng)監(jiān)管相關(guān)的應(yīng)用需求持續(xù)火熱。此外,工業(yè)大數(shù)據(jù)和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為新興領(lǐng)域,數(shù)據(jù)量大、產(chǎn)業(yè)鏈延展性高,未來市場(chǎng)增長(zhǎng)潛力大。

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    發(fā)展趨勢(shì)與前景

    ——發(fā)展趨勢(shì):數(shù)據(jù)治理成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要方向

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    ——發(fā)展前景預(yù)測(cè)

    據(jù)賽迪顧問預(yù)測(cè),2023年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超過10000億元,2021-2023年增速將達(dá)到15%以上。在此基礎(chǔ)上,前瞻測(cè)算,到2027年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將接近18000億元。

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    —— 更多行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)請(qǐng)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》

    四、做一名大數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些技能?

    目前,無論是企業(yè)還是個(gè)人生活工作,都十分需要重視數(shù)據(jù)分析工作。畢竟,數(shù)據(jù)分析有助于企業(yè)和個(gè)人更好地發(fā)展。為了能夠做好數(shù)據(jù)分析工作,有必要了解數(shù)據(jù)分析的方法,以及有什么技巧?常用的數(shù)據(jù)分析方法大概有以下幾種:

    1、可視化分析

    大數(shù)據(jù)分析的用戶包括大數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶。因此,大數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的要求就是做到可視化分析,因?yàn)榭梢暬治瞿苤庇^地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特征,同時(shí)也便于讀者理解。接受它就像看圖說話一樣簡(jiǎn)單明了。

    2、數(shù)據(jù)挖掘算法

    大數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法。各種數(shù)據(jù)挖掘算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式類型,科學(xué)地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身的特征。只有全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家認(rèn)可的統(tǒng)計(jì)方法才能滲透到數(shù)據(jù)中。在里面,發(fā)掘公認(rèn)的價(jià)值。另一方面,也正是因?yàn)橛辛诉@些數(shù)據(jù)挖掘算法,才能更快地處理大數(shù)據(jù)。

    3、預(yù)測(cè)分析能力

    大數(shù)據(jù)分析最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一是預(yù)測(cè)分析,從大數(shù)據(jù)中挖掘特征,科學(xué)地建立模型,然后通過模型引入新數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來數(shù)據(jù)。

    4、語(yǔ)義引擎

    大數(shù)據(jù)分析廣泛用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘??梢詮挠脩舻乃阉麝P(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞或其他輸入的語(yǔ)義分析來判斷用戶需求,從而達(dá)到更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。

    5、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理

    大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理方法。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來源和有效的數(shù)據(jù)管理可以保證分析結(jié)果的真實(shí)性和價(jià)值最大化,無論是在學(xué)術(shù)研究還是商業(yè)應(yīng)用中。

    總之,大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個(gè)方面。當(dāng)然,如果我們深入學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析,還有很多更有特色、更深入、更專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。這些隨著工作崗位的細(xì)分,也是需要我們?nèi)チ私夂驼莆盏模?

    以上就是關(guān)于關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)分析相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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