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2022人工智能企業(yè)排行榜(2022人工智能企業(yè)排行榜最新)
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本文目錄:
一、人工智能哪家強
二、國內(nèi)做人臉識別公司排行榜
1、曠視科技
曠視科技
北京曠視科技有限公司以深度學習和物聯(lián)傳感技術(shù)為核心,立足于自有原創(chuàng)深度學習算法引擎 Brain++的創(chuàng)新企業(yè),其核心技術(shù)就是人臉識別技術(shù) Face++。Face++在過去幾年中屢獲嘉獎,風采奪目。2018年,曠視科技搭乘新零售的快車,與國內(nèi)便利店數(shù)字新零售賦能商——鮮生活達成戰(zhàn)略合作,并共同成立人工智能新零售研究院。
2、商湯科技
商湯科技
商湯科技SenseTime是全球領(lǐng)先的人工智能平臺公司,在人臉識別、圖像識別、文本識別、醫(yī)療影像識別、視頻分析、無人駕駛等技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新成果,支撐了十多個垂直行業(yè)的AI變革。2018年4月25日,在creAIte創(chuàng)以智用——2018商湯人工智能峰會上,商湯科技發(fā)布首款智能汽車產(chǎn)品SenseDrive DMS駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)以原創(chuàng)領(lǐng)先的計算機視覺與深度學習技術(shù),通過深度學習技術(shù)和嵌入式芯片優(yōu)化技術(shù)結(jié)合,實現(xiàn)對駕駛員疲勞駕駛、駕駛分心、危險動作等駕駛員狀態(tài)的實時智能檢測與提醒,為駕乘安全保駕護航。
3、無圖科技
無圖科技
無圖著重于保護隱私前提下實現(xiàn)的智能算法,它利用人工智能技術(shù),將圖像預處理提取人臉特征等步驟在設(shè)備本地完成,不存儲或向服務器傳輸視頻、圖像等,保護用戶的面部信息安全。同時無圖人臉識別研發(fā)從參與公安部項目而來,專對東亞人臉做過準確率增強。將人工智能技術(shù)應用于校園教學、智慧養(yǎng)老、遠程工作等實際應用中,減輕管理人員的工作壓力。
4、智慧眼
智慧眼
智慧眼科技以計算機視覺技術(shù)為核心,專注于人工智能技術(shù)在安防、司法、交通、醫(yī)療、人社等領(lǐng)域創(chuàng)新應用。其中人臉識別技術(shù)在由Google舉辦的megaface百萬干擾級的人臉識別算法挑戰(zhàn)中成績一度名列前兩名,指靜脈識別技術(shù)連續(xù)三年榮獲全球算法挑戰(zhàn)賽的冠軍。其以人臉識別技術(shù)為核心打造的身份認證平臺獲得國家發(fā)改委“互聯(lián)網(wǎng)+”重大工程項目,以視頻結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)平臺為核心的解決方案在智慧城市建設(shè)中被多方應用。2018數(shù)博會上,智慧眼展示了基于FPGA芯片的人臉識別實時動態(tài)布控系統(tǒng),獲得廣泛關(guān)注。
5、依圖科技
依圖科技
依圖科技主要從事人工智能創(chuàng)新性研究,致力于將先進的人工智能技術(shù)與行業(yè)應用相結(jié)合,建設(shè)更加安全、健康、便利的世界。2018年3月23日,在青島舉辦的“華為中國生態(tài)伙伴大會2018”上,華為攜手人工智能公司依圖科技,共同發(fā)布“華為-依圖視頻云人像大數(shù)據(jù)”解決方案,可以支持靜態(tài)圖片、動態(tài)視頻流、動態(tài)圖片流、低清畫質(zhì)、網(wǎng)紋噪音等各種復雜前端設(shè)備采集的數(shù)據(jù)處理,十億級數(shù)據(jù)檢索比對可秒級返回結(jié)果,誤報率低至百億分之一。
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海康威視
人臉識別技術(shù)在安防行業(yè)可以說是應用最早以及最廣泛的。海康威視作為安防行業(yè)龍頭企業(yè),專注于安防產(chǎn)品、解決方案的供應,在擴大安防領(lǐng)域的同時,在人工智能領(lǐng)域不斷深入。如傳統(tǒng)人工智能企業(yè)不同的是,海康威視不僅做人臉識別的算法,也做人臉識別相關(guān)的產(chǎn)品及系統(tǒng)方案。2018年上半年,??低曇餐瞥隽讼盗行缕罚四樧R別也是這些產(chǎn)品的核心支持技術(shù)之一。
7、云從科技
云從科技
云從科技是一家擁有自主知識產(chǎn)權(quán)核心算法,并參與人臉識別國家標準起草與制定的企業(yè)。2018年5月,云從科技發(fā)布“御眼人臉衛(wèi)士”新品,作為云從科技專為公安用戶量身打造的明星產(chǎn)品,旨在輔助公安快速便捷布控。以像機代替人眼的方式,對小區(qū)、商超、政府大樓、學校、醫(yī)院、車站、監(jiān)獄等重點場所進出人員進行實時監(jiān)控。通過實時預警、陌生人識別、過往人員追蹤,達到全方位掌控進出人員、維護重點場所治安的目的。
8、佳都科技
佳都科技
6月11日上午,佳都新太科技股份有限公司在廣州會展中心正式發(fā)布了首款商用智能人臉識別終端產(chǎn)品。這款PCI-R6002系列人臉識別終端一體機是一款高性能、高可靠性的人臉識別產(chǎn)品,相比傳統(tǒng)的人臉門禁考勤設(shè)備,佳都科技的這款產(chǎn)品通過了人臉識別設(shè)備研發(fā)的鐵人三項,在算法、設(shè)計、應用三個方面均實現(xiàn)了突破。
9、深醒科技
深醒科技
同樣專注于計算機人臉識別的研發(fā)的深醒科技,其識別技術(shù)主要是基于人的面部特征,針對圖像或者視頻檢測其是否存在人臉,采用多視角人臉檢測定位,并在人臉存在的區(qū)域進行檢測,最終將面部各器官的信息與人臉庫進行對比,完成識別。6月4日消息,深醒科技對外宣布,已獲得由國科嘉和領(lǐng)投,國投資本、凱旋資本跟投的B融數(shù)億元人民幣融資。
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三、人工智能前景如何?
目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有:百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。
本文核心數(shù)據(jù):人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布情況、中國人工智能市場規(guī)模、中國人工智能行業(yè)投融資情況、中國人工智能行業(yè)投融資輪次分布、人工智能各技術(shù)方向崗位人才供需、人工智能本科新專業(yè)高校名單、人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力、人工智能行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布、中國人工智能行業(yè)競爭派系、人工智能發(fā)展趨勢、中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測
行業(yè)概況
1、人工智能定義
人工智能作為一門前沿交叉學科,研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學,將其視為計算機科學的一個分支,指出其研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能行業(yè)屬于戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),根據(jù)國家發(fā)展改革委發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點產(chǎn)品和服務指導目錄(2016)》來看,我國人工智能可分為三個下屬行業(yè),分別為人工智能軟件開發(fā)、人工智能消費相關(guān)設(shè)備制造和人工智能系統(tǒng)服務。
2、產(chǎn)業(yè)鏈剖析:產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋行業(yè)龐大
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層:基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層。其中,基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),主要是包括AI芯片等硬件設(shè)施及云計算等服務平臺的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源,為人工智能提供數(shù)據(jù)服務和算力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心,以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點,構(gòu)建技術(shù)路徑;應用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸,集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應用技術(shù),面向特定應用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。
行業(yè)發(fā)展歷程:行業(yè)處在突飛猛進階段
人工智能概念的提出始于1956年的美國達特茅斯會議。人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史,從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
1959年Arthur
Samuel提出了機器學習,推動人工智能進入第一個發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現(xiàn)了專家系統(tǒng),標志著人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應用。
80年代到90年代隨著美國和日本立項支持人工智能研究,人工智能進入第二個發(fā)展高潮期,期間人工智能相關(guān)的數(shù)學模型取得了一系列重大突破,如著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡、BP反向傳播算法等,算法模型準確度和專家系統(tǒng)進一步提升。期間,研究者專門設(shè)計了LISP語言與LISP計算機,最終由于成本高、難維護導致失敗。1997年,IBM深藍戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍Garry
Kasparov,是一個里程碑意義的事件。
當前人工智能處于第三個發(fā)展高潮期,得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學習的概念,極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法,提高了機器自學習的能力,隨后以深度學習、強化學習為代表的算法研究的突破,算法模型持續(xù)優(yōu)化,極大地提升了人工智能應用的準確性,如語音識別和圖像識別等。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)的普及,全球網(wǎng)絡數(shù)據(jù)量急劇增加,海量數(shù)據(jù)為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)的快速發(fā)展,GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計算芯片的應用,極大地提升了機器處理海量視頻、圖像等的計算能力。在算法、算力和數(shù)據(jù)能力不斷提升的情況下,人工智能技術(shù)快速發(fā)展。
行業(yè)政策背景:行業(yè)發(fā)展從技術(shù)過渡到產(chǎn)業(yè)融合
人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分,是未來國際競爭的焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。近年來,中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持,國家陸續(xù)出臺了多項政策,鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新,《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應用場景的通知》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長期保障。
2017年之前,人工智能相關(guān)政策主要集中在人工智能技術(shù)研發(fā)突破方面。從2017年開始,政策的重點已經(jīng)從人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的深度融合,特別是2017年7月國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出要“加快人工智能深度應用”。
從2018年兩會發(fā)言的不完全匯總也可以看出,人工智能+產(chǎn)業(yè)的融合將是未來的重點,包括科技部、工信部、民政部等官方部門和百度、騰訊、聯(lián)想等民間代表,均提出了人工智能+產(chǎn)業(yè)、人工智能+醫(yī)療等。
2019年,兩會更是將“智能+”寫入政府工作報告,人工智能技術(shù)對于社會的賦能被給予最高層次的期待。在工業(yè)經(jīng)濟由數(shù)量和規(guī)模擴張向質(zhì)量和效益提升轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期,“智能+”的理念給人工智能等數(shù)字技術(shù)提供了最廣闊的落地空間和回報想象。通過智能化手段把傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的全鏈條要素打通,可以更好地推動制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化轉(zhuǎn)型,更能反向助推技術(shù)自身的迭代和進步。
2020年,明確人工智能作為“新基建”建設(shè)重要一環(huán),“十四五”指出要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合。并且各省市也在大力推動人工智能與產(chǎn)業(yè)融合,打造應用場景,示范項目。
行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1、大數(shù)據(jù)和云計算為占比最高的核心技術(shù)
從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看,計算機視覺技術(shù)占比最高,達到34%;其次是數(shù)據(jù)挖掘與機器學習,占比分別為18%和17%;智能語音技術(shù)、自然語音處理、知識圖譜等技術(shù)的熱度也較高,分別占比8%、8%和7%。
2、行業(yè)呈現(xiàn)快速增長趨勢
注:人工智能產(chǎn)業(yè)作為典型的融合交叉產(chǎn)業(yè),對產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計口徑的不同會帶來市場規(guī)模數(shù)據(jù)上的出入。下文整理了統(tǒng)計口徑不同的三大研究機構(gòu)關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的測算數(shù)據(jù),以期展現(xiàn)多方視角。其中:中國信通院統(tǒng)計口徑>中國人工智能學會統(tǒng)計口徑>中國電子學會統(tǒng)計口徑,三大研究機構(gòu)的統(tǒng)計口徑在圖表下方注明。
2017年7月,國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面,受益于國家政策的大力支持,以及資本和人才的驅(qū)動,我國人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。根據(jù)中國信通院公布的測算數(shù)據(jù)顯示,2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4041億元,同比增長33.3%。
注:中國信通院對人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及帶動產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模,即包括人工智能硬件、軟件及服務市場
人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模方面,根據(jù)中國電子學會測算數(shù)據(jù)顯示,2021年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1300億元,同比增長38.9%。
注:中國電子學會對人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括:計算機視覺、智能語音、對話式AI、機器學習(含自動駕駛)、知識圖譜、自然語言處理等核心技術(shù)軟件、AI芯片等核心硬件
從中國人工智能學會公布的人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算數(shù)據(jù)來看,2020年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模約為1858.2億元,同比增長35.4%,總體上看,當前人工智能核心產(chǎn)業(yè)(主要包括軟硬件)市場規(guī)模增速大于整體產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增速,人工智能應用服務市場發(fā)展相對緩慢。
注:①中國人工智能協(xié)會關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計范圍包括:人工智能軟件和硬件市場,不包括服務市場規(guī)模;②2021年中國人工智能學會尚未發(fā)布最新的人工智能市場規(guī)模測算數(shù)據(jù)
3、下游應用主要集中在政府城市治理和運營
2020年,中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運營(公安、交警、司法、城市運營、政務、交運管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等),應用占比達到49%,互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)緊隨其后,占比分別為18%和12%。
企業(yè)和政府對人工智能的應用逐漸升溫。在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟效益的各個環(huán)節(jié),都已能夠看到人工智能的身影:AI
核身幫助人們安全生活、遠程交易、便捷通行;深度學習和知識圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過程中分析預測、科學決策;人機對話提升了拜訪登記、服務響應中的用戶體驗。人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升,推動社會進入智能經(jīng)濟時代。前瞻估算,目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目,而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務結(jié)合,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。
4、資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資
截止2022年10月9日,中國人工智能行業(yè)總計共有6486起投融資事件發(fā)生,總計融資金額為9994億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規(guī)模均呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢,2018年融資金額達1366億元,融資事件1049起。2019-2020年,我國人工智能行業(yè)市場相較之前冷靜不少,融資事件有所下降但是融資規(guī)模有所上升。2021年,我國人工智能資本市場再次迎來增長大潮,投融資事件數(shù)量及規(guī)模均達到歷年峰值,分別增長至1066起和3062億元。截止2022年10月9日,2022年人工智能行業(yè)共有投融資事件532起,融資金額達到1008億元。
注:2022年數(shù)據(jù)截至10月9日,下同,不再贅述。
從我國人工智能行業(yè)融資輪次分布情況來看,由于初創(chuàng)型企業(yè)融資金額與估值相對較合理,泡沫較小,因此資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資,2014-2019年,人工智能行業(yè)天使輪和A輪占比最高。隨著人工智能市場板塊的逐漸成熟,早期的投資占比逐漸降低,人工智能投資輪次逐漸后移。2021年,人工智能行業(yè)A輪融資占比下降至37.9%,C輪融資占比則上升至11.37%。
5、技術(shù)方面人才不足,高校開設(shè)相關(guān)專業(yè)
根據(jù)工信部發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù),人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4,說明該技術(shù)方向的人才供應嚴重不足。從細分行業(yè)來看,智能語音和計算機視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09,相關(guān)人才極度稀缺。
注:崗位人才供需比=意向進入崗位的人才數(shù)量/崗位數(shù)量。
相對國外,我國高校人工智能培育起步較晚,但近年來我國人工智能學科和專業(yè)加快推進,多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。2018年4月,教育部發(fā)布的《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出,到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。
2019年,教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》,全國共有35所高校獲首批建設(shè)“人工智能”本科專業(yè)資格。
行業(yè)競爭格局
1、區(qū)域競爭:北京人工智能競爭能力遙遙領(lǐng)先
從1990年至今,我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的城市格局幾經(jīng)變化,目前北京、上海、深圳、杭州等城市變現(xiàn)穩(wěn)定,這些城市都將電子信息產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)之一,在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)發(fā)展中也排名靠前。這些城市均強化科研與人才優(yōu)勢、加速補充完善人工智能自身及面向行業(yè)落地的產(chǎn)業(yè)鏈、建設(shè)示范性智能應用場景、前瞻性布局人工智能相關(guān)標準體系、推動公共資源共享、提升城市環(huán)境與宜居性、支持系統(tǒng)性超前研發(fā)布局等措施將成為城市把握人工智能發(fā)展重大歷史機遇的謀劃方向。
在2021年中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域競爭力排名中,排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇,屬于第一梯隊;排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。
在四大都市圈排名中,排名第一的是長三角,排名第二的是京津冀,排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區(qū)。
2、企業(yè)競爭:參與者眾多,主要分為三個派系
從企業(yè)的競爭來看,我國人工智能企業(yè)主要可以分為三個派系,分別是頭部平臺代表企業(yè)、融合產(chǎn)業(yè)活躍企業(yè)、技術(shù)層面代表企業(yè)。
人工智能平臺的代表性企業(yè)主要有百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科大訊飛;而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產(chǎn)業(yè)較活躍的企業(yè);技術(shù)層企業(yè)代表有商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨角獸公司。
從人工智能獨角獸企業(yè)來看,根據(jù)胡潤排行榜,商湯科技以500億元的價值位列2021年胡潤中國人工智能行業(yè)獨角獸排行榜首位;其次,曠視科技、云從科技、地平線機器人與明略科技也具備較大的市場潛力,價值均超200億元。
行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
1、“十四五”建設(shè)繼續(xù)推進,高質(zhì)量、現(xiàn)代化、智能化發(fā)展
近年來,人工智能在經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等方面已經(jīng)產(chǎn)生重大而深遠的影響?!吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》對"十四五"及未來十余年我國人工智能的發(fā)展目標、核心技術(shù)突破、智能化轉(zhuǎn)型與應用,以及保障措施等多個方面都作出了部署。
2、“十四五”期間核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到4000億
根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,到2025年,我國人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應用達到世界領(lǐng)先水平,人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力,智能社會建設(shè)取得積極進展,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元;到2030年,我國人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平。
此外,為加快落實《國務院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,科技部于2019年8月印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》,旨在有序推動國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)。截至2021年3月末,我國已有14個市+1個縣獲批建設(shè)試驗區(qū);至2023年,試驗區(qū)數(shù)量預計將達20個左右。
以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。
四、2022市值最高的公司排行榜(世界公司市值排名前十最新)
; 截至2021年12月,全球100家最大公司的市值同比增長 48%,達到創(chuàng)紀錄的31.7 萬億美元,幾乎相當于2020年中美兩國GDP總和(35.7 萬億美元)。
我們來一起看一下全球市值最大的公司前十名:
蘋果 排名1 市值21000億美元
除了是世界上市值最高的公司,蘋果還在品牌價值排行榜中占據(jù)第一,2021年蘋果品牌價值2633.75 億美元。
截至2021年,全球有超過16.5活躍的蘋果設(shè)備(如果一臺設(shè)備在過去 90 天內(nèi)使用過 Apple 服務,則該設(shè)備將被視為活躍設(shè)備),其中包括10億部活躍的iPhone。
沙特阿美 排名2 市值19000億美元
沙特阿美公司(前身為阿拉伯美國石油公司),世界最大的石油生產(chǎn)公司和世界第六大石油煉制商,現(xiàn)有員工7.9萬人。
盡管市值排名第二,但是在2021年以前,沙特阿美一直是最能賺錢的公司,凈利潤遠遠領(lǐng)先于其他公司,但從2020開始受全球疫情影響能源需求降低,凈利潤持續(xù)下滑, 2021 年 3 月,沙特阿美宣布 2020 年的收益與 2019 年相比下降了近 45%。
微軟 排名3 市值18000億美元
2019年4月,微軟市值突破萬億美元 ,成為繼蘋果和亞馬遜之后第三家市值超過1萬億美元的美國上市公司。截至2021年,微軟擁有全球第三高的品牌估值,1629億美元。
微軟占有全球操作系統(tǒng)73%的市場份額,幾乎是第二名macOS的五倍,全球有超過13億臺設(shè)備在運行Windows10, 6月24日微軟將發(fā)布其下一代 Windows。
亞馬遜 排名4 市值16000億美元
作為美國信息技術(shù)行業(yè)的五巨頭之一,亞馬遜以其技術(shù)創(chuàng)新和打破成熟行業(yè)規(guī)則而聞名。它是全球最大的線上市場、人工智能助手提供商、直播平臺和云計算平臺,同時也是美國第二大私營雇主。
Alphabet 排名5 市值14000億美元
Alphabet是谷歌重組后的“傘形公司”(Umbrella Company)名字,Alphabet采取控股公司結(jié)構(gòu),把旗下搜索、YouTube、其它網(wǎng)絡子公司與研發(fā)投資部門分離開來。Alphabet將取代GOOGLE INC成為上市實體公司,所有谷歌的股票都會自動轉(zhuǎn)換為相同數(shù)量的Alphabet股票,并享有同等權(quán)利。谷歌是世界上最大的搜索引擎,也在云技術(shù)領(lǐng)域占有一席之地。
Alphabet 涉足技術(shù)、生命科學、投資資本和研究領(lǐng)域。
臉書 排名6 市值8390億美元
Facebook是世界上最大的社交媒體網(wǎng)絡,截至2021年第一季度,F(xiàn)acebook每月約有 28.5億活躍用戶,海量用戶造成的結(jié)果就是2020年Facebook占據(jù)了美國數(shù)字廣告收入的四分之一。
騰訊 排名7 市值7530億美元
騰訊全球總部位于深圳市南山區(qū)。
特斯拉 排名8 市值6410億美元
特斯拉于2003年7月創(chuàng)立,公司的名字是對發(fā)明家和電氣工程師尼古拉·特斯拉的致敬。伊隆·馬斯克自2008年以來一直擔任首席執(zhí)行官。特斯拉2020年全球汽車銷量為499,550輛,比上年增長35.8%。2020年,公司電動汽車產(chǎn)量突破100萬輛。
阿里巴巴 排名9 市值6150億美元
伯克希爾·哈撒韋 排名10 市值5880億美元
伯克希爾·哈撒韋公司由沃倫·巴菲特(Warren Buffett)創(chuàng)建于1956年,是一家多元控股公司,經(jīng)營核心為保險事業(yè),包括物業(yè)、意外險、再保險、及特殊類保險,并擁有上市公司卡夫亨氏公司、美國運通、可口可樂公司、美國銀行和蘋果公司的重要少數(shù)股權(quán)。
除了以上,還有一些我們耳熟能詳?shù)?
臺積電 排名11 市值 5340億美元
貴州茅臺排名16 市值3850億美元
美團排名39 市值2260億美元
五糧液排名73 市值1590億美元
在名單中,公司之間的價值差異也在不斷加大,排名首位的蘋果市值2萬億美元,是第100名百威英博 (AB InBev) 的16倍多。
百強中有59家公司總部設(shè)在美國,占百強總市值的65%。中國有 14 家公司上榜。
漲幅最大的公司?
特斯拉的市值飆升了565%,一時讓埃隆·馬斯克成為世界首富。外賣平臺美團和PayPal受益于電子商務日益普及,其市值分別增長了 221% 和 151%。
由于半導體芯片短缺和需求不斷增長,臺積電和阿斯麥控股(全球最大的半導體設(shè)備制造商之一)也躋身漲幅前十。
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