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人工智能醫(yī)療機(jī)器人（人工智能醫(yī)療機(jī)器人的功能）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-24 19:41:36 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 109

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本文目錄:

AI醫(yī)療技術(shù)有哪些重要應(yīng)用？
人工智能在醫(yī)藥上的應(yīng)用
人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括
人工智能在醫(yī)療行業(yè)的影響是怎樣的?
AI在醫(yī)療領(lǐng)域有何重要應(yīng)用，可以舉例嗎？

人工智能醫(yī)療機(jī)器人（人工智能醫(yī)療機(jī)器人的功能）

AI醫(yī)療技術(shù)有哪些重要應(yīng)用？

醫(yī)療領(lǐng)域是人工智能一個重要的應(yīng)用方向，與互聯(lián)網(wǎng)不同，人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的改造是顛覆性的，過去五年是人工智能醫(yī)療發(fā)展的加速期，人工智能對于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛。人工智能在醫(yī)療方面的應(yīng)用場景主要有哪些呢？

1、智能藥物研發(fā)

智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。

新藥研發(fā)是一個時(shí)間長、耗費(fèi)大、風(fēng)險(xiǎn)大的漫長過程。塔夫茨大學(xué)藥品研發(fā)研究中心通過既往獲批的藥物數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，研發(fā)一個新藥至少需要10年、26億美元的巨大投入。而人工智能技術(shù)在新藥研發(fā)中可以發(fā)揮非常重要的作用。

2、智能診療

智能診療就是將人工智能應(yīng)用到醫(yī)學(xué)診療中，讓機(jī)器“學(xué)習(xí)”專家級醫(yī)師的醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識，模擬診療時(shí)的思維邏輯，并在實(shí)際應(yīng)用時(shí)給出方案。現(xiàn)在，智能診療的概念進(jìn)一步擴(kuò)大，一些診療時(shí)的準(zhǔn)備工作也可由機(jī)器承擔(dān)，進(jìn)一步減輕醫(yī)生的壓力。

智能診療貫穿醫(yī)生面診的前中后整個流程，目前主流的開發(fā)方向包括：語音病歷、輔助決策、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等領(lǐng)域。比如智能語音病歷，就是通過語音識別技術(shù)，幫助醫(yī)生快速錄入病歷，德信數(shù)據(jù)顯示，中國50%以上的住院醫(yī)生平均每天有4小時(shí)以上在寫病歷，而應(yīng)用語音病歷后，醫(yī)生的主訴內(nèi)容可以實(shí)時(shí)地轉(zhuǎn)換成文字，效率大大提升。

再比如輔助治療決策，輔助治療決策是很多科技公司目前重點(diǎn)研究的方向，通過先進(jìn)算法，以臨床指南知識庫為基礎(chǔ)，結(jié)合醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，對海量真實(shí)的臨床診療數(shù)據(jù)和離院隨訪數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，能夠挖掘治療方案和結(jié)局的關(guān)聯(lián)，對比不同治療方案的效果。從而協(xié)助醫(yī)生為患者提供更精準(zhǔn)優(yōu)質(zhì)的診療方案。

3、醫(yī)學(xué)影像智能識別

AI醫(yī)學(xué)影像是指利用AI在感覺認(rèn)知和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)優(yōu)勢，將其應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助醫(yī)生更快獲取影像信息，進(jìn)行定量分析，提升醫(yī)生看圖、讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶，從而達(dá)到提高診斷效率和準(zhǔn)確率的目的。

人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用主要分為兩部分：一是圖像識別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。

4、醫(yī)療機(jī)器人

醫(yī)療機(jī)器人是一種智能型服務(wù)機(jī)器人，它具有廣泛的感覺系統(tǒng)、智能和精密執(zhí)行機(jī)構(gòu)，從事醫(yī)療或輔助醫(yī)療工作。醫(yī)療機(jī)器人的目的并不是代替手術(shù)醫(yī)生，而是作為一種輔助工具來拓展醫(yī)生的手術(shù)能力、提高手術(shù)質(zhì)量、減輕醫(yī)生的工作強(qiáng)度。

醫(yī)療機(jī)器人具有較為廣泛的概念，包括外科手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人和微型檢測與治療機(jī)器人等。外科手術(shù)機(jī)器人根據(jù)手術(shù)類型不同可分為顯微外科手術(shù)機(jī)器人、神經(jīng)外科手術(shù)機(jī)器人、耳鼻喉外殼手術(shù)機(jī)器人、整形外科與骨科手術(shù)機(jī)器人等。

5、智能健康管理

根據(jù)人工智能而建造的智能設(shè)備可以監(jiān)測到人們的一些基本身體特征，如飲食、身體健康指數(shù)、睡眠等，對身體素質(zhì)進(jìn)行評估，提供個性的健康管理方案，及時(shí)識別疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，提醒用戶注意自己的身體健康安全。目前人工智能在健康管理方面的應(yīng)用主要在風(fēng)險(xiǎn)識別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。

健康管理行業(yè)因其預(yù)防、調(diào)養(yǎng)的基調(diào)和個體化管理的特性，正在成為預(yù)防醫(yī)學(xué)的主流?！笆奈濉逼陂g我國進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新階段，我國健康管理也將進(jìn)入一個新的發(fā)展階段。面臨機(jī)遇和挑戰(zhàn)，健康管理服務(wù)將向著更加廣泛、深入和個性化轉(zhuǎn)變，利用AI技術(shù)對健康管理進(jìn)行智能升級的智能健康管理是目前適合我國國情的一種健康管理方式。

人工智能在醫(yī)藥上的應(yīng)用

人工智能在醫(yī)藥上的具體應(yīng)用如下：
1.智能醫(yī)療智能診療就是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于疾病診療中，計(jì)算機(jī)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病理，體檢報(bào)告等的統(tǒng)計(jì)，通過大數(shù)據(jù)和深度挖掘等技術(shù)，對病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，自動識別病人的臨床變量和指標(biāo)。計(jì)算機(jī)通過“學(xué)習(xí)”相關(guān)的專業(yè)知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要和最核心的應(yīng)用場景。
2.醫(yī)學(xué)影像智能識別，傳統(tǒng)醫(yī)療場景中，培養(yǎng)出優(yōu)秀的醫(yī)學(xué)影像專業(yè)醫(yī)生，所用時(shí)間長，投入成本大。另外，人工讀片時(shí)主觀性太大，信息利用不足，在判斷過程中容易出現(xiàn)誤判。有研究統(tǒng)計(jì)，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學(xué)影像，但是當(dāng)影像診斷過于依賴人的主觀意識時(shí)，容易發(fā)生誤判。AI通過大量學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像，可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病灶區(qū)域定位，減少漏診誤診問題。
3.醫(yī)療機(jī)器人，機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，比如智能假肢、外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類受損身體，醫(yī)療保健機(jī)器人輔助醫(yī)護(hù)人員的工作等。目前，關(guān)于機(jī)器人在醫(yī)療界中的應(yīng)用的研究主要集中在外科手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人方面。
4藥物智能研發(fā)，依托數(shù)百萬患者的大數(shù)據(jù)信息，人工智能系統(tǒng)可以快速、準(zhǔn)確的挖掘和篩選出適合的藥物。通過計(jì)算機(jī)模擬，人工智能可以對藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測，找出與疾病匹配的最佳藥物。這一技術(shù)將會縮短藥物研發(fā)周期、降低新藥成本并且提高新藥的研發(fā)成功率。
5.智能健康管理，根據(jù)人工智能而建造的智能設(shè)備可以監(jiān)測到人們的一些基本身體特征，如飲食、身體健康指數(shù)、睡眠等。對身體素質(zhì)進(jìn)行簡單的評估，提供個性的健康管理方案，及時(shí)識別疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，提醒用戶注意自己的身體健康安全。目前人工智能在健康管理方面的應(yīng)用主要在風(fēng)險(xiǎn)識別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理

人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括

目前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將主要集中在這幾方面。診斷疾病、個體化用藥、藥物開發(fā)、臨床試驗(yàn)、放射治療和放射學(xué)、電子健康記錄。

1、診斷疾?。横t(yī)學(xué)面臨的最大挑戰(zhàn)是疾病的正確診斷和識別，這也是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的重中之重。2015年的一份報(bào)告顯示，針對超800種癌癥的治療方案正在臨床試驗(yàn)中。而利用機(jī)器學(xué)習(xí)可使癌癥識別更加精確。

2、個體化用藥：關(guān)于使用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析來定制針對個人的特異性治療潛能，目前正處于研究中。如果成功，這一策略可以優(yōu)化診斷和治療方案。

目前，研究的重點(diǎn)是有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，醫(yī)生可以利用遺傳信息和癥狀縮小診斷范圍，或?qū)颊叩娘L(fēng)險(xiǎn)做出有根據(jù)的推測。這可以促進(jìn)更好的預(yù)防措施。

3、藥物開發(fā)：機(jī)器學(xué)習(xí)在早期藥物發(fā)現(xiàn)（如新藥開發(fā)）和研發(fā)技術(shù)（如下一代測序）中發(fā)揮著許多作用。這一領(lǐng)域的第一項(xiàng)是精確醫(yī)學(xué)，它使復(fù)雜疾病的識別和可能的治療方式更有效。MIT臨床機(jī)器學(xué)習(xí)小組是使用機(jī)器學(xué)習(xí)促成精密醫(yī)學(xué)的主要參與者之一，側(cè)重于算法開發(fā)。

4、臨床試驗(yàn)：臨床試驗(yàn)研究是一個漫長而艱巨的過程。機(jī)器學(xué)習(xí)可以在各種方面幫助縮短這一過程。一種策略是通過對廣泛的數(shù)據(jù)使用高級預(yù)測分析，從而更快地確定目標(biāo)人群的臨床試驗(yàn)候選人。

麥肯錫( McKinsey )的分析師描述了其他機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以通過簡化計(jì)算理想樣本大小、方便患者招募以及使用病歷將數(shù)據(jù)錯誤降至最低等任務(wù)來提高臨床試驗(yàn)的效率。

5、放射治療和放射學(xué)：哈佛醫(yī)學(xué)院助理教授Ziad Obermeyer博士在2016年的一次采訪中表示:“20年后，放射學(xué)家將不會以現(xiàn)在的形式存在。它們看起來更像是電子機(jī)器人：監(jiān)督每分鐘閱讀數(shù)千份研究報(bào)告的算法。

目前，倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)院的deep mind Health正在開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過區(qū)分健康組織和癌癥組織來提高放射治療計(jì)劃的準(zhǔn)確性。

6、電子健康記錄：支持向量機(jī)（Support vector machines用于分類患者電子郵件查詢的技術(shù)）和光學(xué)字符識別（用于數(shù)字化手寫筆記的技術(shù)）是用于文檔分類的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本組件。

這些技術(shù)的應(yīng)用案例包括MathWorks的MATLAB （一個具有手寫識別應(yīng)用程序的機(jī)器學(xué)習(xí)工具）和谷歌的云視覺API。

MIT臨床機(jī)器學(xué)習(xí)小組的重點(diǎn)之一是開發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能電子健康記錄技術(shù)，其理念是開發(fā)“安全、可解釋、能從少量標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、理解自然語言、并能在醫(yī)療環(huán)境和機(jī)構(gòu)中很好地推廣的強(qiáng)大機(jī)器學(xué)習(xí)算法”。

人工智能醫(yī)療機(jī)器人（人工智能醫(yī)療機(jī)器人的功能）

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的影響是怎樣的?

隨著AI+醫(yī)療越來越緊密的結(jié)合，人工智能（AI）在醫(yī)療上扮演一定的重要角色，在醫(yī)療領(lǐng)域可以顯著降低成本、提高效率、改善醫(yī)療水平，為醫(yī)療行業(yè)點(diǎn)燃新的希望，這將是AI在醫(yī)療行業(yè)的主要驅(qū)動因素。

人工智能醫(yī)療的具體應(yīng)用包括洞察與風(fēng)險(xiǎn)管理、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)影像與診斷、生活方式管理與監(jiān)督、精神健康、護(hù)理、急救室與醫(yī)院管理、藥物挖掘、虛擬助理、可穿戴設(shè)備以及其他?？偨Y(jié)來看，目前人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中于醫(yī)療機(jī)器人、智能藥物研發(fā)、智能診療、智能影像識別、智能健康管理五個領(lǐng)域。

目前，智慧眼科技股份有限公司（簡稱: 智慧眼）AI技術(shù)主要集中在智能診療和智能健康管理兩大領(lǐng)域應(yīng)用。經(jīng)過多年的沉淀積累，智慧眼構(gòu)建了包含1個AI智慧大腦、1個醫(yī)學(xué)知識圖譜數(shù)據(jù)庫、1個AI輔助診療平臺和多個應(yīng)用場景的“3+X”數(shù)字健康產(chǎn)品體系?！癆I+醫(yī)?！睉?yīng)用于醫(yī)保基金監(jiān)管、支付結(jié)算和反欺詐等領(lǐng)域；基于醫(yī)學(xué)知識圖譜和輔助決策打造基于醫(yī)療SAAS服務(wù)平臺，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)從信息化向智能化轉(zhuǎn)變，連接醫(yī)生和患者；通過AI+健康知識圖譜為患者提供健康管理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)患者院內(nèi)院外的全生命周期健康管理，將智能化醫(yī)療健康服務(wù)帶到城市和鄉(xiāng)村的每一個角落，守護(hù)群眾的生命健康。

智慧眼AI醫(yī)療健康大腦

AI在醫(yī)療領(lǐng)域有何重要應(yīng)用，可以舉例嗎？

AI在醫(yī)療領(lǐng)域有很多重要應(yīng)用，以下是一些例子：
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像分析：醫(yī)學(xué)影像分析是醫(yī)生診斷和評估疾病的關(guān)鍵工具。AI可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來自動識別和分析X光，CT掃描，MRI等醫(yī)學(xué)圖像，從而幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病。
個性化醫(yī)療：AI可以根據(jù)個體病史和基因組數(shù)據(jù)等信息，為每個人定制更加精準(zhǔn)的預(yù)防和治療策略。例如，AI可以預(yù)測某種疾病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，并根據(jù)情況為患者提供個性化的預(yù)防措施。
醫(yī)療輔助決策：醫(yī)生需要在巨大的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫中篩選出最佳的治療方案。AI可以利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，快速篩選出治療方案，并為醫(yī)生提供輔助決策。
機(jī)器人手術(shù)：AI可以驅(qū)動機(jī)器人進(jìn)行微創(chuàng)手術(shù)，精確控制手術(shù)過程，從而減少手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和侵入性。
疾病預(yù)測和預(yù)警：AI可以從病例和病原體數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)疾病的早期標(biāo)志，并及早警告醫(yī)生和患者，從而更早的進(jìn)行診治和防治。
總之，AI在醫(yī)療領(lǐng)域有很多種應(yīng)用，對提高醫(yī)療質(zhì)量和效率，降低醫(yī)療成本都具有重要作用。

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