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聊天機(jī)器人的發(fā)展（聊天機(jī)器人的發(fā)展歷史）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-24 17:02:51 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 137

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于聊天機(jī)器人的發(fā)展的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

聊天機(jī)器人概述
聊天機(jī)器人GPT-3的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致失業(yè)嗎？
人工智能（ AI）聊天機(jī)器人將會(huì)如何發(fā)展？
人工智能聊天機(jī)器人的發(fā)展前景如何？

聊天機(jī)器人的發(fā)展（聊天機(jī)器人的發(fā)展歷史）

聊天機(jī)器人概述

聊天機(jī)器人，是一種通過自然語言模擬人類，進(jìn)而與人進(jìn)行對話的程序。

1950年，圖靈（Alan M. Turing）在 Mind 期刊上發(fā)表的文章 Computer Machinery and Intelligence ，這篇文章開篇就提出了“機(jī)器能思考嗎？(Can machines think?)”的設(shè)問，提出了經(jīng)典的 圖靈測試（Turing Test） 。通過圖靈測試被認(rèn)為是人工智能研究的終極目標(biāo)，圖靈本人也因而被稱為 “人工智能之父” 。

1966年，最早的聊天機(jī)器人程序 ELIZA 誕生，由麻省理工（MIT）的約瑟夫·魏澤鮑姆（Joseph Weizenbaum）開發(fā)，開發(fā)用于臨床模擬羅杰斯心理治療的 BASIC腳本程序 。實(shí)現(xiàn)技術(shù)僅為對用戶輸入計(jì)算機(jī)的話語做關(guān)鍵詞匹配，并且回復(fù)規(guī)則是由人工編寫的。

1972年，美國精神病學(xué)家肯尼思·科爾比（Kenneth Colby）在斯坦福大學(xué)（Standford University）使用 LISP 編寫了模擬偏執(zhí)型精神分裂癥表現(xiàn)的計(jì)算機(jī)程序 PARRY 。

1988年，英國程序員羅洛·卡彭特（Rollo Carpenter）創(chuàng)建了聊天機(jī)器人 Jabberwacky ，項(xiàng)目目標(biāo)是“以有趣、娛樂和幽默的方式模擬自然的人機(jī)聊天”，這個(gè)項(xiàng)目也是通過與人類互動(dòng)創(chuàng)造人工智能聊天機(jī)器人的早期嘗試，但 Jabberwacky 并未被用于執(zhí)行任何其他功能。技術(shù)是使用 上下文模式匹配技術(shù) 找到最合適的回復(fù)內(nèi)容。

1988年，加州大學(xué)伯克利分校（UC Berkeley）的羅伯特·威林斯基（Robert Wilensky）等人開發(fā)了名為UC（UNIX Consultant）的聊天機(jī)器人系統(tǒng)。UC聊天機(jī)器人目的是幫助用戶學(xué)習(xí)UNIX操作系統(tǒng)。

1990年，美國科學(xué)家兼慈善家休·勒布納（Hugh G. Loebner）設(shè)立了人工智能年度比賽------勒布納獎(jiǎng)（Loebner Prize）。勒布納獎(jiǎng)旨在借助交談測試機(jī)器的思考能力，它被看做對圖靈測試的一種時(shí)間，其比賽的獎(jiǎng)項(xiàng)分為金、銀、銅三等。目前為止，尚無參賽程序達(dá)到金獎(jiǎng)或銀獎(jiǎng)標(biāo)準(zhǔn)。

在勒布納獎(jiǎng)的推動(dòng)下，聊天機(jī)器人迎來了研究的高潮，其中較有代表性的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是1995年12月23日誕生的 ALICE（Artificial Linguistic Internet Computer Entity） 。隨著 ALICE 一同發(fā)布的 AIML（Artifical Intelligence Markup Language） 目前在移動(dòng)端虛擬助手的開發(fā)中得到了廣泛的應(yīng)用。

2001年，SmarterChild在短信和即時(shí)通信工具中廣泛流行，使得聊天機(jī)器人第一次被應(yīng)用在了即時(shí)通信領(lǐng)域。2006年，IBM開始研發(fā)能夠用自然語言回答問題的最強(qiáng)大腦 Watson ，作為一臺(tái)基于IBM“深度問答”技術(shù)的超級計(jì)算機(jī)， Watson 能夠采用上百種算法在3秒內(nèi)找出特定問題的答案。

2010年，蘋果公司推出了人工智能助手 Siri ， Siri 的技術(shù)來源于美國國防部高級研究規(guī)劃局公布的CALO計(jì)劃：一個(gè)簡化軍方繁復(fù)事務(wù)，且具備學(xué)習(xí)、組織及認(rèn)知能力的虛擬助理。CALO計(jì)劃衍生出來的民用版軟件就是 Siri虛擬個(gè)人助理 。

此后，微軟小冰、微軟Cortana（小娜）、阿里小蜜、京東JIMI、網(wǎng)易七魚等各類聊天機(jī)器人層出不窮，并且這些聊天機(jī)器人逐漸滲透進(jìn)人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。

2016年，全國各大公司開始推出可用于聊天機(jī)器人系統(tǒng)搭建的開放平臺(tái)或開源架構(gòu)。

2010年至今，標(biāo)志性的聊天機(jī)器人產(chǎn)品如下圖所示。

總結(jié)：隨著人工智能相關(guān)技術(shù)“東風(fēng)”漸起，自然語言處理研究碩果頗豐，聊天機(jī)器人相關(guān)技術(shù)迅速發(fā)展。同時(shí)，聊天機(jī)器人作為一種新穎的人機(jī)交互方式，正在成為移動(dòng)搜索和服務(wù)的入口之一，畢竟搜索引擎的最終形態(tài)很可能就是聊天機(jī)器人。眾多人工智能領(lǐng)域的探索者和開發(fā)者都想緊緊抓住并搶占聊天機(jī)器人這一新的交互入口。

下面從幾個(gè)維度對齊進(jìn)行分類介紹。

在線客服聊天機(jī)器人系統(tǒng) 的主要功能是自動(dòng)回復(fù)用戶提出的與產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)的問題，以降低企業(yè)客服運(yùn)營成本、提升用戶體驗(yàn)。代表性的商用在線客服聊天機(jī)器人系統(tǒng)有小i機(jī)器人、京東JIMI客服機(jī)器人、阿里小蜜等。以京東JIMI客服機(jī)器人為例，用戶可以通過與JIMI聊天了解商品的具體信息、了解平臺(tái)的活動(dòng)信息、反饋購物中存在的問題等。另外，JIMI具有一定的 拒識(shí)能力 ，因此可以知道用戶的哪些問題時(shí)自己無法回答的，且可以及時(shí)將用戶轉(zhuǎn)向人工客服。阿里巴巴集團(tuán)在2015年7月24日發(fā)布了一款人工智能購物助理虛擬機(jī)器人，取名為“阿里小蜜”，阿里小蜜基于客戶需求所在的垂直領(lǐng)域（服務(wù)、導(dǎo)購、助手等），通過“智能+人工”的方式提供良好的客戶體驗(yàn)。

***景下聊天機(jī)器人系統(tǒng) 的主要功能是同用戶進(jìn)行不限定主題的對話（閑聊），從而起到陪伴、慰藉等作用。其應(yīng)用場景集中在社交媒體、兒童陪伴及娛樂、游戲陪練等領(lǐng)域。有代表作的系統(tǒng)如微軟的“小冰”、微信的“小微”、北京龍泉寺的“賢二機(jī)器僧”的等。

教育場景下的聊天機(jī)器人系統(tǒng) 可以根據(jù)教育內(nèi)容的不同進(jìn)一步劃分。這類聊天機(jī)器人的應(yīng)用場景為具備人機(jī)交互功能的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)類產(chǎn)品，以及兒童智能玩具等。

個(gè)人助理類 應(yīng)用可以通過語音或文字與用戶進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)人事務(wù)的查詢及代辦，如天氣查詢、短信手法、定位及路線推薦、鬧鐘及日程提醒、訂餐等，從而讓用戶可以更便捷地處理日常事務(wù)。

智能問答類 聊天機(jī)器人系統(tǒng)可以回答用戶以自然語言形式提出的事實(shí)型問題及其他需要計(jì)算和邏輯推理的復(fù)雜問題，以滿足用戶的信息需求并起到輔助用戶決策的目的。不僅要考慮如 What、Who、Which、Where、When 等事實(shí)型問答，也要考慮如 How、Why 等非事實(shí)型問答，因此智能回答的聊天機(jī)器人通常作為聊天機(jī)器人的一個(gè)服務(wù)模塊。

從實(shí)現(xiàn)的角度來看，聊天機(jī)器人可以分為 檢索式 和 生成式 。檢索式聊天機(jī)器人的回答是提前定義的，在聊天時(shí)機(jī)器人使用規(guī)則引擎、模式匹配或者機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練好的分類器從知識(shí)庫中挑選一個(gè)最佳的回復(fù)展示給用戶。生成式聊天機(jī)器人不依賴于提前定義的回答，但是在訓(xùn)練機(jī)器人的過程中，需要大量的語料，語料包含上下文聊天信息和回復(fù)。

盡管目前在具體生產(chǎn)環(huán)境中，提供聊天服務(wù)的一般都是基于檢索的聊天機(jī)器人系統(tǒng)，但是基于深度學(xué)習(xí)Seq2Seq模型的出現(xiàn)可能使基于生成的聊天機(jī)器人系統(tǒng)成為主流。

基于功能的聊天機(jī)器人可以分為問答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對話系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)和主動(dòng)推薦系統(tǒng)4種。

目前，對問答系統(tǒng)和主動(dòng)推薦系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)較為客觀，評價(jià)方式也相對成熟。而面向任務(wù)的對話系統(tǒng)和餡料系統(tǒng)，在給定相同輸入的情況下，系統(tǒng)回復(fù)形式可以多種多樣，對于用戶的同一輸入，通常有多種合理且數(shù)目不固定的回復(fù)，這使得很難通過一種客觀的機(jī)制對其進(jìn)行評價(jià)，所以在評價(jià)時(shí)需要加入人的主觀判斷作為評價(jià)的依據(jù)之一。

通常，一個(gè)完整的聊天機(jī)器人系統(tǒng)框架如圖，其主要包含自動(dòng)語音識(shí)別、自然語言理解、對話管理、自然語言生成、語音合成5個(gè)主要的功能模塊。需要指出的是，并不是所有的聊天機(jī)器人系統(tǒng)都需要語音技術(shù)。
例如，以文字方式實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的聊天機(jī)器人系統(tǒng)，就不需要自動(dòng)語音識(shí)別模塊和語音合成模塊。

Amazon Lex是一種可以在任何程序中使用語音和文本構(gòu)建對話界面的服務(wù)。Amazon Lex提供可擴(kuò)展、安全且易于使用的端到端(end2end)解決方案，以構(gòu)建、發(fā)布和監(jiān)控開發(fā)人員發(fā)布的機(jī)器人。下圖展示了聊天機(jī)器人如何通過對話的方式協(xié)助用戶完成訂花的需求。

另一個(gè)典型的聊天機(jī)器人框架是Facebook的Wit.ai。Wit.ai積累了大量高質(zhì)量的對話數(shù)據(jù)，有效促進(jìn)了聊天機(jī)器人系統(tǒng)的發(fā)展，并通過將人工智能和人類智能結(jié)合，進(jìn)一步提升了聊天機(jī)器人的智能水平。

聊天機(jī)器人的4種分類，包括 問答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對話系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)和主動(dòng)推薦系統(tǒng)。

Siri被定位為面向任務(wù)的對話系統(tǒng)，為用戶提供打電話、訂餐、訂票、放音樂等服務(wù)。Siri對接了很多服務(wù)，且設(shè)置了 “兜底” 操作，當(dāng)Siri無法理解用戶的輸入時(shí)就命令搜索引擎返回相關(guān)的服務(wù)。Siri的出現(xiàn)引領(lǐng)了移動(dòng)終端個(gè)人事務(wù)助理的商業(yè)化發(fā)展潮流。

下圖是Siri的技術(shù)框架：

2011年2月，IBM耗資3000萬美元研發(fā)的IBM Watson登上了美國著名智力問答競賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy)，面對節(jié)目中充滿雙管意思的英文問題，IBM Watson能做出分析并在龐大的自然語言知識(shí)庫中尋找線索，將這些線索組合成答案。最終，IBM Watson壓倒性地優(yōu)勢擊敗了節(jié)目中最聰明的人腦，同時(shí)創(chuàng)下了這個(gè)知識(shí)競賽系列節(jié)目27年歷史上的最高分。IBM Watson作為IBM公司研發(fā)的問答系統(tǒng)，集成了自然語言處理、信息檢索、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用，形成了假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評價(jià)的深度問答技術(shù)。IBM Watson可以分析自然語言形式的數(shù)據(jù)，通過大規(guī)模學(xué)習(xí)和推理，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)。

2012年7月9日，谷歌發(fā)布了智能個(gè)人助理Google Now。Google Now通過自然語言交互方式為用戶提供頁面搜索、自動(dòng)指令等功能。Allo是谷歌在前述工作的基礎(chǔ)上發(fā)布的語音助手。Allo具備隨時(shí)間推移學(xué)習(xí)用戶行為的能力。

2014年4月2號

主動(dòng)推薦系統(tǒng)采用的是一種實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息推送的技術(shù)方式。主動(dòng)推薦系統(tǒng)并不需要用戶提供明確的需求，而是通過分析用戶的歷史行為數(shù)據(jù)建立用戶畫像，從而基于用戶畫像主動(dòng)向用戶推薦系統(tǒng)認(rèn)為能夠滿足用戶興趣和需求的信息。在電商購物（如阿里巴巴、亞馬遜）、社交網(wǎng)絡(luò)（如Facebook、微博）、新聞資訊（如今日頭條）、音樂電影（如網(wǎng)易云音樂、豆瓣）等領(lǐng)域均有廣泛而成功的應(yīng)用。主動(dòng)推薦系統(tǒng)本質(zhì)上是一項(xiàng)幫助人們解決信息過載(information overload)問題的工具。所謂信息過載，是指用戶真正需求、真正感興趣的東西被淹沒在其同類物品的海洋里。 主動(dòng)的交互方式能夠顯著提升用戶體驗(yàn)，且機(jī)器人主動(dòng)交互的方式更接近真實(shí)的人與人之間的對話方式，使得對話更自然。

一種主動(dòng)推薦的方式，是基于 知識(shí)圖譜（Knowledge Graph） 的主動(dòng)推薦系統(tǒng)。例如，在建立音樂領(lǐng)域的主動(dòng)推薦系統(tǒng)時(shí)，可以先建立音樂領(lǐng)域知識(shí)圖譜和用戶知識(shí)圖譜，然后在進(jìn)行用戶信息搜索的過程中建立起用戶的音樂喜好畫像，從而更精準(zhǔn)地對用戶進(jìn)行音樂推送。

從圖中可看出，在用戶點(diǎn)播歌曲的過程中，主動(dòng)推薦系統(tǒng)可以結(jié)合音樂知識(shí)圖譜、用戶個(gè)人知識(shí)圖譜，以及用戶的歷史對話數(shù)據(jù)，綜合給出最優(yōu)的音樂推薦。

主動(dòng)推薦系統(tǒng)與問答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對話系統(tǒng)和閑聊系統(tǒng)被認(rèn)為是聊天機(jī)器人產(chǎn)品的4種主要分類。

聊天機(jī)器人GPT-3的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致失業(yè)嗎？

隨著聊天機(jī)器人的不斷發(fā)展，越來越多的機(jī)器人產(chǎn)品正在涌入市場，包括谷歌GPT-3，這使得此前用人來完成的工作也開始被替代。聊天機(jī)器人GPT-3的誕生，讓消費(fèi)者開始著迷，它能夠有效地幫助消費(fèi)者處理不同類型的問題。該機(jī)器人不僅可以處理簡單的詢問和解答，而且還可以模仿不同角色的對話，從而增強(qiáng)消費(fèi)者體驗(yàn)。但是這種暢爽的場景，也讓人必須考慮聊天機(jī)器人GPT-3將來會(huì)造成大量的失業(yè)和裁員的可能。

聊天機(jī)器人是一種使用計(jì)算機(jī)軟件和人工智能技術(shù)來模擬人類的兩個(gè)群體之間的信息交換的軟件系統(tǒng)。聊天機(jī)器人GPT-3可以理解和回應(yīng)用戶的輸入，可以充當(dāng)用戶的代表來回答問題，提供信息，以及為用戶提供服務(wù)，如基于地理位置的poi服務(wù)和線路查詢服務(wù)等。GPT-3機(jī)器人可以很好地完成這些任務(wù)，替代人類完成大量重復(fù)性低效的工作，這無疑會(huì)削減工作崗位，導(dǎo)致傳統(tǒng)行業(yè)對技術(shù)新興行業(yè)的挑戰(zhàn)，從而導(dǎo)致企業(yè)裁員和崗位減少。

此外，聊天機(jī)器人GPT-3可能會(huì)影響雇主選擇和利用用工者的能力。聊天機(jī)器人GPT-3已經(jīng)具有識(shí)別和理解用戶輸入的能力，而且后續(xù)版本將更加強(qiáng)大，聊天機(jī)器人的運(yùn)行成本較低，用戶無需培訓(xùn)就可以使用它來完成工作，從而減少人力資源管理層面的工作量。同時(shí)，由于聊天機(jī)器人可以連續(xù)不斷工作，高效準(zhǔn)確處理問題，因此，企業(yè)將傾向于采用聊天機(jī)器人來取代傳統(tǒng)的雇員，以減少失業(yè)人口。

最后，在聊天機(jī)器人GPT-3的發(fā)展過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)的能力將更新、更完善，這可能會(huì)導(dǎo)致服務(wù)行業(yè)人員的減少，對于普通群眾和大量職位工作者而言，這將是一個(gè)難以承受的壓力，也將對失業(yè)率和就業(yè)市場形成比較顯著的影響。

總而言之，聊天機(jī)器人GPT-3的不斷發(fā)展將會(huì)為市場帶來前所未有的商機(jī)，但同時(shí)也將可能帶來大量的失業(yè)和裁員問題，為了避免這種結(jié)局，政府應(yīng)該加強(qiáng)對聊天類機(jī)器人的管理，重視技術(shù)人才在新興產(chǎn)業(yè)中的發(fā)展，并且為普通群眾提供良好的社會(huì)福利，空轉(zhuǎn)期間，合理分配就業(yè)考核，給予受失業(yè)影響者一定的補(bǔ)貼，幫助他們有效地轉(zhuǎn)型技術(shù)，培養(yǎng)新技能，以謀得新就業(yè)。

聊天機(jī)器人的發(fā)展（聊天機(jī)器人的發(fā)展歷史）

人工智能（ AI）聊天機(jī)器人將會(huì)如何發(fā)展？

財(cái)聯(lián)社1月28日訊（編輯周子意）它可以幫助程序員撰寫代碼，它可以幫助學(xué)生完成論文，它通過了MBA、律師和醫(yī)療執(zhí)照考試，它能夠做的事情很多，包括但不限于寫小說、編詩歌、定制食譜、撰寫商業(yè)演講…
人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT的發(fā)布，為全球科技行業(yè)并帶來一波新的浪潮。自它發(fā)布的兩個(gè)月以來，它不停地被炒作、夸大、質(zhì)疑，一直被業(yè)內(nèi)人士掛在嘴邊。
ChatGPT是一種被稱為大型語言模型的人工智能（AI）程序，它內(nèi)部存有來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十億個(gè)單詞，然后再由人類進(jìn)行改進(jìn)。
該程序是由美國公司OpenAI公司推出的，目前該公司正打算推出一款更高級的版本。
人們對這款A(yù)I程序的態(tài)度可以說是褒貶不一，除了興奮和狂熱之外，不少人對此持有謹(jǐn)慎和辯證的觀點(diǎn)：
這種輸出是原創(chuàng)，還是只是人類已創(chuàng)建內(nèi)容的混搭？如果這種AI輔助工具的使用變得無處不在，那么對社會(huì)將產(chǎn)生什么后果？在該技術(shù)下，又有哪類行業(yè)會(huì)成為未來的贏家？
原創(chuàng)與否？
在一檔名為The Crypto Mile的節(jié)目中，全球廣告?zhèn)鞑ゾ揞^WPP的首席AI官Daniel Hulme表示，“ChatGPT的發(fā)布是一件大事。這是一個(gè)所謂的大型語言模型，該模型將是革命性的?！?br/>“它本質(zhì)上使我們朝著所謂的通用人工智能（AGI）領(lǐng)域又邁進(jìn)了一步，在AGI領(lǐng)域，機(jī)器表現(xiàn)得像真正的人類?！?br/>當(dāng)被問及這項(xiàng)技術(shù)是否只是對人類創(chuàng)造力的復(fù)雜模仿時(shí)，Hulme卻表示，“它絕對是在創(chuàng)造新內(nèi)容?！?br/>“我最近問它對我有什么了解，它對我的經(jīng)歷、我的工作經(jīng)驗(yàn)做出了一些推斷，這些內(nèi)容目前在互聯(lián)網(wǎng)上不存在。它在利用自己的預(yù)測能力和邏輯，試圖做出新穎的推論?！?br/>造成失業(yè)與動(dòng)蕩？
Hulme還提到，人類社會(huì)在不久的將來出現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)”的可能性。“經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)”是人工智能專家Calum Chace創(chuàng)造的一個(gè)詞，即AI技術(shù)本質(zhì)上會(huì)造成社會(huì)的大規(guī)模失業(yè)。
Hulme認(rèn)為，AI技術(shù)的發(fā)展可能會(huì)導(dǎo)致巨大的社會(huì)動(dòng)蕩，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)無法再平衡。這是Hulme對未來15年的擔(dān)憂。
他還警告，人工智能的顛覆性力量可能會(huì)自動(dòng)取代人們今天從事的許多工作，所以社會(huì)需要從中找到平衡，避免潛在的社會(huì)動(dòng)蕩。
事實(shí)上，有一類思想流派認(rèn)為，人們可以利用這些技術(shù)來消除商品創(chuàng)造過程中出現(xiàn)的摩擦，這種摩擦通常意味著勞動(dòng)。
對于此類觀點(diǎn)，Hulme并不反對，他也認(rèn)為，“應(yīng)該盡可能地將食品、醫(yī)療保健、教育和能源領(lǐng)域自動(dòng)化”，而關(guān)鍵在于時(shí)機(jī)問題。
“如果我們時(shí)機(jī)合適，就有可能讓所有這些東西都是免費(fèi)的。人們可以把成本降低非常之多，以至于人們生活在一個(gè)富足的世界里，出生在一個(gè)不必支付食物費(fèi)用和教育費(fèi)用的世界里。然而，如果我們的時(shí)機(jī)出現(xiàn)偏差，人類社會(huì)很可能會(huì)出現(xiàn)巨大動(dòng)蕩?！?br/>ChatGPT的回答
當(dāng)把“ChatGPT是否會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)”這個(gè)問題拋給ChatGPT本身，它給出了什么回答？
這款A(yù)I程序答道，“采用ChatGPT和其他類似的語言模型，可能會(huì)導(dǎo)致某些行業(yè)出現(xiàn)失業(yè)或變化。一些領(lǐng)域的自動(dòng)化、以及語言模型分析大量數(shù)據(jù)的能力，可能會(huì)導(dǎo)致一些職業(yè)的過時(shí)。此外，自動(dòng)化模式下生產(chǎn)力會(huì)提高，這也可能導(dǎo)致某些職位的裁員。
“然而，使用ChatGPT和其他語言模型也可能創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)和新的行業(yè)。值得注意的是，歷史上的技術(shù)進(jìn)步總是導(dǎo)致勞動(dòng)力市場的變化，但沒有導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)?！?br/>未來趨勢
如果未來AI應(yīng)用如預(yù)期的那樣出現(xiàn)飽和，哪些行業(yè)將成為最大的贏家，又有哪些行業(yè)會(huì)淪為輸家呢?
對于這個(gè)問題，Hulme提到，各行各行當(dāng)下對人工智能的兩個(gè)定義。其一是，讓計(jì)算機(jī)去做人類能做的事情，ChatGPT就是一個(gè)很好的例子。
其二，有一部分組織將人工智能定義為“目標(biāo)導(dǎo)向地適應(yīng)行為”，即能夠非常迅速地適應(yīng)不斷變化的世界。Hulme認(rèn)為這部分行業(yè)組織將會(huì)是未來真正的贏家。
也就是說，衡量未來是否成功的標(biāo)準(zhǔn)是個(gè)人或組織迅速適應(yīng)快速變化的世界的能力。
科技公關(guān)機(jī)構(gòu)Makeraves的創(chuàng)始人Shagun Karki Chetri指出，每個(gè)內(nèi)容創(chuàng)作者都應(yīng)該學(xué)習(xí)如何利用AI來創(chuàng)作內(nèi)容。
Karki Chetri非常生動(dòng)地將那些“不適用AI的公司”比作“必須自己走路去上學(xué)的孩子”，他們會(huì)到達(dá)學(xué)校，但是他們錯(cuò)過了父母開車帶來的所有好處。
目前，微軟已在ChatGPT上投入了大量資金。2019年，微軟向ChatGPT所有者、人工智能公司OpenAI投資了10億美元。在新增投資后，微軟擬定推出的新版本搜索引擎Bing得到了ChatGPT技術(shù)的加持。
有市場人士猜測，微軟的搜索引擎Bing可能會(huì)在競爭對手中獲得技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。
另一邊，作為全球范圍內(nèi)最知名的搜索引擎公司，谷歌并沒有坐以待斃。據(jù)悉，谷歌將發(fā)布他們自己的ChatGPT版本，名為Sparrow。
此外，新媒體公司Buzzfeed近日宣布，計(jì)劃使用ChatGPT技術(shù)在其網(wǎng)站上創(chuàng)作部分內(nèi)容。

人工智能聊天機(jī)器人的發(fā)展前景如何？

我覺得人工智能聊天機(jī)器人的出現(xiàn)可能會(huì)影響許多人的工作，也會(huì)讓很多人失業(yè)，這是一個(gè)必然的發(fā)展趨勢，像有些行業(yè)會(huì)受到直接的影響
該技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，未來以下行業(yè)將會(huì)出現(xiàn)大量低技術(shù)人員的失業(yè)：
1.客服行業(yè)：GPT chat可以生成人類般的對話，因此可以替代一部分客服工作?？头ぷ饕话闵婕盎卮鹂蛻魡栴}、提供信息、解決問題等，這些工作均可由GPT chat完成。
2.文件處理和翻譯行業(yè)：GPT chat可以實(shí)現(xiàn)快速文本處理，而且其翻譯質(zhì)量也在不斷提高。如果GPT chat翻譯質(zhì)量達(dá)到一定水平，它可能會(huì)取代部分人工翻譯。我試過，把一篇100字的中文翻譯為英文文章只需要三秒，而且文章讀起來非常通順。
3.數(shù)據(jù)錄入和校對行業(yè)：GPT chat可以實(shí)現(xiàn)快速文本處理，甚至包括代碼的bug檢測，可以替代一部分?jǐn)?shù)據(jù)錄入和校對工作，因此未來的代碼檢測人員也將不被需要。
4.低端的IT寫代碼人員：GPT chat可以在結(jié)合現(xiàn)有代碼基礎(chǔ)上快速寫出沒有任何bug的代碼，這必將取代很多低端的代碼寫作人員。
5.低端畫家或者插畫師：向GPT描述想要生成的圖片，該系統(tǒng)會(huì)在幾分鐘內(nèi)按照想法生成網(wǎng)絡(luò)中獨(dú)一無二的圖片。既然GPT已經(jīng)能智能繪圖，對畫家或者插畫師的需求將會(huì)大量減少

以上就是關(guān)于聊天機(jī)器人的發(fā)展相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。