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國內(nèi)徹底禁了ChatGpt（ChatGpt）

發(fā)布時間：2023-04-24 14:48:41 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 137

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于國內(nèi)徹底禁了ChatGpt的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

如果沒有了ChatWare，程序員會面臨失業(yè)嗎？
chatgtp是什么意思
AI實驗被叫停？百度：別怕有我在
瘋狂的AI熄火，但智能化格局已被重寫，車企裁員潮將至？

國內(nèi)徹底禁了ChatGpt（ChatGpt）

如果沒有了ChatWare，程序員會面臨失業(yè)嗎？

這話題最近是真的火，看了很多博主說的，什么讓它考SAT可以擊敗60%的真人考生，讓它做LeetCode 上hard難度的題目，7~8成題目都能做對，自動給你敲出代碼只需要10~20秒...又看了一下知乎里，各帖子爭論激烈，什么樣的觀點都有，但關(guān)鍵點幾乎都沒提到：
某項技術(shù)是否需要“完全取代某職業(yè)100%的工作內(nèi)容”，才能說它會導(dǎo)致某職業(yè)失業(yè)？
我再換句話來問，下面的情景能否得出“底層程序員會失業(yè)”的假設(shè)？
如果ChatGPT使底層程序員的敲代碼效率提高100%，但程序員的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一預(yù)測嗎？
任何一個程序員都不會因此失業(yè)？
只有極少數(shù)程序員會因此失業(yè)？
做過老板，扛過預(yù)算，負(fù)責(zé)過阿米巴或事業(yè)群績效，就會明白：
以上2種預(yù)測都是錯的，一定比例（≥20%）的程序員被辭退幾乎是必然的！
因為雖然崗位職責(zé)沒有被100%替代，但如果還用眼下這些人，去完成原定工作量的任務(wù)，人效必然嚴(yán)重不劃算！
在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT賦能后提高1倍效率的情況下，也就是每個程序員可以比原來多產(chǎn)出1/3的工作產(chǎn)出。
假設(shè)公司100個程序員，每人負(fù)責(zé)100個單位的工作量，一共就是10000個單位的工作量，其中的10000*2/3≈6667的部分中有，我用原來一半的人力不就可以完成？
雖然由于前1/3的部分與ChatGPT無關(guān)，因此于等于3333的工作量還得靠原班人馬完成，但我留下個70~80個人，把這些人員原本用于后2/3工作的、被ChatGPT優(yōu)化出來的時間，拼拼湊湊用來完成之前100個人做的前1/3工作，不就行了？
說到這，不用細(xì)算，我想你應(yīng)該已經(jīng)感覺到了，實際職場是如何看待和使用勞動力的，也基本目標(biāo)了所謂技術(shù)和生產(chǎn)力革命是怎么“一步步”顛覆某些職業(yè)的了。
從來就不是一蹴而就，一夜之間就宣布某些技術(shù)橫空出世，能100%取代某個職業(yè)，而是如上述那樣，看似不過“小刀割肉”（很多樓層說的“內(nèi)行完全看不上！”），實則已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面臨失業(yè)。
也要理解，這里的很多答主其實都不是本問題提到的“底層程序員”，能說出“ChatGPT能編寫的代碼根本不夠看的！”的基本都沒從“底層程序員”角度出發(fā)。
底層程序員占到了當(dāng)下整個程序員職業(yè)群體中的半數(shù)以上，從某個非全日制培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)個半年大半年的，會個mysql、python就可以找到工作的！
有沒有可能，這種如果5年后還100%沒被影響到，或者換句話說，社會對這類底層程序員的總需求相比現(xiàn)在還沒有明顯下降？
有！可能是黑天鵝中的黑天鵝！小概率中的小概率！
其實程序員的職場就業(yè)下行趨勢早就有跡象了，這是科技和生產(chǎn)力進(jìn)步之下必然的，并不只是ChatGPT或別的什么造成的，現(xiàn)在國內(nèi)幾遍沒有ChatGPT，程序員在勞動力市場的供需關(guān)系早就在持續(xù)失衡了：
之前我在寫新書（書于21年8月出版）的時候已經(jīng)寫到過計算機(jī)程序員相關(guān)的分析，貼在這里供參考（強(qiáng)調(diào)一下，這是2021年3月寫的，出版書籍大家都能找到，不是我說幾月寫的就是幾月寫的，不需要互聯(lián)網(wǎng)的記憶）：
現(xiàn)狀：計算機(jī)編程人才供給與企業(yè)需求的2:1錯配
差不多從十多年前開始，隨著計算機(jī)硬件時代“落幕”和互聯(lián)網(wǎng)時代的加速發(fā)展，“學(xué)編程”開始越來越多得進(jìn)入大眾視野。似乎學(xué)完編程，成為一名程序員，就能與進(jìn)入中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)大廠拿兩三萬的起薪，而所需付出的代價貌似也就是發(fā)量少、頭冷和996。
這當(dāng)然是玩笑話，但2020年底有媒體報道，據(jù)調(diào)研統(tǒng)計分析顯示，目前全國各類教育機(jī)構(gòu)每培養(yǎng)出一名“合格的程序員”，能匹配的市場用人需求僅有半個。什么概念？就是人才的供需關(guān)系已達(dá)2:1錯配！也就是每兩個應(yīng)聘程序員的求職者中只有一人最終可以找到工作！
這樣的調(diào)查數(shù)據(jù)到底出自何處，準(zhǔn)確性如何其實根本不是重點，但凡詢問任何一個相關(guān)行業(yè)從業(yè)多年的資深人士該對該新聞的評價，都能得到幾乎一致的認(rèn)同。我們根據(jù)大量訪談了解到，不擴(kuò)張的說目前全國號稱具備程序員工作能力的人數(shù)在5000萬以上，但這其中差不多有大幾百萬只掌握基礎(chǔ)的python，大幾百萬只寫過VB，有不少僅僅在各類在線網(wǎng)校里學(xué)過幾個月，全都號稱“合格碼農(nóng)”，但事實上，我們不能說他們不合格，但也絕不意味著“會編程”就能找到“編程工作”！
寫本節(jié)的目的不是要偏激地告訴大家，現(xiàn)在學(xué)編程已經(jīng)很難找到工作了，而恰恰相反，事實上，只要你學(xué)些編程，更多的情況是，類似第三節(jié)第三小節(jié)提到的商業(yè)分析一樣，降低要求后找個編程工作依然難度不大，問題是在“預(yù)期”上，理想與現(xiàn)實的落差過大，導(dǎo)致最終大量找不到“預(yù)期中高薪”碼農(nóng)工作的求職者高不成低不就，對自身的工作不滿意，對個人的職業(yè)發(fā)展也很難如意。
所以說編程類職業(yè)勞動力市場的“高端緊缺、中低端過剩”才是該行業(yè)的真實寫照，而2:1錯配也很好理解，假設(shè)每100個“合格碼農(nóng)”中只有5個高端碼農(nóng)，95個中低端碼農(nóng)，但卻有50個中低端碼農(nóng)和這5個高端碼農(nóng)一起去應(yīng)聘只有20個名額的高端編程崗位，結(jié)果自然就是每2個里邊就有1個找不到工作，而大企業(yè)卻依舊在那日日招、月月招高端編程人才。

chatgtp是什么意思

ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具。

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序，于2022年11月30日發(fā)布。

2023年4月12日，此前臨時禁止使用ChatGPT的意大利開出了解禁的條件，但13日，西班牙國家數(shù)據(jù)保護(hù)局和法國國家信息自由委員會分別宣布對ChatGPT展開調(diào)查。

同日，歐洲數(shù)據(jù)保護(hù)委員會宣布成立專門工作組，以促進(jìn)各國協(xié)同調(diào)查，并就各數(shù)據(jù)保護(hù)部可能采取的執(zhí)法措施交流信息。

發(fā)展歷程

ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也是GPT-3.5架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，擁有語言理解和文本生成能力。

尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進(jìn)行交流。ChatGPT不單是聊天機(jī)器人，還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

國內(nèi)徹底禁了ChatGpt（ChatGpt）

AI實驗被叫停？百度：別怕有我在

撰文 / 吳靜

編輯 / 張南

設(shè)計 / 師超

熱火朝天的人工智能賽道，被潑了一盆冷水。

3月29日，未來生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封題為“暫停巨型AI實驗”的公開信，呼吁所有AI實驗室立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)，暫停時間至少6個月。馬斯克、蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak、Stability AI創(chuàng)始人Emad Mostaque等上千名科技屆知名人物和AI專家已經(jīng)簽署公開信。

該公開信寫道，廣泛的研究表明，具有與人類競爭智能的人工智能系統(tǒng)可能對社會和人類構(gòu)成深遠(yuǎn)的風(fēng)險。這一觀點得到了頂級人工智能實驗室的承認(rèn)。

這和360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在3月25日2023中國發(fā)展高層論壇上的發(fā)言如出一轍。

“當(dāng)人工智能自己修改自己的代碼，自我升級、自我進(jìn)化時，這種進(jìn)化速度恐怕用指數(shù)級都很難描述。我覺得，留給人類的時間不多了，我認(rèn)為GPT一定會產(chǎn)生意識，只是差別是在GPT-6還是GPT-8還是GPT-10。”

周鴻祎表示，隨著大腦、神經(jīng)元數(shù)目的增加，大腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接的數(shù)目的增加，到一定時候系統(tǒng)就出現(xiàn)了一種功能叫涌現(xiàn)。就是很多智能功能就出現(xiàn)了，那么意識也隨之出現(xiàn)。所以現(xiàn)在大語言模型的所謂的參數(shù)，你就可以看成是腦容量里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接數(shù)，這個參數(shù)現(xiàn)在是千億萬億，可能人腦至少有100萬億，可能人工智能到達(dá)10萬億，可能這個時候意識就會自動產(chǎn)生。

在AI熱潮涌動之時，猝不及防，卻遭遇倫理的挑戰(zhàn)。

ChatGPT于2022年11月30日發(fā)布。2023年1月末，ChatGPT的月活用戶已突破1億，成為史上增長最快的消費者應(yīng)用。

3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模態(tài)大模型，即支持圖像和文本輸入以及文本輸出，擁有強(qiáng)大的識圖能力，文字輸入限制提升到了2.5萬字。GPT-4的特點在于它的訓(xùn)練數(shù)量更大、支持多元的輸出輸入形式、在專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)。

次日，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏攜百度文心一言亮相。發(fā)布會現(xiàn)場，李彥宏坦言，“不能說我們完全準(zhǔn)備好了，文心一言對標(biāo)ChatGPT、甚至是對標(biāo)GPT-4，門檻是很高的，全球大廠還沒有一個做出來的，百度是第一個。我自己測試感覺還是有很多不完美的地方?！?/p>

此言一出，當(dāng)天，百度港股盤中跌幅一度超過10%。但次日，百度股票再度拉升，漲幅超13%。

作為國內(nèi)第一家公開對標(biāo)ChatGPT產(chǎn)品的企業(yè)，百度近日備受外界爭議，但這絲毫不影響其商業(yè)化變現(xiàn)。

據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，集度、東風(fēng)日產(chǎn)、紅旗、海馬、長城、嵐圖、長安等多家車企宣布已成為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴。后續(xù)，這些車企將全面體驗并在汽車生態(tài)領(lǐng)域接入文心一言的能力，推進(jìn)智能汽車交互的再升級。

汽車x文心一言，到底有多大的想象空間？

文心一言 VS ChatGPT

“文心一言確實不如現(xiàn)在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一兩個月的差別。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么樣子，今天大家已經(jīng)習(xí)慣GPT-4，GPT-4的技術(shù)跟我們只差一天出來，是一個其他大廠也很難去拿出一個東西相比的技術(shù)?！?/p>

近日，面對外界對文心一言的一些負(fù)面評價，李彥宏在一場極客公園的直播中如是表示。

誠然，如李彥宏所言，無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。深度學(xué)習(xí)、自然語言處理，需要多年的堅持和積累，沒法速成。

深耕AI領(lǐng)域十余年，百度確實是全球為數(shù)不多、在芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層這四層進(jìn)行全棧布局的人工智能公司，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，到搜索、智能云、自動駕駛、小度等應(yīng)用，各個層面都有自研技術(shù)。

但和ChatGPT僅僅只是有一兩個月的差距，部分業(yè)內(nèi)人士并不能同意這一觀點。

3月25日，2023中國發(fā)展高層論壇開幕，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在演講中表示，中國大語言模型技術(shù)水平和GPT-4的差距在2到3年時間，目前GPT的技術(shù)方向已經(jīng)明確，不存在難以逾越的技術(shù)障礙，中國應(yīng)當(dāng)堅持長期主義精神，迎頭趕上。

十月懷胎，一朝分娩。但在部分業(yè)內(nèi)人士看來，文心一言還屬于半成品，還沒到能推出的程度，甚至將其定義為“早產(chǎn)兒”?！暗迷谕ㄟ^迭代進(jìn)步也會很快，只要知道原理并且有事實證明能行之有效的時候，在應(yīng)用領(lǐng)域很快就能追上去，甚至在規(guī)模應(yīng)用這塊比國外走得更快?！睒I(yè)內(nèi)人士對汽車商業(yè)評論如是說，

“文心一言被迅速推出，是因為市場有需求，大家都有需要，更重要的是我們的客戶需要，合作伙伴需要?！痹诎l(fā)布會上，李彥宏透露，從我們承認(rèn)文心一言的存在，短短一個月的時間，就有超過650家合作伙伴宣布加入文心一言生態(tài)。

這一數(shù)字目前還在持續(xù)攀升。

汽車X文心一言

車企x文心一言，到底能給車本身帶來怎樣的變化？兩者的結(jié)合，到底有多大可能性和空間，文心一言之于汽車，將帶來“量”的變化，還是“質(zhì)”的改變？

如果你把上述提問給到文心一言，你會得到以下回答：

文心一言在汽車上使用，可能會帶來以下改變：

更高的安全性能：文心一言可以通過語言理解和生成，幫助汽車識別和預(yù)測道路上的危險情況，從而提高駕駛安全性能。

更好的語音交互：文心一言可以通過語音交互，讓駕駛者更加方便地控制車內(nèi)系統(tǒng)，例如播放音樂、調(diào)節(jié)空調(diào)溫度等。

更準(zhǔn)確的導(dǎo)航系統(tǒng)：文心一言可以通過語音識別和自然語言處理技術(shù)，更準(zhǔn)確地理解駕駛者的指令，從而更好地導(dǎo)航到目的地。

更高效的能源利用：文心一言可以通過人工智能技術(shù)，優(yōu)化車載系統(tǒng)的能源利用，例如自動啟停、智能空調(diào)控制等，從而更加高效地使用汽車能源。

更好的車載娛樂體驗：文心一言可以通過語音識別和自然語言處理技術(shù)，為駕駛者提供更好的車載娛樂體驗，例如音樂、電臺、天氣等信息的實時推送。

總之，文心一言在汽車上的使用，將會帶來更高的安全性能、更好的語音交互、更準(zhǔn)確的導(dǎo)航系統(tǒng)、更高效的能源利用和更好的車載娛樂體驗。

我們還可以參考通用車企對引入ChatGPT之后，對汽車的期許。

作為國外第一家正式宣布引入ChatGPT的車企，據(jù)外媒報道，通用正在使用微軟的Azure云服務(wù)和OpenAI的技術(shù)來開發(fā)一款新的虛擬汽車助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能語言模型可能很快就會為通用汽車的虛擬助手提供技術(shù)支持。

通用汽車副總裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上車，通用汽車的智能化水平或?qū)⑻嵘亮硪粋€臺階。

在他的預(yù)想中，ChatGPT不僅可以幫助車主獲取車輛使用的相關(guān)信息，還可以從日歷中整合日程安排提醒車主待辦事項。例如，聊天機(jī)器人可以在儀表板上出現(xiàn)診斷燈時建議駕駛員采取什么行動，或在車輛信息娛樂系統(tǒng)上通過視頻演示來指導(dǎo)用戶如何更換爆胎。這樣便比目前車輛中使用的機(jī)械語音命令功能更優(yōu)化。

另外，ChatGPT不僅可以極大地改善汽車本身的語音命令功能，而且還可用于汽車功能以外的語音控制。當(dāng)ChatGPT與家庭智能系統(tǒng)和手機(jī)集成使用時，它還可以執(zhí)行更廣泛的命令。從“打開我的車庫門”到“計劃一條去醫(yī)生辦公室的路”，再到“為我預(yù)留一個充電點”，諸如此類語音控制都可以實現(xiàn)。

雖然通用汽車的ChatGPT集成計劃目前還沒有發(fā)布時間表，也還沒有具體說明ChatGPT可以為汽車增加哪些功能，但從目前來看，ChatGPT上車幾乎已經(jīng)成為必然趨勢。

由于目前文心一言還未真正實現(xiàn)“上車”，處于內(nèi)測階段。如果參照通用和ChatGPT的合作方式，綜合此前車企官宣與文心一言合作的方向，重點仍然集中在智能座艙的人機(jī)交互領(lǐng)域。

當(dāng)外界都對文心一言云服務(wù)及應(yīng)用產(chǎn)品發(fā)布會翹首以待時，3月27日，傳聞原定于當(dāng)天下午舉行的文心一言云服務(wù)及應(yīng)用產(chǎn)品發(fā)布會臨時取消，當(dāng)天，百度股價一度下跌超4%。

當(dāng)天，百度智能云公眾號便澄清消息，稱文心一言云服務(wù)受到了企業(yè)伙伴的廣泛關(guān)注，已經(jīng)收到12萬家企業(yè)的申請測試。為更好地滿足現(xiàn)有客戶的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日舉辦的發(fā)布會改為面向首批邀約測試企業(yè)的閉門溝通會，進(jìn)行深度充分的技術(shù)交流互動。3月27日之后，百度智能云將于多地啟動客戶閉門溝通會議。

最早宣布加入文心一言生態(tài)圈的車企是集度。2月14日，集度宣布，將融合百度文心一言的全面能力，打造全球首個針對智能汽車場景的大模型人工智能交互體驗，支持汽車實現(xiàn)自然交流的再進(jìn)階，打響車企與類ChatGPT技術(shù)合作第一槍。

雖然諸多車企都紛紛表示與百度“文心一言”合作，但長安汽車動作最為迅速。3月18日，長安汽車官宣“質(zhì)美智省新家轎”——逸達(dá)，將成為國內(nèi)首款搭載“文心一言”的量產(chǎn)車型，后續(xù)將通過軟件升級的形式搭載到新車上。

也有業(yè)內(nèi)人士表示，對于車企而言，汽車X文心一言是噱頭大過實際功能。截至目前，汽車X文心一言，最為頻繁提到的就是能提升車機(jī)的智能化水平，就目前來看，這些都屬于量的變化，短期內(nèi)文心一言能否給汽車智能化體驗本身帶來質(zhì)的改變，還有待進(jìn)一步觀察。

但筆者認(rèn)為，如果人工智能都能發(fā)展到自己有意識的程度，汽車X 最先進(jìn)的人工智能應(yīng)用后，其發(fā)展前景也或許將遠(yuǎn)超大家想象。

被點燃的大模型競賽

遭瘋搶的不僅僅是文心一言，還有百度文心一言員工。

ChatGPT帶動人工智能領(lǐng)域再度爆火，百度文心一言發(fā)布后，將 AI 浪潮推向高峰。而與之相關(guān)的人工智能人才也備受追捧。

最近，谷歌主要AI團(tuán)隊——谷歌大腦的研究人員，紛紛跳槽到了OpenAI，谷歌大腦至少失去4名核心成員。有消息稱，國內(nèi)，部分科技公司也把目光投向了百度，盯上了文心一言的內(nèi)部開發(fā)人員。

人才爭奪的背后是人工智能的爭奪戰(zhàn)，而這最后還是大模型之爭。IDC（國際數(shù)據(jù)公司）中國副總裁兼首席分析師武連峰曾表示，“大模型的背后蘊藏著一場人工智能落地模式的變革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技術(shù)支撐正是大模型。沒有對大模型的長期投入，就不會誕生ChatGPT這樣的應(yīng)用?！?/p>

德邦在一份研究報告中稱，自ChatGPT推出以來，國內(nèi)學(xué)術(shù)界和科技企業(yè)相繼宣布或?qū)⑼瞥鲱愃茩C(jī)器人對話模型，有望推動大模型發(fā)展，而國產(chǎn)大模型也有望在這一波浪潮中迎來爆發(fā)式成長。

國內(nèi)科技企業(yè)巨頭在人才儲備、集成能力、數(shù)據(jù)領(lǐng)域都遙遙領(lǐng)先?！白詈诵牡氖菙?shù)據(jù)，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后發(fā)幾篇論文，因為像ChatGPT這類后續(xù)的驗證階段必須要通過海量的數(shù)據(jù)來證明，這也是大型商業(yè)化科技企業(yè)的核心優(yōu)勢?！币晃恢悄芫W(wǎng)聯(lián)電動汽車領(lǐng)域?qū)＜覍ζ嚿虡I(yè)評論表示。

（圖片來源：德邦證券）

目前，國內(nèi)大模型廠商主要包括百度（文心大模型）、騰訊（HunYuan大模型）、阿里（通義大模型）、華為（盤古大模型）等企業(yè)。在德邦的一份關(guān)于國內(nèi)大模型概覽的研究報告中，其稱文心大模型在市場格局中處于第一梯隊。

其中，百度以文心大模型+飛槳PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺；騰訊以HunYuan大模型+太極機(jī)器學(xué)習(xí)平臺；阿里以通義大模型+M6-OFA；華為以盤古大模型+ModelArts，都打造了自然語言處理大模型、計算機(jī)視覺大模型以及多模態(tài)大模型方面。

2019年3月，百度率先在發(fā)布預(yù)訓(xùn)練模型ERNIE1.0，文心大模型構(gòu)建了“基礎(chǔ)+任務(wù)+行業(yè)”的三級模型體系，基礎(chǔ)大模型支撐任務(wù)與行業(yè)大模型的建設(shè)，任務(wù)和行業(yè)大模型結(jié)合真實場景與數(shù)據(jù)反哺基礎(chǔ)大模型優(yōu)化，目前已有36個大模型。

此前，IDC評估結(jié)果顯示，百度文心大模型處于第一梯隊，產(chǎn)品能力、生態(tài)能力達(dá)到L4水平，應(yīng)用能力達(dá)到L3水平。

2022年4月，騰訊首次對外披露HunYuan大模型，協(xié)同了騰訊預(yù)訓(xùn)練研發(fā)力量，完整覆蓋NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型及眾多行業(yè)/領(lǐng)域任務(wù)模型。

HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戲、騰訊廣告、騰訊云等眾多產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，降本增效。依靠HunYuan的多模態(tài)理解能力，在廣告內(nèi)容理解、行業(yè)特征挖掘、文案創(chuàng)意生成等方面的應(yīng)用，在為騰訊廣告帶來大幅GMV提升的同時，也初步驗證了大模型的商業(yè)化潛力。

2022年9月，在阿里巴巴達(dá)摩院主辦的世界人工智能大會“大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型”主題論壇上，發(fā)布 “通義”大模型系列，并宣布相關(guān)核心模型向全球開發(fā)者開源開放。目前，主要應(yīng)用方向是為下游任務(wù)提質(zhì)增效，例如在淘寶服飾類搜索場景中實現(xiàn)了以文搜圖的跨模態(tài)搜索。

華為云團(tuán)隊于2020年立項AI大模型，并且于2021 年4 月發(fā)布“盤古大模型”。目前，盤古語音語義與視覺大模型廣泛應(yīng)用到金融、電商、物流等多個行業(yè)。華為云官網(wǎng)近期顯示，盤古大模型“即將上線”。

天風(fēng)證券研報表示，盤古大模型是業(yè)界首個千億參數(shù)中文語言預(yù)訓(xùn)練模型，在預(yù)訓(xùn)練階段學(xué)習(xí)了40TB中文文本數(shù)據(jù)，被視為最接近人類中文理解能力的AI大模型。

顯然，大模型競賽是屬于巨頭間的比拼，較量才剛剛開始。

參考研究報告：AIGC專題：國內(nèi)大模型概覽德邦證券

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瘋狂的AI熄火，但智能化格局已被重寫，車企裁員潮將至？

剛剛過去的3月，我們迎來了一波AI人工智能技術(shù)的大爆發(fā)，真的是讓我們體會到了什么是科技的日新月異。

AI高速發(fā)展的同時，“人還能做什么”這個問題，幾乎懸在了每一個人的頭上。但是從上周開始，OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人馬斯克與近千名專家聯(lián)名請求暫停AI訓(xùn)練，以免該模型變得更加強(qiáng)大，從而對社會和人類造成潛在風(fēng)險。

剛剛進(jìn)入4月，意大利就宣布國內(nèi)禁止使用ChatGPT，同時幾乎是在一夜之間，OpenAI注銷了數(shù)百萬個賬號，不少朋友都發(fā)現(xiàn)了自己的GPT打不開了，特別是使用中文提問的用戶們，幾乎已經(jīng)全軍覆沒，剛興起不到一個季度的AI人工智能，就這么熄火了？

“拔網(wǎng)線”的方式，擋不住AI

起初，不少人還在把ChatGPT當(dāng)做一個好用一點兒的搜索引擎，甚至大家還會嘲笑ChatGPT做出的一些錯誤回答，當(dāng)3月的GPT-4出現(xiàn)后，人們開始感受到了危機(jī)，當(dāng)GPT-4配合Midjourney圖片生成器使用之后，美術(shù)設(shè)計師們慌了，而在配上了AI視頻生成器之后，現(xiàn)有的圖文視頻的生產(chǎn)流程被打破了。

一個月之內(nèi)，人類社會的生產(chǎn)規(guī)則面臨著巨大挑戰(zhàn)。在美國，亞馬遜和迪士尼已經(jīng)裁掉了數(shù)萬人，就連在迪士尼工作了22年，設(shè)計出目前爆火的“玲娜貝爾”的設(shè)計師，一樣被裁了，在Midjourney這類AI圖片生成器面前，人類設(shè)計師的創(chuàng)意變得微不足道，速度和效率更是沒法比。

雖然這些海外的AI軟件，并沒有正式引入國內(nèi)，但是有不少企業(yè)是可以直接接觸到它們的，已經(jīng)有不少廣告公司開始裁撤設(shè)計部門，只留一個設(shè)計總監(jiān)，來微調(diào)一下軟件生成的圖片就可以了。

在蒸汽革命、電氣革命、信息數(shù)字革命之后，AI人工智能革命其實已經(jīng)以迅雷不及掩耳之勢就這樣開始了，雖然OpenAI現(xiàn)在遇到了阻力，但是你只能用拔網(wǎng)線的方式擋住它一時。

AI席卷汽車智能化，裁員潮不可避免？

回歸到整個汽車行業(yè)，智能化轉(zhuǎn)型依然是目前的主基調(diào)，傳統(tǒng)車企們被新勢力們“驅(qū)趕著”，智能座艙和自動駕駛也都在拼命往上堆，而且?guī)缀跛熊嚻蠖荚谙蛏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)上努力，可隨著語言文字+圖片+視頻一整套的AI人工智能介入到了智能化的開發(fā)中之后，汽車智能化開發(fā)的思路和格局會完全改變，在之前自動駕駛迎來一波下崗潮之后，汽車智能化開發(fā)的全領(lǐng)域可能也會迎來一次新的裁員潮。

不少朋友在最初使用ChatGPT時，已經(jīng)被輸入文字提問后所生成文字回答給震驚了，但那時的其實還是GPT3.5，隨著3月中旬GPT-4的到來，事情越發(fā)開始不對勁了，最新的GPT可以直接輸入圖像，并令其用語言描述圖像內(nèi)容。系統(tǒng)可以精確描述圖片中心、左側(cè)和右側(cè)分別是什么內(nèi)容，說到這里的時候其實現(xiàn)在很多軟件都有這樣的能力，最簡單的像路面上的監(jiān)控攝像頭，它們的識別能力也挺強(qiáng)的，這個大家應(yīng)該都深有體會。

但是GPT-4還能夠解讀漫畫，能夠理解這張圖的笑點在哪里，也就是它的解讀不再限于表面，它能夠看到更深層的意思，它還會有一定的感**彩，同時在研發(fā)過程中，GPT還能展示出一些不可思議的推理能力，甚至于有了一定的“思想”。

如果把這類技術(shù)運用到自動駕駛的研發(fā)標(biāo)定中，幾乎就不需要人來做什么了，目前絕大多數(shù)廠家都會把各種物體或者事物進(jìn)行人工的標(biāo)定。在中國路面上，各種異型車的問題可能會造車非常多的邊角案例，比如在開發(fā)高速的輔助駕駛中，一些廠家為了防止車輛系統(tǒng)不認(rèn)識各種樣式的大貨車，于是就往系統(tǒng)里輸入了1萬多款各種樣貌的貨車，如果在接入了GPT之后，它那個永遠(yuǎn)裝不滿的數(shù)據(jù)庫（目前數(shù)據(jù)庫是截止到2021年）可以自動去識別篩選，可能真的不需要再去做人工的標(biāo)定。而且它擁有的理解能力和推理能力，可以用更加貼近人類的思考方式去控制車，自動駕駛的車輛可能也并不會是再像現(xiàn)在這樣，依靠程序和地圖去做決策。

用GPT去訓(xùn)練自動駕駛，可能在幾天之內(nèi)就能走完車企們幾年的訓(xùn)練路程，因為我們現(xiàn)在說的并不是一個單獨的AI人工智能軟件，而是文字+圖片+視頻等一系列軟件在一起協(xié)作。

感知在如今已經(jīng)不是什么問題，各種形式的雷達(dá)和高清攝像頭已經(jīng)讓車輛周圍幾乎沒有感知死角，而算力可能是一個瓶頸，盡管車輛自身的算力已經(jīng)冗余度很高，但是在這方面沒有“夠”這個概念，而在接入GPT之后，算力沒有后顧之憂，像OpenAI這類公司的算力儲備和車企們完全不是一個量級的，特別是大家在看了我們解析的關(guān)于英偉達(dá)GTC大會上發(fā)布的一些內(nèi)容后，有英偉達(dá)這種大企業(yè)全面ALL IN之后的AI人工智能，會有著我們前所未見的潛力。

在智能座艙方面，這更是ChatGPT這類AI的主場，接入了大語言模型之后，智能語音系統(tǒng)會完全不同于現(xiàn)在的體驗，如今這種簡單的執(zhí)行指令，或者做一些基礎(chǔ)問答的功能，在更先進(jìn)的AI面前，會變得不值一提。

大家試想一下，車輛的DMS駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)，在識別駕駛者的一些動作或者面部表情之后，就可以立馬做出反饋，能夠先你一步更了解你要干什么。

國內(nèi)像百度、華為、科大訊飛，還有不少大型網(wǎng)絡(luò)公司其實已經(jīng)有了一些這種大型語言模型，運用到車上可能就在近幾個月的時間內(nèi)。去年的這段時間，有車企CEO提出了“智能化已經(jīng)進(jìn)入下半場”的論斷，當(dāng)時我們還在說會不會以后這個“電動爹”真的能像你的父母一樣了解你照顧你，可當(dāng)AI接入之后，這種場景真的就不遠(yuǎn)了。

在全面接入AI人工智能之后，車企們真的還需要這么多的開發(fā)人員嗎？特別是那些要去親身到真實環(huán)境中驗證的人員。當(dāng)然，看了AI圖片生成軟件自己繪制的“概念車”之后，車企的設(shè)計部門人員也該想想出路了。

總結(jié)

雖然剛一進(jìn)入4月，AI人工智能仿佛被人為強(qiáng)制熄火了，因為人類社會的秩序經(jīng)受不起在1個月之內(nèi)就被打破，但是你認(rèn)為這種人為制造的限制，又能持續(xù)多久？一個能夠大幅降低生產(chǎn)開發(fā)成本，能夠把效率提升到前所未有程度的軟件，資本怎么會不追捧呢？又有什么理由不去用它開發(fā)它呢？

AI在4月份初的暫時熄火，可能是為下一波的改天換地做著準(zhǔn)備，大家也會看到馬斯克他們說讓OpenAI停半年，沒說不開發(fā)了，因為他們自己可能還沒搞明白呢，它的出現(xiàn)終究是要給人類社會一些適應(yīng)時間的。而OpenAI的GPT-5很有可能會在2023年底發(fā)布，更先進(jìn)的數(shù)據(jù)模型，更新鮮的數(shù)據(jù)信息，再配合上已經(jīng)逐漸有點看清形勢的資本，它究竟會有多大的影響，會影響到什么，我們都要做好準(zhǔn)備。

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