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國內(nèi)用chat gpt 知乎（chat gpt官網(wǎng)）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-24 10:32:20 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 109

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于國內(nèi)用chat gpt 知乎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

你真的覺得Chatbot好用嗎？
chatGTP的影響有多大，你認(rèn)為會(huì)改變那些人，未來不會(huì)用GTP的人會(huì)被淘汰？
chatgpt是什么？
如何看待最近流行的Chat- To- Talk比對？

國內(nèi)用chat gpt 知乎（chat gpt官網(wǎng)）

你真的覺得Chatbot好用嗎？

Chatgpt真的是高情商，可以寫小說、寫詩、寫代碼，寫稿以后可能會(huì)讓底層程序員失業(yè)的。

主要原因有下面這幾點(diǎn)

第一，面對提問，ChatGPT做出了高情商回答。
在回答“你是否會(huì)搶走我的工作”時(shí)，ChatGPT回復(fù)：我不會(huì)搶走人類的工作，而是將為人類工作帶來更多的便利。
第二，在回答“ChatGPT是否無所不能”時(shí)，ChatGPT回應(yīng)：我仍然有很多局限性和不足，例如，我無法判斷一個(gè)人的誠意。
那么ChatGPT作為一個(gè)“聊天機(jī)器人”，為什么能有如此多的功能？其實(shí)，我們一直都理解錯(cuò)了。
嚴(yán)格來講，ChatGPT并不只是一個(gè)“聊天機(jī)器人”，而是一個(gè)以自然語言為界面的機(jī)器人。這是兩碼事。
雖然大多數(shù)人都只是將ChatGPT視為一個(gè)聊天機(jī)器人。但實(shí)際上，聊天機(jī)器人只是它的一個(gè)表現(xiàn)形式。它實(shí)際上是大語言模型（LLM）的一個(gè)代表，一個(gè)“以自然語言為界面”的機(jī)器人。這是不同的兩件事。
“作為一種服務(wù)的自然語言界面”，這并不是一個(gè)常見的概念——然而，這件事每天都在發(fā)生。一個(gè)人受教育的過程就是如此：我們不停地訓(xùn)練自己，把書本上的內(nèi)容翻譯成自己可以理解的自然語言。
但是你有沒有想象過這樣一種場景呢——看書的時(shí)候，突然有一個(gè)精靈浮現(xiàn)在書本上，對你說：“我是這本書里的結(jié)構(gòu)化知識的對話界面。我了解這本書的全部內(nèi)容。關(guān)于這本書，你有什么問題都可以問我。”接下來，你就可以通過深入的溝通（聊天）逐步了解了這本書中所包含的知識。在把這些知識投入實(shí)際應(yīng)用的過程中，你也可以隨時(shí)通過“聊天”的方式，引入這個(gè)“精靈”的幫助。

chatGTP的影響有多大，你認(rèn)為會(huì)改變那些人，未來不會(huì)用GTP的人會(huì)被淘汰？

作為一個(gè)人工智能助手，ChatGPT 可以通過回答用戶的問題、提供信息和建議來影響用戶的思維和行為。然而，ChatGPT 的影響程度因人而異，取決于用戶與 ChatGPT 的交互和使用方式。
ChatGPT 對于那些需要獲取大量信息、尋求建議和解決問題的人可能有較大的影響。例如，在教育、醫(yī)療和商業(yè)領(lǐng)域，ChatGPT 可以為學(xué)生、醫(yī)生和企業(yè)家提供有價(jià)值的幫助和指導(dǎo)。
然而，未來不會(huì)使用 ChatGPT 的人并不會(huì)被淘汰。盡管 ChatGPT 可以提供有價(jià)值的信息和建議，但人類還擁有其他獨(dú)特的能力和技能，例如創(chuàng)造力、判斷力和創(chuàng)新能力，這些能力是人工智能無法完全取代的。因此，未來的世界將需要人類和人工智能共同發(fā)揮各自的優(yōu)勢，共同推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。

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chatgpt是什么？

chatgpt是OpenAI開發(fā)的一個(gè)大型預(yù)訓(xùn)練語言模型，通俗一點(diǎn)說就是一個(gè)聊天機(jī)器人。

它是GPT-3模型的變體，ChatGPT經(jīng)過了訓(xùn)練，可以根據(jù)接收到的輸入生成類似人類的文本響應(yīng)，具有更自然、更多樣化的特點(diǎn)。用戶可以向它提出無數(shù)問題，而且通常會(huì)得到有用的答案。

chatgpt的算法介紹

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。以ChatGPT為例，該模型在大量文本對話數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，并使用自我注意機(jī)制來學(xué)習(xí)類人對話的模式和結(jié)構(gòu)。這使它能夠生成與它所接收的輸入相適應(yīng)且相關(guān)的響應(yīng)。

ChatGPT的特別功能

1、ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對話的聊天機(jī)器人。

2、ChatGPT可以進(jìn)行微調(diào)，以回答特定類型的問題，例如與特定領(lǐng)域或主題相關(guān)的問題。

3、ChatGPT可以用于創(chuàng)建與用戶進(jìn)行對話的虛擬代理或虛擬化身。

4、ChatGPT可用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成類似人類的文本響應(yīng)。

chatgpt背后的機(jī)構(gòu)

chatgpt是OpenAl研開發(fā)的一個(gè)大型預(yù)訓(xùn)練語言模型，OpenAl是一個(gè)研發(fā)機(jī)構(gòu)，于2015年由硅谷投資者山姆·阿爾特曼和億萬富翁埃隆·馬斯克作為非營利機(jī)構(gòu)成立，并吸引了包括風(fēng)險(xiǎn)資本家皮特·蒂爾（Peter Thiel)在內(nèi)的其他幾個(gè)人的投資。2019年，該集團(tuán)創(chuàng)建了一個(gè)相關(guān)的營利性實(shí)體，以接納外部投資。

如何看待最近流行的Chat- To- Talk比對？

這話題最近是真的火，看了很多博主說的，什么讓它考SAT可以擊敗60%的真人考生，讓它做LeetCode 上hard難度的題目，7~8成題目都能做對，自動(dòng)給你敲出代碼只需要10~20秒...又看了一下知乎里，各帖子爭論激烈，什么樣的觀點(diǎn)都有，但關(guān)鍵點(diǎn)幾乎都沒提到：
某項(xiàng)技術(shù)是否需要“完全取代某職業(yè)100%的工作內(nèi)容”，才能說它會(huì)導(dǎo)致某職業(yè)失業(yè)？
我再換句話來問，下面的情景能否得出“底層程序員會(huì)失業(yè)”的假設(shè)？
如果ChatGPT使底層程序員的敲代碼效率提高100%，但程序員的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一預(yù)測嗎？
任何一個(gè)程序員都不會(huì)因此失業(yè)？
只有極少數(shù)程序員會(huì)因此失業(yè)？
做過老板，扛過預(yù)算，負(fù)責(zé)過阿米巴或事業(yè)群績效，就會(huì)明白：
以上2種預(yù)測都是錯(cuò)的，一定比例（≥20%）的程序員被辭退幾乎是必然的！
因?yàn)殡m然崗位職責(zé)沒有被100%替代，但如果還用眼下這些人，去完成原定工作量的任務(wù)，人效必然嚴(yán)重不劃算！
在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT賦能后提高1倍效率的情況下，也就是每個(gè)程序員可以比原來多產(chǎn)出1/3的工作產(chǎn)出。
假設(shè)公司100個(gè)程序員，每人負(fù)責(zé)100個(gè)單位的工作量，一共就是10000個(gè)單位的工作量，其中的10000*2/3≈6667的部分中有，我用原來一半的人力不就可以完成？
雖然由于前1/3的部分與ChatGPT無關(guān)，因此于等于3333的工作量還得靠原班人馬完成，但我留下個(gè)70~80個(gè)人，把這些人員原本用于后2/3工作的、被ChatGPT優(yōu)化出來的時(shí)間，拼拼湊湊用來完成之前100個(gè)人做的前1/3工作，不就行了？
說到這，不用細(xì)算，我想你應(yīng)該已經(jīng)感覺到了，實(shí)際職場是如何看待和使用勞動(dòng)力的，也基本目標(biāo)了所謂技術(shù)和生產(chǎn)力革命是怎么“一步步”顛覆某些職業(yè)的了。
從來就不是一蹴而就，一夜之間就宣布某些技術(shù)橫空出世，能100%取代某個(gè)職業(yè)，而是如上述那樣，看似不過“小刀割肉”（很多樓層說的“內(nèi)行完全看不上！”），實(shí)則已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面臨失業(yè)。
也要理解，這里的很多答主其實(shí)都不是本問題提到的“底層程序員”，能說出“ChatGPT能編寫的代碼根本不夠看的！”的基本都沒從“底層程序員”角度出發(fā)。
底層程序員占到了當(dāng)下整個(gè)程序員職業(yè)群體中的半數(shù)以上，從某個(gè)非全日制培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)個(gè)半年大半年的，會(huì)個(gè)mysql、python就可以找到工作的！
有沒有可能，這種如果5年后還100%沒被影響到，或者換句話說，社會(huì)對這類底層程序員的總需求相比現(xiàn)在還沒有明顯下降？
有！可能是黑天鵝中的黑天鵝！小概率中的小概率！
其實(shí)程序員的職場就業(yè)下行趨勢早就有跡象了，這是科技和生產(chǎn)力進(jìn)步之下必然的，并不只是ChatGPT或別的什么造成的，現(xiàn)在國內(nèi)幾遍沒有ChatGPT，程序員在勞動(dòng)力市場的供需關(guān)系早就在持續(xù)失衡了：
之前我在寫新書（書于21年8月出版）的時(shí)候已經(jīng)寫到過計(jì)算機(jī)程序員相關(guān)的分析，貼在這里供參考（強(qiáng)調(diào)一下，這是2021年3月寫的，出版書籍大家都能找到，不是我說幾月寫的就是幾月寫的，不需要互聯(lián)網(wǎng)的記憶）：
現(xiàn)狀：計(jì)算機(jī)編程人才供給與企業(yè)需求的2:1錯(cuò)配
差不多從十多年前開始，隨著計(jì)算機(jī)硬件時(shí)代“落幕”和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的加速發(fā)展，“學(xué)編程”開始越來越多得進(jìn)入大眾視野。似乎學(xué)完編程，成為一名程序員，就能與進(jìn)入中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)大廠拿兩三萬的起薪，而所需付出的代價(jià)貌似也就是發(fā)量少、頭冷和996。
這當(dāng)然是玩笑話，但2020年底有媒體報(bào)道，據(jù)調(diào)研統(tǒng)計(jì)分析顯示，目前全國各類教育機(jī)構(gòu)每培養(yǎng)出一名“合格的程序員”，能匹配的市場用人需求僅有半個(gè)。什么概念？就是人才的供需關(guān)系已達(dá)2:1錯(cuò)配！也就是每兩個(gè)應(yīng)聘程序員的求職者中只有一人最終可以找到工作！
這樣的調(diào)查數(shù)據(jù)到底出自何處，準(zhǔn)確性如何其實(shí)根本不是重點(diǎn)，但凡詢問任何一個(gè)相關(guān)行業(yè)從業(yè)多年的資深人士該對該新聞的評價(jià)，都能得到幾乎一致的認(rèn)同。我們根據(jù)大量訪談了解到，不擴(kuò)張的說目前全國號稱具備程序員工作能力的人數(shù)在5000萬以上，但這其中差不多有大幾百萬只掌握基礎(chǔ)的python，大幾百萬只寫過VB，有不少僅僅在各類在線網(wǎng)校里學(xué)過幾個(gè)月，全都號稱“合格碼農(nóng)”，但事實(shí)上，我們不能說他們不合格，但也絕不意味著“會(huì)編程”就能找到“編程工作”！
寫本節(jié)的目的不是要偏激地告訴大家，現(xiàn)在學(xué)編程已經(jīng)很難找到工作了，而恰恰相反，事實(shí)上，只要你學(xué)些編程，更多的情況是，類似第三節(jié)第三小節(jié)提到的商業(yè)分析一樣，降低要求后找個(gè)編程工作依然難度不大，問題是在“預(yù)期”上，理想與現(xiàn)實(shí)的落差過大，導(dǎo)致最終大量找不到“預(yù)期中高薪”碼農(nóng)工作的求職者高不成低不就，對自身的工作不滿意，對個(gè)人的職業(yè)發(fā)展也很難如意。
所以說編程類職業(yè)勞動(dòng)力市場的“高端緊缺、中低端過剩”才是該行業(yè)的真實(shí)寫照，而2:1錯(cuò)配也很好理解，假設(shè)每100個(gè)“合格碼農(nóng)”中只有5個(gè)高端碼農(nóng)，95個(gè)中低端碼農(nóng)，但卻有50個(gè)中低端碼農(nóng)和這5個(gè)高端碼農(nóng)一起去應(yīng)聘只有20個(gè)名額的高端編程崗位，結(jié)果自然就是每2個(gè)里邊就有1個(gè)找不到工作，而大企業(yè)卻依舊在那日日招、月月招高端編程人才。

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