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人工智能是干什么的（人工智能是干什么的主要做哪些工作）

發(fā)布時間：2023-04-24 09:00:24 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 78

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本文目錄:

人工智能是什么？
什么是人工智能，主要做什么的？
人工智能是做什么的？
人工智能從事什么工作？
AI是干什么？

人工智能是干什么的（人工智能是干什么的主要做哪些工作）

人工智能是什么？

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱 AI）是計算機科學(xué)的一個分支，旨在研究、設(shè)計和實現(xiàn)能夠模擬、擴展和輔助人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。簡單來說，人工智能就是讓計算機或其他設(shè)備模仿人類的思考和行為模式，以實現(xiàn)解決問題、學(xué)習(xí)新知識、適應(yīng)環(huán)境等任務(wù)的能力。
人工智能的研究領(lǐng)域包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、語音識別、專家系統(tǒng)、知識表示與推理、規(guī)劃與調(diào)度、演化計算、機器人學(xué)等。這些領(lǐng)域為人工智能提供了各種方法和技術(shù)，使得計算機能夠在不同場景中實現(xiàn)各種人類智能的功能。
人工智能已經(jīng)在許多領(lǐng)域取得了顯著的成果，例如自動駕駛、智能家居、金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷、語音助手等。隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能將在未來繼續(xù)引領(lǐng)各行各業(yè)的創(chuàng)新和變革。

什么是人工智能，主要做什么的？

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能（Artificial
Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”，也可能超過人的智能。
人工智能的定義可以分為兩部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。
人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經(jīng)濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！倍硪粋€ 美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
人工智能是計算機學(xué)科的一個分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。可以說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。

人工智能是做什么的？

人工智能（AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。應(yīng)用范圍包括：計算機科學(xué)，金融貿(mào)易，醫(yī)藥，診斷，重工業(yè)，運輸，遠(yuǎn)程通訊，法律，科學(xué)發(fā)現(xiàn)，玩具和游戲。

一個由人類創(chuàng)造的帶有智能的實體。

無需明確指令就能夠自動完成任務(wù)。

能夠理性甚至感性地思考和行動。人工智能的歷史

智慧生物這一概念由來已久。確切地說，早在中國和埃及開始建造機械的時候，古希臘就已經(jīng)有關(guān)于機器人的神話傳說了。而現(xiàn)代人工智能的起源則可以追溯到古典哲學(xué)家對于人類思維符號系統(tǒng)的描述。再到上世紀(jì) 40 年代和 50 年代，大量來自于不同領(lǐng)域的科學(xué)家發(fā)起了關(guān)于構(gòu)建類腦的可能性的討論，掀起了有關(guān)人工智能的研究熱潮，并且于 1956 年在新罕布爾州漢諾威市達(dá)特茅斯學(xué)院的一次學(xué)術(shù)會議上，明確成立了人工智能這一學(xué)科?！癆rtificial Intelligence” 就是由 McCarthy 創(chuàng)造的， McCarthy 現(xiàn)在是公認(rèn)的 AI 之父。

盡管在過去的幾十年里，科學(xué)家們得到了良好的基金資助，并且付出了持續(xù)努力，但是仍舊沒能夠使得機器具備智能。因此，70 年代到 90 年代，科學(xué)家們不得不面臨基金資助的縮減，這一時期也被成為“人工智能的冬天”。幸運的是，1990 年底，美國公司又再次對 AI 提起興趣。同時，日本政府也提出開發(fā)第五代計算機助力推進 AI 發(fā)展的政府計劃。直至 1997 年，IBM 開發(fā)的深藍(lán)里程碑式地打敗國際象棋冠軍 Garry Kasparov。

得益于計算機硬件的進步，AI 不斷發(fā)展。政府、公司、企業(yè)都開始在某些領(lǐng)域成功地應(yīng)用 AI 技術(shù)。過去 15 年間，Amazon, Google, Baidu 等公司都通過 AI 技術(shù)撬動了巨大的商業(yè)利益。今天的 AI，已經(jīng)被嵌入進我們?nèi)粘Ｊ褂玫木W(wǎng)絡(luò)服務(wù)。并且 AI 在各個行業(yè)發(fā)揮作用的同時，也極大地帶動了股票市場。

人工智能是干什么的（人工智能是干什么的主要做哪些工作）

人工智能從事什么工作？

人工智能是現(xiàn)在比較前沿的專業(yè)，學(xué)習(xí)人工智能能從事的工作主要有以下幾種：
1、算法工程師。進行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機器學(xué)習(xí)的過程為例，涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓(xùn)練、算法驗證、算法應(yīng)用等步驟，所以算法是機器學(xué)習(xí)開發(fā)的重點。
2、程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。
3、人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運營、運維產(chǎn)品研發(fā)；相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)；提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
4、智能機器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設(shè)計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計，電氣設(shè)計，器件選型，機器人調(diào)試，編程，維護等。

AI是干什么？

這個如果放在手機和電腦上面就是屬于人工智能，也就是說當(dāng)你說話電腦都是可以用意領(lǐng)聆聽你的這種意愿，并根據(jù)你的意愿去做這件事情，也就是說有人機對答的這種功能。

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