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人工智能畢設課題（人工智能畢設課題有哪些）

發(fā)布時間：2023-04-24 05:35:52 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 70

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能畢設課題的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

求一份計算機本科的畢業(yè)設計，題目只要計算機類的就可以
求論文 <<人工智能>>
人工智能的研究課題
畢業(yè)設計題目（軟件工程，人工智能方向）

人工智能畢設課題（人工智能畢設課題有哪些）

求一份計算機本科的畢業(yè)設計，題目只要計算機類的就可以

計算機畢業(yè)設計
基于Python的SIFT和KCF的運動目標匹配與跟蹤畢業(yè)論文+項目源碼
基于Python決策樹算法的學生學習行為數(shù)據(jù)分析設計報告+代碼及數(shù)據(jù)
基于Sring+bootstrap+MySQL的住房公積金管理系統(tǒng) 課程報告+項目源碼及數(shù)據(jù)庫文件
基于C++的即時通信軟件設計畢業(yè)論文+項目源碼
基于JavaWeb+MySQL的圖書管理系統(tǒng) 課程報告+項目源碼及數(shù)據(jù)庫文件
基于Android Studio+Android SDK的手機通訊錄管理軟件設計課程報告+項目源碼
基于JSP+MySQL的校園網(wǎng)上訂餐系統(tǒng) 畢業(yè)論文+項目源碼及數(shù)據(jù)庫文件
基于AndroidStudio的花藝分享平臺APP設計報告+源碼及APK文件
基于Python的酒店評論情感分析課程報告+答辯PPT+項目源碼
基于QT的教務選課管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 畢業(yè)論文+項目源碼
基于Android+Springboot+Mybatis+Mysql的個人生活APP設計說明書+項目源碼
基于Vue.js+Go的Web3D宇宙空間數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng) 設計報告+前后端源碼及數(shù)據(jù)
基于java+android+SQLite的保健型果飲在線銷售APP設計畢業(yè)論文+源碼數(shù)據(jù)庫及APK文件
基于Vue.js+SpringBoot+MyBatis+MySQL的高校綜合資源發(fā)布分享社交二手平臺畢業(yè)論文+項目源碼及數(shù)據(jù)庫文件+演示視頻
基于Delphi+MySQL的大學生競賽發(fā)布及組隊系統(tǒng) 設計報告+源碼數(shù)據(jù)庫及可執(zhí)行文件+使用說明書
基于Android的名片信息管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 畢業(yè)論文+任務書+外文翻譯及原文+演示視頻+項目源碼
基于Python的電影數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng) 設計報告+答辯PPT+項目源碼
基于JavaWeb的企業(yè)公司管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 畢業(yè)論文+答辯PPT+演示視頻+項目源碼
高校成績管理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 畢業(yè)論文+項目源碼
基于JavaWeb的家庭食譜管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 畢業(yè)論文+項目源碼及數(shù)據(jù)庫文件
基于Python+SQLSERVER的快遞業(yè)務管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 畢業(yè)論文+項目源碼及數(shù)據(jù)庫文件
基于Python的語音詞頻提取云平臺設計報告+設計源碼
在推薦系統(tǒng)中引入 Serendipity 的算法研究畢業(yè)論文+參考文獻+項目源碼
基于Html+Python+Django+Sqlite的機票預訂系統(tǒng) 畢業(yè)論文+項目源碼及數(shù)據(jù)庫文件
基于Python的卷積神經網(wǎng)絡的貓狗圖像識別系統(tǒng) 課程報告+項目源碼
基于C++的云安全主動防御系統(tǒng)客戶端服務端設計畢業(yè)論文+項目源碼
基于JavaSSM的學生成績管理APP系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 畢業(yè)論文+答辯PPT+前后臺源碼及APK文件
基于JavaSwing+MySQL的清朝古代名人數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設計畢業(yè)論文+任務書+項目源碼及數(shù)據(jù)庫文件
基于Python_Django的社會實踐活動管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 畢業(yè)論文
基于Servlet WebSocket MySQL實現(xiàn)的網(wǎng)絡在線考試系統(tǒng) 畢業(yè)論文+項目源碼
基于JavaWEB+MySQL的學生成績綜合管理系統(tǒng) 畢業(yè)論文+項目源碼及數(shù)據(jù)庫文件
基于SpringBoot+Vue和MySQL+Redis的網(wǎng)絡課程平臺設計與實現(xiàn) 畢業(yè)論文+任務書+開題報告+中期報告+初稿+前后臺項目源碼
基于Java的畢業(yè)設計題目收集系統(tǒng) 課程報告+項目源碼
基于Java+Python+html的生產者與消費者算法模擬畢業(yè)論文+任務書+項目源碼
基于JavaWeb+MySQL的學院黨費繳費系統(tǒng) 畢業(yè)論文+項目源碼及數(shù)據(jù)庫文件
基于Java+MySQL的學生成績管理系統(tǒng) 畢業(yè)論文+任務書+答辯PPT+項目源碼及數(shù)據(jù)庫文件
基于Java+MySQL的學生和客戶信息管理系統(tǒng) 課程報告+項目源碼及數(shù)據(jù)庫文件
基于Java的長整數(shù)加減法算法設計畢業(yè)論文+項目源碼
基于vue+MySQL的畢業(yè)設計網(wǎng)上選題系統(tǒng) 畢業(yè)論文+項目源碼
基于背景建模和FasterR-CNN的視頻前景和目標檢測畢業(yè)論文+答辯PPT+項目源碼
基于Python的智能視頻分析之人數(shù)統(tǒng)計的多種實現(xiàn) 畢業(yè)論文+答辯PPT+項目源碼
基于C#+SQL server的校園卡消費信息管理系統(tǒng) 畢業(yè)論文+項目源碼及數(shù)據(jù)庫文件

求論文 <<人工智能>>

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，現(xiàn)在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準確，因之當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”, 可見復雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術的進步而變化的, 人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機, 人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。
【人工和智能】
人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或著人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維（unconscious_mind）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。
人工智能目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應用。
詳見http://baike.baidu.com/view/2949.html?wtp=tt

人工智能畢設課題（人工智能畢設課題有哪些）

人工智能的研究課題

人工智能的研究方向已經被分成幾個子領域，研究人員希望一個人工智能系統(tǒng)應該具有某些特定能力，以下將這些能力列出并說明。早期的人工智能研究人員直接模仿人類進行逐步的推理，就像是玩棋盤游戲或進行邏輯推理時人類的思考模式。到了1980和1990年代，利用概率和經濟學上的概念，人工智能研究還發(fā)展了非常成功的方法處理不確定或不完整的資訊。
對于困難的問題，有可能需要大量的運算資源，也就是發(fā)生了“可能組合爆增”：當問題超過一定的規(guī)模時，電腦會需要天文數(shù)量級的存儲器或是運算時間。尋找更有效的算法是優(yōu)先的人工智能研究項目。
人類解決問題的模式通常是用最快捷，直觀的判斷，而不是有意識的，一步一步的推導，早期人工智能研究通常使用逐步推導的方式。人工智能研究已經于這種“次表征性的”解決問題方法取得進展：實體化AGENT研究強調感知運動的重要性。神經網(wǎng)絡研究試圖以模擬人類和動物的大腦結構重現(xiàn)這種技能。 AN ONTOLOGY REPRESENTS KNOWLEDGE AS A SET OF CONCEPTS WITHIN A DOMAIN AND THE RELATIONSHIPS BETWEEN THOSE CONCEPTS.
主條目：知識表示和常識知識庫主條目：機器學習
機械學習的主要目的是為了從使用者和輸入數(shù)據(jù)等處獲得知識，從而可以幫助解決更多問題，減少錯誤，提高解決問題的效率。對于人工智能來說，機械學習從一開始就很重要。1956年，在最初的達特茅斯夏季會議上，雷蒙德索洛莫諾夫寫了一篇關于不監(jiān)視的概率性機械學習：一個歸納推理的機械。主條目：機器感知、計算機視覺和語音識別
機器感知是指能夠使用傳感器所輸入的資料(如照相機，麥克風，聲納以及其他的特殊傳感器)然后推斷世界的狀態(tài)。計算機視覺能夠分析影像輸入。另外還有語音識別、人臉辨識和物體辨識。主條目：情感計算
KISMET, 一個具有表情等社交能力的機器人
情感和社交技能對于一個智能AGENT是很重要的。首先，通過了解他們的動機和情感狀態(tài)，代理人能夠預測別人的行動(這涉及要素博弈論、決策理論以及能夠塑造人的情感和情緒感知能力檢測)。此外，為了良好的人機互動，智慧代理人也需要表現(xiàn)出情緒來。至少它必須出現(xiàn)禮貌地和人類打交道。至少，它本身應該有正常的情緒。主條目：計算機創(chuàng)造力
一個人工智能的子領域，代表了理論(從哲學和心理學的角度)和實際(通過特定的實現(xiàn)產生的系統(tǒng)的輸出是可以考慮的創(chuàng)意，或系統(tǒng)識別和評估創(chuàng)造力)所定義的創(chuàng)造力。相關領域研究的包括了人工直覺和人工想像。（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
（2）人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于AI在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。
（3）人工智能對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。　　伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。

畢業(yè)設計題目（軟件工程，人工智能方向）

人工智能畢業(yè)設計（論文）課題簡介
JHF1 基于VGA采集卡的VGA信號實時采集技術的研究
傳統(tǒng)VGA信號采集通常采用軟件抓屏或VGA轉AV方式，但兩者都面臨著各種自身無法克服的弱點。軟件抓屏方式通過在計算機上安裝軟件方式實現(xiàn)，通過軟件進行抓屏和壓縮，嚴重影響采集計算機的性能；在播放視頻文件時，無法實時采集到畫面，出現(xiàn)視頻卡殼或者黑屏的現(xiàn)象。采用VGA轉AV方式，VGA信號轉換為視頻以后，即使不壓縮，清晰度也大大降低，文字、網(wǎng)頁等內容幾乎無法看清，再經過壓縮，信號質量可能會更差，很難滿足實際教學的需求。傳統(tǒng)VGA信號的采集方式嚴重制約著多媒體教學及遠程教育的發(fā)展。采用基于VGA采集卡的VGA信號實時采集技術，即直接采集設備的VGA數(shù)據(jù)，既能保證信號的連續(xù)實時，又能保證清晰不失真，從而完美解決了VGA信號的實時采集壓縮這一難題。
JHF2 基于PC的網(wǎng)絡視頻服務器的設計
視頻服務器可以看作是不帶鏡頭的網(wǎng)絡攝像機，或是不帶硬盤的DVR，它的結構也大體上與數(shù)字硬盤錄像機相似，是由一個或多個模擬視頻輸入口、圖像數(shù)字處理器、壓縮芯片和一個具有網(wǎng)絡連接功能的服務器所構成。視頻服務器將輸入的模擬視頻信號數(shù)字化處理后，以數(shù)字信號的模式傳送至網(wǎng)絡上，從而實現(xiàn)遠程實時監(jiān)控的目的。由于視頻服務器將模擬攝像機成功地“轉化”為網(wǎng)絡攝像機，因此它也是網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng)與當前CCTV模擬系統(tǒng)進行整合的最佳途徑。網(wǎng)絡視頻服務器除了可以達到與網(wǎng)絡攝像機相同的功能外，在設備的配置上更顯靈活，克服了網(wǎng)絡攝像機通常受到本身鏡頭與機身功能較弱等不足。
JHF3 教育資源庫管理系統(tǒng)的設計
教育資源庫是教育信息化中的主要組成部分，教育資源庫的建設包括軟硬件平臺、資源和服務等方面的建設。教育資源庫軟件平臺是支撐教育資源管理和使用的基礎平臺，是整個軟件平臺的核心。系統(tǒng)平臺支持基于B/S結構的各類Web應用，通過“Web Service”技術提供了一整套接口機制實現(xiàn)跨平臺、跨服務器的系統(tǒng)耦合，實現(xiàn)統(tǒng)一用戶、統(tǒng)一登錄、統(tǒng)一產品入口等重要功能。從資源使用和管理的流程出發(fā)，平臺的功能包括資源目錄瀏覽、資源檢索、資源前臺服務管理、系統(tǒng)后臺管理、計費管理、資源統(tǒng)計、個人知識管理器等主要功能，對八類標準資源子庫實施操作。
SSD1 ▲應用不確定性推理評估交通流及安全性
城市交通擁已經成為社會急需解決的迫切問題，也是當前個學科協(xié)同作戰(zhàn)的重大課題。擬采用人工智能中的不確定性推理方法評估交通流及安全性問題，并提出合理的建議。
SSD2 ▲大學校園安全報警系統(tǒng)研制
根據(jù)校具體情況，聯(lián)系公安部處、學生處等有關部門，研制該系統(tǒng)軟件，對于解決災害和突發(fā)事件等建立安全預警專家系統(tǒng)有實際意義，且能通過計算機軟件和人工智能的工具實現(xiàn)理論與實際相結合。
SSD3 基于PC的數(shù)字硬盤錄像機的設計
數(shù)字硬盤錄像機硬件組成上采用PC機，通用性強；軟件采用了嵌入式LINUX操作系統(tǒng)，以及在此基礎上開發(fā)的應用軟件，沒有版權問題的困擾。既無需購買昂貴的操作系統(tǒng)，又遺棄了使用盜版軟件的尷尬。操作系統(tǒng)為嵌入式LINUX系統(tǒng)，操作系統(tǒng)可以做的相對比較小，既可以加載在硬盤上，也可以固化在優(yōu)盤、CF卡、電子硬盤上，寫入數(shù)據(jù)后永不丟失，便于系統(tǒng)本身的穩(wěn)定以及方便升級。系統(tǒng)穩(wěn)定性好、通用性強、適用性廣，對斷電、非法操作、病毒等均不受影響。
GSY1 基于支持向量機行人檢測
模板匹配的方法在行人檢測問題中也是適用,用于匹配的模板的形狀類似棒棒糖。多數(shù)清況下,行人會在手放在身體兩側,這意味在多數(shù)清況下,行人是有可能被檢測,此外行人的運動也具有特征,同樣也可被檢測出來.有多種特征選擇算法可供選擇,選擇了小波系數(shù)作為窗口的局部特征,這里小波系數(shù)是對特定濾波器的響應.特征選定以后,可以按照訓練支持向量機方法,諸如自舉方法進一步改善系統(tǒng)性能。
GSY2 基于行人檢測的WEB服務探測技術
1）感知界面互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)使人為中心的人機交互逐步演變?yōu)槿司W(wǎng)交互,用計算機代替人實現(xiàn)對多媒體數(shù)據(jù)流自動分析,進而實現(xiàn)網(wǎng)絡多媒體數(shù)據(jù)有效的管理,查詢和組織,交互檢索,可視化反饋界面,網(wǎng)絡交互.面向WWW的多媒體的檢索系統(tǒng).
2）多媒體推理從智能和推理地角度,任何涉及多媒體處理的活動,如多媒體展示,多媒體著作,視覺設計,都可以當作多媒體推理.
GSY3 地理信息系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
將地理信息系統(tǒng)技術應用決策和管理,論述系統(tǒng)的設計方法,實現(xiàn)方案和技術特點.
GSY4 一種自適應逃逸微粒群算法
針對收斂速度慢,容易陷入局部最小等缺點,給出一種自適應逃逸微粒群算法,逃逸行為是一種變異操作,逃逸微粒群能有效進行全局和局部搜索,收斂速度快,采用復雜函數(shù)優(yōu)化仿真自適應逃逸微粒群算法結果.
GSY5 幾何配準與立體觀察
幾何配準是圖象空間疊加,鑲嵌,加網(wǎng)格的前題,是分析和比較同一類型或不同類型的成像系統(tǒng)在同一時間攝取同一景物的圖象的首要條件,否則就不可能正確繪出各類型(平面和立體)的復合圖象或時間上變化圖形。

以上就是關于人工智能畢設課題相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。