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ai游戲腳本方向（ai腳本教程）

發(fā)布時間：2023-04-24 04:59:14 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 122

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本文目錄:

如今Dota2 創(chuàng)意工坊中最強的AI腳本是哪個?
AI繪圖可以輔助游戲創(chuàng)作嗎，未來對游戲行業(yè)有哪些影響？
什么是AI腳本
如何在游戲機制中使用AI/劇情腳本

ai游戲腳本方向（ai腳本教程）

如今Dota2 創(chuàng)意工坊中最強的AI腳本是哪個?

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《DOTA2》，是脫離了其上一代作品《DOTA》所依賴的War3的引擎，由《DOTA》的地圖核心制作者IceFrog(冰蛙)聯(lián)手美國Valve公司使用他們的Source引擎研發(fā)的、Valve運營，完美世界代理(國服)，韓國NEXON代理(韓服)的多人聯(lián)機對抗RPG。

《DOTA2》游戲保持原有風(fēng)格不變，《DOTA》中的100多位英雄正在逐步的移植到《DOTA2》中。從某種程度上來說，《DOTA2》是現(xiàn)有DOTA的新引擎版。完美正式宣布DOTA2于2013年4月28日開始測試，已發(fā)布中文名"刀塔"。

刀塔游戲有強大的匹配系統(tǒng)，玩家可以通過匹配系統(tǒng)匹配到其他玩家進行路人比賽。該系統(tǒng)通過一定的匹配算法將同一水平的玩家匹配到一起。

DOTA，這是一款非常令人驚訝的游戲--技術(shù)上突出，顯示出了V社對于細節(jié)一慣的精益求精，特別是在多人游戲方面。不間斷的平衡性更新與新英雄加入讓游戲可以提供無數(shù)個小時的愉悅享受。有一點點難玩，但與隊友合作贏得勝利無疑是非常令人滿意的。

AI繪圖可以輔助游戲創(chuàng)作嗎，未來對游戲行業(yè)有哪些影響？

AI繪圖可以輔助游戲創(chuàng)作，未來對游戲行業(yè)影響：

1、優(yōu)秀的游戲產(chǎn)品它需要操作性很強，尤其是那種競技類的游戲，里面的操作系統(tǒng)是需要有各種各樣的配件支撐?，F(xiàn)在市面上的IP游戲操作性并不高。你還可以加入到游戲當(dāng)中去，給人的感覺是完全不一樣的。在進行人物角色的操作時，可以選擇有規(guī)律的進行打敗它。還可以根據(jù)游戲自由的選擇地點和發(fā)出的招式，在游戲上面的選擇性會更高，渴望性會更大，那挑戰(zhàn)性也會隨之變大，商家以自己的身份參與到游戲中去，既可以表現(xiàn)出操作性更強，手速更快，可以讓人覺得像是在與一個機器玩游戲。隨著游戲行業(yè)的迅猛發(fā)展，游戲AI的應(yīng)用將會比以往更加的廣泛，玩家的高操作性和高強度，包括高自由度，且會得到更好的拓展。

2、電競行業(yè)隨著手機和電腦互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展游戲也進入了顛覆的時代。它逐漸成為一種國際性的賽事，如今的賽事會隨著不同的比賽規(guī)則而愈演愈烈。 AI游戲也必將發(fā)展為可供比賽的項目，而且會傳播的更加的廣泛。影響度也會更高。但是在選手的訓(xùn)練或是在賽事的排比上，都會比以往更加的不同。游戲AI可以發(fā)揮自己的優(yōu)勢，更好的幫助電競選手多加訓(xùn)練。

而對于游戲AI與人的思維是不同的，在操作的時候你可能會比以往更加的復(fù)雜化，同時可以獲得更高的競賽技能，對于選手選擇也是有游戲規(guī)則和智能化的學(xué)習(xí)培訓(xùn)過程。每一局所要涉及到的不僅是記憶力的強弱，還包括有沒有出現(xiàn)疲憊注意力不集中等情況。對于整體的電競行業(yè)的訓(xùn)練體系而言，無疑是一個重大的突破。

ai游戲腳本方向（ai腳本教程）

什么是AI腳本

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能在計算機上實現(xiàn)時有2種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法（Engineering approach），它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。另一種是模擬法（Modeling approach），它不僅要看效果，還要求實現(xiàn)方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。本書介紹的遺傳算法（Generic Algorithm, 簡稱GA）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network,簡稱ANN）均屬后一類型。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進化機制，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類或動物大腦中神經(jīng)細胞的活動方式。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。
AI腳本，就是通過以上方式編輯的智能觸發(fā)的各種劇情和事件的程序。

如何在游戲機制中使用AI/劇情腳本

首先要說的是，并不是說AI，劇情邏輯必須非腳本語言不可，用C++也可以寫，甚至更習(xí)慣一些。但是腳本語言有腳本語言的長處，動態(tài)類型以及相當(dāng)人性化的數(shù)據(jù)構(gòu)造方式，特別是LUA中的表類型，似乎比較擅長描述這種復(fù)雜的AI/劇情結(jié)構(gòu)。當(dāng)然，為了驗證自己的想法，我也寫了4K的LUA代碼，結(jié)果覺得該腳本語言相當(dāng)不容易構(gòu)造簡潔的內(nèi)容。
AI從高自低的分別是計劃，狀態(tài)機，模式。我不知道這種劃分是基于何種角度，但是我個人的理解是狀態(tài)機最高，模式作為某個狀態(tài)下的某個決策所預(yù)定義的動作序列，而計劃，是為了實現(xiàn)某個目標的一組步驟的組合。
那么硬編碼的游戲循環(huán)何時調(diào)用腳本？答案是，游戲循環(huán)執(zhí)行到調(diào)度NPC的AI函數(shù)的時候，該AI函數(shù)就不再做任何硬編碼，而只是簡單的dostring("gameEntitys[npc](/"update/")")。就是這么簡單，將所有的AI/劇情放置到腳本中。
那么，LUA中 gameEntitys[npc]("update")是什么意思？簡單的說，gameEntitys是一個存儲所有NPC的注冊表，gameEntitys[npc]將取得該npc的FMS函數(shù)，然后給該函數(shù)發(fā)送update消息告知npc當(dāng)前的狀態(tài)進行例行更新。
FMS函數(shù)對于每一個對象是唯一的，那么比如某一類對象有共同的AI/劇情，那么該類的每一個對象同用同樣的FMS函數(shù)的話，成員變量如何維持？要知道在LUA中模擬類還是比較麻煩的。答案是upvalue，也就是所有的對象使用同樣的函數(shù)來生成自身的FMS，該函數(shù)就是FMS_Creator(all_state, init_state)。
在C++編碼中，NPC對象完成構(gòu)造之后，就調(diào)用LUA載入對應(yīng)的狀態(tài)機/劇情腳本，然后調(diào)用FMS_Creator為自己創(chuàng)建FMS函數(shù)：
dofile("npc_ai.lua") --引入all_state,init_state
gameEntitys[npc]=FMS_Creator(all_state, init_state)
當(dāng)然，NPC析構(gòu)之后，你也要釋放LUA為你分配的資源
gameEntitys[npc]=nil
已經(jīng)大概說明了如何在C++中啟動NPC的LUA邏輯代碼了，那么如何在LUA中編寫狀態(tài)機呢？答案是表。每個表代表一個狀態(tài)，該表下的key表示該狀態(tài)接受的消息，key對應(yīng)的值表示該狀態(tài)接受到key所表示的消息后要執(zhí)行的決策，包括相應(yīng)的動作和可能的狀態(tài)變遷?？创a吧，最直觀的表述：
state = {
name = "attack", --狀態(tài)名
enter = { --進入該狀態(tài)要執(zhí)行，屬于狀態(tài)的消息
--func是函數(shù)，param是參數(shù)，sucess,unsucess是func執(zhí)行結(jié)果所對應(yīng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移
{func=print, param="open fire"},
{func=IsEnemyDie, sucess="cure"},
}
update={} --同enter,不過用于狀態(tài)在每一幀的更新
exit = {} --同enter，不過用于狀態(tài)在每一幀的更新
other_msg = {} --同enter,用于表示該狀態(tài)所接受的其他消息，可以有多個
}
在LUA中就是可以如此直觀的表示每一個狀態(tài)，其響應(yīng)的消息以及函數(shù)。然后構(gòu)造該npc接受的狀態(tài)集合：
all_state = {}
all_state[state.name]=state
init_state=state
這樣子，就能傳遞到FMS_Creator中創(chuàng)建出自己獨一無二的狀態(tài)機函數(shù)了。
那么劇情腳本呢？其實描述了狀態(tài)機，劇情腳本是否已經(jīng)有點眉頭了呢？劇情，即為計劃，每一個計劃由一系列步驟所組成。類似的，對應(yīng)每個計劃的執(zhí)行會有一個plan()函數(shù)，且為了達到獨立效果，該函數(shù)將會由plan_creator(all_step, first_step)生成。
看參數(shù)，顯然計劃的步驟step就是類似于狀態(tài)的表，不過key方面略有不同，看代碼就明白：
step = {
name="find bill",
cond = { --執(zhí)行該步驟的前提條件
--func是判斷條件的函數(shù)，param是判斷參數(shù)
{func=IsXXX, param="xxx"},
{func=IsStepFinished, param=some_step},
},
finish = { --條件判斷成功要執(zhí)行的動作
{func

以上就是關(guān)于ai游戲腳本方向相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。