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人工智能論文題目參考（人工智能論文題目參考怎么寫）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-24 04:51:15 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 142

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畢業(yè)設(shè)計(jì)題目（軟件工程，人工智能方向）
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人工智能論文題目參考（人工智能論文題目參考怎么寫）

畢業(yè)設(shè)計(jì)題目（軟件工程，人工智能方向）

人工智能畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）課題簡介
JHF1 基于VGA采集卡的VGA信號(hào)實(shí)時(shí)采集技術(shù)的研究
傳統(tǒng)VGA信號(hào)采集通常采用軟件抓屏或VGA轉(zhuǎn)AV方式，但兩者都面臨著各種自身無法克服的弱點(diǎn)。軟件抓屏方式通過在計(jì)算機(jī)上安裝軟件方式實(shí)現(xiàn)，通過軟件進(jìn)行抓屏和壓縮，嚴(yán)重影響采集計(jì)算機(jī)的性能；在播放視頻文件時(shí)，無法實(shí)時(shí)采集到畫面，出現(xiàn)視頻卡殼或者黑屏的現(xiàn)象。采用VGA轉(zhuǎn)AV方式，VGA信號(hào)轉(zhuǎn)換為視頻以后，即使不壓縮，清晰度也大大降低，文字、網(wǎng)頁等內(nèi)容幾乎無法看清，再經(jīng)過壓縮，信號(hào)質(zhì)量可能會(huì)更差，很難滿足實(shí)際教學(xué)的需求。傳統(tǒng)VGA信號(hào)的采集方式嚴(yán)重制約著多媒體教學(xué)及遠(yuǎn)程教育的發(fā)展。采用基于VGA采集卡的VGA信號(hào)實(shí)時(shí)采集技術(shù)，即直接采集設(shè)備的VGA數(shù)據(jù)，既能保證信號(hào)的連續(xù)實(shí)時(shí)，又能保證清晰不失真，從而完美解決了VGA信號(hào)的實(shí)時(shí)采集壓縮這一難題。
JHF2 基于PC的網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器的設(shè)計(jì)
視頻服務(wù)器可以看作是不帶鏡頭的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，或是不帶硬盤的DVR，它的結(jié)構(gòu)也大體上與數(shù)字硬盤錄像機(jī)相似，是由一個(gè)或多個(gè)模擬視頻輸入口、圖像數(shù)字處理器、壓縮芯片和一個(gè)具有網(wǎng)絡(luò)連接功能的服務(wù)器所構(gòu)成。視頻服務(wù)器將輸入的模擬視頻信號(hào)數(shù)字化處理后，以數(shù)字信號(hào)的模式傳送至網(wǎng)絡(luò)上，從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控的目的。由于視頻服務(wù)器將模擬攝像機(jī)成功地“轉(zhuǎn)化”為網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，因此它也是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)與當(dāng)前CCTV模擬系統(tǒng)進(jìn)行整合的最佳途徑。網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器除了可以達(dá)到與網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)相同的功能外，在設(shè)備的配置上更顯靈活，克服了網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)通常受到本身鏡頭與機(jī)身功能較弱等不足。
JHF3 教育資源庫管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
教育資源庫是教育信息化中的主要組成部分，教育資源庫的建設(shè)包括軟硬件平臺(tái)、資源和服務(wù)等方面的建設(shè)。教育資源庫軟件平臺(tái)是支撐教育資源管理和使用的基礎(chǔ)平臺(tái)，是整個(gè)軟件平臺(tái)的核心。系統(tǒng)平臺(tái)支持基于B/S結(jié)構(gòu)的各類Web應(yīng)用，通過“Web Service”技術(shù)提供了一整套接口機(jī)制實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨服務(wù)器的系統(tǒng)耦合，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一用戶、統(tǒng)一登錄、統(tǒng)一產(chǎn)品入口等重要功能。從資源使用和管理的流程出發(fā)，平臺(tái)的功能包括資源目錄瀏覽、資源檢索、資源前臺(tái)服務(wù)管理、系統(tǒng)后臺(tái)管理、計(jì)費(fèi)管理、資源統(tǒng)計(jì)、個(gè)人知識(shí)管理器等主要功能，對(duì)八類標(biāo)準(zhǔn)資源子庫實(shí)施操作。
SSD1 ▲應(yīng)用不確定性推理評(píng)估交通流及安全性
城市交通擁已經(jīng)成為社會(huì)急需解決的迫切問題，也是當(dāng)前個(gè)學(xué)科協(xié)同作戰(zhàn)的重大課題。擬采用人工智能中的不確定性推理方法評(píng)估交通流及安全性問題，并提出合理的建議。
SSD2 ▲大學(xué)校園安全報(bào)警系統(tǒng)研制
根據(jù)校具體情況，聯(lián)系公安部處、學(xué)生處等有關(guān)部門，研制該系統(tǒng)軟件，對(duì)于解決災(zāi)害和突發(fā)事件等建立安全預(yù)警專家系統(tǒng)有實(shí)際意義，且能通過計(jì)算機(jī)軟件和人工智能的工具實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)際相結(jié)合。
SSD3 基于PC的數(shù)字硬盤錄像機(jī)的設(shè)計(jì)
數(shù)字硬盤錄像機(jī)硬件組成上采用PC機(jī)，通用性強(qiáng)；軟件采用了嵌入式LINUX操作系統(tǒng)，以及在此基礎(chǔ)上開發(fā)的應(yīng)用軟件，沒有版權(quán)問題的困擾。既無需購買昂貴的操作系統(tǒng)，又遺棄了使用盜版軟件的尷尬。操作系統(tǒng)為嵌入式LINUX系統(tǒng)，操作系統(tǒng)可以做的相對(duì)比較小，既可以加載在硬盤上，也可以固化在優(yōu)盤、CF卡、電子硬盤上，寫入數(shù)據(jù)后永不丟失，便于系統(tǒng)本身的穩(wěn)定以及方便升級(jí)。系統(tǒng)穩(wěn)定性好、通用性強(qiáng)、適用性廣，對(duì)斷電、非法操作、病毒等均不受影響。
GSY1 基于支持向量機(jī)行人檢測
模板匹配的方法在行人檢測問題中也是適用,用于匹配的模板的形狀類似棒棒糖。多數(shù)清況下,行人會(huì)在手放在身體兩側(cè),這意味在多數(shù)清況下,行人是有可能被檢測,此外行人的運(yùn)動(dòng)也具有特征,同樣也可被檢測出來.有多種特征選擇算法可供選擇,選擇了小波系數(shù)作為窗口的局部特征,這里小波系數(shù)是對(duì)特定濾波器的響應(yīng).特征選定以后,可以按照訓(xùn)練支持向量機(jī)方法,諸如自舉方法進(jìn)一步改善系統(tǒng)性能。
GSY2 基于行人檢測的WEB服務(wù)探測技術(shù)
1）感知界面互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)使人為中心的人機(jī)交互逐步演變?yōu)槿司W(wǎng)交互,用計(jì)算機(jī)代替人實(shí)現(xiàn)對(duì)多媒體數(shù)據(jù)流自動(dòng)分析,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)多媒體數(shù)據(jù)有效的管理,查詢和組織,交互檢索,可視化反饋界面,網(wǎng)絡(luò)交互.面向WWW的多媒體的檢索系統(tǒng).
2）多媒體推理從智能和推理地角度,任何涉及多媒體處理的活動(dòng),如多媒體展示,多媒體著作,視覺設(shè)計(jì),都可以當(dāng)作多媒體推理.
GSY3 地理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
將地理信息系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用決策和管理,論述系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法,實(shí)現(xiàn)方案和技術(shù)特點(diǎn).
GSY4 一種自適應(yīng)逃逸微粒群算法
針對(duì)收斂速度慢,容易陷入局部最小等缺點(diǎn),給出一種自適應(yīng)逃逸微粒群算法,逃逸行為是一種變異操作,逃逸微粒群能有效進(jìn)行全局和局部搜索,收斂速度快,采用復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化仿真自適應(yīng)逃逸微粒群算法結(jié)果.
GSY5 幾何配準(zhǔn)與立體觀察
幾何配準(zhǔn)是圖象空間疊加,鑲嵌,加網(wǎng)格的前題,是分析和比較同一類型或不同類型的成像系統(tǒng)在同一時(shí)間攝取同一景物的圖象的首要條件,否則就不可能正確繪出各類型(平面和立體)的復(fù)合圖象或時(shí)間上變化圖形。

人工智能論文題目參考（人工智能論文題目參考怎么寫）

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人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。
【人工和智能】
人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或著人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識(shí)的思維（unconscious_mind）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。
人工智能目前在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
詳見http://baike.baidu.com/view/2949.html?wtp=tt

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