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    對(duì)話機(jī)器人都用在哪些領(lǐng)域(對(duì)話機(jī)器人都用在哪些領(lǐng)域中)

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-24 03:56:33     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 72        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于對(duì)話機(jī)器人都用在哪些領(lǐng)域的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    對(duì)話機(jī)器人都用在哪些領(lǐng)域(對(duì)話機(jī)器人都用在哪些領(lǐng)域中)

    語音機(jī)器人適合哪些行業(yè)使用?

    智能語音機(jī)器人已經(jīng)服務(wù)于金融貸款、理財(cái)、房地產(chǎn)、電商、汽車等行業(yè)。
    成熟地適用于電話銷售、客服服務(wù)、售后管理等基礎(chǔ)崗位。
    相信隨著佳果智能語音機(jī)器人不斷的發(fā)展和深入,
    還有更多的行業(yè)和崗位陸續(xù)進(jìn)入到使用階段。

    智能對(duì)話機(jī)器人有哪些應(yīng)用領(lǐng)域?

    工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用非常廣.
    各個(gè)行業(yè)都用的著,如:
    焊接,
    上下料,
    搬運(yùn),裝配,碼垛等.
    但不只是一各機(jī)器人本體就能完成的,需要配備周邊設(shè)備,
    成為一個(gè)整體.
    完成需要的工作.
    河北從勝機(jī)電就是做機(jī)器人成套設(shè)備的.根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)情況設(shè)計(jì)制造自動(dòng)化設(shè)備.

    對(duì)話機(jī)器人都用在哪些領(lǐng)域(對(duì)話機(jī)器人都用在哪些領(lǐng)域中)

    聊天機(jī)器人概述

    聊天機(jī)器人,是一種通過自然語言模擬人類,進(jìn)而與人進(jìn)行對(duì)話的程序。

    1950年,圖靈(Alan M. Turing)在 Mind 期刊上發(fā)表的文章 Computer Machinery and Intelligence ,這篇文章開篇就提出了“機(jī)器能思考嗎?(Can machines think?)”的設(shè)問,提出了經(jīng)典的 圖靈測(cè)試(Turing Test) 。通過圖靈測(cè)試被認(rèn)為是人工智能研究的終極目標(biāo),圖靈本人也因而被稱為 “人工智能之父” 。

    1966年,最早的聊天機(jī)器人程序 ELIZA 誕生,由麻省理工(MIT)的約瑟夫·魏澤鮑姆(Joseph Weizenbaum)開發(fā),開發(fā)用于臨床模擬羅杰斯心理治療的 BASIC腳本程序 。實(shí)現(xiàn)技術(shù)僅為對(duì)用戶輸入計(jì)算機(jī)的話語做關(guān)鍵詞匹配,并且回復(fù)規(guī)則是由人工編寫的。

    1972年,美國(guó)精神病學(xué)家肯尼思·科爾比(Kenneth Colby)在斯坦福大學(xué)(Standford University)使用 LISP 編寫了模擬偏執(zhí)型精神分裂癥表現(xiàn)的計(jì)算機(jī)程序 PARRY 。

    1988年,英國(guó)程序員羅洛·卡彭特(Rollo Carpenter)創(chuàng)建了聊天機(jī)器人 Jabberwacky ,項(xiàng)目目標(biāo)是“以有趣、娛樂和幽默的方式模擬自然的人機(jī)聊天”,這個(gè)項(xiàng)目也是通過與人類互動(dòng)創(chuàng)造人工智能聊天機(jī)器人的早期嘗試,但 Jabberwacky 并未被用于執(zhí)行任何其他功能。技術(shù)是使用 上下文模式匹配技術(shù) 找到最合適的回復(fù)內(nèi)容。

    1988年,加州大學(xué)伯克利分校(UC Berkeley)的羅伯特·威林斯基(Robert Wilensky)等人開發(fā)了名為UC(UNIX Consultant)的聊天機(jī)器人系統(tǒng)。UC聊天機(jī)器人目的是幫助用戶學(xué)習(xí)UNIX操作系統(tǒng)。

    1990年,美國(guó)科學(xué)家兼慈善家休·勒布納(Hugh G. Loebner)設(shè)立了人工智能年度比賽------勒布納獎(jiǎng)(Loebner Prize)。勒布納獎(jiǎng)旨在借助交談測(cè)試機(jī)器的思考能力,它被看做對(duì)圖靈測(cè)試的一種時(shí)間,其比賽的獎(jiǎng)項(xiàng)分為金、銀、銅三等。目前為止,尚無參賽程序達(dá)到金獎(jiǎng)或銀獎(jiǎng)標(biāo)準(zhǔn)。

    在勒布納獎(jiǎng)的推動(dòng)下,聊天機(jī)器人迎來了研究的高潮,其中較有代表性的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是1995年12月23日誕生的 ALICE(Artificial Linguistic Internet Computer Entity) 。隨著 ALICE 一同發(fā)布的 AIML(Artifical Intelligence Markup Language) 目前在移動(dòng)端虛擬助手的開發(fā)中得到了廣泛的應(yīng)用。

    2001年,SmarterChild在短信和即時(shí)通信工具中廣泛流行,使得聊天機(jī)器人第一次被應(yīng)用在了即時(shí)通信領(lǐng)域。2006年,IBM開始研發(fā)能夠用自然語言回答問題的最強(qiáng)大腦 Watson ,作為一臺(tái)基于IBM“深度問答”技術(shù)的超級(jí)計(jì)算機(jī), Watson 能夠采用上百種算法在3秒內(nèi)找出特定問題的答案。

    2010年,蘋果公司推出了人工智能助手 Siri , Siri 的技術(shù)來源于美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究規(guī)劃局公布的CALO計(jì)劃:一個(gè)簡(jiǎn)化軍方繁復(fù)事務(wù),且具備學(xué)習(xí)、組織及認(rèn)知能力的虛擬助理。CALO計(jì)劃衍生出來的民用版軟件就是 Siri虛擬個(gè)人助理 。

    此后,微軟小冰、微軟Cortana(小娜)、阿里小蜜、京東JIMI、網(wǎng)易七魚等各類聊天機(jī)器人層出不窮,并且這些聊天機(jī)器人逐漸滲透進(jìn)人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。

    2016年,全國(guó)各大公司開始推出可用于聊天機(jī)器人系統(tǒng)搭建的開放平臺(tái)或開源架構(gòu)。

    2010年至今,標(biāo)志性的聊天機(jī)器人產(chǎn)品如下圖所示。

    總結(jié):隨著人工智能相關(guān)技術(shù)“東風(fēng)”漸起,自然語言處理研究碩果頗豐,聊天機(jī)器人相關(guān)技術(shù)迅速發(fā)展。同時(shí),聊天機(jī)器人作為一種新穎的人機(jī)交互方式,正在成為移動(dòng)搜索和服務(wù)的入口之一,畢竟搜索引擎的最終形態(tài)很可能就是 聊天機(jī)器人 。眾多人工智能領(lǐng)域的探索者和開發(fā)者都想緊緊抓住并搶占聊天機(jī)器人這一新的交互入口。

    下面從幾個(gè)維度對(duì)齊進(jìn)行分類介紹。

    在線客服聊天機(jī)器人系統(tǒng) 的主要功能是自動(dòng)回復(fù)用戶提出的與產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)的問題,以降低企業(yè)客服運(yùn)營(yíng)成本、提升用戶體驗(yàn)。代表性的商用在線客服聊天機(jī)器人系統(tǒng)有小i機(jī)器人、京東JIMI客服機(jī)器人、阿里小蜜等。以京東JIMI客服機(jī)器人為例,用戶可以通過與JIMI聊天了解商品的具體信息、了解平臺(tái)的活動(dòng)信息、反饋購物中存在的問題等。另外,JIMI具有一定的 拒識(shí)能力 ,因此可以知道用戶的哪些問題時(shí)自己無法回答的,且可以及時(shí)將用戶轉(zhuǎn)向人工客服。阿里巴巴集團(tuán)在2015年7月24日發(fā)布了一款人工智能購物助理虛擬機(jī)器人,取名為“阿里小蜜”,阿里小蜜基于客戶需求所在的垂直領(lǐng)域(服務(wù)、導(dǎo)購、助手等),通過“智能+人工”的方式提供良好的客戶體驗(yàn)。

    ***景下聊天機(jī)器人系統(tǒng) 的主要功能是同用戶進(jìn)行不限定主題的對(duì)話(閑聊),從而起到陪伴、慰藉等作用。其應(yīng)用場(chǎng)景集中在社交媒體、兒童陪伴及娛樂、游戲陪練等領(lǐng)域。有代表作的系統(tǒng)如微軟的“小冰”、微信的“小微”、北京龍泉寺的“賢二機(jī)器僧”的等。

    教育場(chǎng)景下的聊天機(jī)器人系統(tǒng) 可以根據(jù)教育內(nèi)容的不同進(jìn)一步劃分。這類聊天機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景為具備人機(jī)交互功能的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)類產(chǎn)品,以及兒童智能玩具等。

    個(gè)人助理類 應(yīng)用可以通過語音或文字與用戶進(jìn)行交互,實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)人事務(wù)的查詢及代辦,如天氣查詢、短信手法、定位及路線推薦、鬧鐘及日程提醒、訂餐等,從而讓用戶可以更便捷地處理日常事務(wù)。

    智能問答類 聊天機(jī)器人系統(tǒng)可以回答用戶以自然語言形式提出的事實(shí)型問題及其他需要計(jì)算和邏輯推理的復(fù)雜問題,以滿足用戶的信息需求并起到輔助用戶決策的目的。不僅要考慮如 What、Who、Which、Where、When 等事實(shí)型問答,也要考慮如 How、Why 等非事實(shí)型問答,因此智能回答的聊天機(jī)器人通常作為聊天機(jī)器人的一個(gè)服務(wù)模塊。

    從實(shí)現(xiàn)的角度來看,聊天機(jī)器人可以分為 檢索式 生成式 。檢索式聊天機(jī)器人的回答是提前定義的,在聊天時(shí)機(jī)器人使用規(guī)則引擎、模式匹配或者機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練好的分類器從知識(shí)庫中挑選一個(gè)最佳的回復(fù)展示給用戶。生成式聊天機(jī)器人不依賴于提前定義的回答,但是在訓(xùn)練機(jī)器人的過程中,需要大量的語料,語料包含上下文聊天信息和回復(fù)。

    盡管目前在具體生產(chǎn)環(huán)境中,提供聊天服務(wù)的一般都是基于檢索的聊天機(jī)器人系統(tǒng),但是基于深度學(xué)習(xí)Seq2Seq模型的出現(xiàn)可能使基于生成的聊天機(jī)器人系統(tǒng)成為主流。

    基于功能的聊天機(jī)器人可以分為問答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)和主動(dòng)推薦系統(tǒng)4種。

    目前,對(duì)問答系統(tǒng)和主動(dòng)推薦系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)較為客觀,評(píng)價(jià)方式也相對(duì)成熟。而面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)和餡料系統(tǒng),在給定相同輸入的情況下,系統(tǒng)回復(fù)形式可以多種多樣,對(duì)于用戶的同一輸入,通常有多種合理且數(shù)目不固定的回復(fù),這使得很難通過一種客觀的機(jī)制對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià),所以在評(píng)價(jià)時(shí)需要加入人的主觀判斷作為評(píng)價(jià)的依據(jù)之一。

    通常,一個(gè)完整的聊天機(jī)器人系統(tǒng)框架如圖,其主要包含自動(dòng)語音識(shí)別、自然語言理解、對(duì)話管理、自然語言生成、語音合成5個(gè)主要的功能模塊。需要指出的是,并不是所有的聊天機(jī)器人系統(tǒng)都需要語音技術(shù)。
    例如,以文字方式實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的聊天機(jī)器人系統(tǒng),就不需要自動(dòng)語音識(shí)別模塊和語音合成模塊。

    Amazon Lex是一種可以在任何程序中使用語音和文本構(gòu)建對(duì)話界面的服務(wù)。Amazon Lex提供可擴(kuò)展、安全且易于使用的端到端(end2end)解決方案,以構(gòu)建、發(fā)布和監(jiān)控開發(fā)人員發(fā)布的機(jī)器人。下圖展示了聊天機(jī)器人如何通過對(duì)話的方式協(xié)助用戶完成訂花的需求。

    另一個(gè)典型的聊天機(jī)器人框架是Facebook的Wit.ai。Wit.ai積累了大量高質(zhì)量的對(duì)話數(shù)據(jù),有效促進(jìn)了聊天機(jī)器人系統(tǒng)的發(fā)展,并通過將人工智能和人類智能結(jié)合,進(jìn)一步提升了聊天機(jī)器人的智能水平。

    聊天機(jī)器人的4種分類,包括 問答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)和主動(dòng)推薦系統(tǒng)。

    Siri被定位為面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng),為用戶提供打電話、訂餐、訂票、放音樂等服務(wù)。Siri對(duì)接了很多服務(wù),且設(shè)置了 “兜底” 操作,當(dāng)Siri無法理解用戶的輸入時(shí)就命令搜索引擎返回相關(guān)的服務(wù)。Siri的出現(xiàn)引領(lǐng)了移動(dòng)終端個(gè)人事務(wù)助理的商業(yè)化發(fā)展潮流。

    下圖是Siri的技術(shù)框架:

    2011年2月,IBM耗資3000萬美元研發(fā)的IBM Watson登上了美國(guó)著名智力問答競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy),面對(duì)節(jié)目中充滿雙管意思的英文問題,IBM Watson能做出分析并在龐大的自然語言知識(shí)庫中尋找線索,將這些線索組合成答案。最終,IBM Watson壓倒性地優(yōu)勢(shì)擊敗了節(jié)目中最聰明的人腦,同時(shí)創(chuàng)下了這個(gè)知識(shí)競(jìng)賽系列節(jié)目27年歷史上的最高分。IBM Watson作為IBM公司研發(fā)的問答系統(tǒng),集成了自然語言處理、信息檢索、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用,形成了假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評(píng)價(jià)的深度問答技術(shù)。IBM Watson可以分析自然語言形式的數(shù)據(jù),通過大規(guī)模學(xué)習(xí)和推理,為用戶提供個(gè)性化服務(wù)。

    2012年7月9日,谷歌發(fā)布了智能個(gè)人助理Google Now。Google Now通過自然語言交互方式為用戶提供頁面搜索、自動(dòng)指令等功能。Allo是谷歌在前述工作的基礎(chǔ)上發(fā)布的語音助手。Allo具備隨時(shí)間推移學(xué)習(xí)用戶行為的能力。

    2014年4月2號(hào)

    主動(dòng)推薦系統(tǒng)采用的是一種實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息推送的技術(shù)方式。主動(dòng)推薦系統(tǒng)并不需要用戶提供明確的需求,而是通過分析用戶的歷史行為數(shù)據(jù)建立用戶畫像,從而基于用戶畫像主動(dòng)向用戶推薦系統(tǒng)認(rèn)為能夠滿足用戶興趣和需求的信息。在電商購物(如阿里巴巴、亞馬遜)、社交網(wǎng)絡(luò)(如Facebook、微博)、新聞資訊(如今日頭條)、音樂電影(如網(wǎng)易云音樂、豆瓣)等領(lǐng)域均有廣泛而成功的應(yīng)用。主動(dòng)推薦系統(tǒng)本質(zhì)上是一項(xiàng)幫助人們解決信息過載(information overload)問題的工具。所謂信息過載,是指用戶真正需求、真正感興趣的東西被淹沒在其同類物品的海洋里。 主動(dòng)的交互方式能夠顯著提升用戶體驗(yàn),且機(jī)器人主動(dòng)交互的方式更接近真實(shí)的人與人之間的對(duì)話方式,使得對(duì)話更自然。

    一種主動(dòng)推薦的方式,是基于 知識(shí)圖譜(Knowledge Graph) 的主動(dòng)推薦系統(tǒng)。例如,在建立音樂領(lǐng)域的主動(dòng)推薦系統(tǒng)時(shí),可以先建立音樂領(lǐng)域知識(shí)圖譜和用戶知識(shí)圖譜,然后在進(jìn)行用戶信息搜索的過程中建立起用戶的音樂喜好畫像,從而更精準(zhǔn)地對(duì)用戶進(jìn)行音樂推送。

    從圖中可看出,在用戶點(diǎn)播歌曲的過程中,主動(dòng)推薦系統(tǒng)可以結(jié)合音樂知識(shí)圖譜、用戶個(gè)人知識(shí)圖譜,以及用戶的歷史對(duì)話數(shù)據(jù),綜合給出最優(yōu)的音樂推薦。

    主動(dòng)推薦系統(tǒng)與問答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)和閑聊系統(tǒng)被認(rèn)為是聊天機(jī)器人產(chǎn)品的4種主要分類。

    以上就是關(guān)于對(duì)話機(jī)器人都用在哪些領(lǐng)域相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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