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實現(xiàn)最簡單的游戲ai程序

發(fā)布時間：2023-04-23 23:33:34 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 90

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于實現(xiàn)最簡單的游戲ai程序的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

如何用C++制作一個簡單的AI
游戲里的AI是如何實現(xiàn)的？
關于游戲AI編寫的思路（VBVC混合編程）
讓ai自己打游戲需要下載幾個軟件

實現(xiàn)最簡單的游戲ai程序

如何用C++制作一個簡單的AI

那些問答程序網(wǎng)上有人賣一套帶源碼的吧，忘了是C還是C++的，折合人民幣幾百塊。那些程序跟一般的人工智能的項目，什么人工神經(jīng)網(wǎng)絡、HTM算法什么的完全不是一個路數(shù)。

游戲里的AI是如何實現(xiàn)的？

游戲里面的AI是通過建立數(shù)學模型來實現(xiàn)的。比如賽車游戲的AI,和你一起跑得賽車根據(jù)不同等級的AI表現(xiàn)出不同能力。它基本的設計思想是，通過對地圖場景進行數(shù)學建模然后結合模型中的應變量結合賽車本身的參數(shù)進行數(shù)學結合。最后特出了帶有系數(shù)的近似等式。AI的等級就是近等式的系數(shù)。然后通過數(shù)學變換（比如三角變換<AI出錯或者攻擊變現(xiàn)的比較有周期性>，等比變化，隨即變換等）使得AI變的非常具備“人”的思維。還有一種AI是通過行為庫來實現(xiàn)的，在行為庫中，定義了大量的行為，這些行為可能是預先定義好的，可能是游戲者在平時游戲的時候被系統(tǒng)錄入的。然后AI通過類似責任鏈（不同等級的責任者對應不同等級的責任行為，你可以去網(wǎng)絡搜索一下）的形式獲取到某一個時候的行為，從而表現(xiàn)的比較有"智能".

實現(xiàn)最簡單的游戲ai程序

關于游戲AI編寫的思路（VBVC混合編程）

尋路是有專門的尋路算法的，如Dijkstra算法，或者直接用廣度優(yōu)先搜索算法也行。電腦ai其實就是判斷形勢，然后根據(jù)形勢來決定做什么，不過一般還要加一點隨即因素，要不然就沒什么意思了。電腦判斷形勢也有很多方法，例如可以ai設定一個目標，例如，把自己變強大，也就是說，發(fā)現(xiàn)可以”欺負“的對象，就去欺負他，不同的ai有不同的”欺負“的欲望等等，這樣可以設計出各個ai各自為戰(zhàn)的游戲。如果想要更有挑戰(zhàn)性，那就需要做一個簡單的邏輯分析和搜索的程序了，例如電腦可以根據(jù)玩家和附近NPC的情況來計算他做每一種行動的代價，然后選擇代價最低的行動來實際執(zhí)行。但是這個就要求更高了。
至于AI用C++寫，應該是可以的，不過需要注意的是dll里面函數(shù)的調用方式約定，我也記不清楚vb是用pascal還是stdcall還是什么了，反正這個你需要查一查。另外，對于你這種計算量不太大的程序，也完全可以考慮就用vb來寫ai。

讓ai自己打游戲需要下載幾個軟件

讓ai自己打游戲需要下載三個軟件，先，考慮游戲棋盤：它有九個單元格，每個單元格有三個狀態(tài)：空，O和X。可以用一個九位數(shù)的三位數(shù)表示。所以，例如一塊空棋是000000000，中間有一個X（給出X的值為2）的棋是000020000等等。這個可以很容易地轉換成一個整數(shù)，這個整數(shù)可以是散列表中的關鍵字。所以，當電腦輸了這場游戲，它可以看看棋子是什么時候做了最后一步，評估，并設置一個hashmap（哈希映射）的值。將來在做一個動作之前，可以先看看棋盤的狀態(tài)，如果它做了一個特定的動作，并且如果它出現(xiàn)在HashMap中，它會知道它上次輸過這場游戲，所以這次應該做點別的。使用這種方法，不會有其他的策略，我們可以建立一個應用程序，迅速學習如何玩井字游戲。不僅如此，當你完成后，hashmap很容易轉移，即如何玩這個游戲的“記憶”可以給另一臺計算機，然后它會立即知道如何玩這個游戲。這個算法太天真了，它只會在第一個可用空間中移動。起初，它會失去很多，但是隨著時間的推移，它將記錄失敗的地方，并遵循避免策略。你會發(fā)現(xiàn)，它很快就學會了如何玩一個井字游戲，就像人類一樣。

以上就是關于實現(xiàn)最簡單的游戲ai程序相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。