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ai程序代碼示例（ai程序代碼示例大全）

發(fā)布時間：2023-04-23 21:46:33 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 127

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于ai程序代碼示例的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

求教高手 C++語言五子棋人機對戰(zhàn)部分，AI怎么寫
AI-Tank C語言代碼
人工智能的開源代碼

ai程序代碼示例（ai程序代碼示例大全）

求教高手 C++語言五子棋人機對戰(zhàn)部分，AI怎么寫

這是我寫的，你可以參考一下。希望對你有所幫助！
void CMyView::over(CPoint point)
{
//獲取鼠標指向數組位置，即中心位置
int x=(point.x-30)/20;
int y=(point.y-30)/20;
//計算開始判斷的坐標 xx,yy
int xx,yy;
if(x<4)
xx=0;
else
xx=x-4;
if(y<4)
yy=0;
else
yy=y-4;
int i,j,a;
//橫向判斷
for(i=xx;i<15;i++)
{
a=0;
for(j=i;j<i+5;j++)
{
a=a+wzq[j][y];
//五個都是白棋
if(a==5)
{
AfxMessageBox("白棋勝!");
//重新開始
OnStart();
return;
}
//五個都是黑棋
if(a==-5)
{
AfxMessageBox("黑棋勝!");
OnStart();
return;
}
}
}
//豎向判斷
for(i=yy;i<15;i++)
{
a=0;
for(j=i;j<i+5;j++)
{
a=a+wzq[x][j];
if(a==5)
{
AfxMessageBox("白棋勝!");
OnStart();
return;
}
if(a==-5)
{
AfxMessageBox("黑棋勝!");
OnStart();
return;
}
}
}
//向右下角
//判斷起點位置
if(x<y)
{
if(xx==0)
yy=y-x;
}
else
{
if(yy==0)
xx=x-y;
}
//參數over=1時退出循環(huán)
int over=0;
do
{
a=0;
for(i=0;i<5;i++)
{
if((xx+i)<19||(yy+i)<19)
{
a=a+wzq[xx+i][yy+i];
if(a==5)
{
AfxMessageBox("白棋勝!");
OnStart();
return;
}
if(a==-5)
{
AfxMessageBox("黑棋勝!");
OnStart();
return;
}
}
//到了邊界
else
over=1;
}
xx+=1;
yy+=1;
}while(over==0);
//向左下角
if(y>(18-x))
{
if(x>13)
{
yy=y-(18-x);
xx=18;
}
else
{
yy=y-4;
xx=x+4;
}
}
else
{
if(y<5)
{
xx=x+y;
yy=0;
}
else
{
yy=y-4;
xx=x+4;
}
}
over=0;
do
{
a=0;
for(i=0;i<5;i++)
{
if((xx-i)>=0||(yy+i)<19)
{
a=a+wzq[xx-i][yy+i];
if(a==5)
{
AfxMessageBox("白棋勝!");
OnStart();
return;
}
if(a==-5)
{
AfxMessageBox("黑棋勝!");
OnStart();
return;
}
}
//到了邊界
else
over=1;
}
xx-=1;
yy+=1;
}while(over==0);
}

ai程序代碼示例（ai程序代碼示例大全）

AI-Tank C語言代碼

這是程序，覺得合適再上代碼哈

追問

我要的是在AI-TANK 3.0程序上編譯出來的代碼不是你這種。程序見下圖。

人工智能的開源代碼

LISP:像LISP這樣的高級語言在人工智能中備受青睞，因為在各高校多年的研究后選擇了快速原型而舍棄了快速執(zhí)行。垃圾收集，動態(tài)類型，數據函數，統(tǒng)一的語法，交互式環(huán)境和可擴展性等一些特性使得LIST非常適合人工智能編程。PROLOG:這種語言有著LISP高層和傳統(tǒng)優(yōu)勢有效結合，這對AI是非常有用的。它的優(yōu)勢是解決“基于邏輯的問題”。Prolog提供了針對于邏輯相關問題的解決方案，或者說它的解決方案有著簡潔的邏輯特征。它的主要缺點(恕我直言)是學起來很難。C/C++:就像獵豹一樣，C/C++主要用于對執(zhí)行速度要求很高的時候。它主要用于簡單程序，統(tǒng)計人工智能，如神經網絡就是一個常見的例子。Backpropagation 只用了幾頁的C/C++代碼，但是要求速度，哪怕程序員只能提升一點點速度也是好的。JAVA:新來者，Java使用了LISP中的幾個理念，最明顯的是垃圾收集。它的可移植性使它可以適用于任何程序，它還有一套內置類型。Java沒有LISP和Prolog高級，又沒有C那樣快，但如果要求可移植性那它是最好的。PYTHON:Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細小的差別。還有JPthon，提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智能書籍中程序的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html庫。因此，它非常適合作為人工智能語言的。

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