HOME 首頁
SERVICE 服務(wù)產(chǎn)品
XINMEITI 新媒體代運營
CASE 服務(wù)案例
NEWS 熱點資訊
ABOUT 關(guān)于我們
CONTACT 聯(lián)系我們
創(chuàng)意嶺
讓品牌有溫度、有情感
專注品牌策劃15年

    查詢優(yōu)化策略中正確的策略是(查詢優(yōu)化策略中正確的策略是什么)

    發(fā)布時間:2023-04-22 06:30:10     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 100        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于查詢優(yōu)化策略中正確的策略是的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

    開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

    只需要輸入關(guān)鍵詞,就能返回你想要的內(nèi)容,越精準,寫出的就越詳細,有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

    官網(wǎng):https://ai.de1919.com

    創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè),服務(wù)客戶遍布全球各地,如需了解SEO相關(guān)業(yè)務(wù)請撥打電話175-8598-2043,或添加微信:1454722008

    本文目錄:

    查詢優(yōu)化策略中正確的策略是(查詢優(yōu)化策略中正確的策略是什么)

    一、快速seo排名的優(yōu)化策略是什么?

    網(wǎng)站快速seo優(yōu)化,往往注重前期的策劃、策略,才能達到快速seo排名的效果。這是新手經(jīng)常忽略的要點。新手因為對知識的缺乏,往往在操作過程中,處在于猜測的狀態(tài)。這會讓新手走很多的彎路,下面給大家分享的快速seo優(yōu)化策略,讓網(wǎng)站快速seo排名。

    SEO定位策略

    在搭建一個網(wǎng)站之前,我們就應(yīng)該做好完善的調(diào)查。調(diào)查行業(yè)的需求,調(diào)查這個行業(yè)需要一個什么類型站點。只有清晰的做到調(diào)查,才能真正的做好定位。專注于一個東西,你網(wǎng)站排名更加快速seo。

    1、SEO定位策略:定位的含義你可以這樣去理解,這個行業(yè)需要什么網(wǎng)站,我就做一個什么樣的網(wǎng)站。

    2、定位精準性:定位是有準確和誤差的,誤差值在于你對行業(yè)需求的調(diào)查。你對需求理解越深刻,你定位的越精準。

    3、定位也是行為約束:完成整個網(wǎng)站的SEO優(yōu)化,是你操作的本身。對網(wǎng)站的方向控制,也是SEO中的重要部分。引定位來約束操作,定位好了,就不要清晰改變操作方向。

    階段性策略

    階段性優(yōu)化是必要的,網(wǎng)站就像一顆大樹一樣,它有著自己的成長過程。有一個小的站點,慢慢發(fā)展到一個巨大的網(wǎng)站。這都是要經(jīng)歷一個過程的。

    1、新站期:新站期的主要問題在于,網(wǎng)站的權(quán)重極低,網(wǎng)站排名難。但新站是個為完成體,可以自由的策劃和操作。新站應(yīng)該以集權(quán)為主,集權(quán)是指,網(wǎng)站專注于一個領(lǐng)域,把權(quán)重都集中在一點,這個叫集權(quán),集權(quán)的直接效果就是快速seo排名。

    2、鞏固期:是指網(wǎng)站已經(jīng)有有排名了,這個時候需要鞏固。鞏固方面有:網(wǎng)站點擊數(shù)據(jù)、網(wǎng)站整體文章檢查、網(wǎng)站整個文章標題優(yōu)化等。鞏固期是把質(zhì)量、用戶體驗做好的一個過程,這時候需要統(tǒng)計數(shù)據(jù)的輔助。

    3、拓展期:網(wǎng)站拓展期是網(wǎng)站的后期(同時保持鞏固期的檢查方式)。一個網(wǎng)站真的花心思優(yōu)化,在經(jīng)歷6個月的時間段,網(wǎng)站的信任度、收錄數(shù)據(jù)、權(quán)重、都要達到健壯期。這個時候可以發(fā)展專題、長尾詞的大量排名。

    網(wǎng)站快速seo優(yōu)化策略非常多,策略相當(dāng)于你對競爭對手的了解,對市場行情的把控。精確的了解情況,才能有針對性的優(yōu)化方法。

    查詢優(yōu)化策略中正確的策略是(查詢優(yōu)化策略中正確的策略是什么)

    二、MYSQL對于數(shù)據(jù)量很多的多表查詢,該怎么優(yōu)化查詢?

    使用連接(JOIN)來代替子查詢(子查詢)

    選擇最合適的字段屬性

    使用聯(lián)合(UNION),以取代臨時表

    使用手動創(chuàng)建使用事務(wù)外鍵索引使用

    避免使用會非常優(yōu)化來優(yōu)化查詢

    三、怎樣做好網(wǎng)站SEO優(yōu)化策略方案

    SEO優(yōu)化方案可以分別從以下幾個方面進行分析:

    一.網(wǎng)站SEO數(shù)據(jù)

    二.關(guān)鍵詞分析

    首頁關(guān)鍵詞

    三.站內(nèi)結(jié)構(gòu)分析

    url唯一性

    導(dǎo)航欄目頁面

    JS代碼

    404頁面

    Nofollow標簽

    四、總結(jié)

    四、MySQL隨機查詢優(yōu)化問題,怎么解決

    (1) 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效):

    ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理,在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.

    (2) WHERE子句中的連接順序.:

    ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

    (3) SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘:

    ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間

    (4) 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù):

    ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等;

    (5) 在SQL*Plus, SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200

    (6) 使用DECODE函數(shù)來減少處理時間:

    使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.

    (7) 整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問:

    如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)

    (8) 刪除重復(fù)記錄:

    最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子:

    DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

    FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

    (9) 用TRUNCATE替代DELETE:

    當(dāng)刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

    (10) 盡量多使用COMMIT:

    只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:

    COMMIT所釋放的資源:

    a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.

    b. 被程序語句獲得的鎖

    c. redo log buffer 中的空間

    d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費

    (11) 用Where子句替換HAVING子句:

    避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中,on是最先執(zhí)行,where次之,having最后,因為on是先把不 符合條件的記錄過濾后才進行統(tǒng)計,它就可以減少中間運算要處理的數(shù)據(jù),按理說應(yīng)該速度是最快的,where也應(yīng)該比having快點的,因為它過濾數(shù)據(jù)后 才進行sum,在兩個表聯(lián)接時才用on的,所以在一個表的時候,就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計的情況下,如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段,那它們的結(jié)果是一樣的,只是where可以使用rushmore技術(shù),而having就不能,在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字 段,就表示在沒計算之前,這個字段的值是不確定的,根據(jù)上篇寫的工作流程,where的作用時間是在計算之前就完成的,而having就是在計算后才起作 用的,所以在這種情況下,兩者的結(jié)果會不同。在多表聯(lián)接查詢時,on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件,把多個表合成一個臨時表 后,再由where進行過濾,然后再計算,計算完后再由having進行過濾。由此可見,要想過濾條件起到正確的作用,首先要明白這個條件應(yīng)該在什么時候起作用,然后再決定放在那里

    (12) 減少對表的查詢:

    在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子:

    SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

    TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

    (13) 通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.:

    復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運用函數(shù)解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的

    (14) 使用表的別名(Alias):

    當(dāng)在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.

    (15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN:

    在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

    例子:

    (高效)SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

    (低效)SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

    (16) 識別'低效執(zhí)行'的SQL語句:

    雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法:

    SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

    ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

    ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

    SQL_TEXT

    FROM V$SQLAREA

    WHERE EXECUTIONS>0

    AND BUFFER_GETS > 0

    AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

    ORDER BY 4 DESC;

    (17) 用索引提高效率:

    索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率,ORACLE使用了一個復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當(dāng)然,你也會發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應(yīng)時間變慢.。定期的重構(gòu)索引是有必要的.:

    ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

    18) 用EXISTS替換DISTINCT:

    當(dāng)提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果. 例子:

    (低效):

    SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E

    WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

    (高效):

    SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'

    FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

    (19) sql語句用大寫的;因為oracle總是先解析sql語句,把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行

    (20) 在java代碼中盡量少用連接符“+”連接字符串!

    (21) 避免在索引列上使用NOT 通常, 

    我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.

    (22) 避免在索引列上使用計算.

    WHERE子句中,如果索引列是函數(shù)的一部分.優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描.

    舉例:

    低效:

    SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

    高效:

    SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

    (23) 用>=替代>

    高效:

    SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

    低效:

    SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

    兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄.

    (24) 用UNION替換OR (適用于索引列)

    通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規(guī)則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

    高效:

    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

    FROM LOCATION

    WHERE LOC_ID = 10

    UNION

    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

    FROM LOCATION

    WHERE REGION = “MELBOURNE”

    低效:

    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

    FROM LOCATION

    WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

    如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.

    (25) 用IN來替換OR

    這是一條簡單易記的規(guī)則,但是實際的執(zhí)行效果還須檢驗,在ORACLE8i下,兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的. 

    低效:

    SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

    高效

    SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

    (26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

    避免在索引中使用任何可以為空的列,ORACLE將無法使用該索引.對于單列索引,如果列包含空值,索引中將不存在此記錄. 對于復(fù)合索引,如果每個列都為空,索引中同樣不存在此記錄. 如果至少有一個列不為空,則記錄存在于索引中.舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值(123,null)的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空,ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.

    低效: (索引失效)

    SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

    高效: (索引有效)

    SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

    (27) 總是使用索引的第一個列:

    如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優(yōu)化器才會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規(guī)則,當(dāng)僅引用索引的第二個列時,優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引

    28) 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話):

    當(dāng)SQL 語句需要UNION兩個查詢結(jié)果集合時,這兩個結(jié)果集合會以UNION-ALL的方式被合并, 然后在輸出最終結(jié)果前進行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是,UNION ALL 將重復(fù)輸出兩個結(jié)果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結(jié)果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存. 對于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量

    低效:

    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

    FROM DEBIT_TRANSACTIONS

    WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

    UNION

    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

    FROM DEBIT_TRANSACTIONS

    WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

    高效:

    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

    FROM DEBIT_TRANSACTIONS

    WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

    UNION ALL

    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

    FROM DEBIT_TRANSACTIONS

    WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

    (29) 用WHERE替代ORDER BY:

    ORDER BY 子句只在兩種嚴格的條件下使用索引.

    ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序.

    ORDER BY中所有的列必須定義為非空.

    WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.

    例如:

    表DEPT包含以下列:

    DEPT_CODE PK NOT NULL

    DEPT_DESC NOT NULL

    DEPT_TYPE NULL

    低效: (索引不被使用)

    SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE

    高效: (使用索引)

    SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

    (30) 避免改變索引列的類型.:

    當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時, ORACLE自動對列進行簡單的類型轉(zhuǎn)換.

    假設(shè) EMPNO是一個數(shù)值類型的索引列.

    SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'

    實際上,經(jīng)過ORACLE類型轉(zhuǎn)換, 語句轉(zhuǎn)化為:

    SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')

    幸運的是,類型轉(zhuǎn)換沒有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒有被改變.

    現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個字符類型的索引列.

    SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123

    這個語句被ORACLE轉(zhuǎn)換為:

    SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

    因為內(nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進行隱式的類型轉(zhuǎn)換, 最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來. 注意當(dāng)字符和數(shù)值比較時, ORACLE會優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型

    (31) 需要當(dāng)心的WHERE子句:

    某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子.

    在下面的例子里, (1)‘!=' 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘ ¦ ¦'是字符連接函數(shù). 就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引. (3) ‘+'是數(shù)學(xué)函數(shù). 就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.

    (32) a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒有顯著的效率提高.

    b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數(shù)量級上的區(qū)別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!

    (33) 避免使用耗費資源的操作:

    帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎

    執(zhí)行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的數(shù)據(jù)庫的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強

    (34) 優(yōu)化GROUP BY:

    提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結(jié)果但第二個明顯就快了許多.

    低效:

    SELECT JOB , AVG(SAL)

    FROM EMP

    GROUP by JOB

    HAVING JOB = ‘PRESIDENT'

    OR JOB = ‘MANAGER'

    高效:

    SELECT JOB , AVG(SAL)

    FROM EMP

    WHERE JOB = ‘PRESIDENT'

    OR JOB = ‘MANAGER'

    GROUP by JOB

    以上就是關(guān)于查詢優(yōu)化策略中正確的策略是相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


    推薦閱讀:

    如何搜索黃頁電話(如何搜索黃頁電話號碼查詢)

    淘寶關(guān)鍵詞熱度(淘寶關(guān)鍵詞熱度查詢)

    中國32宜家門店分布(宜家家居全國網(wǎng)點查詢)

    文藝森系花店名字(詩經(jīng)中最唯美的花店名字)

    市場營銷專業(yè)考研方向及院校推薦(市場營銷專業(yè)考研考什么科目)