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互聯(lián)網(wǎng)是人工智能嗎（互聯(lián)網(wǎng)是人工智能嗎知乎）

發(fā)布時間：2023-04-22 04:20:00 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 148

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本文目錄:

1、人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系解析
2、如何認(rèn)識人工智能與互聯(lián)網(wǎng)金融的關(guān)系
3、互聯(lián)網(wǎng)+人工智能前景怎么樣？
4、哪幾項屬于"互聯(lián)網(wǎng)+"人工智能

互聯(lián)網(wǎng)是人工智能嗎（互聯(lián)網(wǎng)是人工智能嗎知乎）

一、人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系解析

1.1 核心焦點從上云互通轉(zhuǎn)向借助人工智能深挖工業(yè)大數(shù)據(jù)價值

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)促進(jìn)了企業(yè)IT系統(tǒng)的云化遷移，實現(xiàn)了ICT系統(tǒng)與OT系統(tǒng)間要素的流轉(zhuǎn)，打通了數(shù)據(jù)孤島，企業(yè)得以獲取靈活便捷、高效率、低成本的信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化基礎(chǔ)，但要想實現(xiàn)真正的數(shù)字化和智能化則必須借助人工智能技術(shù)對工業(yè)數(shù)據(jù)價值進(jìn)行充分挖掘。數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心資產(chǎn)，也是其價值創(chuàng)造的來源，對數(shù)據(jù)分析和挖掘的深度在很大程度上決定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實際應(yīng)用價值的高低。目前對數(shù)據(jù)挖掘價值依賴程度高的生產(chǎn)管控類及設(shè)備管理服務(wù)類應(yīng)用是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高熱度場景，結(jié)合深度數(shù)據(jù)分析的設(shè)備健康管理、生產(chǎn)質(zhì)量管理、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、能耗與排放管理等應(yīng)用為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了運維成本及能耗成本降低、產(chǎn)品質(zhì)量及服務(wù)價值提升等顯著的直接優(yōu)化價值。

1.2 人工智能是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)真正數(shù)智化價值的前提

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之于工業(yè)企業(yè)而言，是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的工具，其中平臺層搭建了工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚與處理的基礎(chǔ)，工業(yè)軟件的應(yīng)用本質(zhì)上實現(xiàn)數(shù)字化和自動化，強調(diào)機器設(shè)備的自動化功能，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)工具應(yīng)用則是強調(diào)

企業(yè)內(nèi)外部的打通與協(xié)同，是工業(yè)角度的互聯(lián)網(wǎng)+模式，人工智能的加入是在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上實現(xiàn)真正的智能化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為工業(yè)企業(yè)提供通用的算力-工業(yè)云計算和邊緣計算、算據(jù)-工業(yè)大數(shù)據(jù)以及算法-工業(yè)人工智能，其中大數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)發(fā)揮作用的必要燃料，其背后價值的挖掘深度決定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價值呈現(xiàn)的合理邏輯是從網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)而最終實現(xiàn)智能化，這也正是工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)降本增效、升級優(yōu)化的必經(jīng)之路。

二、人工智能成為重新定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品邏輯的抓手

強化數(shù)據(jù)洞察力，拓寬工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可解問題邊界

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能分析與決策優(yōu)化，人工智能技術(shù)從廣義上來看正是一種通過算法模型對數(shù)據(jù)的處理方式，人工智能技術(shù)因此開始進(jìn)入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品建設(shè)方的視野，成為服務(wù)商拉高產(chǎn)品價值的落腳點。以深度學(xué)習(xí)和知識圖譜的為代表的人工智能技術(shù)從根本上提高系統(tǒng)建模和處理復(fù)雜性、不確定性、常識性等問題的能力，顯著提升了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力與效率，為解決工業(yè)各領(lǐng)域診斷、預(yù)測與優(yōu)化問題提供得力工具，進(jìn)一步擴大了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可解工業(yè)問題邊界的深度和廣度。人工智能驅(qū)動的工業(yè)數(shù)據(jù)智能分析支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值深挖掘，強化了工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)洞察能力，成為打通智能制造最后一公里的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

使能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)形成數(shù)據(jù)優(yōu)化閉環(huán)，催生多場景系統(tǒng)化應(yīng)用

工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)存在著紛繁復(fù)雜的應(yīng)用場景，產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、產(chǎn)品瑕疵質(zhì)檢、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、流程自動化等許多場景的工業(yè)機理復(fù)雜、數(shù)據(jù)分析能力需求較高，人工智能因此被視為是使能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)形成數(shù)據(jù)優(yōu)化閉環(huán)的關(guān)鍵。目前以深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理為代表的人工智能技術(shù)正處于多方創(chuàng)新和突破的時期，通過與工業(yè)領(lǐng)域知識融合的不斷加深，AI技術(shù)正逐漸加速向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透，在工業(yè)企業(yè)“研產(chǎn)供銷管”業(yè)務(wù)鏈條下形成眾多落地應(yīng)用。從工業(yè)AI技術(shù)角度來看，主要有聲音、圖像、知識圖譜和自然語言方向的應(yīng)用，聲音和圖像多用于質(zhì)量檢測與安全監(jiān)管兩個領(lǐng)域，是目前應(yīng)用較多，經(jīng)濟效益較為明顯的場景；自然語言處理更多用在智能助手，這里有別于智能客服，智能助手更加垂直和專業(yè)，如設(shè)備維修助手；知識圖譜則擅長處理大規(guī)模、復(fù)雜、多點的問題，典型應(yīng)用是產(chǎn)品質(zhì)量回溯。

以解決通用型問題為能力基礎(chǔ)，面向特定行業(yè)差異化延伸

工業(yè)智能的本質(zhì)是通用人工智能技術(shù)與工業(yè)場景、機理、知識結(jié)合，實現(xiàn)設(shè)計模式創(chuàng)新、生產(chǎn)智能決策、資源優(yōu)化配置等創(chuàng)新應(yīng)用。工業(yè)智能在工業(yè)系統(tǒng)各層級各環(huán)節(jié)已形成了相對廣泛的應(yīng)用，其細(xì)分應(yīng)用場景可達(dá)到數(shù)十種，正如前文所述工業(yè)領(lǐng)域不同細(xì)分行業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類型與功能的需求各不相同，工業(yè)智能亦是如此。不同行業(yè)依托工業(yè)智能，獲取解決通用型問題的能力的同時，基于行業(yè)特點、面向行業(yè)特性痛點問題延伸出差異化方向。

五、人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的部署

應(yīng)用部署將從以平臺側(cè)為主向平臺+邊緣共生演進(jìn)

當(dāng)前人工智能主要通過三種模式融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。第一，直接將AI算法或模型嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺層，以提升平臺層數(shù)據(jù)分析能力；第二，提供工業(yè)AI軟件系統(tǒng)，并通過云端部署形成標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)SaaS層應(yīng)用；第三，提供一套工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)框架下包含軟件和邊緣側(cè)硬件的完整系統(tǒng)。部署過程中會根據(jù)行業(yè)類別、產(chǎn)品相似度、場景條件、問題共性等因素對不同AI模型進(jìn)行組合，對同一個行業(yè)來說，針對同一個環(huán)節(jié)將模型盡量標(biāo)準(zhǔn)化以實現(xiàn)移植應(yīng)用?，F(xiàn)階段工業(yè)智能應(yīng)用以平臺側(cè)為主，后期會向邊緣側(cè)發(fā)展，邊緣側(cè)的實時性要求需要AI模型產(chǎn)出的結(jié)論與產(chǎn)線或者設(shè)備形成控制閉環(huán)，艾瑞認(rèn)為目前我國工業(yè)企業(yè)自動化程度不一，現(xiàn)場數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，并且企業(yè)對于人工智能的應(yīng)用較為保守，時下落地較多的應(yīng)用無論是安全監(jiān)管還是質(zhì)量檢測都主要集中于平臺側(cè)，邊緣側(cè)工業(yè)智能的下一階段發(fā)展需要配套基礎(chǔ)設(shè)施和能力的共建。

六、基于AI的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參與者拓展思路

技術(shù)為先，場景為王，合作共贏

隨著《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動實施方案》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》等多份國家政策文件的發(fā)布，開展人工智能與工業(yè)結(jié)合應(yīng)用成為了重要發(fā)展趨勢。工業(yè)領(lǐng)域每個下游行業(yè)場景都有

其原生的價值鏈條，同時各個行業(yè)的Know – how有著較高的壁壘，人工智能服務(wù)商在開展工業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)時，大多基于自身技術(shù)優(yōu)勢和特點去尋找適合實景落地的垂直細(xì)分行業(yè)或者某一共通性工業(yè)場景，在特定場景應(yīng)用中持續(xù)打磨自身工業(yè)智能產(chǎn)品和服務(wù)?！熬劢埂北淮蠖鄶?shù)AI廠商視為優(yōu)先的發(fā)展策略，通過與成熟的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺型企業(yè)開展合作，以融入而非自主開發(fā)的方式獲取平臺能力，不僅極大地減少了自研開發(fā)的成本和風(fēng)險，而且為迭代、優(yōu)化、創(chuàng)新自身工業(yè)智能解決方案提供了豐富的資源儲備。

數(shù)據(jù)、算法、算力的不足制約了AI在工業(yè)領(lǐng)域的普及應(yīng)用

人工智能技術(shù)本身的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的支撐，工業(yè)領(lǐng)域由于自身復(fù)雜、多樣且專業(yè)性強的行業(yè)特性，導(dǎo)致其缺乏優(yōu)秀的工業(yè)主題AI數(shù)據(jù)模型，也沒有很好的工業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)集用于AI算法訓(xùn)練。此外包括底層硬件、計算框架、開發(fā)平臺等AI基礎(chǔ)設(shè)施在工業(yè)領(lǐng)域的建設(shè)也較為落后，這直接限制了工業(yè)智能化的發(fā)展。數(shù)據(jù)、算法和算力的短板導(dǎo)致了當(dāng)前AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景主要呈現(xiàn)點狀分布，普及范圍有限。

人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的市場前景廣闊

2020年，中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運營（公安、交警、司法、城市運營、政務(wù)、交運管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等），互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)也位居前列，然而作為國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)的工業(yè)在人工智能市場份額中僅占到5%。隨著人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)共同被納入新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)范疇，行業(yè)雙雙提速發(fā)展的態(tài)勢基本確定，加之工業(yè)領(lǐng)域多樣化的場景需求，預(yù)計未來五年，中國工業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的使用率將顯著提高，工業(yè)智能的應(yīng)用市場前景將十分廣闊。

人工智能將重新切割工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投入空間

2020年以機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、NLP、計算機視覺為技術(shù)主導(dǎo)的我國工業(yè)智能應(yīng)用核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為68億元，年均復(fù)合增長率達(dá)到27.96%，產(chǎn)業(yè)整體具備高成長性。然而目前人工智能服務(wù)商多以自身獨立的系統(tǒng)交付工業(yè)智能解決

方案，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商提供的平臺AI功能也以基于開源框架的算法模型自主開發(fā)為主，平臺AI功能集中于基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)分析能力優(yōu)化，AI技術(shù)并未在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中實現(xiàn)廣泛化應(yīng)用。總體來看，現(xiàn)階段工業(yè)智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合應(yīng)用呈星點狀分布，未來隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)價值深度挖掘的依賴性提升，人工智能技術(shù)將加速向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融入，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的資金投入比例將重新洗牌。

四大工業(yè)智能布局方向助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)塑造競爭優(yōu)勢

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的真正價值不在于為工業(yè)企業(yè)錦上添花而應(yīng)是雪中送炭，人工智能技術(shù)的注入是以系統(tǒng)化的方法和規(guī)則助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決工業(yè)實際場景中的某些痛點?；谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)的計算機視覺在質(zhì)檢、巡檢等場景中實現(xiàn)了機器代人，在提高生產(chǎn)效率的同時釋放了企業(yè)人力成本；以知識圖譜、自然語言處理為主的認(rèn)知智能技術(shù)，促進(jìn)了工業(yè)知識的積累，提升了企業(yè)決策速度與精度；AutoML平臺的模型自動化塑造能力則提高了算法模型在實景中的適配性。AI技術(shù)的縱向升級使得采用多種路徑解決復(fù)雜工業(yè)問題成為可能，未來融合多種AI技術(shù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是相關(guān)服務(wù)商打造競爭優(yōu)勢的重要切口。

二、如何認(rèn)識人工智能與互聯(lián)網(wǎng)金融的關(guān)系

AI就是人工智能了，首先你得明白什么事人工智能，那么在很多人理念里和人長相相似的機器人才叫人工智能，這個是比較極端的看法。AI是一種能夠進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的任何儀器都應(yīng)該成為人工智能，在這個領(lǐng)域里，包括智能翻譯、智能搜索、智能識別等等。那么互聯(lián)網(wǎng)金融其實只是泛指，真正的互聯(lián)網(wǎng)金融是在區(qū)塊鏈技術(shù)出現(xiàn)之后才算是互聯(lián)網(wǎng)金融，因為區(qū)塊鏈實現(xiàn)了在網(wǎng)絡(luò)中的價值傳遞。人工智能和區(qū)塊鏈的結(jié)合才是真正的改變世界，當(dāng)然這個過程是比較漫長的，行云幣的應(yīng)用就是人工智能和區(qū)塊鏈的體現(xiàn)，行云幣通過智能設(shè)備記步倆產(chǎn)生，在智能產(chǎn)品領(lǐng)域串聯(lián)起來，形成一條價值循環(huán)體系。行云幣在其體系中起到一個價值傳輸?shù)拿浇樽饔?，如果說你家的洗衣機是智能的話，那么洗衣機就可以在洗衣粉較少的情況下就可以自己用行云幣購買洗衣粉，以后會實現(xiàn)物物之間的買賣，解放人類的雙手。

三、互聯(lián)網(wǎng)+人工智能前景怎么樣？

在大數(shù)據(jù)時代，人工智能相關(guān)技術(shù)得到了越來越多的，市場對于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來越高，因此不少科技公司都陸續(xù)開始在人工智能領(lǐng)域?qū)嵤?zhàn)略布局，由于人工智能人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。

未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點：

第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

第二：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

第三：人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個必然的趨勢，相關(guān)技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機會。

四、哪幾項屬于"互聯(lián)網(wǎng)+"人工智能

AR（增強現(xiàn)實） VR（虛擬現(xiàn)實）AI（人工智能）都屬于

以上就是關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)是人工智能嗎相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。