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3、求語音識別算法
國際識別算法有哪些(國際識別算法有哪些)
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本文目錄:
一、人體行為識別有哪些算法
人體行為識別前已有的方法主要分為三大類:基于模板的方法,基于概率統(tǒng)計的方法和基于語義的方法。
模板匹配是一種較早用在人體運動識別上的方法,將運動圖像序列轉(zhuǎn)化為一個或一組靜態(tài)的模板,通過將待識別樣本的模板與已知的模板進行匹配獲得識別結(jié)果。在行為識別中,基于模板匹配的算法可以分為幀對幀匹配方法和融合匹配方法。主要方法有:運動能量圖像(MEI)和運動歷史圖像(MHI),基于輪廓的平均運動形狀(MMS)和基于運動前景的平均運動能量(AME)等。
概率統(tǒng)計方法進行運動識別是把運動的每一種靜態(tài)姿勢定義為一個狀態(tài)或者一個狀態(tài)的集合,通過網(wǎng)絡(luò)的方式將這些狀態(tài)連接起來,狀態(tài)和狀態(tài)之間的切換采用概率來描述。主要有隱馬爾科夫模型HMM, 最大熵馬爾科夫模型(MEMM),條件隨機場(CRF)等。
二、面部識別的識別算法
人臉識別技術(shù)中被廣泛采用的區(qū)域特征分析算法,它融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學(xué)原理于一體,利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點,利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進行分析建立數(shù)學(xué)模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的面像進行特征分析,根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。
三、求語音識別算法
語音識別的種類有很多,比如連續(xù)語音識別、關(guān)鍵詞檢出、說話人辨認、說話人確認、語音合成、音頻檢索,每個方向都對應(yīng)不同的方法,比如連續(xù)語音識別用隱馬爾科夫模型就相對較好,其余的比如動態(tài)時間規(guī)正、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、矢量量化等也是常用手段,你要搞清楚自己做的是什么,想用那些特征(基頻、Mel倒譜系數(shù)等),然后再決定用什么方法,或者幾個方法結(jié)合。
四、yolo算法是什么?
yolo算法是一種目標(biāo)檢測算法。目標(biāo)檢測任務(wù)的目標(biāo)是找到圖像中的所有感興趣區(qū)域,并確定這些區(qū)域的位置和類別概率。目標(biāo)檢測領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)方法主要分為兩大類兩階段式(Two-stage)目標(biāo)檢測算法和單階段式(One-stage)目標(biāo)檢測算法。兩階段式是先由算法生成一系列候選邊界框作為樣本,然后再通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類這些樣本。
yolo算法原理
因為它采用深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),吸收了當(dāng)前很多經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的優(yōu)秀思想,在位置檢測和對象的識別方面,性能達到最優(yōu)(準(zhǔn)確率非常高的情況下還能達到實時檢測)。因為作者還將代碼開源了。真心為作者這種大公無私的心胸點贊。
美中不足的是雖然將代碼開源,但是在論文介紹架構(gòu)原理的時候比較模糊,特別是對一些重要改進,基本上是一筆帶過?,F(xiàn)在在網(wǎng)絡(luò)上有很多關(guān)于YOLO原理的講解。
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