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評分模型（信用評分模型）

發(fā)布時間：2023-04-22 00:35:51 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 61

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于評分模型的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、《信用評分模型技術(shù)與應(yīng)用》pdf下載在線閱讀，求百度網(wǎng)盤云資源
2、阿塔曼 Z評分模型公式到底是哪個
3、關(guān)于機器學(xué)習應(yīng)用不得不思考哪些問題？
4、移動信用分多久更新一次

評分模型（信用評分模型）

一、《信用評分模型技術(shù)與應(yīng)用》pdf下載在線閱讀，求百度網(wǎng)盤云資源

《信用評分模型技術(shù)與應(yīng)用》（陳建）電子書網(wǎng)盤下載免費在線閱讀

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提取碼：4sq0

書名：信用評分模型技術(shù)與應(yīng)用

作者：陳建

豆瓣評分：6.5

出版社：中國財政經(jīng)濟出版社

出版年份：2005-11

頁數(shù)：285

內(nèi)容簡介：

《信用評分模型技術(shù)與應(yīng)用》理論聯(lián)系實際，深入淺出地闡述了信用評分模型的概念、種類、優(yōu)越性及其在各種金融管理活動中的重要應(yīng)用，對信用評分模型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法、信用評分模型的發(fā)展流程等進行了系統(tǒng)的分紹，對于一些在管理實踐中廣泛運用的模型如信用局評分模型(風險、收益、破產(chǎn)等)、市場營銷評分模型(市場反應(yīng)、轉(zhuǎn)賬傾向等)、申請風險評分模型、行為評分模型(欺詐性申請、欺詐性交易)等模型的開發(fā)技術(shù)和應(yīng)用策略進行了具體的闡述，并對信用評分模型的實施、管理、跟蹤、檢驗等最佳操作經(jīng)驗進行了翔實的論述。

評分模型（信用評分模型）

二、阿塔曼 Z評分模型公式到底是哪個

阿塔曼 Z評分模型公式到底是哪個

這兩個公式是相等的，只不過權(quán)重的表達形式不同，前者用的是小數(shù)，后者用的是百分比，第五個比率是用倍數(shù)來表示的，其相關(guān)系數(shù)不變。

三、關(guān)于機器學(xué)習應(yīng)用不得不思考哪些問題？

機器學(xué)習是一種能夠賦予機器學(xué)習的能力以此讓它完成直接編程無法完成的功能的方法。但從實踐的意義上來說，機器學(xué)習是一種通過利用數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出模型，然后使用模型預(yù)測的一種方法。

讓我們具體看一個例子。

圖4房價的例子

拿國民話題的房子來說。現(xiàn)在我手里有一棟房子需要售賣，我應(yīng)該給它標上多大的價格？房子的面積是100平方米，價格是100萬，120萬，還是140萬？

很顯然，我希望獲得房價與面積的某種規(guī)律。那么我該如何獲得這個規(guī)律？用報紙上的房價平均數(shù)據(jù)么？還是參考別人面積相似的？無論哪種，似乎都并不是太靠譜。

我現(xiàn)在希望獲得一個合理的，并且能夠最大程度的反映面積與房價關(guān)系的規(guī)律。于是我調(diào)查了周邊與我房型類似的一些房子，獲得一組數(shù)據(jù)。這組數(shù)據(jù)中包含了大大小小房子的面積與價格，如果我能從這組數(shù)據(jù)中找出面積與價格的規(guī)律，那么我就可以得出房子的價格。

對規(guī)律的尋找很簡單，擬合出一條直線，讓它“穿過”所有的點，并且與各個點的距離盡可能的小。

通過這條直線，我獲得了一個能夠最佳反映房價與面積規(guī)律的規(guī)律。這條直線同時也是一個下式所表明的函數(shù)：房價=面積*a+b

上述中的a、b都是直線的參數(shù)。獲得這些參數(shù)以后，我就可以計算出房子的價格。

假設(shè)a=0.75,b=50，則房價=100*0.75+50=125萬。這個結(jié)果與我前面所列的100萬，120萬，140萬都不一樣。由于這條直線綜合考慮了大部分的情況，因此從“統(tǒng)計”意義上來說，這是一個最合理的預(yù)測。

在求解過程中透露出了兩個信息：

1.房價模型是根據(jù)擬合的函數(shù)類型決定的。如果是直線，那么擬合出的就是直線方程。如果是其他類型的線，例如拋物線，那么擬合出的就是拋物線方程。機器學(xué)習有眾多算法，一些強力算法可以擬合出復(fù)雜的非線性模型，用來反映一些不是直線所能表達的情況。

2.如果我的數(shù)據(jù)越多，我的模型就越能夠考慮到越多的情況，由此對于新情況的預(yù)測效果可能就越好。這是機器學(xué)習界“數(shù)據(jù)為王”思想的一個體現(xiàn)。一般來說(不是絕對)，數(shù)據(jù)越多，最后機器學(xué)習生成的模型預(yù)測的效果越好。

通過我擬合直線的過程，我們可以對機器學(xué)習過程做一個完整的回顧。首先，我們需要在計算機中存儲歷史的數(shù)據(jù)。接著，我們將這些數(shù)據(jù)通過機器學(xué)習算法進行處理，這個過程在機器學(xué)習中叫做“訓(xùn)練”，處理的結(jié)果可以被我們用來對新的數(shù)據(jù)進行預(yù)測，這個結(jié)果一般稱之為“模型”。對新數(shù)據(jù)的預(yù)測過程在機器學(xué)習中叫做“預(yù)測”?！坝?xùn)練”與“預(yù)測”是機器學(xué)習的兩個過程，“模型”則是過程的中間輸出結(jié)果，“訓(xùn)練”產(chǎn)生“模型”，“模型”指導(dǎo)“預(yù)測”。

四、移動信用分多久更新一次

移動信用分每個月更新一次，其實很多人對于這些積分都是比較關(guān)注的，因為大家可以使用這些積分是充話費或者是購買一些東西。

中國移動通信集團有限公司（英文名稱：China Mobile Communications Group Co.,Ltd，簡稱“中國移動”、“CMCC”或“中國移動通信”、“中移動”）是按照國家電信體制改革的總體部署，于2000年4月20日成立的中央企業(yè)。2017年12月，中國移動通信集團公司進行公司制改制，企業(yè)類型由全民所有制企業(yè)變更為國有獨資公司，并更名為中國移動通信集團有限公司。

評分模型（信用評分模型）

個人綜合信用評分，是指通過使用科學(xué)嚴謹?shù)姆治龇椒?，綜合考察影響個人及其家庭的內(nèi)在和外在的主客觀環(huán)境，并對其履行各種經(jīng)濟承諾的能力進行全面的判斷和評估。

評分模型選用了與個人信用相關(guān)的四十多個變量，概括起來可分為個人基本信息、銀行信用信息、個人繳費信息、個人資本狀況四類變量，其中，銀行信用信息所占權(quán)重最大，接近50%，其余三類變量所占權(quán)重大致相當。

目前征信系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中有銀行信用記錄的客戶僅占總體人群的25%，由于銀行信用信息是影響個人信用狀況最重要的變量，對于沒有銀行信用記錄的客戶，模型選取了其他與銀行信用相關(guān)的變量予以替代。今后隨著數(shù)據(jù)的逐漸完善，我們會將更多的變量加入模型，不斷提高模型的準確性、精確度和普適性。

以上就是關(guān)于評分模型相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。