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數(shù)據(jù)分析用哪個(gè)軟件比較好（數(shù)據(jù)分析用哪個(gè)軟件比較好一點(diǎn)）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-22 00:10:08 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 130

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析用哪個(gè)軟件比較好的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、2019年最好的六個(gè)數(shù)據(jù)分析工具
2、數(shù)據(jù)分析軟件哪個(gè)好
3、做數(shù)據(jù)分析，比較好用的軟件有哪些
4、可視化數(shù)據(jù)分析軟件有哪些

數(shù)據(jù)分析用哪個(gè)軟件比較好（數(shù)據(jù)分析用哪個(gè)軟件比較好一點(diǎn)）

一、2019年最好的六個(gè)數(shù)據(jù)分析工具

編者按：數(shù)據(jù)科學(xué)家是21世紀(jì)的熱門工作。工欲善其事必先利其器。數(shù)據(jù)分析工具何其多，究竟用哪樣才合適？Lewis Chou在Medium上分析了3類6種工具的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景，看完這篇文章，相信你就可以知道了。原文標(biāo)題是：Top 6 Data Analytics Tools in 2019

說到數(shù)據(jù)分析工具，我們總是有疑問。那么多的數(shù)據(jù)分析工具，它們之間究竟有什么區(qū)別？哪個(gè)更好？我應(yīng)該學(xué)習(xí)哪一個(gè)？

盡管這是一個(gè)老生常談的話題，但它確實(shí)很重要，我一直在努力尋找這個(gè)終極問題的答案。如果你到網(wǎng)上搜索這個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)信息的話，很難找到公正的看法。因?yàn)樘囟〝?shù)據(jù)分析工具的評(píng)估者可能會(huì)從不同的角度出發(fā)，并帶有一些個(gè)人感受。

今天，讓我們撇開這些個(gè)人感受。我會(huì)嘗試跟大家一起客觀地談?wù)勎覍?duì)市場(chǎng)上數(shù)據(jù)分析工具的個(gè)人看法，以供參考。

我總共選擇了三類共6種工具。接下來我會(huì)一一進(jìn)行介紹。

Excel具備多種強(qiáng)大功能，比如創(chuàng)建表單，數(shù)據(jù)透視表，VBA等，Excel的系統(tǒng)如此龐大，以至于沒有任何一項(xiàng)分析工具可以超越它，確保了大家可以根據(jù)自己的需求分析數(shù)據(jù)。

但是，有些人可能以為他們非常精通計(jì)算機(jī)編程語言，然后鄙視用Excel作為工具，因?yàn)镋xcel無法處理大數(shù)據(jù)。但是請(qǐng)考慮一下，我們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫臄?shù)據(jù)是不是超出了大數(shù)據(jù)的限制？在我看來，Excel就是一款全能型的播放器。它最適合小型數(shù)據(jù)，而且通過插件還可以處理數(shù)百萬的數(shù)據(jù)。

綜上所述，基于Excel的強(qiáng)大功能及其用戶規(guī)模，我認(rèn)為它是必不可少的工具。如果你想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，Excel絕對(duì)是首選。

商業(yè)智能是為數(shù)據(jù)分析而生的，它誕生的起點(diǎn)很高。其目的是縮短從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)決策的時(shí)間，并利用數(shù)據(jù)來影響決策。

Excel的產(chǎn)品目標(biāo)不是這樣。Excel可以做很多事情。你可以使用Excel畫課程表，制作問卷或用作計(jì)算器，甚至可以用來畫畫。如果你會(huì)VBA，還可以制作小型游戲。不過這些并不是真正的數(shù)據(jù)分析功能。

但是BI工具就是專門用于數(shù)據(jù)分析的。

以常見的BI工具（例如Power BI，F(xiàn)ineReport 和Tableau）為例。你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們都是按照數(shù)據(jù)分析流程設(shè)計(jì)的。先是數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)清洗，然后是數(shù)據(jù)建模，最后是數(shù)據(jù)可視化，用圖表來識(shí)別問題并影響決策。

這些是數(shù)據(jù)分析的唯一方法，并且在這個(gè)過程中存在一些員工的痛點(diǎn)。

比方說，可以用BI工具來簡(jiǎn)化重復(fù)的低附加值的數(shù)據(jù)清洗工作。

如果數(shù)據(jù)量很大，傳統(tǒng)工具Excel是無法完成數(shù)據(jù)透視表的。

如果我們用Excel來進(jìn)行圖形顯示，會(huì)需要花費(fèi)大量時(shí)間來編輯圖表，包括顏色和字體設(shè)置等瑣事。

這些痛點(diǎn)是BI工具可以為我們帶來變化和價(jià)值的地方。

現(xiàn)在，讓我們比較一下市場(chǎng)上的三種流行的BI工具：Power BI，F(xiàn)ineReport 和Tableau。

1 ）Tableau

Tableau的核心本質(zhì)實(shí)際上是Excel的數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖?？梢哉fTableau敏銳地意識(shí)到了Excel的這一功能。它進(jìn)入BI市場(chǎng)較早，并延續(xù)了這一核心價(jià)值。

從發(fā)展歷史和當(dāng)前市場(chǎng)反饋的角度來看，Tableau的可視化效果更好。我不認(rèn)為這是因?yàn)樗膱D表有多酷，但是它的設(shè)計(jì)、顏色和用戶界面給我們一種簡(jiǎn)單而新鮮的感覺。

確實(shí)，這就像Tableau自己的宣傳一樣，他們投入了大量的學(xué)術(shù)精力來研究大家喜歡哪種圖表，以及如何為用戶提供操作和視覺上的終極體驗(yàn)。

此外，Tableau還增加了數(shù)據(jù)清洗功能和更智能的分析功能。這也是Tableau可以預(yù)期的產(chǎn)品開發(fā)優(yōu)勢(shì)。

2）Power BI

Power BI的優(yōu)勢(shì)在于其業(yè)務(wù)模型和數(shù)據(jù)分析功能。

Power BI以前是Excel的插件，但是發(fā)展并不理想。因此它擺脫了Excel，發(fā)展成BI工具。作為后來者，Power BI每個(gè)月都有迭代更新，并且跟進(jìn)的速度很快。

Power BI當(dāng)前具有三種授權(quán)方式：Power BI Free、Power BI Pro以及Power BI Premium。與Tableau一樣，免費(fèi)版的功能也不完整。但是給個(gè)人用幾乎已經(jīng)足夠。而且Power BI的數(shù)據(jù)分析功能強(qiáng)大。它的PowerPivot 和DAX語言讓我能夠以類似在Excel中編寫公式的方式來進(jìn)行復(fù)雜的高級(jí)分析。

3）FineReport應(yīng)用

FineReport之所以獨(dú)特在于它的自助服務(wù)數(shù)據(jù)分析非常適合企業(yè)用戶。只需簡(jiǎn)單的拖放操作，你就可以使用FineReport 設(shè)計(jì)各種樣式的報(bào)告，并輕松構(gòu)建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

FineReport 可以直接連接到各種數(shù)據(jù)庫，并且方便快捷地自定義各種樣式，從而制作周報(bào)、月報(bào)和季報(bào)、年報(bào)。其格式類似于Excel的界面。功能包括報(bào)告創(chuàng)建，報(bào)告權(quán)限分配，報(bào)告管理，數(shù)據(jù)輸入等。

此外，F(xiàn)ineReport 的可視化功能也非常突出，它提供了多種儀表板模板和許多自行開發(fā)的可視插件庫。

在價(jià)格方面，F(xiàn)ineReport 的個(gè)人版本是完全免費(fèi)的，并且所有功能都是開放的。

R和Python是我要討論的第三類工具。盡管像Excel和BI工具這樣的軟件已盡最大努力考慮到數(shù)據(jù)分析的大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，但其實(shí)它們基本上都是定制化的。如果軟件沒有設(shè)計(jì)某項(xiàng)功能或替某功能開發(fā)按鈕，那很可能你就沒法用它們來完成工作。

在這一點(diǎn)上面，編程語言是不一樣的。它非常強(qiáng)大和靈活。你可以編寫代碼來執(zhí)行所需的任何操作。比方說，R和Python是數(shù)據(jù)科學(xué)家必不可少的工具。從專業(yè)的角度來看，它們絕對(duì)比Excel和BI工具強(qiáng)大。

那么，R和Python可以實(shí)現(xiàn)哪些Excel和BI工具難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景呢？

1）專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析

就R語言而言，它最擅長(zhǎng)的是統(tǒng)計(jì)分析，例如正態(tài)分布，使用算法對(duì)聚類進(jìn)行分類和回歸分析等。這種分析就像用數(shù)據(jù)作實(shí)驗(yàn)一樣。它可以幫助我們回答以下問題。

比方說，數(shù)據(jù)的分布是正態(tài)分布、三角分布還是其他類型的分布？離散情況如何？它是否在我們想要達(dá)到的統(tǒng)計(jì)可控范圍內(nèi)？不同參數(shù)對(duì)結(jié)果的影響的大小是多少？還有假設(shè)仿真分析。如果某個(gè)參數(shù)發(fā)生變化，會(huì)帶來多大影響？

2）獨(dú)立預(yù)測(cè)分析

比方說，我們打算預(yù)測(cè)消費(fèi)者的行為。他會(huì)在我們的商店停留多長(zhǎng)時(shí)間？他會(huì)花多少錢？我們可以找出他的個(gè)人信用情況，并根據(jù)他的在線消費(fèi)記錄確定貸款金額。或者，我們可以根據(jù)他在網(wǎng)頁上的瀏覽歷史推送不同的物品。這也涉及當(dāng)前流行的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能概念。

以上比較說明了幾種軟件之間的區(qū)別。我想概括的要點(diǎn)的是，存在就是合理。Excel，BI工具或編程語言存在部分功能重疊，但它們也是互補(bǔ)的工具。每個(gè)應(yīng)用的價(jià)值取決于要開發(fā)的應(yīng)用的類型和當(dāng)時(shí)的情況。

在選擇數(shù)據(jù)分析工具之前，你必須首先了解自己的工作：你會(huì)不會(huì)用到我剛剛提到的應(yīng)用場(chǎng)景?；蚩紤]一下你的職業(yè)方向：你是面向數(shù)據(jù)科學(xué)還是業(yè)務(wù)分析的。

譯者：boxi。

二、數(shù)據(jù)分析軟件哪個(gè)好

分析軟件我覺得思邁特軟件Smartbi的思邁特軟件Smartbi 還是很不錯(cuò)的，思邁特軟件Smartbi在大數(shù)據(jù)審計(jì)分析中的應(yīng)用重點(diǎn)包括跨庫查詢、高性能存儲(chǔ)、疑點(diǎn)生成、自助分析、數(shù)據(jù)報(bào)送、財(cái)務(wù)分析、專題分析、自動(dòng)取證單、大屏報(bào)送等：

1、高效的數(shù)值計(jì)算及符號(hào)計(jì)算功能，能使用戶從繁雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算分析中解脫出來，

2、具有完備的圖形處理功能，實(shí)現(xiàn)計(jì)算結(jié)果和編程的可視化。

3、功能豐富的應(yīng)用工具箱，為用戶提供了大量方便實(shí)用的處理工具。

數(shù)據(jù)分析軟件靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

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數(shù)據(jù)分析用哪個(gè)軟件比較好（數(shù)據(jù)分析用哪個(gè)軟件比較好一點(diǎn)）

三、做數(shù)據(jù)分析，比較好用的軟件有哪些

數(shù)據(jù)分析軟件種類繁多，使用難度、場(chǎng)景、效率不一。日常的數(shù)據(jù)分析，Excel就能滿足大部分需求，不過在數(shù)據(jù)量越來越大、維度越來越多、分析越來越復(fù)雜的今天，僅靠Excel解決也不現(xiàn)實(shí)，不過不用擔(dān)心，市面上可分析數(shù)據(jù)的軟件是越來越多了，小編給大家介紹幾類數(shù)據(jù)分析軟件，包括以下幾類：

1.數(shù)據(jù)處理軟件Excel和MySQL

Excel：在Excel，需要重點(diǎn)了解數(shù)據(jù)處理的重要技巧及函數(shù)的應(yīng)用，特別是數(shù)據(jù)清理技術(shù)的應(yīng)用。這項(xiàng)運(yùn)用能對(duì)數(shù)據(jù)去偽存真，掌握數(shù)據(jù)主動(dòng)權(quán)，全面掌控?cái)?shù)據(jù)，Excel數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用重在挖掘隱藏的數(shù)據(jù)價(jià)值，輕松整合海量數(shù)據(jù)，各種圖表類型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的應(yīng)用可展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化效果。

數(shù)據(jù)庫MySQL是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉(cāng)庫內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性，MySQL所使用的SQL語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言，MySQL軟件采用了雙授權(quán)政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點(diǎn)，一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。

2.數(shù)據(jù)可視化Smartbi和Echarts

Smartbi設(shè)計(jì)過程可視化，鼠標(biāo)拖拉拽即可快速完成數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備、可視化探索和儀表盤的制作，豐富的可視化展示，輕松制作BI看板，豐富的交互控件和圖表組件，且不受維度、度量的限制，支持多數(shù)據(jù)來源，布局靈活，支持業(yè)務(wù)主題和自助數(shù)據(jù)集，雙布局設(shè)計(jì)，跨屏發(fā)布到APP，支持流式布局。輕量化的BI軟件，部署方便，走多維分析方向。能夠快速制作數(shù)據(jù)可視化圖表。

四、可視化數(shù)據(jù)分析軟件有哪些

1、FineBI，這就是一款非常適合使用的數(shù)據(jù)可視化軟件工具，,也是國(guó)內(nèi)很多企業(yè)都會(huì)使用的。2、Echarts，這是一款使用純Java的數(shù)據(jù)，可視化軟件工具，也是屬于百度的一個(gè)產(chǎn)品，主要就應(yīng)用于軟件的產(chǎn)品開發(fā)，有著各種不一樣的圖表種類，而且還能夠體現(xiàn)動(dòng)態(tài)可視化的效果。有著眾多不同的圖表種類，而且主題也并非只是一種，以往大家所使用的，可能最多也只是對(duì)于可視化進(jìn)行定制，但是在這一個(gè)軟件中主要以圖表為準(zhǔn)，也提供文本和表格的一種模式，可以按照相應(yīng)的需求直接就引入表格或者是文本。3、HighCharts，這也是一款具有可視化效果的數(shù)據(jù)可視化軟件工具，雖然說屬于國(guó)外的產(chǎn)品，但是相對(duì)來說，文檔的介紹還是比較詳細(xì)的，有著眾多不一樣的圖表種類，但是也同樣需要進(jìn)行二次開發(fā)，不過就是因?yàn)樾枰顿M(fèi)的問題，可能很多人會(huì)放棄這一款軟件，而選擇其他的一些軟件。4、AntV，是來自于螞蟻金服的一款數(shù)據(jù)可視化軟件工具，不僅僅能夠有效體現(xiàn)可視化的一種作用，而且還會(huì)具備數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單分析的一種能力。不過在使用過程中也同樣需要進(jìn)行二次開發(fā)，就是因?yàn)樗x擇的語法本身就有一定優(yōu)勢(shì)性，很多企業(yè)在使用過程中也會(huì)覺得更具有方便的特色，難怪也引來更多人的認(rèn)可。

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