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    數(shù)據(jù)庫為什么要查詢優(yōu)化(數(shù)據(jù)庫為什么要查詢優(yōu)化的數(shù)據(jù))

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-21 21:51:26     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 70        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)庫為什么要查詢優(yōu)化的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    數(shù)據(jù)庫為什么要查詢優(yōu)化(數(shù)據(jù)庫為什么要查詢優(yōu)化的數(shù)據(jù))

    一、SQL數(shù)據(jù)庫查詢的優(yōu)化

    1,使用合理的表結(jié)構(gòu),盡量減少表關(guān)聯(lián),有時(shí)寧愿多占用些空間,存儲(chǔ)些在別的表中存在的重復(fù)字段。

    2,合理使用索引。

    3,使用存儲(chǔ)過程。

    4,注意SQL語句的寫法。針對(duì)“從下而上”解析的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),將關(guān)鍵性語句條件(比如主鍵、索引,確定的值等)放置在后面。反之,放置在前面。比如SQLSERVER數(shù)據(jù)庫,你應(yīng)當(dāng)將首先去除了大部分記錄的條件放置在where的前面部分。

    舉例:

    假設(shè)主鍵為key;創(chuàng)建日期為 c_date,你的條件中包含對(duì)key和c_date的范圍查詢,那么你應(yīng)當(dāng)寫成:

    where

    key >= @from_key and key <= @to_key and

    c_date >= @from_date and c_date <= @to_date

    而不應(yīng)該寫成:

    where

    key c_date >= @from_date and c_date <= @to_date and

    >= @from_key and key <= @to_key

    它們速度是不一樣的。

    以上幾點(diǎn)都將提高查詢速度!

    第二次回答:

    有人對(duì)第三條“使用存儲(chǔ)過程”提高效率有異議,那么請(qǐng)問,你認(rèn)為存儲(chǔ)過程除了可以完成復(fù)雜的判斷和較復(fù)雜的運(yùn)算、集中控制之外的主要作用是什么?

    在運(yùn)行存儲(chǔ)過程前,數(shù)據(jù)庫已對(duì)其進(jìn)行了語法和句法分析,并給出了優(yōu)化執(zhí)行方案。這種已經(jīng)編譯好的過程可極大地改善SQL語句的性能。由于執(zhí)行SQL語句的大部分工作已經(jīng)完成,所以存儲(chǔ)過程能以極快的速度執(zhí)行。

    任何一個(gè)設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序都應(yīng)當(dāng)盡可能地用到存儲(chǔ)過程。

    我提到的以上幾點(diǎn),是針對(duì)入門者而言,也是比較容易做到的,對(duì)于要深入研究這個(gè)問題的,那么這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,但是,做好這些,可以將速度提高一大截了。

    二、為什么要用mysql索引優(yōu)化數(shù)據(jù)庫

    說一下不同引擎的優(yōu)化,myisam讀的效果好,寫的效率差,這和它數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式,索引的指針和鎖的策略有關(guān)的,它的數(shù)據(jù)是順序存儲(chǔ)的(innodb數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式是聚簇索引),他的索引btree上的節(jié)點(diǎn)是一個(gè)指向數(shù)據(jù)物理位置的指針,所以查找起來很快,(innodb索引節(jié)點(diǎn)存的則是數(shù)據(jù)的主鍵,所以需要根據(jù)主鍵二次查找);myisam鎖是表鎖,只有讀讀之間是并發(fā)的,寫寫之間和讀寫之間(讀和插入之間是可以并發(fā)的,去設(shè)置concurrent_insert參數(shù),定期執(zhí)行表優(yōu)化操作,更新操作就沒有辦法了)是串行的,所以寫起來慢,并且默認(rèn)的寫優(yōu)先級(jí)比讀優(yōu)先級(jí)高,高到寫操作來了后,可以馬上插入到讀操作前面去,如果批量寫,會(huì)導(dǎo)致讀請(qǐng)求餓死,所以要設(shè)置讀寫優(yōu)先級(jí)或設(shè)置多少寫操作后執(zhí)行讀操作的策略;myisam不要使用查詢時(shí)間太長(zhǎng)的sql,如果策略使用不當(dāng),也會(huì)導(dǎo)致寫?zhàn)I死,所以盡量去拆分查詢效率低的sql,

    三、怎樣優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢?怎樣才能提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率

    網(wǎng)上有好多這方面的帖子,但我就不去找了。把我知道的幾點(diǎn)給你列一下。

    第一點(diǎn):網(wǎng)速得給力,也就是應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之間不要做過多限制,特別是防火墻方面的,最好在一個(gè)網(wǎng)段

    第二點(diǎn):使用數(shù)據(jù)庫連接池,無需創(chuàng)建連接,直接查詢

    第三點(diǎn):查詢語句上要明確指定查詢那些列

    第四點(diǎn):連接查詢,嵌套查詢方面要仔細(xì)斟酌,選擇最優(yōu)的方案

    第五點(diǎn):分清各個(gè)函數(shù)、一些語法的特性,比如要分得清什么時(shí)候用 exists 什么時(shí)候用in

    第六點(diǎn):隨著數(shù)據(jù)量的增大,再好的語句也會(huì)慢下來,可以考慮利用分區(qū)

    。。。

    其他方面還有,可以查看下論壇上的帖子總結(jié)一下

    四、如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的查詢

    1.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:

    select id from t where num is null

    可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢:

    select id from t where num=0

    2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。優(yōu)化器將無法通過索引來確定將要命中的行數(shù),因此需要搜索該表的所有行。

    3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:

    select id from t where num=10 or num=20

    可以這樣查詢:

    select id from t where num=10

    union all

    select id from t where num=20

    4.in 和 not in 也要慎用,因?yàn)镮N會(huì)使系統(tǒng)無法使用索引,而只能直接搜索表中的數(shù)據(jù)。如:

    select id from t where num in(1,2,3)

    對(duì)于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了:

    select id from t where num between 1 and 3

    5.盡量避免在索引過的字符數(shù)據(jù)中,使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無法利用索引。

    見如下例子:

    SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’

    SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’

    SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’

    即使NAME字段建有索引,前兩個(gè)查詢依然無法利用索引完成加快操作,引擎不得不對(duì)全表所有數(shù)據(jù)逐條操作來完成任務(wù)。而第三個(gè)查詢能夠使用索引來加快操作。

    6.必要時(shí)強(qiáng)制查詢優(yōu)化器使用某個(gè)索引,如在 where 子句中使用參數(shù),也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí);它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而,如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃,變量的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描:

    select id from t where num=@num

    可以改為強(qiáng)制查詢使用索引:

    select id from t with(index(索引名)) where num=@num

    7.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:

    SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100

    應(yīng)改為:

    SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2

    SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’

    應(yīng)改為:

    SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’

    SELECT member_number, first_name, last_name FROM members

    WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21

    應(yīng)改為:

    SELECT member_number, first_name, last_name FROM members

    WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())

    即:任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描,它包括數(shù)據(jù)庫函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等,查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊。

    8.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:

    select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id

    select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

    應(yīng)改為:

    select id from t where name like 'abc%'

    select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

    9.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算,否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

    10.在使用索引字段作為條件時(shí),如果該索引是復(fù)合索引,那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會(huì)被使用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

    11.很多時(shí)候用 exists是一個(gè)好的選擇:

    elect num from a where num in(select num from b)

    用下面的語句替換:

    select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

    SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE(

    (SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)

    SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(

    SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)

    兩者產(chǎn)生相同的結(jié)果,但是后者的效率顯然要高于前者。因?yàn)楹笳卟粫?huì)產(chǎn)生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。

    以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)庫為什么要查詢優(yōu)化相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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