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數(shù)據(jù)分析的三個目的（數(shù)據(jù)分析的三個目的是）

發(fā)布時間：2023-04-21 21:37:01 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 82

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本文目錄:

1、在做數(shù)據(jù)分析時，具體分析的關(guān)鍵是？
2、數(shù)據(jù)處理的目的有哪些？
3、數(shù)據(jù)回歸分析的目的和意義是什么
4、如何更好地對數(shù)據(jù)做分析?

數(shù)據(jù)分析的三個目的（數(shù)據(jù)分析的三個目的是）

一、在做數(shù)據(jù)分析時，具體分析的關(guān)鍵是？

數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是層次，而理解層次的推薦方式是假想有一座“數(shù)據(jù)冰山”。每當(dāng)要進行分析時可以先把數(shù)據(jù)表中的所有字段想象為冰山底層的顆粒，明細數(shù)據(jù)是分析的“原料"，而把問題所在的層次比作“海平面”。以零售行業(yè)為例，每分鐘、每家門店都在發(fā)生商品交易。每一筆交易的字段，構(gòu)成了冰山底層的顆粒。我們要查看“每個品類的銷售額總和"，問題的層次(即海平面)就是“品類"，而“銷售額總和”是這個層次的答案，只需要把每一筆交易累加(即聚合)。數(shù)據(jù)分析的過程就是找到問題所對應(yīng)的數(shù)據(jù)層次，并生成這個層次!海平面)的聚合結(jié)果。業(yè)務(wù)中常見的鉆取分析，就是從一個特定層次開始，比如各品類的銷售狀況，然后根據(jù)數(shù)據(jù)線索不斷調(diào)整分析的層次和高度。數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是層次，而理解層次的推薦方式是假想有一座“數(shù)據(jù)冰山”。每當(dāng)要進行分析時可以先把數(shù)據(jù)表中的所有字段想象為冰山底層的顆粒，明細數(shù)據(jù)是分析的“原料"，而把問題所在的層次比作“海平面”。以零售行業(yè)為例，每分鐘、每家門店都在發(fā)生商品交易。每一筆交易的字段，構(gòu)成了冰山底層的顆粒。我們要查看“每個品類的銷售額總和"，問題的層次(即海平面)就是“品類"，而“銷售額總和”是這個層次的答案，只需要把每一筆交易累加(即聚合)。數(shù)據(jù)分析的過程就是找到問題所對應(yīng)的數(shù)據(jù)層次，并生成這個層次!海平面)的聚合結(jié)果。業(yè)務(wù)中常見的鉆取分析，就是從一個特定層次開始，比如各品類的銷售狀況，然后根據(jù)數(shù)據(jù)線索不斷調(diào)整分析的層次和高度。

二、數(shù)據(jù)處理的目的有哪些？

數(shù)據(jù)處理是指對各種形式的數(shù)據(jù)進行收集､存儲､加工和傳播的一系列活動的總和｡其目的之一是從大量的､原始的數(shù)據(jù)中抽取､推導(dǎo)出對人們有價值的信息以作為行動和決策的依據(jù);目的之二是借助計算機技術(shù)科學(xué)地保存和管理復(fù)雜的､大量的數(shù)據(jù)

三、數(shù)據(jù)回歸分析的目的和意義是什么

數(shù)據(jù)回歸分析的目的和意義是將一系列影響因素和結(jié)果進行一個擬合，擬合出一個方程，然后通過將這個方程應(yīng)用到其他同類事件中，可以進行預(yù)測。

在統(tǒng)計學(xué)中，回歸分析指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；按照因變量的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

數(shù)據(jù)分析的三個目的（數(shù)據(jù)分析的三個目的是）

大數(shù)據(jù)要分析的數(shù)據(jù)類型主要有四大類：

1、交易數(shù)據(jù)(TRANSACTION DATA)

大數(shù)據(jù)平臺能夠獲取時間跨度更大、更海量的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)，這樣就可以對更廣泛的交易數(shù)據(jù)類型進行分析，不僅僅包括POS或電子商務(wù)購物數(shù)據(jù)，還包括行為交易數(shù)據(jù)，例如Web服務(wù)器記錄的互聯(lián)網(wǎng)點擊流數(shù)據(jù)日志。

2、人為數(shù)據(jù)(HUMAN-GENERATED DATA)

非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)廣泛存在于電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過博客、維基，尤其是社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)為使用文本分析功能進行分析提供了豐富的數(shù)據(jù)源泉。

3、移動數(shù)據(jù)(MOBILE DATA)

能夠上網(wǎng)的智能手機和平板越來越普遍。這些移動設(shè)備上的App都能夠追蹤和溝通無數(shù)事件，從App內(nèi)的交易數(shù)據(jù)(如搜索產(chǎn)品的記錄事件)到個人信息資料或狀態(tài)報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)。

4、機器和傳感器數(shù)據(jù)(MACHINE AND SENSOR DATA)

這包括功能設(shè)備創(chuàng)建或生成的數(shù)據(jù)，例如智能電表、智能溫度控制器、工廠機器和連接互聯(lián)網(wǎng)的家用電器。這些設(shè)備可以配置為與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點通信，還可以自動向中央服務(wù)器傳輸數(shù)據(jù)，這樣就可以對數(shù)據(jù)進行分析。

四、如何更好地對數(shù)據(jù)做分析?

一、清楚數(shù)據(jù)分析目的

任何一件事在做之前都是有目的性的，數(shù)據(jù)分析也是如此，在進行數(shù)據(jù)分析之前首先要清楚為什么要做數(shù)據(jù)分析?

動搖說明型：某天的銷售額忽然下降了，某天的新用戶留存忽然下降了，這時候往往需求分析師去說明動搖的原因，分析較為聚焦，首要是找到動搖的原因。

數(shù)據(jù)復(fù)盤型：類似于月報、季報，在互聯(lián)網(wǎng)范疇常見于app某某功用上線了一段時間后，數(shù)據(jù)分析師往往需求復(fù)盤一下這個功用的體現(xiàn)情況，看看有沒有什么問題。

專題探求型：對某個主題建議的專項探求，比方新用戶丟掉、營收分析等等。

二、數(shù)據(jù)獲取

在清楚分析政策后，就可以依據(jù)政策去獲取所需求的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲取首要可以分為三大類。

(1)通過一些依據(jù)前端頁面的數(shù)據(jù)搜集東西獲取;

(2)在產(chǎn)品規(guī)劃過程中通過數(shù)據(jù)埋點的辦法，在需求數(shù)據(jù)時可以進行簡略提取，這種辦法的條件是在產(chǎn)品規(guī)劃階段就現(xiàn)已對未來的數(shù)據(jù)獲取提前做好了預(yù)備;

(3)假設(shè)前期沒有進行功用埋點、可視化的搜集東西也無法獲取數(shù)據(jù)時，找研制團隊通過后臺腳本或技能研制的辦法獲取數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理階段首要做的作業(yè)是數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)補全、數(shù)據(jù)整合。

四、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析思路又名數(shù)據(jù)分析辦法，數(shù)據(jù)分析必定是以目的為導(dǎo)向的，通過目的挑選數(shù)據(jù)分析的辦法。

五、數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)分析的目的是通過數(shù)據(jù)清楚的了解用戶、產(chǎn)品和當(dāng)前業(yè)務(wù)情況，然后得到有效的運營決策輔導(dǎo)下一步的開展。

怎么通過數(shù)據(jù)清楚了解用戶、產(chǎn)品和業(yè)務(wù)情況?一行行單調(diào)的數(shù)字無法讓業(yè)務(wù)部門或外部客戶直觀地了解數(shù)據(jù)背面的意義，所謂“一圖勝千言”，咱們需求把數(shù)據(jù)進行可視化的展現(xiàn)。

六、總結(jié)與建議

數(shù)據(jù)分析陳述其實是對整個數(shù)據(jù)分析過程的一個總結(jié)與出現(xiàn)。通過對數(shù)據(jù)全方位的科學(xué)分析來點評企業(yè)運營質(zhì)量，為決策者提供科學(xué)、謹慎的決策依據(jù)，以下降企業(yè)運營危險，前進企業(yè)中心競爭力。

關(guān)于如何更好地對數(shù)據(jù)做分析，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素材等內(nèi)容，可以點擊本站的其他文章進行學(xué)習(xí)。

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