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java快照實現(xiàn)（java數(shù)據(jù)快照）

發(fā)布時間：2023-04-21 20:58:46 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 84

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于java快照實現(xiàn)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、如何分析線程堆棧
2、java虛擬機采用什么軟件體系結(jié)構(gòu)
3、什么版本的Java可以玩minecraft快照19w04a？
4、

java快照實現(xiàn)（java數(shù)據(jù)快照）

一、如何分析線程堆棧

JVM線程堆棧是一個給定時間的快照，它能向你提供所有被創(chuàng)建出來的Java線程的完整清單.

每一個被發(fā)現(xiàn)的Java線程都會給你如下信息:

– 線程的名稱；經(jīng)常被中間件廠商用來識別線程的標(biāo)識，一般還會帶上被分配的線程池名稱以及狀態(tài) (運行，阻塞等等.)

– 線程類型 & 優(yōu)先級，例如 : daemon prio=3 ** 中間件程序一般以后臺守護的形式創(chuàng)建他們的線程，這意味著這些線程是在后臺運行的；它們會向它們的用戶提供服務(wù)，例如：向你的Java EE應(yīng)用程序 **

– Java線程ID，例如 : tid=0x000000011e52a800 ** 這是通過 java.lang.Thread.getId() 獲得的Java線程ID，它常常用自增長的長整形 1..n** 實現(xiàn)

– 原生線程ID，例如 : nid=0x251c** ，之所以關(guān)鍵是因為原生線程ID可以讓你獲得諸如從操作系統(tǒng)的角度來看那個線程在你的JVM中使用了大部分的CPU時間等這樣的相關(guān)信息. **

– Java線程狀態(tài)和詳細(xì)信息，例如: waiting for monitor entry [0xfffffffea5afb000] java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)

** 可以快速的了解到線程狀態(tài)極其當(dāng)前阻塞的可能原因 **

– Java線程棧跟蹤；這是目前為止你能從線程堆棧中找到的最重要的數(shù)據(jù). 這也是你花費最多分析時間的地方，因為Java棧跟蹤向提供了你將會在稍后的練習(xí)環(huán)節(jié)了解到的導(dǎo)致諸多類型的問題的根本原因，所需要的90%的信息。

– Java 堆內(nèi)存分解; 從HotSpot VM 1.6版本開始，在線程堆棧的末尾處可以看到HotSpot的內(nèi)存使用情況，比如說Java的堆內(nèi)存(YoungGen, OldGen) & PermGen 空間。這個信息對分析由于頻繁GC而引起的問題時，是很有用的。你可以使用已知的線程數(shù)據(jù)或模式做一個快速的定位。

Heap

PSYoungGen total 466944K, used 178734K [0xffffffff45c00000, 0xffffffff70800000, 0xffffffff70800000)

eden space 233472K, 76% used [0xffffffff45c00000,0xffffffff50ab7c50,0xffffffff54000000)

from space 233472K, 0% used [0xffffffff62400000,0xffffffff62400000,0xffffffff70800000)

to space 233472K, 0% used [0xffffffff54000000,0xffffffff54000000,0xffffffff62400000)

PSOldGen total 1400832K, used 1400831K [0xfffffffef0400000, 0xffffffff45c00000, 0xffffffff45c00000)

object space 1400832K, 99% used [0xfffffffef0400000,0xffffffff45bfffb8,0xffffffff45c00000)

PSPermGen total 262144K, used 248475K [0xfffffffed0400000, 0xfffffffee0400000, 0xfffffffef0400000)

object space 262144K, 94% used [0xfffffffed0400000,0xfffffffedf6a6f08,0xfffffffee0400000)

線程堆棧信息大拆解

為了讓大家更好的理解，給大家提供了下面的這張圖，在這張圖中將HotSpot VM上的線程堆棧信息和線程池做了詳細(xì)的拆解，如下圖所示：

上圖中可以看出線程堆棧是由多個不同部分組成的。這些信息對問題分析都很重要，但對不同的問題模式的分析會使用不同的部分（問題模式會在后面的文章中做模擬和演示。）

現(xiàn)在通過這個分析樣例，給大家詳細(xì)解釋一下HoteSpot上線程堆棧信息中的各個組成部分：

# Full thread dump標(biāo)示符

“Full thread dump”是一個全局唯一的關(guān)鍵字，你可以在中間件和單機版本Java的線程堆棧信息的輸出日志中找到它（比如說在UNIX下使用：kill -3 <PID> ）。這是線程堆?？煺盏拈_始部分。

Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (20.0-b11 mixed mode):

# Java EE 中間件,第三方以及自定義應(yīng)用軟件中的線程

這個部分是整個線程堆棧的核心部分，也是通常需要花費最多分析時間的部分。堆棧中線程的個數(shù)取決你使用的中間件，第三方庫（可能會有獨立線程）以及你的應(yīng)用程序（如果創(chuàng)建自定義線程，這通常不是一個很好的實踐）。

在我們的示例線程堆棧中，WebLogic是我們所使用的中間件。從Weblogic 9.2開始, 會使用一個用“’weblogic.kernel.Default (self-tuning)”唯一標(biāo)識的能自行管理的線程池

"[STANDBY] ExecuteThread: '414' for queue: 'weblogic.kernel.Default (self-tuning)'" daemon prio=3 tid=0x000000010916a800 nid=0x2613 in Object.wait() [0xfffffffe9edff000]

java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)

at java.lang.Object.wait(Native Method)

- waiting on <0xffffffff27d44de0> (a weblogic.work.ExecuteThread)

at java.lang.Object.wait(Object.java:485)

at weblogic.work.ExecuteThread.waitForRequest(ExecuteThread.java:160)

- locked <0xffffffff27d44de0> (a weblogic.work.ExecuteThread)

at weblogic.work.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:181)

# HotSpot VM 線程

這是一個有Hotspot VM管理的內(nèi)部線程，用于執(zhí)行內(nèi)部的原生操作。一般你不用對此操太多心，除非你(通過相關(guān)的線程堆棧以及 prstat或者原生線程Id)發(fā)現(xiàn)很高的CPU占用率.

"VM Periodic Task Thread" prio=3 tid=0x0000000101238800 nid=0x19 waiting on condition

# HotSpot GC 線程

當(dāng)使用 HotSpot 進行并行 GC (如今在使用多個物理核心的環(huán)境下很常見), 默認(rèn)創(chuàng)建的HotSpot VM 或者每個JVM管理一個有特定標(biāo)識的GC線程時. 這些GC線程可以讓VM以并行的方式執(zhí)行其周期性的GC清理, 這會導(dǎo)致GC時間的總體減少；與此同時的代價是CPU的使用時間會增加.

"GC task thread#0 (ParallelGC)" prio=3 tid=0x0000000100120000 nid=0x3 runnable

"GC task thread#1 (ParallelGC)" prio=3 tid=0x0000000100131000 nid=0x4 runnable

………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

這事非常關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，因為當(dāng)你遇到跟GC有關(guān)的問題，諸如過度GC、內(nèi)存泄露等問題是，你將可以利用這些線程的原生Id值關(guān)聯(lián)的操作系統(tǒng)或者Java線程，進而發(fā)現(xiàn)任何對CPI時間的高占用. 未來的文章你將會了解到如何識別并診斷這樣的問題.

# JNI 全局引用計數(shù)

JNI (Java 本地接口)的全局引用就是從本地代碼到由Java垃圾收集器管理的Java對象的基本的對象引用. 它的角色就是阻止對仍然在被本地代碼使用，但是技術(shù)上已經(jīng)不是Java代碼中的“活動的”引用了的對象的垃圾收集.

同時為了偵測JNI相關(guān)的泄露而留意JNI引用也很重要. 如果你的程序直接使用了JNI，或者像監(jiān)聽器這樣的第三方工具，就容易造成本地的內(nèi)存泄露.

JNI global references: 1925

# Java 堆棧使用視圖

這些數(shù)據(jù)被添加回了 JDK 1 .6 ，向你提供有關(guān)Hotspot堆棧的一個簡短而快速的視圖. 我發(fā)現(xiàn)它在當(dāng)我處理帶有過高CPU占用的GC相關(guān)的問題時非常有用，你可以在一個單獨的快照中同時看到線程堆棧以及Java堆的信息，讓你當(dāng)時就可以在一個特定的Java堆內(nèi)存空間中解析（或者排除）出任何的關(guān)鍵點. 你如在我們的示例線程堆棧中所見，Java 的堆 OldGen 超出了最大值!