數據分析報告作為一種文體（數據分析報告作為一種文體是什么）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于數據分析報告作為一種文體的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、統計分析報告的概述

• 2、數據分析報告有什么作用？

• 3、數據分析怎么寫

• 4、如何撰寫一份優(yōu)秀的數據分析報告?

一、統計分析報告的概述

統計分析報告是統計分析研究過程中所形成的論點、論據、結論的集中表現；它不同于一般的總結報告、議論文、敘述文和說明文；更不同于小說、詩歌和散文；它乃是運用統計資料和統計方法、數字與文字相結合，對客觀事物進行分析研究結果的表現。 統計分析結果可以通過表格式、圖形式和文章式等多種形式表現出來。文章式的主要形式是統計分析報告。它是全部表現形式中最完善的形式。這種形式可以綜合而靈活地運用表格、圖形等形式；可以表現出表格式、圖形式難以充分表現的活情況；可以使分析結果鮮明、生動、具體；可以進行深刻的定性分析。 1 、統計分析報告是以統計數據為主體

統計分析報告主要以統計數字語言，來直觀地反映事物之間的各種復雜的聯系，以確鑿的數據來說明具體時間、地點、條件下社會經濟領域的成就和經驗、問題與教訓、各種矛盾及其解決辦法。它不同于用藝術形象刻畫的文藝作品，也不同于旁征博引進行探討研究的各種論文，而是以統計數字為主體，用簡潔的文字來分析敘述事物量的方面及其關系，進行定量分析。

2、統計分析報告是以科學的指標體系和統計方法來進行分析研究說明

統計是社會認識的武器，著眼于社會經濟現象總體的量的方面，并在質與量的辯證統一中進行研究。

因此，統計分析報告是通過一整套科學的統計指標體系，進行數量研究；進而說明事物的本質。在整個分析研究中，運用一整套科學的方法，進行靈活、具體地分析。

但它又不同于數學分析。數學分析方法撇開事物的質量，只分析抽象的數量關系和空間的形式。而統計分析報告是在質與量的辯證統一中研究量的方面基礎上，研究說明事物質的規(guī)定性。

3、統計分析報告具有獨特的表達方式和結構特點

統計分析報告屬于應用文體，基本表達方式是以事實來敘述，讓數字說話，在闡述中議論，在議論中分析。在表現事物時，不是用夸張、虛構、想象等手法，而是用較少的文字，精確的數據，言簡意賅，精練準確地表達豐富的內涵。

統計分析報告在結構上的突出特點是脈絡清晰、層次分明。一般是先擺數據、事實，進行各種科學的分析，進而揭明問題，亮出觀點，最后有針對性地提出建議、辦法和措施。統計分析報告的行文，通常是先后有序，主次分明，詳略得當，聯系緊密，做到統計資料與基本觀點統一，結構形式與文章內容統計，數據、情況、問題和建議融為一體。 由于統計分析報告的內容和作用不同，統計分析報告的類型主要有下列幾種：

1、統計公報

統計公報，是政府統計機構通過報刊向社會公眾公布一個年度國民經濟和社會發(fā)展情況的統計分析報告。一般是由國家、省一級以及計劃單列的省轄市一級的統計局發(fā)布的。如《國家統計局關于1999年國民經濟和社會發(fā)展統計公報》。

2、進度統計分析報告

進度統計分析報告主要以定期報表為依據，反映社會經濟的發(fā)展情況，分析其影響和形成的原因。如月度分析、季度分析和年度分析。從時間上看，它可分為定期和不定期的、期中的和期末的統計分析報告；從內容上看，它又可分為專題和綜合統計分析報告兩種。

進度統計分析報告必須講究時效，力求內容短小精悍，結構簡單規(guī)范，看后一目了然。

3、綜合統計分析報告

綜合統計分析報告是從客觀的角度，利用大量豐富的統計資料，對國民經濟和社會發(fā)展的規(guī)模、水平、結構和比例關系、經濟效益以及發(fā)展變化狀況，進行綜合分析研究所形成的一種統計分析報告。

4、專題統計分析報告

專題統計分析報告是對社會經濟現象的某一方面或某一問題進行專門的、深入研究的一種分析報告。它的目標集中，內容單一，不像綜合分析報告那樣，要反映事物的全貌。正因為如此，專題統計分析報告更要求突破時間和空間的限制，根據領導和社會公眾的需要靈活選題，做到重點突出，認識深刻。

5、典型調查報告

典型調查報告，是根據調查的目的、要求，有意識地選擇少數有代表性的單位進行深入實際調查后所寫成的報告。深入實際，進行調查研究，是各級領導、各部門了解情況，指導工作經常采用的一種工作方法。習慣上稱為“解剖麻雀”，統計上叫做典型調查。

二、數據分析報告有什么作用？

數據分析報告可以讓數據信息一目了然的展現在眼前，節(jié)省時間。數據分析是基于商業(yè)目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。

其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。

擴展資料：

數據分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內在規(guī)律。在實際應用中，數據分析可幫助人們做出判斷，以便采取適當行動。數據分析是有組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。

這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。

例如設計人員在開始一個新的設計以前，要通過廣泛的設計調查，分析所得數據以判定設計方向，因此數據分析在工業(yè)設計中具有極其重要的地位。

三、數據分析怎么寫

數據分析怎么寫

數據分析怎么寫？眾所周知，數據分析報告是根據數據分析原理以及方法,運用數據來反映以及分析事情的現狀、原因、本質,得出結論和解決辦法，我相信很多人在想到數據分析報告的時候是都十分痛苦的，不知從何下手，下面為大家分享數據分析怎么寫。

數據分析怎么寫1

需求分析

一定要了解一定要了解清楚要什么再開始動手。如果只知道出發(fā)，不知道方向、目的，那么有可能會越走越遠離方向。就好像做菜，比如你愛人想吃魚，你也沒繼續(xù)問，就給她做了一道紅燒鯉魚。但是事實上你可能都沒了解清楚，她是像是具體那種魚，是想要紅燒清蒸還是其他做法?？赡苣阕隽撕芏嗟墓ぷ?，付出了辛勤的勞動，但最后她仍然不滿意。做數據分析也是如此，如果沒有了解清楚需求，有可能最后會造成全盤的返工。

最好需要了解報告的用途、形式、重點目標和完成時限。即使你拿到了草稿或者樣本也要自己了解一遍比較好。主要原因是因為，現在如果是你做，那你就是負責人。你應該最清楚如果讓報告滿足所有需求。另外，之前的報告不一定就考慮到了所有的細節(jié)，如果做之前沒有考慮，那么最后還有可能會一步一步增加細節(jié)，也會耽誤時間。

前進一定要有方向，做數據分析一定要有需求分析！

數據采集

數據的數量和質量對于數據分析師和食材的數量及質量對于廚師的意義是一樣的。如果沒有數據，那就像空有一身廚藝卻沒有任何食材的廚師。所以，做好需求分析之后的下一步一定是數據采集。

數據采集就是收集相關原始數據的過程，為數據報告提供了最基本的素材來源。在現實中來源有多種多樣，直接問業(yè)務發(fā)生者或者一線管理者、公司運營后臺的數據、網站運營時的數據等等。數據采集工作要做的就是盡可能地收集可能能用得上的數據，并集中地保存到合適的文檔里，用于后期的處理。

數據采集的數量一定要足夠多，否則難以發(fā)現有價值的數據規(guī)律；此外收集的過程中也要主要收集準確的資料，虛假的數據無法生成可信且可行的數據報告。這要求在數據收集的過程中不僅應該有科學而嚴謹的方法，而且對異常數據也要具備一定的甄別能力。

數據處理

廚師在進行烹飪之前，一般會對食材進行一定的處理，方便后續(xù)烹制。食材經過處理才能被用來加工，同樣的，數據也只有被經過處理之后才能拿來制作數據報告。

采集到的數據要繼續(xù)進行加工整理才能形成合力的規(guī)范樣式，用于后續(xù)的數據分析運算，因此數據處理是整個過程中一個必不可少的中間步驟，也是數據分析的前提和基礎。數據經過加工處理，可以提高可讀性，更方便運算；反之，如果跳過這個環(huán)節(jié)，不僅會影響到后期的運算分析效率，更有可能造成錯誤的分析結果。

舉一個常見的例子，如果是從業(yè)務發(fā)生者或者是一線管理者收集來的數據很有可能格式不統一，如果不做處理，很難開展下一步的工作。

數據分析

食材都處理好了，后續(xù)還要掌握火候，按照食譜的順序來加工操作。數據分析也一樣，前期方案和數據都準備好了，按照既定的方法就可以實現預定的目標。

通過專門的.統計分析工具以及數據挖掘技術，可以對這些數據進行分析和研究，從中發(fā)現數據的內在關系和規(guī)律，獲取有價值有意義的信息。

數據展現

菜做好了，也得裝盤才行。如果是客人未嘗試過的，有份介紹可能更好。菜肴的色相意味形以及為專人訂制的價值就是展示的主要目標。

同樣，數據分析的結果最終要行程結論，這個結論要通過數據分析報告的形式展現給決策者。數據分析報告的結論要簡潔鮮明，一目了然，同時還要有足夠的論據支持，這些論據就包括分析的數據以及分析的方法。

因此，在最終的數據報告中，表格和圖形是兩種常見的數據展現方式。通常情況下，一圖勝十表，一表勝十言。所以，在數據展現上，我們一定要做到可視化。圖表具有直觀而形象的特點，可以化冗長為簡潔，化抽象為具體，使數據和數據關系得到最直接有效地表達。如果你想要表現一個營業(yè)部經營狀況的趨勢性結論，使用一串枯燥的數字或者一串文字，遠不如一個折線圖加趨勢線更能說明問題。

經過上面這幾個步驟的操作，一份完整的數據報告就可以形成，其中的價值將會在決策和實踐中起到作用。

尋找真因

數據分析經過上述步驟看起來基本完成，但是真正的來說，數據分析一定要和實際業(yè)務相結合，要為決策者決策服務。下面這幾個步驟是重點為決策者服務。

數據分析怎么寫2

分析類別：

首先需要知道自己報告的類別，如你需要做 昨天的交易分析，那就是描述性分析。你需要找到訂單量下降的原因，就是解釋性分析。你需要對下個月的銷售做提前采購計劃，就是預測性分析。針對一個未知的事情，比如你們產品是否需要增加某個功能模塊，做探索研究，就是探索性分析。

分析流程：

數據分析一般都是一次性的，一般都是專題分析報告。提需求的方式，是我們有一個問題需要解決（解釋性，探索性，描述性，預測性）。而不是提的需求是，我需要一個什么樣格式的數據，你們計算好了發(fā)給我一下，甚至直接給我做一個ppt和報表?？蛻粽f 自己想買一瓶可樂，其實他只是口渴，我們只需要給他點喝的就行。

分析報告類型：

數據分析報告是數據分析過程和思路的最后呈現，得出分析的結論并給出解決方案。其本質上是在寫一篇有理有據，邏輯性強的議論文。針對不同的分析目的選擇不同的報告形式和內容。

報告結構：

一份數據分析報告由以下幾個部分組成，一般都是總分總的格式：

標題：

標題是一份報告的文眼，是全篇報告最濃縮的精華。好的標題讓讀者能毫無偏差地理解這篇分析報告的主要目的，有時可以直接在標題中加入部分或者關鍵性結論達到直達文意的效果。

在標題的命名過程中，現在有一份關于數據分析師招聘和薪酬方面的一份報告，你可以：

1. 直接在標題中放上報告的結論，例如《數據分析師在人工智能大環(huán)境下需求直線上升》

2. 提出分析報告的研究問題，例如《數據分析師的職業(yè)規(guī)劃在哪里》

3. 中規(guī)中矩地寫上研究的主題，例如《數據分析師的招聘研究》

目錄：

提現數據分析報告的整體架構

前言

前言部分就和寫論文時候的Abstract類似：

1、 要寫出做這次分析報告的目的和背景

2、略微闡述現狀或者存在的問題

3、通過這次分析需要解決什么問題

4、運用了什么分析思路，分析方法和模型

5、給出總結性的結論或者效果

四、如何撰寫一份優(yōu)秀的數據分析報告?

1、分析框架=剝洋蔥+拆分

作為一個分析師，報告是重要的輸出，就好比我們是產品經理的話，那這份分析報告就是你的產品，所以無論是從廣度和深度來講，你都要體現出你的思維來，這樣廣深結合，才能贏得別人認可和信任。

2、每頁核心指標展示的邏輯——公式思維

當我們做好數據分析后，如何在一頁PPT展示自己的分析變的更加重要，許多分析師在這塊不知所措，有時候是用戶趨勢圖，有時候又是行業(yè)規(guī)模圖，其實背后的分析邏輯可能很清晰，但你所展示的方式和布局老讓別人覺得還是思路混亂。

一頁PPT要描述一個核心，而這個核心驗證的數據分析過程，最好的方式就是公式思維，這樣你呈現出來的指標才能和此頁的主題相呼相應，即使有人現場挑戰(zhàn)你，你也會對答如流。

3、指標對比的合理性——業(yè)務思維

常看到一些報告，無論什么產品、什么業(yè)務，都是幾大指標，注冊用戶數、活躍用戶數、首次購、重復購，復購率、客單價等等，可笑的不是指標本身，而是拿業(yè)務不同的2個指標來對比，說自己多優(yōu)秀!

關于如何撰寫一份優(yōu)秀的數據分析報告的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關于數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

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