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網(wǎng)易數(shù)據(jù)分析大賽（網(wǎng)易數(shù)據(jù)分析大賽官網(wǎng)）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-18 23:05:56 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 106

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于網(wǎng)易數(shù)據(jù)分析大賽的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、網(wǎng)易有道數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生怎么樣
2、網(wǎng)易有數(shù)BI在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位因何受到挑戰(zhàn)？
3、網(wǎng)易Kyuubi
4、數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成攻略

網(wǎng)易數(shù)據(jù)分析大賽（網(wǎng)易數(shù)據(jù)分析大賽官網(wǎng)）

一、網(wǎng)易有道數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生怎么樣

「網(wǎng)易有道」工作或?qū)嵙?xí)是一種不錯(cuò)的體驗(yàn)。

有道是網(wǎng)易旗下利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的子公司。網(wǎng)易有道公司已推出有道詞典、有道精品課、有道翻譯官、有道云筆記、惠惠網(wǎng)、有道推廣等一系列產(chǎn)品。

網(wǎng)易有道以搜索產(chǎn)品和技術(shù)為起點(diǎn)，在大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算等領(lǐng)域具有深厚的技術(shù)積累，并在此基礎(chǔ)上衍生出語言翻譯應(yīng)用與服務(wù)、個(gè)人云應(yīng)用和電子商務(wù)導(dǎo)購服務(wù)等三個(gè)核心業(yè)務(wù)方向。

2019年10月25日晚，網(wǎng)易有道在紐交所上市，股票代碼為“DAO”，IPO價(jià)格定在每股17美元，擬發(fā)行560萬股ADS。

二、網(wǎng)易有數(shù)BI在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位因何受到挑戰(zhàn)？

網(wǎng)易有數(shù)BI 是網(wǎng)易推出的面向企業(yè)客戶的可視化敏捷BI產(chǎn)品，擁有數(shù)據(jù)填報(bào)和自助式商業(yè)智能分析產(chǎn)品，肩負(fù)引領(lǐng)集團(tuán)大數(shù)據(jù)技術(shù)方向重任，同時(shí)打造網(wǎng)易大數(shù)據(jù)核心系統(tǒng)。網(wǎng)易有數(shù)提供網(wǎng)頁端和手機(jī)端應(yīng)用，幫助客戶快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)填報(bào)、多維分析、大數(shù)據(jù)探索、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)展示和成員分享，目前在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域具有優(yōu)勢(shì)地位，但此優(yōu)勢(shì)地位目前正受到來自該領(lǐng)域的崛起新秀—— 山海鯨可視化的挑戰(zhàn)。

有數(shù)BI是一款非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，它支持可視化點(diǎn)擊拖拽，操作簡(jiǎn)單；支持同時(shí)創(chuàng)建大屏和報(bào)表，所有項(xiàng)目都在云端，隨時(shí)隨地可以編輯和分享；還支持多工作空間，能夠?qū)崿F(xiàn)多用戶權(quán)限管理。但其中有些優(yōu)點(diǎn)其他產(chǎn)品也有，還有些優(yōu)點(diǎn)帶來了問題，這是其優(yōu)勢(shì)地位受到挑戰(zhàn)的一個(gè)重要原因。

接下來就讓我們一起看看有數(shù)BI在哪些方面面臨著挑戰(zhàn)。

有數(shù)BI可供使用的數(shù)據(jù)圖表等組件比較少，只有比較基礎(chǔ)的幾種圖表和一些基本的功能組件。

山海鯨可視化則內(nèi)置了70多種各類圖表組件以及豐富的功能組件，同時(shí)還支持導(dǎo)入自定義組件和自建3D模型，能夠充分滿足用戶的個(gè)性化需求。

購買限制大，旗艦版和訂閱式私有部署需要5個(gè)或10個(gè)賬號(hào)起售，并且旗艦版以上才有大屏功能，私有化部署價(jià)格則更加昂貴。

山海鯨可視化則沒有任何購買限制，同時(shí)價(jià)格也非常友好。

之前提到網(wǎng)易有數(shù)BI的部分優(yōu)點(diǎn)也帶來了問題，其中SaaS平臺(tái)就是如此。SaaS平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)在于便捷性，無需額外安裝軟件，在網(wǎng)頁上登錄賬號(hào)即可進(jìn)行操作。但是這同樣帶來了安全性問題，用戶必須將數(shù)據(jù)上傳到云端服務(wù)器，除非采用私有化部署方案，但 SAAS 的私有化部署成本非常高昂，且部署過程繁瑣。

山海鯨可視化則是一款支持 Windows/macOS/Linux 系統(tǒng)的客戶端軟件，用戶所有的操作都在本地終端進(jìn)行，數(shù)據(jù)也全都保存在本地，和 SAAS 相比更加安全，而且不需要進(jìn)行單獨(dú)的私有化部署。只有某些特殊功能（賬號(hào)登錄、托管、網(wǎng)盤等）需要連接山海鯨服務(wù)器。

以上便是Sugar BI在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域面臨的種種挑戰(zhàn)，如果有興趣的話也可以親自嘗試一下這兩款產(chǎn)品，因?yàn)樗鼈兌际强梢悦赓M(fèi)試用的，也許你也能在其中找到適合自己的那一款。

三、網(wǎng)易Kyuubi

網(wǎng)易在Spark多租戶方面的工作，這個(gè)項(xiàng)目叫做Kyuubi(該項(xiàng)目的開源地址： https://github.com/netease-bigdata/kyuubi https://github.com/yaooqinn/kyuubi )，實(shí)際上是類似于HiveSever2的程序。

大家可能都知道，Hive一般有兩種使用模式，一種是client模式，所有的SQL解析都客戶端在這之中完成。一種是HiveSever2模式，整個(gè)SQL解析放到server端完成。

在集團(tuán)內(nèi)部實(shí)際使用過程中，更希望用戶的使用行為通過Server端完成，否則會(huì)很難管理，因?yàn)榭蛻舳烁静辉谄脚_(tái)掌控范圍之內(nèi)，我們很難進(jìn)行各種升級(jí)及配置變化。只有當(dāng)MetaStore和HDFS 配置不暴露給用戶，我們才能更好得管控。Hive的社區(qū)比較完善，在這方面沒有問題，但是Spark還有些不足。

其實(shí)，所謂的Kyuubi只是在類似HiveSever2的基礎(chǔ)上提供服務(wù)，提供SparkSQL服務(wù)，而不是Hive SQL服務(wù)。

Kyuubi基于 Spark Thrift Sever 改造， Spark Thrift Sever 類似于 HiveSever2 ，但是它不夠完善。由于我們?cè)诖嘶A(chǔ)上增加了多租戶的功能，因此可以支持集團(tuán)內(nèi)部各業(yè)務(wù)線的使用。

要想實(shí)現(xiàn)多租戶功能，首先要把SparkContext變成多實(shí)例，之后每次執(zhí)行代理真正的用戶身份執(zhí)行;其次，我們提供了Spark SQL集群，用戶請(qǐng)求負(fù)載均衡到每臺(tái)Kyuubi服務(wù)器，并且這部分是高可用的，一臺(tái)服務(wù)器掛了會(huì)立刻切換到另一臺(tái)。

此外，我們對(duì)安全性也進(jìn)行了改進(jìn)，支持kerbros。其實(shí)，整個(gè)網(wǎng)易數(shù)據(jù)平臺(tái)都是強(qiáng)安全認(rèn)證系統(tǒng)，每個(gè)用戶都有自己的kerberos key tabkerbros，所有系統(tǒng)拿kerberoskerbros做認(rèn)證訪問都是帶認(rèn)證的，Kyuubi要融入這個(gè)體系同樣需要支持kerberoskerbros。

Kyuubi的主要特點(diǎn)如下：

一、具備統(tǒng)一接口，與HiveSever2相比，Kyuubi提供SwiftThrift的API，無論是Beeline客戶端、JDBC客戶端、ODBC客戶端還是網(wǎng)易猛犸自助分析查詢平臺(tái)、有數(shù)可視化BI平臺(tái)，Kyuubi都可以用標(biāo)準(zhǔn)的方式連接到Spark。

二、有彈性的資源控制能力，Kyuubi支持session級(jí)別的資源配置，每個(gè)session所需的隊(duì)列、資源核數(shù)和內(nèi)存都可以進(jìn)行配置。

三、支持SparkContext的動(dòng)態(tài)緩存。創(chuàng)建一個(gè)SparkContext耗時(shí)較長，所以我們要對(duì)SparkContext進(jìn)行緩存設(shè)置，讓用戶不需要每次查詢都動(dòng)態(tài)創(chuàng)建SparkContext。

此外，也支持Spark動(dòng)態(tài)資源分配特性，啟用SparkContext需要啟用一堆Spark執(zhí)行器。如果業(yè)務(wù)需要較快的響應(yīng)速度，那就直接發(fā)SQL，不需要等待進(jìn)程啟用。

四、Kyuubi安全特性，首先是支持Kerberos還有代理執(zhí)行，最后支持集成我們的spark-authorizer權(quán)限驗(yàn)證插件，該插件對(duì)Spark沒有侵入性，主要用于查詢優(yōu)化的最后階段。實(shí)際上，具體權(quán)限對(duì)接的是rRangerr中的權(quán)限控制中心，通過集成Spark-authorizer，我們能夠做到細(xì)粒度的權(quán)限控制。

此外，我們也支持服務(wù)的高可用和負(fù)載均衡，Kyuubi基于負(fù)載均衡的方式設(shè)計(jì)，通過將ZK作為Namespace來實(shí)現(xiàn)。具體過程為，Kyuubi將自己注冊(cè)到ZK，ZK形成服務(wù)列表，注明各服務(wù)的存活狀態(tài)，客戶端會(huì)與ZK通訊拿到該服務(wù)器列表，從中挑選Kyuubi服務(wù)器執(zhí)行。通過這種方式，我們將負(fù)載均衡到眾多Spark查詢?cè)O(shè)備上，從而避免了單點(diǎn)故障，保證了服務(wù)的可用性。

Kyuubi以 HiveServer2 Thrift API 為接口協(xié)議，提供Spark SQL服務(wù)。相比傳統(tǒng)的Spark，Kyuubi主要增加了企業(yè)級(jí)特性，如果公司多租戶場(chǎng)景較多且業(yè)務(wù)線復(fù)雜，多租戶功能是比較要緊的事情比如多租戶、權(quán)限、負(fù)載均衡等。

四、數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成攻略

數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成攻略

可能大家都會(huì)疑惑，數(shù)據(jù)分析師具體是干什么的？簡(jiǎn)而言之，就是分析數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)：是在具體問題下，分析數(shù)據(jù)從而了解現(xiàn)狀，后給出解決問題的相應(yīng)對(duì)策。本人是數(shù)據(jù)分析小白一枚，對(duì)數(shù)據(jù)分析師這一崗位關(guān)注蠻多。因此想大膽地回答幾個(gè)常見問題：招聘大量數(shù)據(jù)分析工作人員的行業(yè)公司有哪些？數(shù)據(jù)分析工作主要分為哪幾類？以及如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？最后還要推薦一些學(xué)習(xí)資料給小伙們。

招聘大量數(shù)據(jù)分析工作人員的行業(yè)公司有哪些？

數(shù)據(jù)分析可以說是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)下的產(chǎn)物?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)最需要數(shù)據(jù)分析人才。正所謂“巧婦難為無米之炊”，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大量的數(shù)據(jù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作的基礎(chǔ)，工作薪酬也普遍較高。互聯(lián)網(wǎng)各類企業(yè)包括電商、金融、出行、O2O、新聞資訊，都需要數(shù)據(jù)分析人才。舉例子：電商有網(wǎng)易考拉海購、京東、淘寶；金融呢有51信用卡、微貸網(wǎng)；出行有滴滴打車、曹操專車；020有美團(tuán)、餓了嗎；新聞資訊有今日頭條。

數(shù)據(jù)分析工作主要分為哪幾類？

數(shù)據(jù)挖掘工作到底是什么？可以參考這兩個(gè)網(wǎng)站：第一個(gè)是阿里云天池大賽，第二個(gè)是國外Kaggle數(shù)據(jù)挖掘大賽網(wǎng)頁。百度搜索關(guān)鍵詞可到達(dá)網(wǎng)頁。

想去到薪資較高的數(shù)據(jù)挖掘崗位，比如大型電商平臺(tái)，BAT，滴滴等自學(xué)是不大可能的。因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘挺難學(xué)的，而且自學(xué)很難被認(rèn)可。需要去讀個(gè)計(jì)算機(jī)研究生或者數(shù)學(xué)系研究生。個(gè)人覺得計(jì)算機(jī)研究生更好。

那跟數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作，要求不那么高的，同時(shí)薪資也相對(duì)低的，也有。

你如果有比較好的文案能力，可以尋找像房地產(chǎn)分析，股票證券分析之類的工作。這類工作的特點(diǎn)為有固定的分析模板，需要寫文案。

你如果不具備較好的文案能力，像服裝企業(yè)的商品專員，像銷售部門的銷售助理，像快遞行業(yè)的快遞分析這類的崗位，你可以留意一下，需要較好的EXCEL操作能力和平常的溝通能力和執(zhí)行能力。

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)，可以分為兩方面：一是所從事行業(yè)的商業(yè)知識(shí)，二是分析的技術(shù)手段。舉一個(gè)便利店例子，便利店店主知道天氣和每日客流量之間的相互作用關(guān)系，天氣好，客人會(huì)多，店內(nèi)的熟食商品就應(yīng)該多準(zhǔn)備一點(diǎn)。這就是所從事行業(yè)的商業(yè)知識(shí)的范疇。而且店主還把每日的天氣、銷售量、客流量等記錄在冊(cè)，通過手工計(jì)算或腦內(nèi)思考進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。后者就屬于數(shù)據(jù)分析的技術(shù)手段。明顯，店主的技術(shù)手段比較落后。

以上就是關(guān)于網(wǎng)易數(shù)據(jù)分析大賽相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。