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挖掘數(shù)據(jù)背后的意義（挖掘數(shù)據(jù)的重要性）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-17 20:17:39 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 146

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于挖掘數(shù)據(jù)背后的意義的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)挖掘的主要目的是什么
2、數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要性
3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)現(xiàn)代企業(yè)管理有什么意義
4、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的目的是什么？結(jié)合簡(jiǎn)單的例子進(jìn)行分析。

挖掘數(shù)據(jù)背后的意義（挖掘數(shù)據(jù)的重要性）

一、數(shù)據(jù)挖掘的主要目的是什么

主要目的是發(fā)現(xiàn)沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別于數(shù)據(jù)分析最大的點(diǎn)在于，數(shù)據(jù)分析知道數(shù)據(jù)之間的大致關(guān)系，而數(shù)據(jù)挖掘面對(duì)的是海量的毫無(wú)規(guī)律的數(shù)據(jù)，需要從中挖掘出新的規(guī)律，進(jìn)而為業(yè)務(wù)帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。以上回答希望對(duì)你有幫助！

二、數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要性

隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃興起，物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，人工智能在大眾視野出現(xiàn)的越來(lái)越頻繁了。

云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和存儲(chǔ)的海量知識(shí)，這些知識(shí)只有通過(guò)消化，吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價(jià)值。

人工智能打個(gè)比喻為一個(gè)人吸收了人類大量的知識(shí)（數(shù)據(jù)），不斷的深度學(xué)習(xí)、進(jìn)化成為一方高人。人工智能離不開大數(shù)據(jù)，更是基于云計(jì)算平臺(tái)完成深度學(xué)習(xí)進(jìn)化。

而物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，類似以前的“互聯(lián)網(wǎng)+”，也就是結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)和應(yīng)用，核心是以用戶體驗(yàn)為核心的應(yīng)用創(chuàng)新。

我們主要講一下其中的“大數(shù)據(jù)”。

大數(shù)據(jù)的定義

在 2001 年左右，Gartner 就大數(shù)據(jù)提出了如下定義（目前仍是關(guān)于大數(shù)據(jù)的權(quán)威解釋）：大數(shù)據(jù)指高速 (Velocity) 涌現(xiàn)的大量 (Volume) 的多樣化 (Variety) 數(shù)據(jù)。這一定義表明大數(shù)據(jù)具有 3V 特性。

簡(jiǎn)而言之，大數(shù)據(jù)指越來(lái)越龐大、越來(lái)越復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，特別是來(lái)自全新數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集，其規(guī)模之大令傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理軟件束手無(wú)策，卻能幫助我們解決以往非常棘手的業(yè)務(wù)難題。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值和真實(shí)性

在過(guò)去幾年里，大數(shù)據(jù)的定義又新增加了兩個(gè) "V"：價(jià)值 (Value) 和真實(shí)性 (Veracity)。

首先，數(shù)據(jù)固然蘊(yùn)含著價(jià)值，但是如果不通過(guò)適當(dāng)方法將其價(jià)值挖掘出來(lái)，數(shù)據(jù)就毫無(wú)用處。其次，只有真實(shí)、可靠的數(shù)據(jù)才有意義。

如今，大數(shù)據(jù)已成為一種資本，全球各個(gè)大型技術(shù)公司無(wú)不基于大數(shù)據(jù)工作原理，在各種大數(shù)據(jù)用例中通過(guò)持續(xù)分析數(shù)據(jù)提高運(yùn)營(yíng)效率，促進(jìn)新產(chǎn)品研發(fā)，他們所創(chuàng)造的大部分價(jià)值無(wú)不來(lái)自于他們掌握的數(shù)據(jù)。

目前，眾多前沿技術(shù)突破令數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算成本呈指數(shù)級(jí)下降。相比過(guò)去，企業(yè)能夠以更低的經(jīng)濟(jì)投入更輕松地存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)，而憑借經(jīng)濟(jì)、易于訪問(wèn)的海量大數(shù)據(jù)，您可以輕松做出更準(zhǔn)確、更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)決策。

然而，從大數(shù)據(jù)工作原理角度來(lái)講，大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘是一個(gè)完整的探索過(guò)程而不僅僅是數(shù)據(jù)分析，它需要富有洞察力的分析師、業(yè)務(wù)用戶和管理人員在大數(shù)據(jù)用例中有針對(duì)性地提出有效問(wèn)題、識(shí)別數(shù)據(jù)模式、提出合理假設(shè)并準(zhǔn)確開展行為預(yù)測(cè)。

大數(shù)據(jù)的歷史

雖然大數(shù)據(jù)這個(gè)概念是最近才提出的，但大型數(shù)據(jù)集的起源卻可追溯至 1960 - 70 年代。當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)世界正處于萌芽階段，全球第一批數(shù)據(jù)中心和首個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)便是在那個(gè)時(shí)代出現(xiàn)的。

2005 年左右，人們開始意識(shí)到用戶在使用 Facebook、YouTube 以及其他在線服務(wù)時(shí)生成了海量數(shù)據(jù)。同一年，專為存儲(chǔ)和分析大型數(shù)據(jù)集而開發(fā)的開源框架 Hadoop 問(wèn)世，NoSQL 也在同一時(shí)期開始慢慢普及開來(lái)。

Hadoop 及后來(lái) Spark 等開源框架的問(wèn)世對(duì)于大數(shù)據(jù)的發(fā)展具有重要意義，正是它們降低了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本，讓大數(shù)據(jù)更易于使用。在隨后幾年里，大數(shù)據(jù)數(shù)量進(jìn)一步呈爆炸式增長(zhǎng)。時(shí)至今日，全世界的“用戶”— 不僅有人，還有機(jī)器 — 仍在持續(xù)生成海量數(shù)據(jù)。

隨著物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的興起，如今越來(lái)越多的設(shè)備接入了互聯(lián)網(wǎng)，它們大量收集客戶的使用模式和產(chǎn)品性能數(shù)據(jù)，而機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)也進(jìn)一步加速了數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)。

然而，盡管已經(jīng)出現(xiàn)了很長(zhǎng)一段時(shí)間，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的利用才剛剛開始。今天，云計(jì)算進(jìn)一步釋放了大數(shù)據(jù)的潛力，通過(guò)提供真正的彈性 / 可擴(kuò)展性，它讓開發(fā)人員能夠輕松啟動(dòng) Ad Hoc 集群來(lái)測(cè)試數(shù)據(jù)子集。

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)：

1.大數(shù)據(jù)意味著更多信息，可為您提供更全面的洞察。

2.更全面的洞察意味著更高的可靠性，有助于您開發(fā)全新解決方案。

其次，大數(shù)據(jù)還具有大量、高速、多樣化、密度低四大特性。

大量性：大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最大的差異在于資料量，資料量遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，例如抖音數(shù)據(jù)流、百度點(diǎn)擊流，面對(duì)的是海量低密度的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量通常高達(dá)數(shù)十PB。也因?yàn)橘Y料量大，無(wú)法以傳統(tǒng)的方式儲(chǔ)存處理，因此衍生出大數(shù)據(jù)這一新興科學(xué)。

高速性：大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最大的不同點(diǎn)，就是生成速度快。由于網(wǎng)際網(wǎng)路興起與資訊設(shè)備普及，以用戶突破20億人的臉書為例，如果每個(gè)用戶每天發(fā)一條消息，就會(huì)有20億筆資料。每一個(gè)人隨時(shí)隨地都可以創(chuàng)造數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)生成的速度已非過(guò)去可比擬。

多樣性：多樣化是指可用的數(shù)據(jù)類型眾多，隨著大數(shù)據(jù)的興起，文本、音頻和視頻等數(shù)據(jù)類型不斷涌現(xiàn)，它們需要經(jīng)過(guò)額外的預(yù)處理操作才能真正提供洞察和支持性元數(shù)據(jù)。由于形式多元復(fù)雜，大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存也需要不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存技術(shù)。

密度低：數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低，隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低。以視頻為例，一小時(shí)的視頻，在不間斷的監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。

大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

1.安全挑戰(zhàn)

盡管大數(shù)據(jù)由于應(yīng)用范圍廣泛，已成為各領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，但數(shù)據(jù)的公布有時(shí)會(huì)伴隨使用者隱私的曝光，比如FaceBook資料外泄、Google+個(gè)人外泄風(fēng)波等因數(shù)據(jù)外泄而引發(fā)隱私問(wèn)題的事件層出不窮。用戶的哪些數(shù)據(jù)是可以獲取、哪些是不允許讀取，始終存在侵犯用戶隱私的法律風(fēng)險(xiǎn)。

2..技術(shù)創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)需要從底層芯片到基礎(chǔ)軟件再到應(yīng)用分析軟件等信息產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的支撐，無(wú)論是新型計(jì)算平臺(tái)、分布式計(jì)算架構(gòu)，還是大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國(guó)外均存在較大差距，對(duì)開源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)的影響力仍然較弱，總體上難以滿足各行各業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。

3.成本過(guò)高

運(yùn)營(yíng)商需要處理的數(shù)據(jù)量巨大，基本都是以PB為單位，處理這些數(shù)據(jù)需要巨大的投入。

4.實(shí)時(shí)性

具有實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)才有價(jià)值，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)時(shí)間越長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的價(jià)值就越低。在如今這個(gè)快節(jié)奏的社會(huì)，每一天的市場(chǎng)都瞬息萬(wàn)變，品牌商通過(guò)大數(shù)據(jù)分析用戶的需求，如果得到的用戶數(shù)據(jù)太過(guò)陳舊，參考這些數(shù)據(jù)來(lái)規(guī)劃產(chǎn)品的方向，可能會(huì)對(duì)企業(yè)的發(fā)展造成毀滅性的打擊。

無(wú)論哪個(gè)行業(yè)，想要在當(dāng)今的形勢(shì)下取得成功，都必須能夠不斷地從數(shù)據(jù)中挖掘業(yè)務(wù)價(jià)值，因此數(shù)據(jù)的保護(hù)離不開存儲(chǔ)器，當(dāng)下市面上用于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)器主要有固態(tài)硬盤，混合硬盤，傳統(tǒng)硬盤。

固態(tài)硬盤(SSD)，由控制單元和存儲(chǔ)單元，組成。固態(tài)硬盤的接口規(guī)格、定義、功能和用途與普通硬盤相同，形狀和尺寸也與普通硬盤相同。廣泛應(yīng)用于軍事、車輛、工業(yè)控制、視頻監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)終端、電力、醫(yī)療、航空、導(dǎo)航設(shè)備等領(lǐng)域。

優(yōu)點(diǎn)：讀寫速度快；震動(dòng)；低功耗。無(wú)噪音；工作溫度范圍廣；缺點(diǎn)：容量?。粔勖邢?；價(jià)格高。

混合硬盤是一種由傳統(tǒng)硬盤和閃存模塊組成的大容量存儲(chǔ)設(shè)備。閃存處理存儲(chǔ)器中最常寫入或恢復(fù)的數(shù)據(jù)。許多公司都在提供不同的技術(shù)，他們希望這些技術(shù)能在高端系統(tǒng)中流行起來(lái)，特別是筆記本電腦和掌上電腦。

與傳統(tǒng)硬盤相比，混合硬盤具有許多優(yōu)勢(shì)：更快的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和恢復(fù)應(yīng)用程序，如文字處理器；縮短系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)間；降低功耗；減少熱量產(chǎn)生；延長(zhǎng)硬盤壽命；筆記本電腦和筆記本電腦電池壽命；降低噪音水平：

傳統(tǒng)硬盤指的是機(jī)械硬盤（HDD），電腦最基本的內(nèi)存，我們常說(shuō)電腦硬盤C盤，D盤是磁盤分區(qū)，屬于硬盤。目前普通硬盤的容量有80G、128g、160g、256g、320g、500g、750g、1TB、2TB等，按容量可分為3.5英寸、2.5英寸、1.8英寸、5400rpm/7200rpm/10000rpm等。

通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云平臺(tái)，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動(dòng)，生活所需提供更好的服務(wù)，這一切所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)承載者——存儲(chǔ)器，在第四次工業(yè)革命進(jìn)化的方向中，存儲(chǔ)行業(yè)也將是一顆亮眼的星。

三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)現(xiàn)代企業(yè)管理有什么意義

現(xiàn)在企業(yè)的管理最終目的無(wú)非就是為了充分利用資源，挖掘價(jià)值。對(duì)于銷售行業(yè)服務(wù)行業(yè)等，分析潛在客戶，潛在市場(chǎng)發(fā)展方向無(wú)疑能夠快人一步搶占市場(chǎng)。通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)抽取銷售數(shù)據(jù)，分析客戶的分布，銷售業(yè)績(jī)和趨勢(shì)，進(jìn)一步通過(guò)建立模型挖掘潛在客戶銷售群體，客戶購(gòu)買力等“未來(lái)”可能發(fā)生的事情，把握了未來(lái)才能更好的把握現(xiàn)在的發(fā)展。

四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的目的是什么？結(jié)合簡(jiǎn)單的例子進(jìn)行分析。

數(shù)據(jù)挖掘的目的就是得出隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息。

決策樹算法：例如通過(guò)算法可以對(duì)已知的事物進(jìn)行分類。關(guān)聯(lián)規(guī)則算法：例如在超級(jí)中把啤酒和尿不濕放在一起，可以提高銷量。等等吧。

以上就是關(guān)于挖掘數(shù)據(jù)背后的意義相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。