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大數(shù)據(jù)分析（大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)和發(fā)展前景）

發(fā)布時間：2023-04-17 17:55:26 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 66

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)分析的作用和影響
2、大數(shù)據(jù)分析的主要技術(shù)
3、大數(shù)據(jù)分析有什么用
4、大數(shù)據(jù)分析方法有哪些?

大數(shù)據(jù)分析（大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)和發(fā)展前景）

一、大數(shù)據(jù)分析的作用和影響

1、大數(shù)據(jù)分析對互聯(lián)網(wǎng)的作用。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,利用手機終端接收新聞、聽音樂、看電視是眾多消費者的第一選擇.營銷者想要在激烈的市場競爭中占據(jù)一席之地,就需要對海量用戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析,發(fā)現(xiàn)用戶的個性喜好,從而對用戶的消費行為進行準確把握。

2、大數(shù)據(jù)分析對電商的作用。

對于電子商務(wù)行業(yè)來說，數(shù)據(jù)分析職位在企業(yè)內(nèi)部是非常重要，營銷管理、客戶管理等環(huán)節(jié)都需要應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，利用數(shù)據(jù)分來來發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的不足，營銷手段的不足、客戶體驗的不足等等，利用數(shù)據(jù)挖掘來了解客戶的內(nèi)在需求。

3、大數(shù)據(jù)分析對金融的作用。

數(shù)據(jù)技術(shù)對金融行業(yè)的影響巨大，金融業(yè)對信息系統(tǒng)的實際應(yīng)用前景還是非常大的，金融業(yè)對信息系統(tǒng)的實用性要求很高，且積累了大量的客戶交易數(shù)據(jù)。目前金融業(yè)主要信息需求是客戶行為分析、防堵詐騙、金融分析等。

4、大數(shù)據(jù)分析對其他行業(yè)的作用。

大數(shù)據(jù)分析可以進行人流、車流量等統(tǒng)計，使旅游行業(yè)得企業(yè)公司可以更好地了解用戶的的想法和需求;數(shù)據(jù)分析可以幫助電信行業(yè)進行增值業(yè)務(wù)推薦和新套餐科學(xué)定價分析;數(shù)據(jù)分析可以幫助房地產(chǎn)行業(yè)做出投資決策建議等等。

二、大數(shù)據(jù)分析的主要技術(shù)

主要技術(shù)有五類。根據(jù)查詢大數(shù)據(jù)相關(guān)資料得知，大數(shù)據(jù)分析的主要技術(shù)分為以下5類。

1、數(shù)據(jù)采集：對于任何的數(shù)據(jù)分析來說，首要的就是數(shù)據(jù)采集，因此大數(shù)據(jù)分析軟件的第一個技術(shù)就是數(shù)據(jù)采集的技術(shù)，該工具能夠?qū)⒎植荚诨ヂ?lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，一些移動客戶端中的數(shù)據(jù)進行快速而又廣泛的搜集，同時它還能夠迅速的將一些其他的平臺中的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到該工具中，對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成等，從而形成在該工具的數(shù)據(jù)庫中或者是數(shù)據(jù)集市當(dāng)中，為聯(lián)系分析處理和數(shù)據(jù)挖掘提供了基礎(chǔ)。

2、數(shù)據(jù)存?。簲?shù)據(jù)在采集之后，大數(shù)據(jù)分析的另一個技術(shù)數(shù)據(jù)存取將會繼續(xù)發(fā)揮作用，能夠關(guān)系數(shù)據(jù)庫，方便用戶在使用中儲存原始性的數(shù)據(jù)，并且快速的采集和使用，再有就是基礎(chǔ)性的架構(gòu)，比如說運儲存和分布式的文件儲存等，都是比較常見的一種。

3、數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)處理可以說是該軟件具有的最核心的技術(shù)之一，面對龐大而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)，該工具能夠運用一些計算方法或者是統(tǒng)計的方法等對數(shù)據(jù)進行處理，包括對它的統(tǒng)計、歸納、分類等，從而能夠讓用戶深度的了解到數(shù)據(jù)所具有的深度價值。

4、統(tǒng)計分析：統(tǒng)計分析則是該軟件所具有的另一個核心功能，比如說假設(shè)性的檢驗等，可以幫助用戶分析出現(xiàn)某一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因是什么，差異分析則可以比較出企業(yè)的產(chǎn)品銷售在不同的時間和地區(qū)中所顯示出來的巨大差異，以便未來更合理的在時間和地域中進行布局。

5、相關(guān)性分析：某一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象和另外一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象之間存在怎樣的關(guān)系，大數(shù)據(jù)分析通過數(shù)據(jù)的增長減少變化等都可以分析出二者之間的關(guān)系，此外，聚類分析以及主成分分析和對應(yīng)分析等都是常用的技術(shù)，這些技術(shù)的運用會讓數(shù)據(jù)開發(fā)更接近人們的應(yīng)用目標(biāo)

三、大數(shù)據(jù)分析有什么用

多維度分析。

大數(shù)據(jù)分析的作用：1、多維度分析。

2、注意每一種大數(shù)據(jù)分析工具的適用性

3、正確的整合數(shù)據(jù)。

4、數(shù)據(jù)結(jié)果可視化。

大數(shù)據(jù)分析主要是對大數(shù)據(jù)進行徹底評估并從中提取有用信息的過程。

四、大數(shù)據(jù)分析方法有哪些?

1、因子分析方法

所謂因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的聯(lián)系，減少決策的困難。因子分析的方法約有10多種，如影像分析法，重心法、最大似然法、最小平方法、α抽因法、拉奧典型抽因法等等。

2、回歸分析方法

回歸分析方法就是指研究一個隨機變量Y對另一個(X)或一組變量的相依關(guān)系的統(tǒng)計分析方法。回歸分析是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法?；貧w分析方法運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

3、相關(guān)分析方法

相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系。

4、聚類分析方法

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，不需要事先給出一個分類的標(biāo)準，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動進行分類。

5、方差分析方法

方差數(shù)據(jù)方法就是用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量。

6、對應(yīng)分析方法

對應(yīng)分析是通過分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來揭示變量間的聯(lián)系?？梢越沂就蛔兞康母鱾€類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應(yīng)關(guān)系。對應(yīng)分析的基本思想是將一個聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點的形式在較低維的空間中表示出來。

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