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大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別(大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別是什么)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、大數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別
大數(shù)據(jù)分析師和 數(shù)據(jù)分析 師完全是2個(gè)不同的方向,很多明智的公司在招聘的時(shí)候,都會(huì)有明確的職位描述區(qū)別,而有些2B公司的職位描述,要求一個(gè)人什么都會(huì),而且錢又給不起,往往都找不到人。比如下面的崗位需求:含概了 爬蟲、ETL、分析、大數(shù)據(jù) 4個(gè)方面的技能,對(duì)于這樣的崗位需求,我們一起來唾棄 發(fā)布崗位需求的HR和他們的項(xiàng)目經(jīng)理。
我們來看看 正常的 分析師 崗位需求描述,分析師 更加注重的是產(chǎn)品,運(yùn)營,營銷,SQL和SPSS等僅僅是實(shí)現(xiàn)我們分析的工具而已。分析師的工作并不簡(jiǎn)單,如果你看不懂 崗位描述說明,你欠缺的知識(shí)還很多很多。
我們來看看 大數(shù)據(jù)分析 師 的崗位需求:大家看到了嗎,大數(shù)據(jù)分析師的崗位需求,如果你有不認(rèn)識(shí)的英語單詞,你就把他理解為需要學(xué)習(xí)的一門編程語言,就是寫代碼,不同單詞寫代碼的規(guī)則都不一樣,你都需要學(xué)習(xí)。
選擇什么方向,這個(gè)和你的 愛好有關(guān),而不是因?yàn)?什么工資高就去學(xué)習(xí)什么。以后拿多少工資 和你付出多少時(shí)間去學(xué)習(xí),付出多少錢去學(xué)習(xí) 有關(guān)。大數(shù)據(jù)分析師 需要學(xué)習(xí)的周期長(zhǎng),費(fèi)用高,學(xué)習(xí)強(qiáng)度大,自然以后待遇高了。
二、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別有哪些?
①數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析師針對(duì)所有數(shù)據(jù)類型而言的,而不是大數(shù)據(jù)獨(dú)有的特性。大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。
②數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是順序性關(guān)系,即需要前期通過數(shù)據(jù)挖掘收集數(shù)據(jù)以及清晰數(shù)據(jù),而后通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn)。
③數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)的核心,所有數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)分析輸出最終的結(jié)論以及對(duì)企業(yè)發(fā)展等發(fā)展規(guī)劃起到促進(jìn)作用。
④大數(shù)據(jù)更加偏向于理論概念,也是目前創(chuàng)新思維,信息技術(shù)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)的綜合概述。而數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析更偏向于數(shù)據(jù)的執(zhí)行過程。
三、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析是一回事嗎
大數(shù)據(jù)(big data),IT行業(yè)術(shù)語,是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
數(shù)據(jù)分析指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)、分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將它們加以匯總和理解并消化,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。
四、數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系?
從大數(shù)據(jù)的技術(shù)鏈來看,數(shù)據(jù)分析是其中的重要一環(huán),也是目前大數(shù)據(jù)價(jià)值化的核心環(huán)節(jié),所以很多人也把大數(shù)據(jù)就理解為數(shù)據(jù)分析了。雖然數(shù)據(jù)分析比較重要,但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,要想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析也需要掌握一系列大數(shù)據(jù)技術(shù),包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。
從崗位劃分上來看,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域目前的崗位主要集中在三個(gè)領(lǐng)域,分別是大數(shù)據(jù)開發(fā)崗、大數(shù)據(jù)分析崗和大數(shù)據(jù)運(yùn)維崗位,目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗的人才缺口相對(duì)比較大,所以目前很多大數(shù)據(jù)方向的研究生也會(huì)選擇開發(fā)崗,雖然大數(shù)據(jù)分析崗位也不少,但是崗位競(jìng)爭(zhēng)還是非常激烈的,很多博士研究生也比較愿意選擇分析崗(算法崗)。
從知識(shí)結(jié)構(gòu)上來看,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)還是有區(qū)別的,大數(shù)據(jù)開發(fā)比較側(cè)重程序設(shè)計(jì)能力,而數(shù)據(jù)分析則比較側(cè)重算法知識(shí)的學(xué)習(xí)和運(yùn)用,目前很多團(tuán)隊(duì)也要求算法工程師要具備一定的編程能力。
最后,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的要求相對(duì)比較高,所以如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱,可以考慮一下開發(fā)方向和運(yùn)維方向。
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