大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景（大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景可以從哪三個(gè)層面來(lái)進(jìn)行分析）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、簡(jiǎn)要描述大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背后的技術(shù)原因急！

• 2、大數(shù)據(jù)現(xiàn)象是怎么形成的

• 3、新媒體背景和大數(shù)據(jù)背景的區(qū)別

• 4、什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)具體有什么用？大數(shù)據(jù)到底能干什么？

一、簡(jiǎn)要描述大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背后的技術(shù)原因急！

大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）,平臺(tái)有hadoop

二、大數(shù)據(jù)現(xiàn)象是怎么形成的

• 以前我們關(guān)注的都是交易系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)去分析展現(xiàn)，其實(shí)終端，尤其是個(gè)人各種流水操作，例如購(gòu)買物品清單，上網(wǎng)瀏覽歷史，照片，微博等也有，但是不關(guān)注，而大數(shù)據(jù)時(shí)代，更多的是關(guān)注這些大量的數(shù)據(jù)，期望分析這些數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)價(jià)值，因此大數(shù)據(jù)其實(shí)以前在系統(tǒng)，終端，個(gè)人等等都在產(chǎn)生，只是沒有加以利用而已，現(xiàn)在要分析這些數(shù)據(jù)從中發(fā)現(xiàn)價(jià)值。

• 當(dāng)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度、數(shù)據(jù)處理的任務(wù)要求等超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算能力時(shí)，稱之為“大數(shù)據(jù)（現(xiàn)象）”。可見，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)中是從存儲(chǔ)和計(jì)算能力視角理解“大數(shù)據(jù)”——大數(shù)據(jù)不僅僅是“數(shù)據(jù)存量”的問題，還涉及“數(shù)據(jù)增量”、復(fù)雜度和處理要求（如實(shí)時(shí)分析）有關(guān)。

• 大數(shù)據(jù)（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)?！按髷?shù)據(jù)”概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶在編寫《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出，指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）的捷徑，而是采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)有4V特點(diǎn)，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。

三、新媒體背景和大數(shù)據(jù)背景的區(qū)別

概念不同。方向不同。

1、概念不同，新媒體背景是媒體所產(chǎn)生的背景，而大數(shù)據(jù)背景是信息科技進(jìn)步所產(chǎn)生的背景。

2、方向不同，新媒體背景的方向是媒體融合速度加強(qiáng)，而大數(shù)據(jù)背景的方向是工業(yè)大數(shù)據(jù)。

四、什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)具體有什么用？大數(shù)據(jù)到底能干什么？

大數(shù)據(jù)能做如下：

一、對(duì)信息的理解。你發(fā)的每一張圖片、每一個(gè)新聞、每一個(gè)廣告，這些都是信息，你對(duì)這個(gè)信息的理解是大數(shù)據(jù)重要的領(lǐng)域。

二、用戶的理解。每個(gè)人的基本特征，你的潛在的特征，每個(gè)用戶上網(wǎng)的習(xí)慣等等，這些都是對(duì)用戶的理解。

三、關(guān)系。關(guān)系才是我們的核心，信息與信息之間的關(guān)系，一條微博和另外一條微博之間的關(guān)系，一個(gè)廣告和另外一個(gè)廣告的關(guān)系。一條微博和一個(gè)視頻之間的關(guān)系，這些在我們?nèi)庋廴タ吹臅r(shí)候是相對(duì)簡(jiǎn)單的。

大數(shù)據(jù)專業(yè)術(shù)語(yǔ)：

1、apache軟件基金會(huì)(asf)

提供了許多大數(shù)據(jù)的開源項(xiàng)目，目前有350多個(gè)項(xiàng)目。是專門為支持開源軟件項(xiàng)目而辦的一個(gè)非盈利性組織。在它所支持的apache項(xiàng)目與子項(xiàng)目中，所發(fā)行的軟件產(chǎn)品都遵循apache許可證。

2、apachemahout

mahout提供了一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)制算法庫(kù)，也是創(chuàng)建更多算法的環(huán)境。換句話說(shuō)，是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的天堂環(huán)境

3、apacheoozie

在任何編程環(huán)境中，需要一些工作流程系統(tǒng)來(lái)以預(yù)定義的方式和定義的依賴關(guān)系來(lái)安排和運(yùn)行工作。oozie提供的大數(shù)據(jù)工作以apachepig，mapreduce和hive等語(yǔ)言編寫

以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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