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    國(guó)外文章生成器(國(guó)外文章生成器app)

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-16 08:24:55     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 150        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于國(guó)外文章生成器的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

    開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

    只需要輸入關(guān)鍵詞,就能返回你想要的內(nèi)容,越精準(zhǔn),寫(xiě)出的就越詳細(xì),有微信小程序端、在線網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶端

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    本文目錄:

    國(guó)外文章生成器(國(guó)外文章生成器app)

    數(shù)據(jù)分析可視化工具推薦?

    其實(shí)國(guó)內(nèi)外有不少可視化工具還是相當(dāng)好用的,比如FineBI、Echart、Tableau等等。借這個(gè)話題我盤(pán)點(diǎn)了一下國(guó)內(nèi)外的可視化工具,涉及數(shù)據(jù)分析、軟件分析、圖像處理等等幾乎所有可視化相關(guān)領(lǐng)域,大家可以Mark起來(lái)當(dāng)做參考。

    1、FineBI

    簡(jiǎn)潔明了的數(shù)據(jù)分析工具,優(yōu)點(diǎn)是零代碼可視化、可視化圖表豐富,只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果,擁有數(shù)據(jù)整合、可視化數(shù)據(jù)處理、探索性分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析報(bào)告等功能,更重要的是個(gè)人版免費(fèi)。

    2、Infogr.am

    十分強(qiáng)大的圖表制作工具,本身帶有十分豐富多樣的模板,如果個(gè)人不滿意還可以手動(dòng)設(shè)計(jì),優(yōu)點(diǎn)也是不需要代碼編程,缺點(diǎn)就是只能用來(lái)制作圖表,更加炫酷的可視化效果實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較困難。

    3、Easel.ly

    幾年前開(kāi)始流行的信息圖制作軟件,界面簡(jiǎn)潔、操作簡(jiǎn)便、圖片精美,而且用戶只需要登錄Easel.ly官方網(wǎng)站即可開(kāi)始進(jìn)行信息圖制作,在網(wǎng)站上你可以盡情分享和查找素材,當(dāng)然有些是不免費(fèi)的。

    4、Color Brewer

    強(qiáng)大的配色工具,你在這里面幾乎可以找到任何你想要的顏色,它本身也是一個(gè)繪圖系統(tǒng),擁有很多配色模板,可以當(dāng)做一個(gè)小工具收藏,配合其他可視化工具使用。

    5、ChartBlocks

    英國(guó)的一家公司開(kāi)發(fā)的制作統(tǒng)計(jì)圖表的線上工具,省去在Excel軟件里制作圖表的繁復(fù),讓圖表更加多樣化,無(wú)需專業(yè)的軟件技能就可以輕松制作漂亮的圖表,但是功能不多。

    6、Visual.ly

    在線圖表神器,這家網(wǎng)站以豐富的信息圖資源而著稱,很多用戶樂(lè)意把自己制作的信息圖上傳到網(wǎng)站中與他人分享,最近好像爆出消息還能幫助人們制作信息圖,不知道免不免費(fèi)。

    7、Nuvi

    一款非常簡(jiǎn)單好用的信息圖形生成器,擁有好幾百個(gè)模版,當(dāng)然,如果你喜歡,也可以不用模版

    8、Dygraphs

    用的比較少,網(wǎng)站上資源也幾乎沒(méi)有,在國(guó)內(nèi)屬于小圈冷門(mén)的可視化工具,但功能其實(shí)是很強(qiáng)大的,不想費(fèi)力找資源的建議選擇其他的工具。

    9、ECharts

    ECharts就不用說(shuō)了,搞數(shù)據(jù)可視化的99%都知道,是一款商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)圖表,純JavaScript的圖標(biāo)庫(kù),缺點(diǎn)是要代碼操作,小白上手難度很高,適合碼農(nóng)這樣的數(shù)據(jù)人。

    10、Cytoscape

    適合做一些文章里的網(wǎng)格圖、散點(diǎn)圖、結(jié)構(gòu)圖、思維圖,寫(xiě)論文、報(bào)告等場(chǎng)景下非常好用,適合大學(xué)生或者搞科研的人。

    11、圖表秀

    適合做PPT時(shí)做一些好看的圖表,圖表制作功能比較強(qiáng)大,但是我記得導(dǎo)出高清圖片的時(shí)候要收費(fèi),只能導(dǎo)標(biāo)清圖比較坑吧。

    12、BDP

    BDP個(gè)人版是國(guó)內(nèi)海致公司旗下的數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品(BDP也有商業(yè)版,針對(duì)企業(yè)用戶,但我非商業(yè)版用戶,所以就不多說(shuō)了),有多數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)合表處理、可視化分析等數(shù)據(jù)功能,總體來(lái)看數(shù)據(jù)功能還是非常全面的,雖然不免費(fèi)但是成本低一些

    13、xdatainsight

    國(guó)產(chǎn)的一站式敏捷可視化工具,以前還比較好用,現(xiàn)在基本沒(méi)人用了

    14、Tagul

    國(guó)外一款詞云制作神器,免費(fèi)的小工具,非常好用

    15、Tagxedo

    跟上面的tagul一樣,也是詞云制作工具,而且是在線制作網(wǎng)站,但是需要**

    16、Wordle

    很老的信息可視化工具了,主要也是制造詞云的,當(dāng)年也是大名鼎鼎,但是也有很多缺點(diǎn),字體顏色沒(méi)有意義、可視化還很初級(jí)等

    17、WordItOut

    詞語(yǔ)云一鍵生成網(wǎng)站,非常方便,但是沒(méi)辦法根據(jù)頻率調(diào)整大小,功能比較粗糙

    18、ToCloud

    ToCloud是一個(gè)在線免費(fèi)標(biāo)簽云生成器,你可以設(shè)置詞的長(zhǎng)度和頻率,還能提取短語(yǔ),是一個(gè)比較好的標(biāo)簽云工具之一利用詞頻生成詞云,你可以快速了解頁(yè)面優(yōu)化了某些單詞

    19、圖悅

    這款國(guó)內(nèi)的在線詞頻分析工具,在長(zhǎng)文本自動(dòng)分詞并制作詞云方面還是很出眾的,而且也容易上手,還可以自定義定制圖形模板:標(biāo)準(zhǔn)、微信、地圖等,切換自如,用起來(lái)體驗(yàn)很不錯(cuò)

    20、語(yǔ)義分析系統(tǒng)

    主要是用于分析文章中的各種參數(shù),包括頻率等內(nèi)容,百度的語(yǔ)義分析系統(tǒng)功能還是挺不錯(cuò)的

    21、騰訊文智

    騰訊的中文語(yǔ)義網(wǎng)站,分析語(yǔ)句、篇章等,教學(xué)類平臺(tái)

    22、polymaps

    PolyMaps是一個(gè)地圖庫(kù),主要面向數(shù)據(jù)可視化用戶,在地圖風(fēng)格化方面有獨(dú)到之處,類似CSS樣式表的選擇器,用來(lái)做動(dòng)態(tài)地圖的

    23、nodebox

    可視化進(jìn)階神器,NodeBox是OS X上創(chuàng)建二維圖形和可視化的應(yīng)用程序,你需要了解Python程序,NodeBox與Processing類似,但是沒(méi)有Processing的互動(dòng)功能

    24、processing

    堪比python的編程語(yǔ)言,能夠?qū)崿F(xiàn)幾乎所有的可視化效果,語(yǔ)句規(guī)范上不如python ,但是比較容易上手

    25、processingjs

    跟上面的一樣,是一門(mén)可視化編程語(yǔ)言,ProcessingJS是它的JavaScript實(shí)現(xiàn),使用HTML5的canvas,配合現(xiàn)代瀏覽器來(lái)實(shí)現(xiàn)web客戶端的可視化技術(shù)

    26、Tangle

    Tangle是個(gè)用來(lái)探索、Play和查看文檔更新的交互式庫(kù),既是圖表,又是互動(dòng)圖形用戶界面的小程序

    27、FF chartwell

    一款自動(dòng)生成分析圖的黑科技字體,字體很多

    28、SAS Visual Analytics

    SAS可視化分析是一款擅長(zhǎng)做交互式可視化分析的產(chǎn)品,同時(shí)它同樣也可以創(chuàng)建出一些很好的可視化圖表,不過(guò)比較笨拙,不靈活

    29、數(shù)字冰雹

    國(guó)內(nèi)專門(mén)做可視化的,主要是大屏,面向企業(yè)而不是個(gè)人

    30、Data-Driven Documents

    簡(jiǎn)稱D3,是一個(gè)很神奇的基于Javascript的在網(wǎng)頁(yè)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的工具,不過(guò)現(xiàn)在已經(jīng)不更新了,缺點(diǎn)是要學(xué)的東西太多,HTML、編程都得掌握才行

    31、leafletjs

    做全屏地圖比較方便,同樣是需要掌握編程基礎(chǔ),優(yōu)點(diǎn)是有手機(jī)端

    32、Crossfilter

    Crossfilter是一個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算模型,能夠很好地結(jié)合DC.JS進(jìn)行數(shù)據(jù)解析繪圖,屬于數(shù)理類工具

    33、openlayers

    OpenLayers作為業(yè)內(nèi)使用最為廣泛的地圖引擎之一,已被各大GIS廠商和廣大WebGIS二次開(kāi)發(fā)者采用,入門(mén)難度極高

    34、wolframalpha

    數(shù)學(xué)開(kāi)發(fā)軟件,同時(shí)也可以做數(shù)理計(jì)算可視化,屬于專業(yè)性質(zhì)的工具

    35、visme5

    Visme為用戶提供30萬(wàn)張高清圖片、6500種圖標(biāo)、750多種圖表模板以及120多種字體

    36、databoard

    制作儀表板的,關(guān)注數(shù)據(jù)可視化本身,更多地關(guān)注利用可視化技術(shù),高效,批判性地監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

    37、googlecharts

    文檔和幫助信息豐富的 Google Charts 對(duì)于剛剛?cè)腴T(mén) Java 繪圖的人來(lái)說(shuō)是極佳的選擇。它的文檔里到處都是帶注釋的代碼和逐步的講解,可以直接用來(lái)把 HTML5 / SVG 圖標(biāo)嵌入到你的網(wǎng)頁(yè)中。

    38、timeline

    以時(shí)間軸的形式進(jìn)行可視化,別有一番風(fēng)味

    39、FusionCharts

    FusionCharts 支持 vanilla Java、jQuery、Angular 等一系列高人氣的庫(kù)和框架。它內(nèi)置90多種圖表和超過(guò)1000種地圖,相比 Google Charts 和 MetricsGraphics 要完整得多

    40、envision.js

    JavaScript一種直譯式腳本語(yǔ)言,是一種動(dòng)態(tài)類型、弱類型、基于原型的語(yǔ)言,內(nèi)置支持類型

    41、Sigma

    Sigma 有著自己獨(dú)特的定位,那就是圖模型的繪制。它基于 Canvas 和 WebGL 開(kāi)發(fā)并提供了公開(kāi)的 API,所以你可以在 GitHub 上找到社區(qū)貢獻(xiàn)的許多插件

    42.dc.js

    dc.js 是一個(gè)開(kāi)源的 Java 繪圖庫(kù)。它非常適合用來(lái)創(chuàng)建交互式的儀表盤(pán)(Dashboard),圖表之間是有聯(lián)系的,所以當(dāng)你與其中一個(gè)部分進(jìn)行交互時(shí),其他部分都會(huì)做出實(shí)時(shí)的反饋

    如何讓畢業(yè)論文參考文獻(xiàn)自動(dòng)生成?

    畢業(yè)論文不同于一般的小論文,特別是碩士畢業(yè)論文或者博士畢業(yè)論文。一般的小論文就四五頁(yè),而碩士論文動(dòng)輒五六十頁(yè),有的甚至七八十頁(yè)。所以有些東西如果要人工的去修改,將是一件非常痛苦的事情。痛苦的事情至少有兩個(gè):目錄自動(dòng)生成和編號(hào)、參考文獻(xiàn)引用的上標(biāo)。本文將從這兩個(gè)方面說(shuō)說(shuō)小技巧,自動(dòng)生成,非常方便。

    先說(shuō)兩種痛苦情況。

    設(shè)定好文章的目錄結(jié)構(gòu)后,突然發(fā)現(xiàn)中間要添加或者刪除一個(gè)章節(jié),添加刪除容易,可是其后遺癥就是后面的編號(hào)都要跟著變動(dòng)。比如要?jiǎng)h除第二章,那么原理的第三章就要改為第二章,后面的要跟著動(dòng),添加也一樣,很麻煩。

    第二個(gè)情況就是參考文獻(xiàn)的上標(biāo)問(wèn)題。碩士論文參考文獻(xiàn)都有好幾十個(gè),一般論文會(huì)要求按照論文的引用順序列出參考文獻(xiàn)。如果需要添加新的參考文獻(xiàn),那么這些參考文獻(xiàn)的上標(biāo)號(hào)又會(huì)跟著變動(dòng)。

    目錄自動(dòng)生成簡(jiǎn)單說(shuō)下,將文檔切換到大綱視圖,然后設(shè)置你要設(shè)定成目錄的文字的大綱級(jí)別。如果將大綱級(jí)別設(shè)定為1級(jí),那么就是1級(jí)目錄,一般我們會(huì)設(shè)置到3級(jí),這樣會(huì)生成1、2、3級(jí)目錄。設(shè)定好后,在要插入目錄的地方,點(diǎn)擊“插入”-->“引用”-->“索引和目錄”就可以了。格式在另外設(shè)置下就行了。

    現(xiàn)在來(lái)說(shuō)說(shuō)這兩個(gè)的簡(jiǎn)單解決辦法。

    首先都要設(shè)置成段落編號(hào)。將你要設(shè)定的一級(jí)目錄設(shè)定成一級(jí)編號(hào),二級(jí)目錄設(shè)定成二級(jí)編號(hào)等等。參考文獻(xiàn)一樣,設(shè)置成段落編號(hào)。設(shè)定成段落編號(hào)有一個(gè)非常大的好處,就是插入或者刪除其中的某個(gè)項(xiàng)目時(shí),其后面的變好會(huì)跟著變動(dòng),所以這就解決了因添加刪除中間的項(xiàng)目,而要同時(shí)修改后面的編號(hào)問(wèn)題了。

    目錄的更新,只需要在“大綱視圖”下點(diǎn)擊更新目錄,或者在頁(yè)面視圖的目錄上,點(diǎn)擊右鍵,選擇“更新域”即可。

    將參考文獻(xiàn)設(shè)置成段落編號(hào)后,在需要插入?yún)⒖嘉墨I(xiàn)引用的地方,點(diǎn)擊“插入”-->“引用”-->“交叉引用”,找到相應(yīng)參考文獻(xiàn)的編號(hào)就可以了。然后再自己設(shè)置一下格式。

    還有幾種方法,從網(wǎng)上摘錄下來(lái)的。

    (一)采用書(shū)簽、交叉引用方法:參考文獻(xiàn)的編號(hào)和引用步驟如下:

    (1)在word文檔末尾添加幾個(gè)文獻(xiàn),如:

    [1]楊秀章.Word 2000中文版使用速成.北京:清華大學(xué)出版社,2000

    [2] Peter Weverka. Diane Poremsky.中文Word 2002專家.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2002

    注意,輸入時(shí)應(yīng)采用word的自動(dòng)編號(hào)。如果word沒(méi)有自動(dòng)編號(hào),可自己插入(這個(gè)就不用細(xì)說(shuō)了...)

    (2)給每個(gè)文獻(xiàn)制作成書(shū)簽。如,選擇“楊秀章.Word 2000中文版使用速成”,插入——書(shū)簽,輸入書(shū)簽名(楊秀章Word 2000中文版使用速成),然后添加。注意書(shū)簽名必須以字母開(kāi)頭,可包含數(shù)字但不能有空格,可以用下劃線字符來(lái)分隔文字,否則可能無(wú)法插入。書(shū)簽名最好與文獻(xiàn)名一致,這樣在它位置變化后,你仍能識(shí)別它。

    (3)在需要引用文獻(xiàn)的位置,執(zhí)行插入——引用——交叉引用,類型選擇書(shū)簽,選擇需要引用的項(xiàng)目,內(nèi)容選擇“段落編號(hào)”。至此,引用完成?。▓D2)

    在全篇文檔編完后,全選,右鍵選擇“更新域”,編號(hào)就會(huì)改變成文獻(xiàn)的最新位置。

    還有一個(gè)通過(guò)插入腳注的方式引用參考文獻(xiàn)。

    1.光標(biāo)移到要插入?yún)⒖嘉墨I(xiàn)的地方,菜單中“插入”——“腳注和尾注”。(已搜索,無(wú)重復(fù))

    2.對(duì)話框中選擇“尾注”,編號(hào)方式選“自動(dòng)編號(hào)”,所在位置建議選“節(jié)的結(jié)尾”(對(duì)論文而言)。

    3.如“自動(dòng)編號(hào)”后不是阿拉伯?dāng)?shù)字,選右下角的“選項(xiàng)”,在編號(hào)格式中選中阿拉伯?dāng)?shù)字。

    4.確定后在該處就插入了一個(gè)上標(biāo)“1”,而光標(biāo)自動(dòng)跳到文章最后,前面就是一個(gè)上標(biāo)“1”,這就是輸入第一個(gè)參考文獻(xiàn)的地方。

    5.將文章最后的上標(biāo)“1”的格式改成正常(記住是改格式,而不是將它刪掉重新輸入,否則參考文獻(xiàn)以后就是移動(dòng)的位置,這個(gè)序號(hào)也不會(huì)變),再在它后面輸入所插入的參考文獻(xiàn)(格式按雜志要求來(lái)慢慢輸,好像沒(méi)有什么辦法簡(jiǎn)化)。

    6.對(duì)著參考文獻(xiàn)前面的“1”雙擊,光標(biāo)就回到了文章內(nèi)容中插入?yún)⒖嘉墨I(xiàn)的地方,可以繼續(xù)寫(xiě)文章了。

    7.在下一個(gè)要插入?yún)⒖嘉墨I(xiàn)的地方再次按以上方法插入尾注,就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)“2”(Word已經(jīng)自動(dòng)為你排序了),繼續(xù)輸入所要插入的參考文獻(xiàn)。

    8.所有文獻(xiàn)都引用完后,你會(huì)發(fā)現(xiàn)在第一篇參考文獻(xiàn)前面一條短橫線(頁(yè)面視圖里才能看到),如果參考文獻(xiàn)跨頁(yè)了,在跨頁(yè)的地方還有一條長(zhǎng)橫線,這些線無(wú)法選中,也無(wú)法刪除。這是尾注的標(biāo)志,但一般科技論文格式中都不能有這樣的線,所以一定要把它們刪除。

    9.切換到普通視圖,菜單中“視圖”——“腳注”,這時(shí)最下方出現(xiàn)了尾注的編輯欄。

    10.在尾注右邊的下拉菜單中選擇“尾注分隔符”,這時(shí)那條短橫線出現(xiàn)了,選中它,刪除。

    11.再在下拉菜單中選擇“尾注延續(xù)分隔符”,這是那條長(zhǎng)橫線出現(xiàn)了,選中它,刪除。

    12.切換回到頁(yè)面視圖,參考文獻(xiàn)插入已經(jīng)完成了。這時(shí),無(wú)論文章如何改動(dòng),參考文獻(xiàn)都會(huì)自動(dòng)地排好序了。如果刪除了,后面的參考文獻(xiàn)也會(huì)自動(dòng)消失,絕不出錯(cuò)。

    13.參考文獻(xiàn)越多,這種方法的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)的越大。在寫(xiě)畢業(yè)論文的時(shí)候,我就是用這個(gè)方法分節(jié)插入?yún)⒖嘉墨I(xiàn)的,具爽!存在一個(gè)小問(wèn)題:

    如果同一個(gè)參考文獻(xiàn)兩處被引用,只能在前一個(gè)引用的地方插入尾注,不能同時(shí)都插入。這樣改動(dòng)文章后,后插入的參考文獻(xiàn)的編號(hào)不會(huì)自動(dòng)改動(dòng)。最后祝愿畢業(yè)之際奮斗在論文一線的朋友們順利畢業(yè)!

    以上就是關(guān)于國(guó)外文章生成器相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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