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R語言用于數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)（r語言用于數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-14 17:55:36 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 115

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)分析用r還是python
2、r語言為啥一直跑之前的數(shù)據(jù)
3、為什么要學(xué)習(xí)R語言
4、數(shù)據(jù)分析中excel、spss、R語言等軟件各有什么作用

R語言用于數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)（r語言用于數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)）

一、數(shù)據(jù)分析用r還是python

使用Python：

Python最初是作為用于軟件開發(fā)的編程語言開發(fā)的（后來添加了數(shù)據(jù)分析工具），因此具有計(jì)算機(jī)科學(xué)或軟件開發(fā)背景的人們可能會(huì)更舒適地使用它。

因此，從其他流行的編程語言（例如Java或C ++）到Python的過渡比從那些語言到R的過渡容易。

使用R：

R有一組稱為Tidyverse的軟件包，這些軟件包提供了功能強(qiáng)大但易于學(xué)習(xí)的工具，用于導(dǎo)入，操作，可視化和報(bào)告數(shù)據(jù)。使用這些工具，沒有任何編程或數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)（至少是軼事）的人可以比Python更快地提高生產(chǎn)力。

總體而言，如果我們或我們的員工沒有數(shù)據(jù)分析或編程背景，R可能更有意義。

R語言用于數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)（r語言用于數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)）

二、r語言為啥一直跑之前的數(shù)據(jù)

R語言是一種功能強(qiáng)大的編程語言，它可以用于數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)可視化，統(tǒng)計(jì)分析等。它的一個(gè)重要特點(diǎn)是，它可以記住之前的數(shù)據(jù)，并且可以重復(fù)使用。這是因?yàn)镽語言有一個(gè)叫做“狀態(tài)”的概念，它可以讓程序在運(yùn)行過程中記住之前的數(shù)據(jù)，從而可以重復(fù)使用。另外，R語言還有一個(gè)叫做“環(huán)境”的概念，它可以讓程序在運(yùn)行過程中記住之前的狀態(tài)，從而可以重復(fù)使用之前的數(shù)據(jù)。因此，R語言可以讓程序在運(yùn)行過程中記住之前的數(shù)據(jù)，從而可以重復(fù)使用之前的數(shù)據(jù)，從而使程序更加高效。

三、為什么要學(xué)習(xí)R語言

剛開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的人都會(huì)面對(duì)同一個(gè)問題：不知道該先學(xué)習(xí)哪種編程語言。

不僅僅是編程語言，像Tableau，SPSS等軟件系統(tǒng)也是同樣的情況。有越來越多的工具和編程語言，很難知道該選擇哪一種。

事實(shí)是，你的時(shí)間有限。學(xué)習(xí)一門新的編程語言相當(dāng)于一項(xiàng)巨大的投資，因此在選擇語言時(shí)需要有戰(zhàn)略性。很明顯，一些語言會(huì)給你的投資帶來很高的回報(bào)(付出的時(shí)間和金錢投資)。然而其他語言可能是你每年只用幾次的純粹輔助工具。

我給你的建議就是：先學(xué)習(xí)R語言

因?yàn)镽語言正在成為數(shù)據(jù)科學(xué)的“通用語言”

這并不是說R語言是唯一的語言，也不是說它是每個(gè)工作的最佳工具。然而，它是使用最廣泛的，而且越來越受歡迎。

使用R語言的公司

在招聘數(shù)據(jù)科學(xué)家的幾家頂級(jí)公司中，R語言使用程度非常高。在我認(rèn)為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中最優(yōu)秀的兩家公司——Google和Facebook都有使用R語言數(shù)據(jù)科學(xué)家。

除了像Google，F(xiàn)acebook和微軟這樣的科技巨頭，R語言在美國(guó)銀行，福特，TechCrunch，Uber和Trulia等眾多公司都有廣泛的應(yīng)用。

R語言在學(xué)術(shù)界很受歡迎

R語言不僅僅是一個(gè)行業(yè)工具。它在學(xué)術(shù)科學(xué)家和研究人員中也非常受歡迎，最近著名《自然》雜志上發(fā)表的R語言概況也證實(shí)了這一點(diǎn)。

R語言在學(xué)術(shù)界的備受歡迎，因?yàn)樗鼊?chuàng)造了供應(yīng)行業(yè)的人才庫。

換句話說，如果最優(yōu)秀、最聰明的人群在大學(xué)學(xué)習(xí)了R語言，這將加大R語言在行業(yè)中的重要性。當(dāng)學(xué)者、博士和研究人員離開學(xué)術(shù)界從事商業(yè)活動(dòng)時(shí)，他們又將產(chǎn)生對(duì)R語言人才的需求。

此外，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的成熟，商業(yè)屆的數(shù)據(jù)科學(xué)家將需要與學(xué)術(shù)屆的科學(xué)家進(jìn)行更多的溝通。我們需要借鑒技術(shù)和交流觀點(diǎn)。隨著世界轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)流時(shí)，學(xué)術(shù)科學(xué)與面向商業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)之間的界線會(huì)變得模糊。

通過R語言學(xué)習(xí)“數(shù)據(jù)科學(xué)的技能”是最簡(jiǎn)單的

然而，R語言的普及性并不是學(xué)習(xí)R語言的唯一原因。

在選擇語言時(shí)，你需要一種在這些領(lǐng)域都具有重要功能的語言。同時(shí)你需要執(zhí)行這些任務(wù)的工具，以及在你所選語言中來學(xué)習(xí)這些技能的資源。

如上所述，你更多地需要關(guān)注流程和技術(shù)，而不是語法。

你需要學(xué)習(xí)如何解決問題。

你需要學(xué)習(xí)如何在數(shù)據(jù)中找到真知灼見。

為此，你需要掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的3個(gè)核心技能領(lǐng)域：數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)。在R語言中掌握這些技能將比任何其他語言都容易。

數(shù)據(jù)處理

一般來說，數(shù)據(jù)科學(xué)中80%的工作都是數(shù)據(jù)處理。通常情況下，你需要花費(fèi)大量時(shí)間來整理你的數(shù)據(jù)。R語言中有一些很棒的數(shù)據(jù)管理工具。

R語言中的dplyr包使數(shù)據(jù)處理變得容易，這可以大大簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理的工作流程。

數(shù)據(jù)可視化

ggplot2是最佳的數(shù)據(jù)可視化工具之一。ggplot2的好處是，在學(xué)習(xí)語法的同時(shí)，還學(xué)習(xí)如何思考數(shù)據(jù)可視化。

所有的統(tǒng)計(jì)可視化都有很深層的結(jié)構(gòu)。存在構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化的高度結(jié)構(gòu)化框架，ggplot2基于該框架。

此外，當(dāng)將ggplot2和dplyr組合在一起時(shí)，從數(shù)據(jù)中得出相關(guān)見解幾乎毫不費(fèi)力。

機(jī)器學(xué)習(xí)

最后，還有機(jī)器學(xué)習(xí)。雖然我認(rèn)為大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者不應(yīng)該急于學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)(首先掌握數(shù)據(jù)探索更為重要)，機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)重要的技能。當(dāng)數(shù)據(jù)探索不再帶來洞察力時(shí)，你則需要更強(qiáng)大的工具。

四、數(shù)據(jù)分析中excel、spss、R語言等軟件各有什么作用

分給我。

SPSS主要是用來統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的，EXCEL主要用來整理數(shù)據(jù)并作簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，SQL主要是一種數(shù)據(jù)集的查詢機(jī)制。SPSS界面友好，使用簡(jiǎn)單，但是功能很強(qiáng)大，也可以編程，能解決絕大部分統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，適合初學(xué)者。EXCEL能做一些簡(jiǎn)單直觀的統(tǒng)計(jì)分析，如果已經(jīng)安裝宏的話還能做一些數(shù)值分析，也很實(shí)用。個(gè)人認(rèn)為些都是數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的軟件，其中excel界面最為友好，但功能是在太過單一，僅適用于日常的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理，不適于較復(fù)雜的模型分析，因此科研上應(yīng)用不多；spss有比較強(qiáng)的專業(yè)性，另外spss也采用圖形界面，但spss的主要缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)輸出，不能用word等文字處理工具直接打開。Excel在數(shù)據(jù)分析中最為基礎(chǔ)，最易掌握，圖形工具強(qiáng)大和完善，但不適宜大型統(tǒng)計(jì)分析；SPSS軟件為專門為統(tǒng)計(jì)而開發(fā)的軟件，一般用于大型統(tǒng)計(jì)，而對(duì)于圖形工具上不太全面，不易掌握。但二者常常兼用互補(bǔ)。EXCEL是最常用的既可以處理文字信息如數(shù)據(jù)透視表也可以整理數(shù)據(jù)信息如：進(jìn)行方差分析、回歸等等在日常生活中使用最多，而SPSS是一個(gè)在數(shù)據(jù)處理如：方差分析等待比較專業(yè)的一個(gè)軟件。非專業(yè)人使用較少。絕大部分問題EXCEL均可以解決。SQL是高級(jí)的非過程化編程語言，允許用戶在高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上工作。它不要求用戶指定對(duì)數(shù)據(jù)的存放方法，也不需要用戶了解具體的數(shù)據(jù)存放方式，所以具有完全不同底層結(jié)構(gòu)的不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，可以使用相同的SQL語言作為數(shù)據(jù)輸入與管理的SQL接口。

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