sem偏差是什么意思呢（sem偏差是什么意思呢怎么讀）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于sem偏差是什么意思呢的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、sem是什么意思

• 2、27 - 標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation) 與標(biāo)準(zhǔn)誤差(Standard Error)

• 3、sem是什么意思？

• 4、SEM是什么意思? SEO和SEM的區(qū)別是什么?

一、sem是什么意思

seo：seo優(yōu)化就是搜索引擎優(yōu)化的簡稱就是讓你的網(wǎng)站排名更加的靠前和為你的網(wǎng)站提供更多的流量與轉(zhuǎn)化SEO ,用專業(yè)的回答來說就是做搜索引擎排名。

sem：英文Search Engine Marketing的手寫字母簡稱，翻譯中文就是搜索引擎營銷，就是根據(jù)用戶使用搜索引擎的方式利用用戶檢索信息的機(jī)會盡可能將營銷信息傳遞給目標(biāo)用戶。簡單來說，搜索引擎營銷就是基于搜索引擎平臺的網(wǎng)絡(luò)營銷，利用人們對搜索引擎的依賴和使用習(xí)慣，在人們檢索信息的時候?qū)⑿畔鬟f給目標(biāo)用戶。它是一種新的網(wǎng)絡(luò)營銷形式。

你還不知道該如何分配你進(jìn)行搜索引擎營銷的預(yù)算，或者是你不知道怎樣更好地向顧客解釋SEO和SEM的區(qū)別，不懂得如何根據(jù)企業(yè)現(xiàn)有的特點來進(jìn)行對應(yīng)的優(yōu)化戰(zhàn)略，那你就更需要閱讀本文了，能有效助你更好了解兩者的區(qū)別

1、跨搜索引擎平臺效果：

SEO優(yōu)化是針對所有的搜索引擎來做的，只要SEO的方法是白帽的、專業(yè)的、面向用戶體驗的，那么你不僅僅能收獲百度來的流量，谷歌，搜狗，360，雅虎都會不同程度的認(rèn)可你的網(wǎng)站，從而給你網(wǎng)站良好的展示位置。而SEM，不同的搜索引擎有不同的服務(wù)機(jī)制。

2、提升流量無須增加預(yù)算：

要提升PPC的流量，你必須提升預(yù)算。但SEO不一樣，SEO優(yōu)化有點像滾雪球，一開始雖然不起眼，但雪球一旦滾起來，機(jī)制一旦建立，那么勢必后勁十足，效果越到后面越顯著，而無需你投入更多。

3、停止花費，流量余存：

一個經(jīng)過專業(yè)SEO優(yōu)化后的網(wǎng)站自然流量不會因為你停止了SEO服務(wù)而立即消失，相反這段流量會持續(xù)相當(dāng)長的一段時間，理論上來說如果沒有過大的外部競爭以及搜索算法沒有大變化的話，流量基本上是穩(wěn)定的。所以，如果真要算的話，至少應(yīng)該拿2年的SEO流量去和一年的SEM流量去做比較。

4、更高的信任度：

比起SEM，SEO有更高的用戶信任度。畢竟SEM也是一種商業(yè)廣告，用戶點擊本身就是抱著一種看廣告的心態(tài)，如果不滿意就跳出看下一條。而自然排名則不同，用戶會認(rèn)為靠自然排名排上去的網(wǎng)站更專業(yè)、更可信，同時用戶參與度和轉(zhuǎn)化率也更高。

5、排除負(fù)面消息：

試想如果在你的SEM廣告下面有一條SEO的負(fù)面消息，是不是很糟糕?通常負(fù)面消息的影響力要比正面消息大3-5倍，所以平時就要重視SEO，通過SEO，可以更好地鞏固第一頁的搜索結(jié)果的權(quán)重，設(shè)立好這樣的保護(hù)屏障，可以有效防止負(fù)面入侵。只是很多公司都是等事情發(fā)生了再去做挽回。

6、更容易吸引點擊：

自然結(jié)果畢竟處在SERP的用戶視覺重心處，相比SEM可以獲得更多的關(guān)注和點擊。按以往的經(jīng)驗來看，自然結(jié)果第一名的SEO流量通常要高于排在PPC第一名的廣告。

所以根據(jù)企業(yè)的現(xiàn)有條件和企業(yè)的特點來選取相對應(yīng)的方式來進(jìn)行優(yōu)化，不僅能降低優(yōu)化時需要的成本更重要的是能有效提高優(yōu)化的效率。達(dá)到預(yù)期想要的結(jié)果。

優(yōu)先內(nèi)容是每一個搜索引擎優(yōu)化活動帶動增量流量和收入必須的。以SEO人員來說，我們必須繼續(xù)專注于根據(jù)用戶的意圖，幫助我們的客戶實現(xiàn)他們的目標(biāo)，構(gòu)建出高品質(zhì)的內(nèi)容。

二、27 - 標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation) 與標(biāo)準(zhǔn)誤差(Standard Error)

本文摘自

Streiner DL.Maintaining standards: differences between the standard deviation and standarderror, and when to use each. Can J Psychiatry 1996; 41: 498–502.

標(biāo)準(zhǔn)差，縮寫為S.D., SD, 或者 s (就是為了把人給弄暈？)，是描述數(shù)據(jù)點在均值（mean）周圍聚集程度的指標(biāo)。

如果把單個數(shù)據(jù)點稱為“ X i ,” 因此 “ X 1 ” 是第一個值，“ X 2 ” 是第二個值，以此類推。均值稱為“ M ”。初看上去Σ( X i - M )就可以作為描述數(shù)據(jù)點散布情況的指標(biāo)，也就是把每個 X i 與 M 的偏差求和。換句話講，是（單個數(shù)據(jù)點—數(shù)據(jù)點的平均）的總和。

看上去挺有邏輯性的，但是它有兩個缺點。

第一個困難是：上述定義的結(jié)果永遠(yuǎn)是0。根據(jù)定義，高出均值的和永遠(yuǎn)等于低于均值的和，因此它們相互抵消。可以取差值的絕對值來解決（也就是說，忽略負(fù)值的符號），但是由于各種神秘兮兮的原因，統(tǒng)計學(xué)家不喜歡絕對值。另外一個剔除負(fù)號的方法是取平方，因為任何數(shù)的平方肯定是正的。所以，我們就有Σ( X i - M ) 2 。

另外一個問題是當(dāng)我們增加數(shù)據(jù)點后此等式的結(jié)果會隨之增大。比如我們手頭有25個值的樣本，根據(jù)前面公式計算出SD是10。如果再加25個一模一樣的樣本，直覺上50個大樣本的數(shù)據(jù)點分布情況應(yīng)該不變。但是我們的公式會產(chǎn)生更大的SD值。好在我們可以通過除以數(shù)據(jù)點數(shù)量 N 來彌補(bǔ)這個漏洞。所以等式就變成Σ( X i - M ) 2 / N .

根據(jù)墨菲定律，我們解決了兩個問題，就會隨之產(chǎn)生兩個新問題。

第一個問題（或者我們應(yīng)該稱為第三個問題，這樣能與前面的相銜接）是用平方表達(dá)偏差。假設(shè)我們測量自閉癥兒童的IQ。也許會發(fā)現(xiàn)IQ均值是75, 散布程度是100 個IQ點平方。這IQ點平方又是什么東西？不過這容易處理：用結(jié)果的平方根替代，這樣結(jié)果就與原來的測量單位一致。所以上面的例子中的散布程度就是10個IQ點，變得更加容易理解。

最后一個問題是目前的公式是一個有偏估計，也就是說，結(jié)果總是高于或者低于真實的值。解釋稍微有點復(fù)雜，先要繞個彎。在多數(shù)情況下，我們做研究的時候，更感興趣樣本來自的總體（population）。比如，我們探查有年輕男性精神分裂癥患者的家庭中的外現(xiàn)情緒（expressed emotion，EE)水平時，我們的興趣點是所有滿足此條件的家庭（總體），而不單單是哪些受研究的家庭。我們的工作便是從樣本中估計出總體的均值（mean）和SD。因為研究使用的只是樣本，所以這些估計會與總體的值未知程度的偏差。理想情況下，計算SD的時候我們應(yīng)當(dāng)知道每個家庭的分值(score)偏離總體均值的程度，但是我們手頭只有樣本的均值。

根據(jù)定義，分值樣本偏離樣本均值的程度要小于偏離其他值，因此使用樣本均值減去分值得到的結(jié)果總是比用總體均值（還不知道）減去分值要小，公式產(chǎn)生的結(jié)果也就偏?。ó?dāng)然N很大的時候，這個偏差就可以忽略）。為了糾正這個問題，我們會用N-1除，而不是N?？傊?，最后我們得到了修正的標(biāo)準(zhǔn)差的（估計）公式（稱為樣本標(biāo)準(zhǔn)差）：

順帶一下，不要直接使用此公式計算SD，會產(chǎn)生很多舍入誤差(rounding error)。統(tǒng)計學(xué)書一般會提供另外一個等同的公式，能獲得更加精確的值。

現(xiàn)在我們完成了所有推導(dǎo)工作，這意味著什么呢？

假設(shè)數(shù)據(jù)是正態(tài)分布的，一旦知道了均值和SD，我們便知道了分值分布的所有情況。對于任一個正態(tài)分布，大概2/3（精確的是68.2%）的分值會落在均值-1 SD和均值+1 SD之間，95.4%的在均值-2 SD 和均值+2 SD之間。比如，大部分研究生或者職業(yè)院校的入學(xué)考試（GRE,MCAT,LSAT和其他折磨人的手段）的分?jǐn)?shù)分布（正態(tài)）就設(shè)計成均值500，SD 100。這意味68%的人得分在400到600之間，略超過95%的人在300到700之間。使用正態(tài)曲線的概率表，我們就能準(zhǔn)確指出低于或者高于某個分?jǐn)?shù)的比例是多少。相反的，如果我們想讓5%的人淘汰掉，如果知道當(dāng)年測試的均值和SD，依靠概率表，我們就能準(zhǔn)確劃出最低分?jǐn)?shù)線。

總結(jié)一下，SD告訴我們分值圍繞均值的分布情況?，F(xiàn)在我們轉(zhuǎn)向標(biāo)準(zhǔn)誤差（standard error）。

前面我提到過大部分研究的目的是估計某個總體(population)的參數(shù)，比如均值和SD（標(biāo)準(zhǔn)方差）。一旦有了估計值，另外一個問題隨之而來：這個估計的精確程度如何？這問題看上去無解。我們實際上不知道確切的總體參數(shù)值，所以怎么能評價估計值的接近程度呢？挺符合邏輯的推理。但是以前的統(tǒng)計學(xué)家們沒有被嚇倒，我們也不會。我們可以求助于概率：（問題轉(zhuǎn)化成）真實總體均值處于某個范圍內(nèi)的概率有多大？（格言：統(tǒng)計意味著你不需要把話給說絕了。）

回答這個疑問的一種方法重復(fù)研究（實驗）幾百次，獲得很多均值估計。然后取這些均值估計的均值，同時也得出它的標(biāo)準(zhǔn)方差（估計）。然后用前面提到的概率表，我們可估計出一個范圍，包括90%或者95%的這些均值估計。如果每個樣本是隨機(jī)的，我們就可以安心地說真實的（總體）均值90%或者95%會落在這個范圍內(nèi)。我們給這些均值估計的標(biāo)準(zhǔn)差取一個新名字：均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差（the standard error of the mean），縮寫是SEM,或者，如果不存在混淆，直接用 SE 代表。

但是首先得處理一個小紕漏：重復(fù)研究（實驗）幾百次。現(xiàn)今做一次研究已經(jīng)很困難了，不要說幾百次了（即使你能花費整個余生來做這些實驗）。好在一向給力的統(tǒng)計學(xué)家們已經(jīng)想出了基于單項研究（實驗）確定 SE 的方法。讓我們先從直觀的角度來講：是哪些因素影響了我們對估計精確性的判斷？一個明顯的因素是研究的規(guī)模。樣本規(guī)模 N 越大，反常數(shù)據(jù)對結(jié)果的影響就越小，我們的估計就越接近總體的均值。所以， N 應(yīng)該出現(xiàn)在計算 SE 公式的分母中：因為 N 越大， SE 越小。類似的，第二因素是：數(shù)據(jù)的波動越小，我們越相信均值估計能精確反映它們。所以， SD 應(yīng)該出現(xiàn)在計算公式的分子上： SD 越大， SE 越大。因此我們得出以下公式：

(為什么不是 N ? 因為實際是我們是在用 N 除方差 SD 2 ，我們實際不想再用平方值，所以就又采用平方根了。)

所以， SD 實際上反映的是數(shù)據(jù)點的波動情況，而 SE 則是均值的波動情況。

前面一節(jié)，針對 SE ，我們提到了某個值范圍。我們有95%或者99%的信心認(rèn)為真實值就處在當(dāng)中。我們稱這個值范圍為“置信區(qū)間”，縮寫是CI。讓我們看看它是如何計算的?？凑龖B(tài)分布表，你會發(fā)現(xiàn)95%的區(qū)域處在-1.96 SD 和+1.96 SD 之間?；仡櫟角懊娴腉RE和MCAT的例子，分?jǐn)?shù)均值是500， SD是100，這樣95%的分?jǐn)?shù)處在304和696之間。如何得到這兩個值呢？首先，我們把 S D乘上1.96，然后從均值中減去這部分，便得到下限304。如果加到均值上我們便得到上限696。CI也是這樣計算的，不同的地方是我們用 SE 替代 SD 。所以計算95%的CI的公式是： 95%CI= 均值± ( 1.96 x SE )。

好了，現(xiàn)在我們有 SD , SE 和CI。問題也隨之而來：什么時候用？選擇哪個指標(biāo)呢？很明顯，當(dāng)我們描述研究結(jié)果時， SD 是必須報告的。根據(jù) SD 和樣本大小，讀者很快就能獲知 SE 和任意的 CI 。如果我們再添加上SE和CI，是不是有重復(fù)之嫌？回答是：“YES”和“NO”兼有。

本質(zhì)上，我們是想告之讀者通常數(shù)據(jù)在不同樣本上是存在波動的。某一次研究上獲得的數(shù)據(jù)不會與另外一次重復(fù)研究的結(jié)果一模一樣。我們想告之的是期望的差異到底有多大：可能波動存在，但是沒有大到會修改結(jié)論，或者波動足夠大，下次重復(fù)研究可能會得出相反的結(jié)論。

某種程度上來講，這就是檢驗的顯著程度，P level 越低，結(jié)果的偶然性就越低，下次能重復(fù)出類似結(jié)果的可能性越高。但是顯著性檢驗，通常是黑白分明的：結(jié)果要么是顯著的，要么不是。如果兩個實驗組的均值差別只是勉強(qiáng)通過了P < 0.05的紅線，也經(jīng)常被當(dāng)成一個很穩(wěn)定的結(jié)果。如果我們在圖表中加上CI，讀者就很容易確定樣本和樣本間的數(shù)據(jù)波動會有多大，但是我們選擇哪個CI呢？

我們會在圖表上加上error bar（誤差條，很難聽），通常等同于1個 SE 。好處是不用選擇SE或者CI了（它們指向的是一樣的東西），也無過多的計算。不幸的這種方法傳遞了很少有用信息。一個error bar (-1 SE,+1 SE )等同于68%的CI；代表我們有68%的信心真的均值（或者2個實驗組的均值的差別）會落在這個范圍內(nèi)。糟糕的是，我們習(xí)慣用95%，99% 而不是68%。所以讓忘記加上 SE 吧，傳遞的信息量太少了，它的主要用途是計算CI。

那么把error bar加長吧，用2個 SE 如何？這好像有點意思，2是1.96的不錯估計。有兩方面的好處。首先這個方法能顯示95%的CI，比68%更有意義。其次能讓我們用眼睛檢驗差別的顯著性（至少在2個實驗組的情況下是如此）。如果下面bar的頂部和上面bar的底部沒有重疊，兩個實驗組的差異必定是顯著的（5%的顯著水平）。因此我們會說，這2個組間存在顯著差別。如果我們做t-test，結(jié)果會驗證這個發(fā)現(xiàn)。這種方法對超過2個組的情況就不那么精確了。因為需要多次比較（比如，組1和組2，組2和組3，組1和組3），但是至少能給出差別的粗略指示。在表格中展示CI的時候，你應(yīng)該給出確切的數(shù)值（乘以1.96而不是2）。

SD 反映的是數(shù)據(jù)點圍繞均值的分布狀況，是數(shù)據(jù)報告中必須有的指標(biāo)。 SE 則反映了均值波動的情況，是研究重復(fù)多次后，期望得到的差異程度。 SE 自身不傳遞很多有用的信息，主要功能是計算95%和99%的CI。 CI是顯著性檢驗的補(bǔ)充，反映的是真實的均值或者均值差別的范圍。

一些期刊已把顯著性檢驗拋棄了，CI取而代之。這可能走過頭了。因為這兩種方法各有優(yōu)點，也均會被誤用。比如，一項小樣本研究可能發(fā)現(xiàn)控制組和實驗組間的差別顯著（0.05的顯著水平）。如果在結(jié)果展示加上CI，讀者會很容易看到CI十分寬，說明對差別的估計是很粗糙的。與之相反，大量鼓吹的被二手煙影響的人數(shù)，實際上不是一個均值估計。最好的估計是0，它有很寬的CI，報道的卻只是CI的上限。

總之， SD 、顯著性檢驗，95%或者99% 的CI，均應(yīng)該加在報告中 ，有利于讀者理解研究結(jié)果。它們均有信息量，能相互補(bǔ)充，而不是替代。相反，“ 裸”的 SE 的并不能告訴我們什么信息**，多占據(jù)了一些篇幅和空間而已。

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三、sem是什么意思？

SEM

abbr. 搜索引擎營銷；標(biāo)準(zhǔn)電子組件；掃描式電子顯微鏡

詳細(xì)釋義

abbr.

=(search engine marketing) 【網(wǎng)絡(luò)】搜索引擎營銷

=(standard electronic modules) 標(biāo)準(zhǔn)電子組件

=(scanning electron microscope) 掃描式電子顯微鏡

=(Society for Experimental Mechanics) 實驗力學(xué)協(xié)會（總部位于美國佛羅里達(dá)州）

四、SEM是什么意思? SEO和SEM的區(qū)別是什么?

1、SEM：abbr. 標(biāo)準(zhǔn)電子組件（Standard Electronic Modules）；掃瞄式電子顯微鏡（scanning electron microscope）

2、SEM是Search Engine Marketing的縮寫，中文意思是搜索引擎營銷。SEM是一種新的網(wǎng)絡(luò)營銷形式。SEM所做的就是全面而有效的利用搜索引擎來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營銷和推廣。SEM追求最高的性價比，以最小的投入，獲最大的來自搜索引擎的訪問量，并產(chǎn)生商業(yè)價值。

SEM可以在搜索引擎中進(jìn)行品牌的維護(hù)，將品牌的負(fù)面信息盡可能少的呈現(xiàn)在搜索用戶面前，可以預(yù)防競爭對手在網(wǎng)絡(luò)上惡意的誣陷。同時可以在進(jìn)行正面和商業(yè)信息的推廣，進(jìn)而達(dá)到品牌推廣的目標(biāo)！seo優(yōu)化和百度競價的優(yōu)缺點

一、競價排名的優(yōu)點與缺點。

優(yōu)點：

1、見效快、充值后設(shè)置關(guān)鍵詞價格后即刻就可以進(jìn)入百度排名前十，位置可以自己控制。

2、關(guān)鍵詞數(shù)量無限制、可以在后臺設(shè)置無數(shù)的關(guān)鍵詞進(jìn)行推廣，數(shù)量自己控制，沒有任何限制。

3、關(guān)鍵詞不分難易程度、不論多么熱門的關(guān)鍵詞，只要你想做，你都可以進(jìn)入前三甚至

缺點：

1、價格高昂、競爭激烈的詞，單價可以達(dá)到數(shù)元甚至數(shù)幾十元RMB，一個月就要消費數(shù)千元甚至數(shù)萬元RMB，

如果是長期做，那就需要長期花費如此高昂的費用。

2、管理麻煩、如果要保證位置和控制成本，需要每天都進(jìn)行價格查看，設(shè)置最合適的價格來進(jìn)行競價。

3、人員管理、需要專人進(jìn)行關(guān)鍵詞的篩選，挑取適合的關(guān)鍵詞，衡量價格，檢查效果，這樣就會再付出一位

員工的工資（武漢負(fù)責(zé)這方面的人員月薪在2000-4000左右）。

4、引擎的各自獨立性、每個引擎都是各自單獨的，你在百度做了競價后，谷歌那不會出現(xiàn)排名，雅虎那也不

會出現(xiàn)排名，如果你想要所有引擎都出現(xiàn)排名，那就要重復(fù)花費數(shù)倍的推廣費用。

5、穩(wěn)定性差、一旦別人出的價格比你的高，那你就會排名落后；一旦你的帳戶中每天的預(yù)算消費完了，那你

的排名立刻就會消失。

6、惡意點擊、競價排名的惡意點擊非常多，你的一半的廣告費都是被競爭對手、廣告公司、閑著無聊的人給

惡意點擊消費掉了，這些人不會給你帶來任何效益，而且你也無法預(yù)防。

跟什么樣的人學(xué)習(xí)SEO，決定你成為什么樣的人

如果我們跟弱者學(xué)習(xí)，那么我們就會成為弱者，如果我們跟強(qiáng)者學(xué)習(xí)，我們才能成為強(qiáng)者，所以跟著什么樣的

人混，決定了你在這個行業(yè)的走向，有這么一個男人，他從08年每天晚上都在網(wǎng)上給大家分享SEO的系統(tǒng)知識，還

有解決問題的思維，一直到現(xiàn)在已經(jīng)過了6個年頭，在他的培養(yǎng)下，誕生了一大批優(yōu)秀的SEO主管經(jīng)理，以及創(chuàng)業(yè)人

員，他也成為了SEO行業(yè)當(dāng)之無愧的教父級人物，你知道他是誰嗎？你想跟他學(xué)嗎？這不是問題，你只需要付出時

間，什么都不不要付出，就可以聽到他的課，想聽的話，可以加這個群，首先是二六四，然后后邊的三位數(shù)字：七

八三，最后的三位數(shù)字是：六零二，按照順序組合起來，就可以找到我們心中的偶像，讓你知道，什么叫SEO牛人

的課程。

二、seo的優(yōu)點與缺點。

優(yōu)點：

1、價格低廉、網(wǎng)站優(yōu)化維持一年排名的費用也許只是做競價一到兩個月的費用，相比競價要便宜的多。

2、管理簡單、企業(yè)無需專人管理，一切都由網(wǎng)站優(yōu)化服務(wù)商為您維護(hù)，企業(yè)所要做的只是不定期觀察下排名

位置是否穩(wěn)定即可，省下了您聘請專業(yè)人員為您管理的費用。

3、引擎通吃、網(wǎng)站優(yōu)化最大的好處就是沒有引擎的各自獨立性，即便您只要求針對百度進(jìn)行優(yōu)化，但結(jié)果是

谷歌、雅虎還是其他的搜索引擎，排名都會相應(yīng)的提高，會在無形中給您帶來更多的有效

訪問者。

4、不用擔(dān)心惡意點擊、我們所做的效果是自然排名，不會按點擊付費，不論您的競爭對手如何點，都不會給

您浪費一分錢。

5、穩(wěn)定性強(qiáng)、用正規(guī)網(wǎng)站優(yōu)化手法做好了排名的網(wǎng)站，只要維護(hù)得當(dāng)，排名的穩(wěn)定性非常強(qiáng)，所在位置數(shù)年

時間也許都不會變動。

缺點：

1、見效慢、通過網(wǎng)站優(yōu)化獲得排名是無法速成的，一般難度的詞大約需要2-3個月的時間，如果難度更大的詞

則需要4-5個月甚至更久，建議企業(yè)可以在銷售淡季進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化工作，到了銷售旺季時排名也基本穩(wěn)定了。

2、排名規(guī)則的不確定性、由于搜索引擎對排名有各自的不同規(guī)則，有可能在某天某個搜索引擎對排名規(guī)則進(jìn)

行了改變，那時也許就會出現(xiàn)原有的排名位置發(fā)生變動，這個是很正常的現(xiàn)象，屆時我們將會以最快的速度研究最

新的規(guī)則，將網(wǎng)站重新恢復(fù)排名。

3、關(guān)鍵詞區(qū)分難易程度、競爭過于火爆的關(guān)鍵詞，例如、手機(jī)、MP3等，做優(yōu)化排名難度是很大的，這需要非

常長久的時間，而且價格也會非常高昂，所以難度太大的詞不適合做優(yōu)化。

4、關(guān)鍵詞數(shù)量有限、做網(wǎng)站優(yōu)化一個頁面推薦只做一個關(guān)鍵詞，最多不超過3-4個，其中1-2個是主詞，剩余

1-2個是分詞，做不到競價排名那種想做多少做多少的效果。

5、排名位置在競價排名之后、這個是由百度的規(guī)則決定的，自然排名所在的位置只能在競價排名的網(wǎng)站之后

，如果第一頁全都做滿了競價排名，那自然排名只能出現(xiàn)在第二頁，目前此種情況僅百度存在。

綜合分析、 綜合以上優(yōu)點與缺點相比，網(wǎng)站優(yōu)化的整體效果是遠(yuǎn)強(qiáng)于競價排名的，價格也是比競價排名低了

數(shù)倍，那些聲稱“這么貴，那不如做競價排名了”的企業(yè)都只是用網(wǎng)站優(yōu)化的價格與他做了每日成本控制的百度競

價相比的，他們沒有考慮網(wǎng)站優(yōu)化后的網(wǎng)站在所有引擎都會有排名提高的效果，也忽略了做其他搜索引擎競價將要

花費的成本所造成的錯覺。

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