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處理數(shù)據(jù)的軟件有哪些(處理數(shù)據(jù)的軟件有哪些)
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本文目錄:
一、做數(shù)據(jù)分析,比較好用的軟件有哪些
數(shù)據(jù)分析軟件種類繁多,使用難度、場景、效率不一。日常的數(shù)據(jù)分析,Excel就能滿足大部分需求,不過在數(shù)據(jù)量越來越大、維度越來越多、分析越來越復(fù)雜的今天,僅靠Excel解決也不現(xiàn)實,不過不用擔(dān)心,市面上可分析數(shù)據(jù)的軟件是越來越多了,小編給大家介紹幾類數(shù)據(jù)分析軟件,包括以下幾類:
1.數(shù)據(jù)處理軟件Excel和MySQL
Excel:在Excel,需要重點了解數(shù)據(jù)處理的重要技巧及函數(shù)的應(yīng)用,特別是數(shù)據(jù)清理技術(shù)的應(yīng)用。這項運用能對數(shù)據(jù)去偽存真,掌握數(shù)據(jù)主動權(quán),全面掌控數(shù)據(jù),Excel數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用重在挖掘隱藏的數(shù)據(jù)價值,輕松整合海量數(shù)據(jù),各種圖表類型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的應(yīng)用可展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化效果。
數(shù)據(jù)庫MySQL是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個大倉庫內(nèi),這樣就增加了速度并提高了靈活性,MySQL所使用的SQL語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言,MySQL軟件采用了雙授權(quán)政策,分為社區(qū)版和商業(yè)版,由于其體積小、速度快、總體擁有成本低,尤其是開放源碼這一特點,一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。
2.數(shù)據(jù)可視化Smartbi和Echarts
Smartbi設(shè)計過程可視化,鼠標(biāo)拖拉拽即可快速完成數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備、可視化探索和儀表盤的制作,豐富的可視化展示,輕松制作BI看板,豐富的交互控件和圖表組件,且不受維度、度量的限制,支持多數(shù)據(jù)來源,布局靈活,支持業(yè)務(wù)主題和自助數(shù)據(jù)集,雙布局設(shè)計,跨屏發(fā)布到APP,支持流式布局。輕量化的BI軟件,部署方便,走多維分析方向。能夠快速制作數(shù)據(jù)可視化圖表。
二、目前常用的市場數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?
1、思邁特軟件Smartbi:具有儀表盤、靈活查詢、電子表格(中國式報表)、OLAP多維分析、移動BI應(yīng)用、Office分析報告、自助BI分析、數(shù)據(jù)采集填報、數(shù)據(jù)挖掘等功能模塊,適用于領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、KPI監(jiān)控看板、財務(wù)分析、銷售分析、市場分析、生產(chǎn)分析、供應(yīng)鏈分析、風(fēng)險分析、質(zhì)量分析、客戶細分、精準(zhǔn)營銷等管理領(lǐng)域。
2、Excel:為Excel微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分,它可以進行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策操作,廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計財經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。
3、SAS:SAS由美國NORTH?CAROLINA州立大學(xué)1966年開發(fā)的統(tǒng)計分析軟件。SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機地融為一體。SAS提供了從基本統(tǒng)計數(shù)的計算到各種試驗設(shè)計的方差分析,相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計分析過程,幾乎囊括了所有最新分析方法。
4、R:R擁有一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖功能??刹倏v數(shù)據(jù)的輸入和輸出,可實現(xiàn)分支、循環(huán),用戶可自定義功能。
5、Spss:SPSS除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。
數(shù)據(jù)分析軟件靠不靠譜,來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā),凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經(jīng)驗,整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。
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三、除了excel外,還有什么好用的數(shù)據(jù)整理軟件?
現(xiàn)在比較流行的是數(shù)據(jù)可視化軟件,像國內(nèi)的阿里云datav、網(wǎng)易有數(shù)、迪賽智慧數(shù)都是做得比較好的,普通及高級、3D圖表應(yīng)有盡有。就我用的迪賽智慧數(shù),不僅能實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析展示⌄還能在線聯(lián)動辦公,如多屏互動、指標(biāo)預(yù)警和分享評論等功能,建議你都可以試試。
四、數(shù)據(jù)分析軟件工具有哪些
1.Excel
Excel不用多介紹,職場人都知道的國民辦公軟件。處理數(shù)據(jù)的功能簡單又強大,所以能一直經(jīng)久不衰。日常中需要數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)計算、可視化展現(xiàn),也都能通過這款工具實現(xiàn)。
當(dāng)然,應(yīng)付日常生活中微量的數(shù)據(jù)Excel足夠了,但如果要處理大數(shù)據(jù)就應(yīng)付不過來了。新手想了解數(shù)據(jù)分析,可以先從excel入手。
2.Python
現(xiàn)在很多企業(yè)都在使用Python編程語言,于是有很多數(shù)據(jù)分析崗位出現(xiàn)了需要會使用Python這樣的招聘要求。Python由于語法簡單明了,從而受到非常多IT從業(yè)者的青睞,同時它也容易上手,非常適合程序員小白入門學(xué)習(xí)。
學(xué)習(xí)完這門編程語言后,你就可以通過寫代碼來實現(xiàn)你想要的分析效果。但如果你只是想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的思維,而不想接觸代碼,那么可以不學(xué)。
3.SQL
企業(yè)中的數(shù)據(jù)往往是海量的,且都存放在數(shù)據(jù)庫中。如果長期和數(shù)據(jù)庫打交道,就需要學(xué)習(xí)SQL語句來實現(xiàn)從數(shù)據(jù)庫中存取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)了。當(dāng)然如果還沒接觸到數(shù)據(jù)庫,那么也可以先不學(xué)。
4.BI工具
BI即商業(yè)智能,它將企業(yè)中的數(shù)據(jù)進行有效整合,經(jīng)過處理后將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以幫助企業(yè)做出經(jīng)營決策。關(guān)于BI工具市面上有很多,今天列舉三款工具,分別是Tableau、Power BI和DataFocus。
5.Tableau
Tableau是一款交互式數(shù)據(jù)可視化軟件,相比其它BI工具比較不一樣的是,它會在導(dǎo)入數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)分為維度和度量兩類,維度就是屬性列,比如國家、地區(qū)等,度量就是數(shù)值列,比如銷售額、銷售量等。然后再將維度或度量拖拽到行或列中,即可生成各種圖表與趨勢線。
以上就是關(guān)于處理數(shù)據(jù)的軟件有哪些相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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