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大數(shù)據(jù)分析的主要目標(biāo)有哪些（大數(shù)據(jù)分析的主要目標(biāo)有哪些內(nèi)容）

發(fā)布時間：2023-04-14 08:17:50 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 97

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)分析到底能干什么？
2、大數(shù)據(jù)分析的工作原理及其優(yōu)勢
3、大數(shù)據(jù)分析的具體內(nèi)容有哪些？
4、大數(shù)據(jù)分析的具體內(nèi)容有哪些

大數(shù)據(jù)分析的主要目標(biāo)有哪些（大數(shù)據(jù)分析的主要目標(biāo)有哪些內(nèi)容）

一、大數(shù)據(jù)分析到底能干什么？

大數(shù)據(jù)分析的價值體現(xiàn)在以下幾個方面：

1)對大量消費(fèi)者的消費(fèi)信息進(jìn)行收集、整理，利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營銷;

2)中小企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析做轉(zhuǎn)型;

3) 在互聯(lián)網(wǎng)壓力之下傳統(tǒng)企業(yè)需要充分利用大數(shù)據(jù)分析的價值

大數(shù)據(jù)分析，互聯(lián)網(wǎng)時代新風(fēng)口

在這個硬件快速發(fā)展的時代，困擾應(yīng)用開發(fā)者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。例如，通過結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和高性能的分析，來解決實(shí)際生活中的某些問題。

大數(shù)據(jù)分析可以用來干什么

一、大數(shù)據(jù)可以預(yù)測未來

簡而言之，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘能夠賦予我們預(yù)測能力。而現(xiàn)在我們的生活已經(jīng)數(shù)字化了，我們每天所做的任何事情都可以通過大數(shù)據(jù)記錄下來，就好比每張信用卡交易都是數(shù)字化和可查詢的。對于企業(yè)來說，大多數(shù)財務(wù)和運(yùn)營數(shù)據(jù)都保存在數(shù)據(jù)庫中。而現(xiàn)在，隨著可穿戴設(shè)備的興起，大家的每一次心跳和呼吸都被數(shù)字化并保存為可用數(shù)據(jù)。使得機(jī)器了解我們。

二、如果模式保持不變，那么未來就不再是未來

現(xiàn)在，我們生活中的許多不同事物都有不同的表現(xiàn)形式。比如說，一個人可能在任何工作日內(nèi)在工作和家庭之間旅行，在周末到某個地方游玩，這種模式很少改變。商店將擁有任何一天的高峰時段和閑置時間，這種模式不太可能改變。企業(yè)將在一年中的某些月份要求更高的勞動力投入，這種模式不太可能改變。

由此，計算機(jī)通過終端去進(jìn)行搜集到這些數(shù)據(jù)，就去分析這些數(shù)據(jù)，然后對受眾群體進(jìn)行合理的安排。計算機(jī)也就能夠知道什么時候是適合促銷的最佳時間，例如，如果這個人每周五的星期五都要洗車，或者是優(yōu)惠券，那就是洗車促銷如果這個人每年三月都要去度假，那就可以進(jìn)行全方位的服務(wù)。同時計算機(jī)還可以預(yù)測商店全天的銷售預(yù)測，然后制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略以最大化總收入。一旦未來變得可預(yù)測，我們可以隨時提前計劃并為可能的最佳行動做好準(zhǔn)備。這就說明了大數(shù)據(jù)給了我們預(yù)測未來的力量。這是數(shù)據(jù)挖掘的力量。數(shù)據(jù)挖掘始終與大數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)支持大量數(shù)據(jù)集，從而為所有預(yù)測提供了基礎(chǔ)。

三、機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?

剛才我們根據(jù)一塊數(shù)據(jù)的處理方式進(jìn)行了分析。假設(shè)這條數(shù)據(jù)包含一組購物者的購買行為，包括購買的商品總數(shù)，每個購物者購買的商品數(shù)量。這是迄今為止最簡單的統(tǒng)計分析。如果我們的目標(biāo)是分析不同類型的購

二、大數(shù)據(jù)分析的工作原理及其優(yōu)勢

企業(yè)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更實(shí)用的信息，以獲得更好的見解，并做出明智的決策，這就是大數(shù)據(jù)分析發(fā)揮的作用。

大數(shù)據(jù)分析主要是對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行徹底評估并從中提取有用信息的過程。

在人們的工作和生活中，都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。人們每次打開電子郵件、在線聯(lián)系他人、使用智能手機(jī)應(yīng)用程序、與任何客戶支持代表交談、進(jìn)行在線購買或聯(lián)系虛擬助手時，服務(wù)提供商和開發(fā)商都會收集這些原始數(shù)據(jù)。這些龐大的、無組織的數(shù)據(jù)集群被稱為大數(shù)據(jù)。

簡單來說，大數(shù)據(jù)普是海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)集形式多樣，來源也多種多樣。數(shù)據(jù)就是業(yè)務(wù)組織的骨干，也是不可或缺的部分，就像其他業(yè)務(wù)應(yīng)用程序（例如客戶分析和財務(wù)應(yīng)用程序等）一樣。

企業(yè)因此了解數(shù)據(jù)收集的重要性，他們不斷地收集越來越多的原始數(shù)據(jù)。然而這還不夠。企業(yè)必須將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更實(shí)用的信息，以獲得更好的見解，并做出明智的決策。這就是大數(shù)據(jù)分析發(fā)揮重要作用的地方。

什么是大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析主要是對大數(shù)據(jù)進(jìn)行徹底評估并從中提取有用信息的過程。“有用信息”這一術(shù)語是指識別不同的模式、鏈接、客戶偏好、市場趨勢，以幫助企業(yè)做出更好、更明智的決策。

在通常情況下，數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)評估數(shù)據(jù)集并將其轉(zhuǎn)化為有用的東西。但是，由于更高級的分析，大數(shù)據(jù)分析是一場更復(fù)雜的游戲。大數(shù)據(jù)分析擁有先進(jìn)的元素，例如假設(shè)分析、統(tǒng)計算法、預(yù)測模型等。

自從2000年以來，“大數(shù)據(jù)”一直是商業(yè)領(lǐng)域的流行術(shù)語。商業(yè)實(shí)踐隨著時間的推移而發(fā)展，數(shù)據(jù)收集一直是任何商業(yè)組織的首要目標(biāo)。大數(shù)據(jù)分析確保原始數(shù)據(jù)得到最大程度的利用。但問題是，大數(shù)據(jù)分析如何工作？

大數(shù)據(jù)分析如何工作？

大數(shù)據(jù)分析是指對收集的大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、清理和分析，并將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)的強(qiáng)大資產(chǎn)。這是這個過程的工作原理。

（1）數(shù)據(jù)收集

不同企業(yè)的數(shù)據(jù)收集過程各不相同。由于技術(shù)進(jìn)步，企業(yè)可以從各種來源收集無組織的數(shù)據(jù)集群，例如POS（銷售點(diǎn)）、社交媒體、在線調(diào)查、客戶購買模式、客戶反饋、云計算應(yīng)用程序、移動應(yīng)用程序、手機(jī)記錄、電子郵件、等所有數(shù)據(jù)首先從任何可能的來源收集到原始數(shù)據(jù)倉庫。

（2）數(shù)據(jù)處理

在收集和存儲數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)專業(yè)人員會介入為分析查詢進(jìn)行數(shù)據(jù)分區(qū)和配置。一般來說，有兩種處理數(shù)據(jù)的方式，其中包括：

●批處理隨著時間的推移處理大型數(shù)據(jù)塊。當(dāng)企業(yè)在收集和分析數(shù)據(jù)之間有足夠的時間時，批處理是有益的。

●Steam可以處理小批量數(shù)據(jù)，縮短了收集和分析數(shù)據(jù)之間的延遲時間。Steam流程與批處理流程相比更復(fù)雜、更昂貴，主要用于管理層必須做出快速決策的時候。

（3）數(shù)據(jù)清洗

無論是大數(shù)據(jù)加載還是一小批數(shù)據(jù)，都需要進(jìn)行清理和過濾以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。必須仔細(xì)檢查、消除或說明任何重復(fù)或不相關(guān)和格式不正確的數(shù)據(jù)。為什么？因?yàn)榕K數(shù)據(jù)或質(zhì)量較差的數(shù)據(jù)可能非常具有誤導(dǎo)性，并且會影響洞察的質(zhì)量。

（4）數(shù)據(jù)分析

將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用格式肯定需要一些時間。一旦完成，高級分析可以將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值和實(shí)用的見解。以下是一些常見的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

●數(shù)據(jù)挖掘。它通過識別異常和生成數(shù)據(jù)集群對大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類以確定模式和鏈接。

●深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集群中尋找模式和有用的信息。

●預(yù)測分析。該技術(shù)使用企業(yè)過去的數(shù)據(jù)來評估模式并預(yù)測未來，以最大程度地減少風(fēng)險和威脅。

大數(shù)據(jù)分析的好處

更快地檢查數(shù)據(jù)的能力對任何企業(yè)都是有益的，因?yàn)樗梢詭椭髽I(yè)快速回答重要問題。

大數(shù)據(jù)分析很重要，因?yàn)樗试S企業(yè)使用來自各種來源的大量數(shù)據(jù)來識別機(jī)會和風(fēng)險，幫助企業(yè)快速有效地行動。大數(shù)據(jù)分析的一些好處包括：

●成本效益。幫助企業(yè)確定更好、更有效的開展業(yè)務(wù)的方式。

●產(chǎn)品開發(fā)。更好地了解客戶的需求和愿望會導(dǎo)致開發(fā)更好的產(chǎn)品。

●市場洞察力。跟蹤市場趨勢和客戶的購買行為。

結(jié)語

可以肯定地說，大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)在在商業(yè)市場運(yùn)行，因?yàn)樾畔⒃跀?shù)字時代就是力量。大數(shù)據(jù)分析正在幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)他們從不同來源收集的海量數(shù)據(jù)集下的隱藏真相。在沒有大數(shù)據(jù)分析的情況下，在競爭激烈的商業(yè)市場中蓬勃發(fā)展只能是一個夢想。

三、大數(shù)據(jù)分析的具體內(nèi)容有哪些？

大數(shù)據(jù)分析的工作內(nèi)容，可以大致分為四個步驟：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：

1.數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)獲取看似簡單，但是需要把握對問題的商業(yè)理解，轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)問題來解決，直白點(diǎn)講就是需要哪些數(shù)據(jù)，從哪些角度來分析，界定問題后，再進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。此環(huán)節(jié)，需要數(shù)據(jù)分析師具備結(jié)構(gòu)化的邏輯思維。

2.數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)的處理需要掌握有效率的工具：Excel基礎(chǔ)、常用函數(shù)和公式、數(shù)據(jù)透視表、VBA程序開發(fā)等式必備的；其次是Oracle和SQL sever，這是企業(yè)大數(shù)據(jù)分析不可缺少的技能；還有Hadoop之類的分布式數(shù)據(jù)庫，也要掌握。

3.分析數(shù)據(jù)

分析數(shù)據(jù)往往需要各類統(tǒng)計分析模型，如關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、預(yù)測模型等等。SPSS、SAS、Python、R等工具，多多益善。

4.數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

可視化工具，有開源的Tableau可用，也有一些商業(yè)BI軟件，根據(jù)實(shí)際情況掌握即可。

四、大數(shù)據(jù)分析的具體內(nèi)容有哪些

按照我一個在相數(shù)科技的朋友給我講的，通常意義上，大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。而這些，也就是需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容。

如果具體來說，其實(shí)在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，比如氣象大數(shù)據(jù)中對于溫度、適度、污染指數(shù)的分析，企業(yè)對產(chǎn)品投放、運(yùn)營的大數(shù)據(jù)，對消費(fèi)者使用情況的大數(shù)據(jù)等等，這些大數(shù)據(jù)都可以通過智能分析進(jìn)行有效的利用。

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