大數(shù)據(jù)算力（大數(shù)據(jù)算力單位）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)算力的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、人工智能四大要素

• 2、巧婦難為無米之炊,算力、算法和數(shù)據(jù)到底哪個(gè)更重要?

• 3、打贏AI爭奪戰(zhàn)，要靠一張算力網(wǎng)

• 4、“東數(shù)西算”的智慧大腦！26座城市搶建智算中心

一、人工智能四大要素

人工智能系統(tǒng)的四要素為：

1、大數(shù)據(jù)；人工智能的智能都蘊(yùn)含在大數(shù)據(jù)中。如今這個(gè)時(shí)代，無時(shí)無刻不在產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。移動(dòng)設(shè)備、廉價(jià)的照相機(jī)、無處不在的傳感器等等積累的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)形式多樣化，大部分都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如果需要為人工智能算法所用，就需要進(jìn)行大量的預(yù)處理過程。

2、算力；為人工智能提供了基本的計(jì)算能力的支撐。

3、算法；實(shí)現(xiàn)人工智能的根本途徑，是挖掘數(shù)據(jù)智能的有效方法。主流的算法主要分為傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法快速發(fā)展，近年來因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的發(fā)展到了高潮。

4、場景；對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。

二、巧婦難為無米之炊,算力、算法和數(shù)據(jù)到底哪個(gè)更重要?

“巧婦難為無米之炊”，這句話隱含的信息量并不小，正好可以用于對比人工智能。巧婦的“巧”就是算法，食材就是數(shù)據(jù)，而鍋碗瓢盆和爐灶就是算力。

如果沒有食材，就算你有爐灶和鍋碗瓢盆，也沒辦法做出飯，而有了食材，沒有爐灶和鍋碗瓢盆也做不出飯菜，有了食材，有了鍋碗瓢盆，沒有巧婦，也同樣做不出一桌豐盛的飯菜。

數(shù)字化歸根結(jié)底：

是靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,如果沒有高質(zhì)量的大數(shù)據(jù),那就是巧婦難為無米之炊。因此,做好大數(shù)據(jù)工作是推進(jìn)數(shù)字化變革的前提性、基礎(chǔ)性工作。但非數(shù)字原生企業(yè)相比數(shù)字原生企業(yè),大數(shù)據(jù)工作的復(fù)雜性和困難度要大的多。

何老師表示,做好大數(shù)據(jù)工作,要有知難而上的堅(jiān)強(qiáng)決心。此外,他基于對華為等企業(yè)實(shí)踐的認(rèn)真了解研究,結(jié)合自身對企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行的長期深刻體悟,還在演講中給出了切實(shí)的決策思路和行動(dòng)建議。

據(jù)悉,《數(shù)字企業(yè)》之所以能成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化變革的代表性演講,很大程度上是因?yàn)榧染邆淦髽I(yè)家的高度、又具備思想家的深度、還具備實(shí)踐家的力度。

三、打贏AI爭奪戰(zhàn)，要靠一張算力網(wǎng)

AI算力是未來國家、城市、企業(yè)的核心競爭力。

文丨華商韜略 陳必章

在人工智能時(shí)代，AI算力就是電，AI計(jì)算中心就是電廠。

電力時(shí)代，我們構(gòu)建了一張“電網(wǎng)”，如今隨著國內(nèi)各地人工智能計(jì)算中心的相繼落地，我們正在編織一張AI算力網(wǎng)絡(luò)。

目前，人工智能的發(fā)展已提升到國家戰(zhàn)略層面，加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，保障和提供充沛的AI算力，對于贏在AI時(shí)代的國家、城市和企業(yè)來說，已經(jīng)是迫在眉睫的問題。

【沒有算力 就像沒有電】

最近這段時(shí)間，全國很多地方政府和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)最鬧心的事情什么？

答案可能是兩個(gè)字：缺電。

但這個(gè)鬧心的事情還沒解決，在全球各國，乃至一國之內(nèi)的不同地區(qū)，又開始面臨一個(gè)像電力一樣，決定國計(jì)民生的關(guān)鍵要素。

這個(gè)關(guān)鍵要素就是AI算力。

AI算力，顧名思義，就是支撐AI的計(jì)算能力。 此處的計(jì)算不是加減乘除，而是對世界萬物的計(jì)算，是萬物互聯(lián)、人工智能之下的高度復(fù)雜、無所不在的計(jì)算。

不同于傳統(tǒng)算力，AI算力為了支撐AI模型的開發(fā)、訓(xùn)練和推理，對并行處理能力的要求特別高，也因此需要專門的AI芯片和框架。

比如， 具備強(qiáng)大浮點(diǎn)運(yùn)算能力的AI芯片，才能夠通過訓(xùn)練、持續(xù)迭代優(yōu)化提供滿足行業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的高質(zhì)量AI模型。 復(fù)雜模型訓(xùn)練中，需對上千億個(gè)浮點(diǎn)參數(shù)進(jìn)行微調(diào)數(shù)十萬步，需要精細(xì)的浮點(diǎn)表達(dá)能力。如果沒有強(qiáng)大的訓(xùn)練芯片，則難以保障算法模型產(chǎn)出的效率。千億級(jí)中文NLP（自然語言處理）大模型“鵬程·盤古”，面向生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的“鵬程·神農(nóng)”平臺(tái)的發(fā)布，都離不開AI芯片的支撐。

再比如，被視為“AI領(lǐng)域操作系統(tǒng)”的AI框架，90%的AI應(yīng)用是基于AI框架層來開發(fā)。在該領(lǐng)域國內(nèi) 科技 企業(yè)已取得重大成果： 業(yè)界領(lǐng)先的AI計(jì)算框架升思MindSpore，是一款支持端、邊、云全場景的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理框架。 除具備自主可控的優(yōu)勢之外，一套框架即可支持AI+科學(xué)計(jì)算等多樣性應(yīng)用。當(dāng)前升思MindSpore社區(qū)累計(jì)下載量超過60萬，有超過100家高校選擇升思MindSpore進(jìn)行教學(xué)。

正是有了這些AI芯片和AI框架釋放出的AI算力，我們才能加速進(jìn)入萬物互聯(lián)和人工智能時(shí)代。

今天，從每個(gè)人手里的手機(jī)，到企業(yè)的云上平臺(tái)，再到城市大腦……我們的生產(chǎn)和生活越來越依賴于AI，越來越深入向AI獲取力量。

對中國來說，AI是從制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。 最近多年，眾多城市都在努力爭奪各種資源提升城市的發(fā)展力和競爭力，而AI算力就是未來發(fā)展最重要的“資源”。

在人工智能的世界，沒有AI算力，就像沒有電。

AI算力已滲入到我們生活和生產(chǎn)的方方面面，以大家較為熟悉的醫(yī)院藥房取藥為例：

拿到處方藥單，在藥房前排隊(duì)等候，由醫(yī)務(wù)人員拿著處方照單分藥，這種漫長的等待和焦慮，很多人都有切身體會(huì)?，F(xiàn)在，已經(jīng)有企業(yè)開發(fā)出利用人工智能技術(shù)進(jìn)行全自動(dòng)補(bǔ)發(fā)藥品的機(jī)器人，用到了3D視覺定位、機(jī)器人智能抓取、智能視覺復(fù)核技術(shù)，能夠確保100%補(bǔ)藥準(zhǔn)確率，而且效率也更高，發(fā)藥速度可以達(dá)到每小時(shí)2500盒，8秒鐘就可以處理一個(gè)訂單。在藥品發(fā)放過程中，系統(tǒng)可以自主調(diào)度搬運(yùn)藥品，不需要人工的干預(yù)。

它帶來的最直觀的改變，就是可以把藥品分揀的時(shí)間從原來的50秒縮短到3秒，患者只需要一分鐘就能取到藥品。

這個(gè)過程中，怎么識(shí)別處方單，怎么準(zhǔn)確分揀并發(fā)放藥品？要實(shí)現(xiàn)這些功能就得看這個(gè)機(jī)器人使用的AI系統(tǒng)能算得有多快、多好、多準(zhǔn)，這就是AI算力。

【要有電 就得有電廠和電網(wǎng)】

AI算力如此重要，但很多企業(yè)缺乏足夠的資金來搭建自己的AI算力。那AI算力需求該如何被滿足，國家、城市又該如何提供足夠的AI算力支持，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展并贏得AI時(shí)代的競爭力呢？答案是， 要讓AI算力成為公共資源，配套建立新型基礎(chǔ)設(shè)施。

這種新型的算力基礎(chǔ)設(shè)施就是人工智能計(jì)算中心，用回電氣時(shí)代的比喻，那就是要建電廠和電網(wǎng)。

首先是，加快人工智能計(jì)算中心的建設(shè)。

人工智能計(jì)算中心，是以基于人工智能芯片構(gòu)建的人工智能計(jì)算機(jī)集群為基礎(chǔ)，涵蓋了基建基礎(chǔ)設(shè)施、硬件基礎(chǔ)設(shè)施和軟件基礎(chǔ)設(shè)施的完整系統(tǒng)，其核心功能就是，提供從底層芯片算力釋放到頂層應(yīng)用使能的人工智能全棧能力，也就是輸出AI算力。

人工智能計(jì)算中心除了是提供公共算力服務(wù)的平臺(tái)，還同時(shí)應(yīng)該是應(yīng)用創(chuàng)新的孵化平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展平臺(tái)和科研創(chuàng)新人才培養(yǎng)平臺(tái)。只有同時(shí)扮演好這些角色，才能打通“政產(chǎn)學(xué)研用”，集中最多的力量，形成產(chǎn)業(yè)匯聚力并提升AI競爭力。

目前，全世界都在加快人工智能計(jì)算中心建設(shè)。尤其是美國，它一方面千方百計(jì)地打壓其它國家的發(fā)展，一方面則大手筆投入加強(qiáng)本國人工智能的發(fā)展，拜登政府更一度公布了3000億美元的投資計(jì)劃，捍衛(wèi)美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，而其中很重要的投入，就是加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心和智算中心的新基建。

中國當(dāng)然不會(huì)輕易錯(cuò)過人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的機(jī)遇。早在2017年，國務(wù)院就發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并強(qiáng)調(diào)要“建設(shè)高效能的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施”。去年疫情期間，中央進(jìn)一步明確提出新基建戰(zhàn)略，而加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心和人工智能計(jì)算中心建設(shè)，則是整個(gè)新基建的重中之重。

因?yàn)?，沒有強(qiáng)大的算力，以數(shù)字化為著眼點(diǎn)的新基建七大領(lǐng)域幾乎都無法實(shí)現(xiàn)其建設(shè)目標(biāo)。

國家戰(zhàn)略指引，市場前景召喚，甚至經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力下，諸多地方政府都已積極行動(dòng)，牽頭人工智能計(jì)算中心建設(shè)，并以此為基礎(chǔ)提升本地算力水平，構(gòu)筑數(shù)字時(shí)代的核心競爭力。

今年5月31日， 科技 部批復(fù)的15個(gè)國家人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)中，武漢的人工智能計(jì)算中心已率先竣工并投入運(yùn)營；西安未來人工智能計(jì)算中心也已經(jīng)上線，其它省市的人工智能計(jì)算中心建設(shè)也陸續(xù)規(guī)劃中。

武漢人工智能計(jì)算中心投運(yùn)以后，為武漢乃至湖北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科研創(chuàng)新、企業(yè)轉(zhuǎn)型等提供了算力支撐。

比如，武漢大學(xué)基于武漢人工智能計(jì)算中心打造了全球首個(gè)遙感專用框架武漢.LuojiaNet，針對“大幅面、多通道”遙感影像，在整圖分析和數(shù)據(jù)集極簡讀取處理等方面實(shí)現(xiàn)了重大突破。

再比如，中科院自動(dòng)化所利用該中心的算力支持，研發(fā)了全球首個(gè)視頻生成多模態(tài)大模型——紫東.太初。作為業(yè)內(nèi)首個(gè)千億級(jí)三模態(tài)大模型，紫東.太初的視頻理解與描述性能已做到全球第一，不僅具有多任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí)能力，還能通過學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)AI化的圖文搜索，以及音頻、短視頻、MV制作，極大縮短音視頻的創(chuàng)造時(shí)間。

9月份，西北地區(qū)第一個(gè)人工智能計(jì)算中心落子西北重鎮(zhèn)西安市，一期規(guī)劃具備300P AI算力的西安未來人工智能計(jì)算中心，基于升騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)建設(shè)，將提供精準(zhǔn)可靠的模型訓(xùn)練及推理。

西安未來人工智能計(jì)算中心，已經(jīng)簽約了西安電子 科技 大學(xué)遙感項(xiàng)目、西北工業(yè)大學(xué)語音大模型項(xiàng)目、陜西師范大學(xué)“MindSpore研究室”多個(gè)項(xiàng)目，在支撐西安“6+5+6+1”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的同時(shí)，也會(huì)強(qiáng)化西安乃至整個(gè)西北地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)集群，為西北地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供算力支持。

剛剛上線的西安未來人工智能計(jì)算中心，算力使用率已快接近滿負(fù)荷狀態(tài)。當(dāng)?shù)馗餍袠I(yè)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校對于算力的渴求可見一斑。

其次，高效利用人工智能計(jì)算中心的算力資源。

當(dāng)越來越多人工智能計(jì)算中心建成、投運(yùn)，如何讓它們的算力更高效并服務(wù)到更多的行業(yè)和企業(yè)？如何避免各地算力分布不均衡、使用效率不一致的情況？如何讓沒有規(guī)劃建設(shè)人工智能計(jì)算中心的地方，也能享受到AI算力的使能？人工智能計(jì)算中心之間的互聯(lián)、協(xié)同、共享，成為需要各界考慮的一個(gè)問題。

這就需要人工智能算力網(wǎng)絡(luò)了，就像電網(wǎng)之于電廠和用電對象。

有了算力網(wǎng)絡(luò)，我們就能將分布在各地的人工智能計(jì)算中心節(jié)點(diǎn)連接起來，動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)根據(jù)算力資源狀態(tài)和需求，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌分配和調(diào)度計(jì)算任務(wù)，構(gòu)成全國范圍內(nèi)的感知、分配、調(diào)度人工智能中心的算力網(wǎng)絡(luò)，然后在此基礎(chǔ)上匯聚和共享算力、數(shù)據(jù)、算法資源。

最重要的是，有了這張網(wǎng)，更多的行業(yè)和企業(yè)，就能像現(xiàn)在用電一樣使用AI算力了。

那么，算力網(wǎng)絡(luò)這張網(wǎng)還會(huì)給整個(gè)人工智能行業(yè)有哪些作用呢？

首先是算力的匯聚， 就是把不同地區(qū)、不同城市的算力資源高速互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)跨節(jié)點(diǎn)之間的算力合理調(diào)度，資源彈性分配，這有利于提升各個(gè)人工智能計(jì)算中心的利用率，實(shí)現(xiàn)對于整體能耗的節(jié)省，后續(xù)可支持跨節(jié)點(diǎn)分布學(xué)習(xí)，為大模型的研究提供超級(jí)算力。

其次是數(shù)據(jù)的匯聚， 政府牽頭與各行業(yè)企業(yè)合作，在達(dá)成人工智能領(lǐng)域的公共數(shù)據(jù)開放之后，可依托人工智能計(jì)算中心匯聚高質(zhì)量的開源、開放的人工智能數(shù)據(jù)集，能夠促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的算法開發(fā)和行業(yè)落地。

最后是生態(tài)的匯聚， 各個(gè)人工智能計(jì)算中心之間，統(tǒng)一互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用接口標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)大模型能力開放與應(yīng)用創(chuàng)新成果共享，強(qiáng)化跨區(qū)域科研和產(chǎn)業(yè)協(xié)作，為全國范圍用戶進(jìn)行人工智能應(yīng)用創(chuàng)新提供更多的資源選擇和更便捷的合作方式，加速產(chǎn)業(yè)聚合，激活產(chǎn)業(yè)共融共生。

簡單總結(jié)算力網(wǎng)絡(luò)，就是匯聚大數(shù)據(jù)+大算力，使能大模型和重大科研創(chuàng)新，孵化新應(yīng)用。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)算力網(wǎng)絡(luò)化，降低算力成本，提升計(jì)算能效。

科技 部在三年行動(dòng)規(guī)劃中指出，要“布局若干人工智能計(jì)算中心，形成廣域協(xié)同的人工智能平臺(tái)”。在這一規(guī)劃的指引下，人工智能計(jì)算中心陸續(xù)在許多城市落地。就在剛剛結(jié)束的HC2021上，20多個(gè)人工智能計(jì)算中心建設(shè)城市聯(lián)合點(diǎn)亮了“人工智能算力網(wǎng)絡(luò)”。

這張人工智能行業(yè)的算力網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)開始編織構(gòu)建。

【AI算力建設(shè) 不是從長計(jì)議而是迫在眉睫】

2020年，麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)家、并行計(jì)算先驅(qū)Charles Leiserson在《科學(xué)》雜志上撰文指出：

深度學(xué)習(xí)正逼近現(xiàn)有芯片的算力極限。

事實(shí)上，過去十年，人類最好的AI算法對算力的需求幾乎增長了100萬倍，平均每3.4個(gè)月翻一倍。

相比之下，全球AI算力的增長卻十分有限。

需求與供給之間的巨大鴻溝，促使各國政府，尤其是中、美、歐、日等AI技術(shù)領(lǐng)先的地區(qū)大力建設(shè)AI算力。

沒有強(qiáng)大AI算力，一個(gè)國家或地區(qū)必然在未來的 科技 競爭中處于劣勢。

從當(dāng)前算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度來看，深圳、武漢、西安等城市均已建成人工智能計(jì)算中心并投入運(yùn)營，成都、河南等城市正在建設(shè)中，北京、南京、上海等地的人工智能計(jì)算中心加速建設(shè)，也是蓄勢待發(fā)。

未來，一旦人工智能計(jì)算中心全部建成，并組成人工智能算力網(wǎng)絡(luò)，不但將為 社會(huì) 提供跨地域、源源不斷的超級(jí)算力。而且，還能夠?qū)崿F(xiàn)跨區(qū)域的科研和產(chǎn)業(yè)協(xié)作，使能大模型和重大科研創(chuàng)新，為千行百業(yè)孵化新應(yīng)用。

最終，使得人工智能賦能更多的行業(yè)和場景，讓我們在未來國家之間的產(chǎn)業(yè)和 科技 競爭中立于不敗之地。

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四、“東數(shù)西算”的智慧大腦！26座城市搶建智算中心

智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）

作者 | 楊暢

編輯 | 李水青

智東西2月25日消息，近日，“東數(shù)西算”國家項(xiàng)目正式啟動(dòng)，為數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)帶來了重要利好信號(hào)。（《 歷史 時(shí)刻！“東數(shù)西算”國家工程全面啟動(dòng)》）

作為數(shù)據(jù)中心中領(lǐng)域的一顆“明珠”，智算中心也引起行業(yè)關(guān)注。

一般認(rèn)為，智算中心全稱是人工智能計(jì)算中心，主要是為人工智能（AI）應(yīng)用提供所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)，由AI芯片和算力機(jī)組等設(shè)備組成，與云計(jì)算中心、超算中心有一定區(qū)別。企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)可以依托智算中心提供的強(qiáng)大算力，驅(qū)動(dòng)AI模型進(jìn)行數(shù)據(jù)深度加工，實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用創(chuàng)新。

“東數(shù)西算”國家項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)在京津冀、長三角、成渝等八大樞紐間建設(shè)算力網(wǎng)絡(luò)，支持全國各地日益增長的算力需求。而沿著這張算力網(wǎng)絡(luò)“地圖”，我們發(fā)現(xiàn)智算中心已經(jīng)“遍地開花”。

細(xì)數(shù)過來，從2021年到2022年開年，全國有不下20座城市建成或正在建智算中心，智算中心數(shù)量達(dá)到27個(gè)，而其中位于八大樞紐的就有12個(gè)，接近50%。

“東數(shù)西算”工程國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)范圍內(nèi)的智算中心

那么具體有哪些城市在建設(shè)或者規(guī)劃建設(shè)智算中心？“東數(shù)西算”工程會(huì)對智算中心帶來什么樣的影響？各地智算中心項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度如何？可能會(huì)對當(dāng)?shù)谹I產(chǎn)業(yè)有何影響？

智東西通過調(diào)查2021年以來各地規(guī)劃、建設(shè)和建成的智算中心，并與業(yè)內(nèi)人士交流，來與大家一起探討這些問題。

據(jù)智東西統(tǒng)計(jì)，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少26個(gè)城市在推動(dòng)或剛剛完成當(dāng)?shù)刂撬阒行牡慕ㄔO(shè)，這些城市中既有省會(huì)城市，例如南京、西安，也有非省會(huì)城市，像許昌、青島。

其中，不少城市已經(jīng)在本地建設(shè)了像大數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算中心、國家超算中心等信息基礎(chǔ)設(shè)施。不過這些中心并不能替代智算中心，它們之間的功能存在差異——像云計(jì)算中心，主要是提供云服務(wù)，超算中心主要為科學(xué)研究提供超算服務(wù)，智算中心則主要是為企業(yè)和科研院所提供普惠AI算力服務(wù)。

此外，中信所《人工智能計(jì)算中心發(fā)展白皮書（2021）》中指出，智算中心借鑒了超級(jí)計(jì)算（高性能計(jì)算）中心和云計(jì)算數(shù)據(jù)中心大規(guī)模并行計(jì)算和數(shù)據(jù)處理的技術(shù)架構(gòu)，但它是以AI專用芯片為計(jì)算算力底座的。上述三類中心的軟件和業(yè)務(wù)架構(gòu)不一樣，不過云數(shù)據(jù)中心和超算中心也可以通過延展建設(shè)，來對外提供智能算力。

據(jù)我們統(tǒng)計(jì)，2021年，全國建成并投入運(yùn)營或試運(yùn)營的智算中心有8個(gè)，分別是武漢人工智能計(jì)算中心、合肥先進(jìn)計(jì)算中心、南京智能計(jì)算中心、中國電信京津冀大數(shù)據(jù)智能算力中心、浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心、西安未來人工智能計(jì)算中心、中原人工智能計(jì)算中心、哈爾濱人工智能先進(jìn)計(jì)算中心，投運(yùn)時(shí)間分別是5月、6月、7月、8月、9月、9月、10月和12月。這些智算中心中大部分都有二期建設(shè)規(guī)劃。

截至目前，2021年和2022年各地投入運(yùn)營的智算中心情況

一些智算中心并沒有直接用“智算中心”或“人工智能計(jì)算中心”命名，而是采用“先進(jìn)計(jì)算中心”或“智能超算中心”的命名方式，但它們也提供智能算力，所以也可以算作智算中心，例如合肥先進(jìn)計(jì)算中心和浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心。

不同智算中心的測算算力時(shí)采用的算力測試基準(zhǔn)有所差別，使用算力單位略有不同，但是無論是“1 P OpS”、“1 PFLOPS FP16”、“1 Petaflops”還是“1 P”，都相當(dāng)于每秒可進(jìn)行一千萬億次運(yùn)算。

2022年開年以來，國內(nèi)已經(jīng)有一個(gè)新投運(yùn)的智算中心，是位于上海的商湯 科技 人工智能計(jì)算中心。

很多城市是正在建設(shè)智算中心，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少18個(gè)城市簽約、開工、招標(biāo)、計(jì)劃建設(shè)智算中心項(xiàng)目，其中已經(jīng)宣布開工建設(shè)的至少有6個(gè)城市，分別是合肥、慶陽、大連、沈陽、深圳、長沙。

截至目前，2021年和2022年各地規(guī)劃或已經(jīng)開始建設(shè)的智算中心情況

對比2021年之前的各地智算中心建設(shè)情況來看，2020年之前的智算中心項(xiàng)目更少一些。不過，部分2021年開工建成的智算中心其實(shí)在2020年就已經(jīng)立項(xiàng)招標(biāo)和預(yù)研規(guī)劃，比如武漢人工智能計(jì)算中心項(xiàng)目。

智算中心并不是2021年才有的新類型數(shù)據(jù)中心，我國較早建成的智算中心還有深圳鵬城云腦、曠視蕪湖AI超算中心等。2018年，鵬城云腦I初步建成并上線運(yùn)行，算力達(dá)到100 PFLOPS（1 PFLOPS相當(dāng)于每秒運(yùn)算能力為一千萬億次）。

從全國智算中心的地理位置分布來看，目前，東部、中部和西部都有省市在部署智算中心。作為數(shù)據(jù)中心的一種，各地的智算中心建設(shè)規(guī)劃難免會(huì)受到“東數(shù)西算”政策的影響。

特別是國家發(fā)改委等部門在《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》等文件中指出：“原則上，對于在國家樞紐節(jié)點(diǎn)之外新建的數(shù)據(jù)中心，地方政府不得給予土地、財(cái)稅等方面的優(yōu)惠政策?！敝撬阒行淖鳛楦鞯卣鲗?dǎo)的項(xiàng)目，極有可能受到影響，但是并不一定會(huì)大批向西部地區(qū)遷移。因?yàn)橹撬阒行闹饕嫦駻I相關(guān)產(chǎn)業(yè)，這些業(yè)務(wù)對于網(wǎng)絡(luò)通信的要求也比較高，在這方面，東部地區(qū)略有優(yōu)勢。

中科曙光高級(jí)副總裁任京暘告訴智東西，“東數(shù)西算”工程會(huì)促進(jìn)智算中心的發(fā)展，預(yù)計(jì)在全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè)中，規(guī)劃的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目會(huì)配置一定規(guī)模的智能算力，有些項(xiàng)目還可能是直接以智算中心的形態(tài)出現(xiàn)。

另外，從這些智算中心公布的算力規(guī)模情況來看， 100P算力是很多智算中心的起步目標(biāo) 。

一般認(rèn)為，100P大約相當(dāng)于5萬臺(tái)高性能電腦的算力。拿科研場景為例，天文學(xué)家在20萬顆天體的星空圖中要定位某種特征星體，如果算力不夠，耗時(shí)可能要超100天，如果擁有100P算力，定位星體所需時(shí)間僅為100秒。

任京暘說，一般智算中心提到的100P是指FP16或INT16，即半精度算力，就現(xiàn)階段而言，以100P起步，能實(shí)現(xiàn)比較大的規(guī)模效益。

從需求角度看，智算中心作為城市級(jí)公共算力平臺(tái)，要滿足區(qū)域內(nèi)政府、企業(yè)、高校等各類用戶的算力需求，起步規(guī)模不宜過小，否則無法支撐類似大模型訓(xùn)練等大算力需求，也不足以發(fā)揮集約共享的規(guī)模效益。

任京暘補(bǔ)充道，從投資角度看，智算中心發(fā)展尚處于初期階段，建設(shè)、運(yùn)營、應(yīng)用與生態(tài)建設(shè)等投入較大，需要結(jié)合地方財(cái)政承受能力做出合理評(píng)估，根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行適度的超前部署。

大部分智算中心都是分期建設(shè)的，建成一期，就可以投入運(yùn)營一期，后期再根據(jù)運(yùn)行情況和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求進(jìn)行二期、三期建設(shè)。

例如武漢人工智能計(jì)算中心，該智算中心在2021年5月完成了一期項(xiàng)目建設(shè)工作，并開始為企業(yè)提供AI算力，但很快飽和了。于是，武漢人工智能計(jì)算中心又進(jìn)行了二期項(xiàng)目擴(kuò)容工作，將算力規(guī)模從100P擴(kuò)容到200P。武漢人工智能計(jì)算中心相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受媒體采訪時(shí)說，現(xiàn)在二期算力也接近飽和，隨著準(zhǔn)備進(jìn)行進(jìn)一步的算力擴(kuò)容工作。

武漢人工智能計(jì)算中心

根據(jù)各智算中心的數(shù)據(jù)，至少數(shù)百家企業(yè)已經(jīng)簽約智算中心，例如武漢人工智能計(jì)算中心已經(jīng)為多家高校和科研院所、100多家企業(yè)提供算力，南京智能計(jì)算中心已經(jīng)吸引超40家產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)入駐。

一個(gè)智算中心可以同時(shí)支撐的產(chǎn)業(yè)場景很多，例如自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、智慧城市、智慧交通、智慧礦山、智能制造等等，主要看當(dāng)?shù)氐男枨?，一般都是為了支撐?dāng)?shù)氐膬?yōu)勢產(chǎn)業(yè)更好發(fā)展。比如，青島靠近海域，其人工智能計(jì)算中心招標(biāo)文件就有提到青島人工智能計(jì)算中心要支撐青島優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群，比如智能家居、智能制造等產(chǎn)業(yè)智能化持續(xù)領(lǐng)先，并著重強(qiáng)調(diào)支撐當(dāng)?shù)刂腔酆Ｑ蠼?jīng)濟(jì)的發(fā)展。

上述智算中心都并不局限于支撐單一產(chǎn)業(yè)。不過，也有一些城市選擇建設(shè)針對性更強(qiáng)的智算中心，像山西晉城建設(shè)了專門面向煤炭行業(yè)的智算中心（智能礦山創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新成果&計(jì)算中心）。該智算中心由華為、晉能控股等企業(yè)參與建設(shè)，主要是為推動(dòng)山西煤礦智能化建設(shè)。

智能礦山創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新成果&計(jì)算中心

在智算中心建設(shè)過程中，市政和建筑設(shè)計(jì)企業(yè)背后的AI和ICT企業(yè)是重要角色，例如曙光、華為、浪潮、騰訊、商湯 科技 等企業(yè)。

在 探索 智算中心過程中，作為計(jì)算領(lǐng)域的頭部玩家曙光提出了“5A級(jí)”智算中心建設(shè)方案，從開放、融合、綠色、普惠、服務(wù)五個(gè)方面，進(jìn)行智算中心相關(guān)的實(shí)踐和 探索 。目前，曙光5A級(jí)智算中心已在廣東珠海、安徽合肥、浙江桐鄉(xiāng)等地陸續(xù)落成，其江蘇昆山等地的智算中心也進(jìn)入建設(shè)階段。

合肥先進(jìn)計(jì)算中心

曙光智算中心會(huì)采用兼容多種芯片、算法、模型等的多元協(xié)作方式以實(shí)現(xiàn)多元算力提供。例如曙光參建的合肥先進(jìn)計(jì)算中心不僅能提供智能算力，還能提供高性能計(jì)算所需算力。在降低智算中心、數(shù)據(jù)中心能耗方面，曙光研發(fā)有浸沒式相變液冷技術(shù)，可使智算中心的PUE值降至1.04到1.05。

華為應(yīng)該是比較早嘗試智算中心的企業(yè)，而且也是參與各地智算中心建設(shè)最多的企業(yè)之一。華為升騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁許映童曾在2021世界人工智能大會(huì)期間透露，華為希望在2021年內(nèi)啟動(dòng)超20個(gè)智算中心建設(shè)。

包括“鵬城云腦II”、“武漢人工智能計(jì)算中心”在內(nèi)的幾個(gè)華為承建的智算中心項(xiàng)目幾乎都是使用華為的Atlas 900 AI集群架構(gòu)，來實(shí)現(xiàn)AI算力供給的。Atlas 900 AI集群架構(gòu)是由數(shù)千顆升騰910 AI處理器構(gòu)成，其總算力達(dá)到256P 1024 PFLOPS FP16。

鵬城云腦

浪潮在智算中心方面也有多年的研究，無論是智算中心運(yùn)行過程中算力生產(chǎn)、算力聚合、算力調(diào)度還是算力釋放環(huán)節(jié)，浪潮都分別有相應(yīng)的技術(shù)和軟硬件支撐。南京智能計(jì)算中心就是采用了浪潮AI服務(wù)器算力機(jī)組和寒武紀(jì)思元270和思元290智能芯片及加速卡。

南京智能計(jì)算中心

作為數(shù)據(jù)中心行業(yè)的重要玩家，騰訊將其在數(shù)據(jù)中心方面的 探索 應(yīng)用在了智算中心建設(shè)中，像騰訊智慧產(chǎn)業(yè)長三角（合肥）智算中心建設(shè)中就用到了騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術(shù)，支持項(xiàng)目快速交付。騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術(shù)就是將IT、空調(diào)等數(shù)據(jù)中心的各個(gè)功能模塊化，以實(shí)現(xiàn)按需靈活配置。

商湯 科技 是從2018年開始進(jìn)行人工智能計(jì)算中心預(yù)研工作的，2020年7月開始商湯 科技 人工智能計(jì)算中心建設(shè)工作。2022年1月24日，商湯 科技 人工智能計(jì)算中心啟動(dòng)運(yùn)營。商湯 科技 人工智能計(jì)算中心的峰值算力高達(dá)3740 Petaflops，這背后包含了商湯 科技 的多種技術(shù)突破，包括高性能計(jì)算、分布式調(diào)度、硬件/軟件協(xié)同設(shè)計(jì)等。

商湯 科技 人工智能計(jì)算中心

我們通過調(diào)查2021年以來建設(shè)和建成的智算中心，發(fā)現(xiàn)越來越多的城市已經(jīng)開始了智算中心建設(shè)。這體現(xiàn)了各地對于AI產(chǎn)業(yè)的重視。從一些現(xiàn)有的智算中心建設(shè)工期來看，一般一期建設(shè)大概時(shí)間在半年到一年不等，今年可能會(huì)有更多在建的智算中心建成并投運(yùn)。另外，“東數(shù)西算”工程也會(huì)對新的智算中心的規(guī)劃、建設(shè)產(chǎn)生多重影響。

目前參與智算中心建設(shè)的企業(yè)相對有限，隨著各地對智算中心建設(shè)需求的增加以及一些新玩家加入，智算中心領(lǐng)域玩家可能會(huì)面臨更激烈的競爭。

以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)算力相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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