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特定文字自動生成語句（根據(jù)文字自動生成語音）

發(fā)布時間：2023-04-14 06:29:08 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 110

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于特定文字自動生成語句的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、wps文字怎樣自動生成
2、excel隨機(jī)生成一組指定數(shù)量的文字？
3、發(fā)朋友圈哪個輸入法會自動文字
4、文本自動生成模型

特定文字自動生成語句（根據(jù)文字自動生成語音）

一、wps文字怎樣自動生成

1、顯示大綱工具欄

打開“視圖”——“工具欄”——“大綱”，這時在工具欄最下面中就會多出一行，注意，生成目錄的所有按鈕都在這里面！另外，在工具欄的空白區(qū)域單擊右鍵，找到“大綱”打開也可以實現(xiàn)。

2、為各個章節(jié)設(shè)置目錄級別

例如，設(shè)置“第一章電子元器件及其選用”的級別為“1級”：將鼠標(biāo)停留在第一章所在行，單擊大綱工具欄中的“正文文本”，可以看到有1級至9級（如下圖所示），選擇為“1級”。接下來，按照同樣的操作步驟設(shè)置各個章節(jié)的目錄級別，如下表所示：

3、生成目錄

將光標(biāo)移動到你想要放置目錄的位置，例如全書第一頁首字符處，依次打開主菜單上的“插入”——“引用”——“目錄”，在彈出的“目錄”子菜單中單擊“確定”，看到你的目

二、excel隨機(jī)生成一組指定數(shù)量的文字？

'按ALT+F11-插入模塊-粘貼代碼-將表格另存為啟用宏的格式

Sub a隨機(jī)生成()

For j = 3 To Range("b3").End(xlDown).Row

For k = 1 To Cells(j, 3)

b = b & " " & Cells(j, 2)

Dim a

a = Split(Mid(b, 2), " ")

num = UBound(a)

Dim I As Integer

Randomize

Dim Index As Integer

Dim Text As String

Dim arU As Integer

arU = UBound(a)

If num > arU + 1 Then num = arU + 1

For I = 1 To num

Index = Int(Rnd * (arU + 1))

Text = Text & " " & a(Index)

a(Index) = a(arU)

arU = arU - 1

arr = Split(Mid(Text, 2), " ")

arr = Application.Transpose(arr)

Range("e3").Resize(UBound(arr)) = arr

End Sub

特定文字自動生成語句（根據(jù)文字自動生成語音）

三、發(fā)朋友圈哪個輸入法會自動文字

發(fā)朋友圈哪個輸入法會自動文字

這個是諸如搜狗輸入法中ai輸入。

在朋友貼上一個圖片，輸入文字時，下面會有幾個選項，有自動配文，有手動輸入，有表情包等等。

這個自動配文有些是自動生成的，有很多句子，你可以任選一句或者幾句，但它不一定契合你所發(fā)圖片的意境。因此要想圖文相配，可以先配文字再選擇圖片。

四、文本自動生成模型

在自然語言處理中，另外一個重要的應(yīng)用領(lǐng)域，就是文本的自動撰寫。關(guān)鍵詞、關(guān)鍵短語、自動摘要提取都屬于這個領(lǐng)域的一種應(yīng)用。不過這些應(yīng)用，都是由多到少的生成。這里我們介紹另外一種應(yīng)用，由少到多的生成，包括句子的復(fù)寫，由關(guān)鍵詞、主題生成文章或者段落等。

主要應(yīng)用關(guān)鍵詞提取、同義詞識別等技術(shù)來實現(xiàn)。

本節(jié)處理的場景是：由文本到文本的生成。這個場景一般主要涉及：文本摘要，句子壓縮，文本復(fù)寫，句子融合等文本處理技術(shù)。其中本節(jié)涉及文本摘要和句子復(fù)寫兩個主要技術(shù)。文本摘要如前所述主要涉及：關(guān)鍵詞提取、短語提取、句子提取等。句子復(fù)寫則根據(jù)實現(xiàn)手段的不同、大致分為如下幾種：

1.基于同義詞的改寫方法。這也是本節(jié)使用的方法，這種方法是詞匯級別的，能夠在很大程度上保證替換后的文本與原文語義一致。缺點就時會造成句子的通順度有所降低，當(dāng)然可以結(jié)合隱馬爾可夫模型對句子搭配進(jìn)行校正提升整體效果。

2.基于模板的改寫方法。這也是本節(jié)使用的方式。該方法的基本思想是，從大量收集的語料中統(tǒng)計歸納出固定的模板，系統(tǒng)根據(jù)輸入句子與模板的匹配情況，決定如何生成不同的表達(dá)形式

3.基于統(tǒng)計模型和語義分析生成模型的改寫方法。這類方法就是根據(jù)語料庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，獲得大量的轉(zhuǎn)換概率分布，然后對于輸入的語料根據(jù)已知的先驗知識進(jìn)行替換。這類方法的句子是在分析結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行生成的，從某種意義上說，生成實在分析的指導(dǎo)下實現(xiàn)的，因此，改寫生成的句子有可能具有良好的句子結(jié)構(gòu)，但是其所依賴的語料庫是非常強大的，這樣就需要人工標(biāo)注很多數(shù)據(jù)。對于這些問題，新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以解決部分問題。同時結(jié)合知識圖譜的深度學(xué)習(xí)，能夠更好地利用人的知識，最大限度地減少對訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)需求。

有拼音生成漢字和文本自動生成場景模式是相同的，都是由給定的文本信息，生成另外一些文本信息。區(qū)別在于前者是生成當(dāng)前元素對應(yīng)的漢字，而這里是生成當(dāng)前元素對應(yīng)的下一個漢字。

原理

以上就是關(guān)于特定文字自動生成語句相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。