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主流數(shù)據(jù)分析工具(主流數(shù)據(jù)分析工具包括)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于主流數(shù)據(jù)分析工具的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、主流bi工具有哪些呢?
今天就給大家盤點(diǎn)最值得推薦的4款bi工具!
1.tableau
根據(jù)世界權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Gartner去年發(fā)布的《全球商業(yè)智能和分析平臺(tái)魔力象限評(píng)估報(bào)告》,從市場(chǎng)占有率、底層技術(shù)能力、資產(chǎn)投資回報(bào)、價(jià)格與服務(wù)等等多個(gè)維度進(jìn)行評(píng)估,從中我們可以看出tableau在國(guó)外市場(chǎng)中處于絕對(duì)的領(lǐng)導(dǎo)地位??偟膩碚f,tableau是在國(guó)外市場(chǎng)占有率一騎絕塵的軟件。
2.PowerBI
在國(guó)外和tableau并駕齊驅(qū)的產(chǎn)品就是微軟出品的PowerBI,它是一款類Excel的軟件,所以上手的難度較低,他的操作頁(yè)面和Excel很相似,主要涵蓋的模塊是PowerQuery、PowerPivot、PowerView。三個(gè)模塊基本上囊括了數(shù)據(jù)分析的主要流程:PowerQuery清洗整理數(shù)據(jù),PowerPivot數(shù)據(jù)建模,PowerView結(jié)果可視化,建立儀表盤,講述數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。
3.Superset
Superset是一個(gè)開源的、現(xiàn)代的、輕量級(jí)bi工具,能夠?qū)覦ruid、Kylin、ClickHouse、MySQL、Presto等多種數(shù)據(jù)源,擁有豐富的圖表展示形式、支持自定義儀表盤,且擁有友好的用戶界面,十分易用。
4.Metabase
Metabase 也是開源的bi工具,但在設(shè)計(jì)理念上與 Superset 大不相同。Metabase 非常注重非技術(shù)人員(如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)人員)在使用這個(gè)工具時(shí)的體驗(yàn),讓他們能自由地探索數(shù)據(jù),回答自己的問題。
二、現(xiàn)在主流數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?
改良BI讓業(yè)務(wù)人員更好的使用商業(yè)智能BI
在以前,訪問BI需要強(qiáng)大、復(fù)雜的本地安裝軟件來篩選數(shù)據(jù)集,然后再運(yùn)行復(fù)雜查詢才能得出結(jié)果。但是,現(xiàn)在很多東西都一直在變化。訪問BI需要的人員越來越多。但訪問BI的這一系列操作太復(fù)雜了。普通的業(yè)務(wù)人員根本無(wú)法完全學(xué)會(huì)這些步驟。因此BI軟件的研發(fā)人員,慢慢開始改良,移除技術(shù),使得每個(gè)人都能訪問BI。
拖拉拽式快速制作BI報(bào)表
業(yè)務(wù)人員忙于處理業(yè)務(wù),并沒有太多時(shí)間精力去學(xué)習(xí)步驟復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析軟件,并且即便學(xué)會(huì)了他們也沒太多時(shí)間精力去進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,因此最好的辦法是選擇一個(gè)采用拖拉拽式報(bào)表制作方法的BI軟件。
就如Smartbi,不用下載安裝,直接通過瀏覽器打開就能用,通過拖拉拽方式快速搭建可視化分析報(bào)表。只需要簡(jiǎn)單的鼠標(biāo)拖拽維度和指標(biāo),即可快速生成圖表。敏捷看板中不僅內(nèi)置多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)函數(shù),如:求和,最大值,排名,同比、環(huán)比、上期等,而且支持自定義維度和指標(biāo),兩者可以一鍵切換,靈活簡(jiǎn)便的分析方式,方便用戶進(jìn)行猜想式、求證式的數(shù)據(jù)探索。現(xiàn)在主流數(shù)據(jù)分析軟件推薦你思邁特軟件Smartbi數(shù)據(jù)分析軟件。廣州思邁特軟件Smartbi有限公司(簡(jiǎn)稱思邁特軟件Smartbi)成立于2011 年,以提升和挖掘企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)價(jià)值為使命,專注于商業(yè)智能(BI)與大數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品與服務(wù)。
思邁特軟件Smartbi企業(yè)自助數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(思邁特軟件Smartbi Eagle)是圍繞業(yè)務(wù)人員,提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)的企業(yè)級(jí)門戶平臺(tái)。通過提供自助化的數(shù)據(jù)訪問、探索、展現(xiàn)工具,加快數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的效率,為業(yè)務(wù)思考、業(yè)務(wù)拓展、管理創(chuàng)新提供了開放共享和交流互動(dòng)的平臺(tái)。
經(jīng)過十余年的發(fā)展,已在金融、電信、政 府、制造等行業(yè)獲得近2000家客戶認(rèn)可,口碑良好。在全球財(cái)富500強(qiáng)的10家國(guó)內(nèi)銀 行,有8家選用了思邁特軟件Smartbi。在眾多的客戶中獲得了很好的口碑,并獲得了投資機(jī)構(gòu)的青睞。
思邁特軟件Smartbi使用了“去報(bào)表化”展現(xiàn)形式,增強(qiáng)了傳統(tǒng)的圖形,引入了更加豐富的統(tǒng)計(jì)圖表,在報(bào)表結(jié)構(gòu)中引入更加富有表現(xiàn)力的HTML元素。支持三屏合一數(shù)據(jù)化展示。
我們可以隨心所欲的像編輯網(wǎng)頁(yè)一樣來加工我們的分析報(bào)表,使得數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式更加豐富多彩。思邁特軟件Smartbi拋棄了插件定義,大量使用拖拽式、純web定義的方式來制作報(bào)表,同時(shí)繼續(xù)支持傳統(tǒng)拾取式定義。
數(shù)據(jù)分析軟件有沒有用,來試試Smartbi就知道了,Smartbi產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)全面,涵蓋數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享四個(gè)環(huán)節(jié),幫助客戶從數(shù)據(jù)的角度描述業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,分析業(yè)務(wù)原因,預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)趨勢(shì),推動(dòng)業(yè)務(wù)變革。
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三、大數(shù)據(jù)分析一般用什么工具分析
比較常用到的一些大數(shù)據(jù)分析工具
1.專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具
2.各種Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)
3.其它語(yǔ)言的數(shù)據(jù)可視化框架
一、專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具,只需要簡(jiǎn)單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表,搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品,提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案,也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似,都主張可視化的探索性分析,有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡(jiǎn)單,可視化庫(kù)豐富??梢猿洚?dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶,也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。
二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)
Python正慢慢地成為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主流語(yǔ)言之一。在Python的生態(tài)里,很多開發(fā)者們提供了非常豐富的、用于各種場(chǎng)景的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)。這些第三方庫(kù)可以讓我們結(jié)合Python語(yǔ)言繪制出漂亮的圖表。
1、pyecharts
Echarts(下面會(huì)提到)是一個(gè)開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù),它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。當(dāng)Python遇上了Echarts,pyecharts便誕生了,它是由chenjiandongx等一群開發(fā)者維護(hù)的Echarts Python接口,讓我們可以通過Python語(yǔ)言繪制出各種Echarts圖表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具,它提供了優(yōu)雅簡(jiǎn)潔的方法來繪制各種各樣的圖形,可以高性能地可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù),幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。
三、其他數(shù)據(jù)可視化工具
1、Echarts
前面說過了,Echarts是一個(gè)開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù),它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。
大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報(bào)道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等等,這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過ECharts來實(shí)現(xiàn)的。
2、D3
D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫(kù)。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式,例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。
四、常見的大數(shù)據(jù)分析工具有哪些?
大數(shù)據(jù)分析的前瞻性使得很多公司以及企業(yè)都開始使用大數(shù)據(jù)分析對(duì)公司的決策做出幫助,而大數(shù)據(jù)分析是去分析海量的數(shù)據(jù),所以就不得不借助一些工具去分析大數(shù)據(jù),。一般來說,數(shù)據(jù)分析工作中都是有很多層次的,這些層次分別是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)報(bào)表層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。對(duì)于不同的層次是有不同的工具進(jìn)行工作的。下面小編就對(duì)大數(shù)據(jù)分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來講數(shù)據(jù)分析的工具。我們?cè)诜治鰯?shù)據(jù)的時(shí)候首先需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是一個(gè)非常重要的事情,如果懂得數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),并且能夠操作好數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),這就能夠提高數(shù)據(jù)分析的效率。而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工具主要是以下的工具。
1、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),這個(gè)對(duì)于部門級(jí)或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用是必要的,這個(gè)時(shí)候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)結(jié)構(gòu)和SQL語(yǔ)言的數(shù)據(jù)查詢能力。
2、SQL Server的最新版本,對(duì)中小企業(yè),一些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù),其實(shí)這個(gè)時(shí)候本身除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ),也包括了數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析了,甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了。
3、DB2,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)都是大型數(shù)據(jù)庫(kù)了,主要是企業(yè)級(jí),特別是大型企業(yè)或者對(duì)數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)需求的就是必須的了,一般大型數(shù)據(jù)庫(kù)公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺(tái);
接著說數(shù)據(jù)報(bào)表層。一般來說,當(dāng)企業(yè)存儲(chǔ)了數(shù)據(jù)后,首先要解決報(bào)表的問題。解決報(bào)表的問題才能夠正確的分析好數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)于數(shù)據(jù)報(bào)表所用到的數(shù)據(jù)分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報(bào)表,Bill報(bào)表,這都是全球最流行的報(bào)表工具,非常規(guī)范的報(bào)表設(shè)計(jì)思想,早期商業(yè)智能其實(shí)大部分人的理解就是報(bào)表系統(tǒng),不借助IT技術(shù)人員就可以獲取企業(yè)各種信息——報(bào)表。
2、Tableau軟件,這個(gè)軟件是近年來非常棒的一個(gè)軟件,當(dāng)然它已經(jīng)不是單純的數(shù)據(jù)報(bào)表軟件了,而是更為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件,因?yàn)楹芏嗳私?jīng)常用它來從數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行報(bào)表和可視化分析。
第三說的是數(shù)據(jù)分析層。這個(gè)層其實(shí)有很多分析工具,當(dāng)然我們最常用的就是Excel,我經(jīng)常用的就是統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具;
1、Excel軟件,首先版本越高越好用這是肯定的;當(dāng)然對(duì)Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常強(qiáng)大,甚至可以完成所有的統(tǒng)計(jì)分析工作!但是我也常說,有能力把Excel玩成統(tǒng)計(jì)工具不如專門學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件;
2、SPSS軟件:當(dāng)前版本是18,名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環(huán)境下編程分析,到現(xiàn)在版本的變遷也可以看出SPSS社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包的變化,從重視醫(yī)學(xué)、化學(xué)等開始越來越重視商業(yè)分析,現(xiàn)在已經(jīng)成為了預(yù)測(cè)分析軟件。
最后說表現(xiàn)層的軟件。一般來說表現(xiàn)層的軟件都是很實(shí)用的工具。表現(xiàn)層的軟件就是下面提到的內(nèi)容。
1、PowerPoint軟件:大部分人都是用PPT寫報(bào)告。
2、Visio、SmartDraw軟件:這些都是非常好用的流程圖、營(yíng)銷圖表、地圖等,而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟件:制作圖表的軟件,生成的是Flash
以上就是關(guān)于主流數(shù)據(jù)分析工具相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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