關(guān)于人工AI智能的視頻標(biāo)題（關(guān)于人工ai智能的視頻標(biāo)題有哪些）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于關(guān)于人工AI智能的視頻標(biāo)題的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、數(shù)據(jù)智能系列文章之一：人工智能現(xiàn)象

• 2、人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？最好具體點(diǎn)

• 3、AI緣起——達(dá)特茅斯會(huì)議

• 4、AI人工智能分析的特征有哪些?

一、數(shù)據(jù)智能系列文章之一：人工智能現(xiàn)象

作者： 石默研

本系列文章我們討論數(shù)據(jù)智能，即機(jī)器學(xué)習(xí)的理論與實(shí)踐中的各種問題。本小節(jié)我們討論“人工智能現(xiàn)象”，對(duì)人工智能研究與應(yīng)用的現(xiàn)狀與問題進(jìn)行總結(jié)，而試圖解決這些問題，則正是本系列文章的目標(biāo)。

在實(shí)踐中，人工智能近年來也產(chǎn)生了巨大的進(jìn)展，滲透到了人類工作生活的方方面面，可以說，人類 歷史 上從未有過人工智能如此廣泛普及的時(shí)期。但如果仔細(xì)分析實(shí)踐現(xiàn)狀就會(huì)發(fā)現(xiàn)：雖然千人千面、自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別、語言識(shí)別、人機(jī)對(duì)話、機(jī)器人等等人工智能應(yīng)用在人們的生活中似乎無處不在，但在各產(chǎn)業(yè)界，關(guān)于如何定位、如何使用人工智能，卻有著巨大的分歧與困惑，這不但并不是關(guān)于AI造福人類還是AI危害人類這種時(shí)代宏大議題的延續(xù)，并且與之性質(zhì)完全不同：產(chǎn)業(yè)界普遍對(duì)如何在其行業(yè)內(nèi)推動(dòng)人工智能這個(gè)信息 科技 新星的實(shí)踐沒有達(dá)成普遍明確的認(rèn)知，而與之明顯對(duì)照的是：之前的兩個(gè)熱門話題，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)，現(xiàn)階段在產(chǎn)業(yè)界定位與實(shí)踐的方法論已經(jīng)趨于明確與成熟——雖然關(guān)于各種類似中臺(tái)的概念與應(yīng)用也仍在激烈的爭(zhēng)論中，但人們對(duì)資源共享與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略目標(biāo)已經(jīng)普遍達(dá)到共識(shí)，但對(duì)人工智能，卻顯然不是如此。

首先，在相當(dāng)多的行業(yè)，人工智能的應(yīng)用效果一直處于“雷聲大，雨點(diǎn)小”的狀態(tài)。行業(yè)應(yīng)用者最開始對(duì)人工智能給予了很高的期待，認(rèn)為它的引入能明顯降低本行業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行一直以來難以克服的諸多弊端，甚至可以徹底改變行業(yè)運(yùn)行模式為類“無人模式”，從而最大程度的降本增效。然而，在各行業(yè)的典型實(shí)踐中，卻發(fā)現(xiàn)人工智能大多數(shù)情況下只能達(dá)到錦上添花的效果，而不是雪中送碳：行業(yè)問題解決的核心主體往往是容易理解的傳統(tǒng)方法（顯式規(guī)則等），人工智能的介入往往只能貢獻(xiàn)較小的比例，甚至還會(huì)出現(xiàn)很多結(jié)果不可預(yù)期的情況。例如，銀行、保險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)控制，證券行業(yè)的違規(guī)監(jiān)控，營(yíng)銷領(lǐng)域的獲客比率等，都明顯存在這種現(xiàn)象，并且這些問題都不是通過算法改進(jìn)就能得到顯著改變的?？傊瑢?shí)效遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及預(yù)期。

這究竟是什么原因呢？是AI團(tuán)隊(duì)的水平不夠高？是應(yīng)用AI的模式、流程、架構(gòu)不夠科學(xué)？還是AI本身就是泡沫？絕大多數(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用者基本都有類似的疑惑。如果說AI是泡沫的話，可從很多新興互聯(lián)網(wǎng)公司的宣傳來看，似乎AI在他們那里起到了決定性的作用，隨之各種“大腦”工程也接踵而來，并且語音、視頻、圖像、自然語言等純軟件的，無人駕駛、無人送貨、無人超市、無人酒店、機(jī)器人等工商業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用范圍與效果又明顯在超高速普及，怎么可能是泡沫呢？這同時(shí)也給產(chǎn)業(yè)界帶來了極大的緊迫感：必須要大力引入與推廣AI呀，不然會(huì)不會(huì)被落后？

那就是產(chǎn)業(yè)界不會(huì)正確使用AI，缺乏高端人才？相當(dāng)一部分人這樣認(rèn)為，因此，很多產(chǎn)業(yè)都組織去互聯(lián)網(wǎng)公司學(xué)習(xí)，花大成本組建高端的人才團(tuán)隊(duì)。但正是如上所述，迄今為止的結(jié)果是收效甚微，也就是說，經(jīng)過多番努力，在絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)行與發(fā)展中，AI起到的真正作用仍然微乎其微。

與產(chǎn)業(yè)界不同，如上所述，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)界的應(yīng)用一直以來都被視為是標(biāo)桿，這包括幾個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及一大批新興的互聯(lián)網(wǎng)明星企業(yè)。從互聯(lián)網(wǎng)巨頭釋放出的信息來看，給人一種“其現(xiàn)有業(yè)務(wù)已經(jīng)相當(dāng)程度上甚至大部分由AI驅(qū)動(dòng)了”的感覺，外界感覺到似乎AI已經(jīng)滲透到了其運(yùn)營(yíng)與管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，甚至包括員工的辦公環(huán)境以及內(nèi)部溝通，都充滿了人工智能的元素；而那些新興的互聯(lián)網(wǎng)明星企業(yè)，則大多都是以AI做為其企業(yè)的核心產(chǎn)品、業(yè)務(wù)或競(jìng)爭(zhēng)力。

然而，實(shí)際的情況又是如何呢？如果仔細(xì)研究互聯(lián)網(wǎng)公司的AI應(yīng)用情況則可以發(fā)現(xiàn)，確實(shí)他們對(duì)AI應(yīng)用情況遠(yuǎn)比其它經(jīng)典產(chǎn)業(yè)要直接、廣泛與有效，這主要表現(xiàn)在：

由于管理扁平化，流程簡(jiǎn)單有效，鼓勵(lì)創(chuàng)新，中下層員工能夠自主做事的氣氛較為友好，因此，在大量的業(yè)務(wù)中，都能見到面向?qū)嵺`需求的大膽嘗試，從而也收效甚廣；

業(yè)務(wù)需求與技術(shù)開發(fā)的界限在大部分互聯(lián)網(wǎng)公司都不是那么割裂，由于沒有 歷史 包袱與傳統(tǒng)機(jī)制的束縛，大部分互聯(lián)網(wǎng)公司保留了從創(chuàng)建開始技術(shù)就緊密與業(yè)務(wù)需求直接融合的傳統(tǒng)，從而也使AI能更快更直接的服務(wù)于業(yè)務(wù)。

但是，繼續(xù)深入的觀察與分析則可以發(fā)現(xiàn)，在互聯(lián)網(wǎng)公司更加廣泛與直接的AI應(yīng)用之余，仍然脫離不了全行業(yè)普遍存在的狀態(tài)：

人工智能的效能優(yōu)劣與具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景緊密相關(guān)，離開了具體場(chǎng)景，就實(shí)際意義甚微，很難找到脫離場(chǎng)景的普遍應(yīng)用規(guī)律。這也間接導(dǎo)致了市場(chǎng)上（而不是學(xué)院里）最有用的人工智能人才都是對(duì)業(yè)務(wù)深刻理解的算法專家；

在相當(dāng)一部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際中，人工智能仍然只是起到了“錦上添花”而不是“雪中送碳”的作用，具體來講就是，如果某個(gè)業(yè)務(wù)原來的效能是80%，那么人工智能的介入，或者能將其提到了85%或者90%，這與其在經(jīng)典產(chǎn)業(yè)界的實(shí)踐效果是一致的。

因此我們可以發(fā)現(xiàn)，AI在互聯(lián)網(wǎng)界的實(shí)用本質(zhì)與其以經(jīng)典產(chǎn)業(yè)界沒有實(shí)質(zhì)的不同，比較主要的優(yōu)勢(shì)就是應(yīng)用更加便捷、直接和廣泛了。即看上去是面，實(shí)際上是點(diǎn)。

但是，人工智能在 社會(huì) 民生中起到的顛覆性作用又是那樣的明顯：不斷爆發(fā)式普及的人臉識(shí)別、語音識(shí)別/合成、語言理解、人機(jī)對(duì)話，增長(zhǎng)潛力無限的自動(dòng)駕駛、無人酒店、機(jī)器人、AlphaGO……，等等等，又無一不暗示著AI推動(dòng)人類 社會(huì) 生產(chǎn)力發(fā)生顛覆式革新的極大可能。

我們稱AI在實(shí)踐中這種一方面已經(jīng)并且明顯即將帶來 社會(huì) 變革，另一方面在很多領(lǐng)域又很難產(chǎn)生巨大實(shí)效；一方面深受重視，另一方面又不知如何有效使用的；以及看上去是面，實(shí)際上是點(diǎn)的現(xiàn)狀為“人工智能現(xiàn)象”，這種現(xiàn)象實(shí)質(zhì)上代表了AI在推廣實(shí)踐中普遍存在的“困惑”，也正是本系列文章要解決的主要問題之一。

二、人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？最好具體點(diǎn)

機(jī)器視覺，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維和信息過程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條途徑進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類人腦”的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬。現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬。

圖奕具有專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)科技相關(guān)技術(shù)。目前，公司擁有近百人的軟件研發(fā)團(tuán)隊(duì)，遵循行業(yè)技術(shù)、管理及安全標(biāo)準(zhǔn)，團(tuán)隊(duì)人員配備完整公司研發(fā)方向包含了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、空間地理信息、音視頻處理、大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用服務(wù)、分布式計(jì)算、分布式存儲(chǔ)，自動(dòng)化發(fā)布、自動(dòng)化部署、自動(dòng)化測(cè)試、持續(xù)集成、智能化運(yùn)維、智能客服、智能推薦等方面，公司長(zhǎng)期以科技創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力，與國(guó)內(nèi)眾多知名軟件企業(yè)形成戰(zhàn)略合作關(guān)系，軟件產(chǎn)品研發(fā)能力已成為全省軟件企業(yè)前列。

三、AI緣起——達(dá)特茅斯會(huì)議

1956年，美國(guó)漢諾斯小鎮(zhèn)寧?kù)o的達(dá)特茅斯學(xué)院，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、克勞德·香農(nóng)等學(xué)者聚在一起，共同討論著機(jī)器模擬智能的一系列問題。他們討論了很久，始終沒有達(dá)成共識(shí)，卻為討論內(nèi)容起了一個(gè)名字：人工智能。自此，人工智能（AI，Artificial Intelligence）開始出現(xiàn)在人們的視野，1956年也就成為了人工智能元年。

關(guān)于人工智能的緣起，在達(dá)特茅斯會(huì)議前，我們必須要提到一個(gè)人——圖靈。

1950年，圖靈發(fā)表論文《計(jì)算機(jī)器與智能》（ Computing Machinery and Intelligence），提出并嘗試回答“機(jī)器能否思考”這一關(guān)鍵問題。

圖靈詳細(xì)介紹了一種名為“模仿游戲”（The Imitation Game）的測(cè)試方法，也就是我們后來更為熟悉的圖靈測(cè)試。根據(jù)《艾倫·圖靈傳》中的介紹，圖靈設(shè)想了一種游戲：房間中有一男一女，房間外的人向房間內(nèi)的男女提問，里面的兩個(gè)人只能以寫字的方式回答問題，然后請(qǐng)房間外的人猜測(cè)， 哪一位回答者是女人。注意，在這一測(cè)試中，男人可以欺騙猜測(cè)者，讓外面的人以為自己是女人，女人則要努力讓猜測(cè)者相信自己。而將這一男一女換成人與計(jì)算機(jī)，如果猜測(cè)者無法根據(jù)回答判斷哪個(gè)是人，哪個(gè)是計(jì)算機(jī)，那么可以判斷計(jì)算機(jī)具有人類智能。

1952年，圖靈在一場(chǎng)BBC廣播中，提出一個(gè)新的更為具體的想法：讓計(jì)算機(jī)來冒充人，如果判斷正確的人不足70%，也就是超過30%的人誤認(rèn)為與自己說話的是人而不是計(jì)算機(jī)，那么可以判斷計(jì)算機(jī)具有人類智能。

圖靈測(cè)試自誕生來產(chǎn)生了巨大影響，圖靈獎(jiǎng)被稱為“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”，圖靈也被冠以“人工智能之父”的稱號(hào)。

人工智能的起源公認(rèn)為是1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議，這次大會(huì)標(biāo)志著“人工智能”這一概念的誕生。先介紹下本次大會(huì)的關(guān)鍵學(xué)者。

會(huì)議的主要發(fā)起人——約翰·麥卡錫（John McCarthy），計(jì)算科學(xué)家、認(rèn)知科學(xué)家，也是他提出了“人工智能”的概念。麥卡錫對(duì)于人工智能的興趣始于1948年參加的一個(gè)名為“腦行為機(jī)制”的討論會(huì)，會(huì)上，馮·諾伊曼（John von Neumann）提出的自復(fù)制自動(dòng)機(jī)（可以復(fù)制自身的機(jī)器）激起麥卡錫的好奇，自此開始嘗試在計(jì)算機(jī)上模擬智能。達(dá)特茅斯會(huì)議前后，麥卡錫的主要研究方向是計(jì)算機(jī)下棋。

另一位積極的參與者是當(dāng)時(shí)在哈佛大學(xué)的明斯基（Marvin Minsky，1969年圖靈獎(jiǎng)獲得者），他的老師塔克（Albert Tucker）多年來?yè)?dān)任普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)系主任，主要研究非線性規(guī)劃和博弈論。1951年，明斯基建造了世界上第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器Snare。在Snare的基礎(chǔ)上，明斯基解決了“使機(jī)器能基于對(duì)過去行為的知識(shí)，預(yù)測(cè)當(dāng)前行為的結(jié)果”這一問題，并完成了他的博士論文《Neural Nets and the Brain Model Problem》。

塞弗里奇（Oliver Selfridge），模式識(shí)別的奠基人，后來領(lǐng)導(dǎo)了MAC項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目后被分為計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室與人工智能實(shí)驗(yàn)室，又合并為麻省理工學(xué)院最大的實(shí)驗(yàn)室MIT CSAIL。

另外兩位重量級(jí)參與者是紐厄爾（Allen Newell）和西蒙（Herbert Simon），這兩位學(xué)者后來共享了1975年的圖靈獎(jiǎng)。

紐厄爾在普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)系碩士畢業(yè)后，加入了美國(guó)著名的蘭德公司，并結(jié)識(shí)了西蒙，開始了他們一生的合作。紐厄爾和西蒙提出了物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)，簡(jiǎn)單的說就是：智能是對(duì)符號(hào)的操作，最原始的符號(hào)對(duì)應(yīng)于物理客體。這一假設(shè)與西蒙提出的有限合理性原理成為人工智能三大學(xué)派之一——符號(hào)主義的主要依據(jù)。后來，他們與珀里思（Alan Perlis，第一屆圖靈獎(jiǎng)獲得者）共創(chuàng)了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)系。

最后，信息論的創(chuàng)始人香農(nóng)（Claude Shannon），他比其他幾位年長(zhǎng)10歲左右，當(dāng)時(shí)已經(jīng)是貝爾實(shí)驗(yàn)室的大佬。1950年，香農(nóng)發(fā)表論文《Programming a computer for playing chess》，為計(jì)算機(jī)下棋奠定了理論基礎(chǔ)。

除上述學(xué)者外，IBM的塞繆爾（Arthur Samuel），達(dá)特茅斯的摩爾（Trenchard More）、算法概率論的創(chuàng)始人所羅門諾夫（Ray Solomonoff）等學(xué)者也參與了這次會(huì)議。

1953年夏天，麥卡錫和明斯基都在貝爾實(shí)驗(yàn)室為香農(nóng)打工。香農(nóng)當(dāng)時(shí)在研究圖靈機(jī)及是否可以用圖靈機(jī)作為智能活動(dòng)的理論基礎(chǔ)，但是麥卡錫只對(duì)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能感興趣。由于與香農(nóng)研究方向上的不同加上麥卡錫認(rèn)為香農(nóng)在一些時(shí)候過于理論，所以麥卡錫與IBM第一代通用機(jī)701的主設(shè)計(jì)師羅切斯特（Nathaniel Rochester）計(jì)劃搞一次活動(dòng)，主要討論機(jī)器模擬智能，并說動(dòng)香農(nóng)與明斯基共同寫了一個(gè)項(xiàng)目建議書以尋求活動(dòng)資助。

麥卡錫給這個(gè)活動(dòng)起了一個(gè)名字：人工智能夏季研討會(huì)（Summer Research Project on Artificial Intelligence）。

會(huì)議的主要議題有以下7個(gè)方面：

達(dá)特茅斯研討會(huì)進(jìn)行了兩個(gè)月，其中，紐厄爾和西蒙公布的程序“邏輯理論家”（Logic Theorist）引起參會(huì)者極大的興趣，這個(gè)程序模擬人證明符號(hào)邏輯定理的思維活動(dòng)，并成功證明了《數(shù)學(xué)原理》第2章52個(gè)定理中的38個(gè)定理，被認(rèn)為是用計(jì)算機(jī)探討人類智力活動(dòng)的第一個(gè)真正成果，也是圖靈關(guān)于機(jī)器可以具有智能這一論斷的第一個(gè)實(shí)際證明。此外，邏輯理論家開創(chuàng)了機(jī)器定理證明這一新的學(xué)科領(lǐng)域。

最后補(bǔ)充一下，在達(dá)特茅斯會(huì)議期間，“人工智能”這一詞雖然被提出，但并沒有獲得大家的完全認(rèn)可，尤其是紐厄爾和西蒙，他們的研究在某種意義上偏向于功能學(xué)派，他們更主張用“復(fù)雜信息處理”這個(gè)詞。"人工智能"一詞真正被學(xué)界接受要到1965年，德雷弗斯（Hubert Dreyfus）發(fā)表了著名的《煉金術(shù)與人工智能》報(bào)告，這一報(bào)告對(duì)當(dāng)時(shí)人工智能的研究提出質(zhì)疑，意圖說明這些研究是沒有基礎(chǔ)的無用功。由于報(bào)告標(biāo)題與內(nèi)容過于大膽，最初蘭德公司僅以備忘錄的方式發(fā)布了油印版，直至1967年，蘭德公司才正式發(fā)布了這一報(bào)告的印刷版。該報(bào)告后來成為蘭德公司銷量最高的報(bào)告之一，在AI學(xué)者中廣為流傳，關(guān)于這一報(bào)告的具體影響，我們將在之后的文章中為大家進(jìn)行更為詳細(xì)的介紹。

四、AI人工智能分析的特征有哪些?

【導(dǎo)讀】人工智能的作用在于其在垂直領(lǐng)域和場(chǎng)景的應(yīng)用，通過應(yīng)用，將不同的多源大數(shù)據(jù)進(jìn)行打通，在融匯和發(fā)展過程中，體現(xiàn)其成長(zhǎng)和挖掘價(jià)值。那么，AI人工智能分析的特征有哪些呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

一、差異性

與單一來源數(shù)據(jù)智能分析相比，AI人工智能實(shí)現(xiàn)了集多端口、多行業(yè)、多來源的綜合性數(shù)據(jù)融合，在數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)生時(shí)間、使用場(chǎng)所、代碼協(xié)議等方面具有較大的差異性。

二、共享性

AI人工智能技術(shù)能夠打破信息孤島困境，打通信息流通動(dòng)脈，盤活數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，推動(dòng)各行業(yè)、部門之間形成統(tǒng)一高效、互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)和資源共享布局。

三、準(zhǔn)確性

以人工智能為核心的多源數(shù)據(jù)融合，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)內(nèi)容的系統(tǒng)性，確保數(shù)據(jù)來源的完整性和可靠性。

四、技術(shù)性

人工智能實(shí)現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)多端口接入，同時(shí)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用需求嵌入不同多源數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)，是個(gè)“技術(shù)活”。

“維度云”數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)

五、權(quán)威性

依托權(quán)威、合法、多源的一手?jǐn)?shù)據(jù)資源，進(jìn)行多源AI人工智能分析結(jié)果的展示內(nèi)容、發(fā)布數(shù)據(jù)具備權(quán)威性，具有一定的指導(dǎo)意義。

六、前瞻性

人工智能分析能夠有效地補(bǔ)充傳統(tǒng)單一來源數(shù)據(jù)分析手段的缺陷，通過數(shù)據(jù)清洗和處理技術(shù)，加之合理的建模，充分挖掘和掌握運(yùn)行規(guī)律，具備較強(qiáng)的前瞻性。

以上就是小編今天給大家整理發(fā)送的關(guān)于“AI人工智能分析的特征有哪些?”的相關(guān)內(nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。至于人工智能的利弊，小編認(rèn)為要區(qū)分對(duì)待，理性看待，取其精華，去其糟粕。

以上就是關(guān)于關(guān)于人工AI智能的視頻標(biāo)題相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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